Oracle vs Google - Le 6 differenze più importanti che dovresti sapere

Differenza tra Oracle e Google

Oracle è un RDBMS (ovvero, un sistema di gestione di database relazionali) e quindi viene comunemente chiamato Oracle RDBMS. Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello ed è molto utilizzato nelle applicazioni aziendali. Dopo aver introdotto Oracle Database in un mercato, ha esteso il modello relazionale al modello relazionale ad oggetti. In questo modo è stato possibile archiviare modelli di business molto complessi in un database relazionale. qui discuteremo la differenza tra Oracle e Google.

Oracle ha un'evoluzione molto interessante della storia. Il database Oracle è stato sviluppato dal team di 3 amici: Larry Ellison, Bob Miner ed Ed Oates, guidato da Larry Ellison (in una società Software Development Laboratories (SDL) nell'anno 1977. Il database Oracle è uno dei relazionali ampiamente utilizzati e affidabili motori di database.

Un database Oracle è scritto in linguaggio Assembly, C e C ++. Il database Oracle funziona su tutte le principali piattaforme, tra cui Windows, UNIX, Linux e Mac OS. Il database Oracle viene comunemente utilizzato per eseguire l'elaborazione di transazioni online (OLTP), applicazioni di data warehousing (DW) e carichi di lavoro di database misti (OLTP e DW).

Google è una delle multinazionali americane ed è popolarmente conosciuta per un motore di ricerca. Google ha molte altre attività / operazioni che includono processi di cloud computing, operazioni di analisi di Internet, varie tecnologie pubblicitarie e molti sviluppi di applicazioni Web, browser e anche lo sviluppo di sistemi operativi. Google Company ha impiegato diversi tipi di informazioni come immagini, tecnologie pubblicitarie online, mappe e siti Web e anche per sviluppare applicazioni che forniscano anche solo la risposta agli indizi del cruciverba che è molto interessante.

Google è precedentemente noto come Google Inc. Simile come Oracle, Google ha anche un'evoluzione molto interessante della storia. È stata fondata da Lawrence Edward Page (americano) e Sergey Mikhaylovich Brin (russo) quando erano gli studenti nell'anno 4 settembre 1998.

Google è un motore di ricerca Internet molto famoso al mondo poiché utilizza un proprio algoritmo brevettato, questo algoritmo è progettato in modo tale da recuperare e recuperare i risultati della ricerca per fornire le informazioni più appropriate da fonti affidabili di dati. L'algoritmo di Google è brevettato ed è chiamato PageRank.

Google ha dichiarato la missione che è molto popolare nella sua funzionalità: "organizzare le informazioni del mondo e renderle universalmente accessibili e utili".

Confronto diretto tra Oracle e Google

Di seguito è la principale differenza 6 tra Oracle vs Google

Differenza chiave tra Oracle e Google

Sia Oracle che Google sono scelte popolari nel mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra Oracle e Google:

Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello ed è molto utilizzato RDBMS per creare applicazioni aziendali mentre Google sta ridimensionando automaticamente NoSQL Database as a Service (DBaaS) su Google Cloud Platform.
Oracle BI Business Suite appositamente creata e progettata per fornire agli utenti il primo servizio integrato del settore e anche un sistema di gestione delle prestazioni aziendale end-to-end. Mentre lo strumento analitico di Google è uno strumento software, consente di riepilogare i dati su pannelli di dashboard di alto livello consentendo all'utente di generare vari tipi di rapporti.
Sono disponibili informazioni su Integrations for Oracle BI ma lo strumento di Google Analytics ha una varietà di API che aiutano un utente a raccogliere, configurare e riferire sulle interazioni dell'utente con il contenuto online dell'utente.
In Oracle, i metodi di replica (ovvero un metodo per garantire la memorizzazione ridondante di dati su più nodi) sono raggiunti dalla replica Master-master e dalla replica Master-slave. Nel Google Cloud Datastore, il metodo di replica è ottenuto mediante la replica Multi-Master utilizzando Paxos.
In Oracle, i metodi di partizionamento (ovvero i metodi per la memorizzazione di dati diversi su nodi diversi) si ottengono mediante il partizionamento orizzontale. Mentre in Google Cloud Datastore, il metodo di partizionamento è ottenuto mediante il processo di frammentazione. Nel database Oracle è disponibile anche il partizionamento Oracle opzionale.
Google Cloud Datastore offre alcune API per i metodi Map / Reduce definiti dall'utente, mentre Map Reduce non è supportato nel database Oracle.
Lo scripting lato server può essere realizzato per il database Oracle utilizzando il linguaggio di programmazione PL / SQL. Considerando che lo stesso può essere ottenuto per il cloud di Google utilizzando Google App Engine.

Tabella di confronto Oracle vs Google

Di seguito è riportato il confronto più in alto tra Oracle e Google

La base del confronto tra Oracle e Google	Oracolo	Google
Informazioni e descrizione	Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello ed è RDBMS altamente utilizzato per creare applicazioni aziendali.	Google Cloud Data Store, ridimensiona automaticamente il database NoSQL come servizio (DBaaS) sulla piattaforma Google Cloud
Modelli di database primario e secondario	DBM primario: è DBMS relazionale. DBM secondario: In Oracle DB, utilizza modelli di database secondari: archivio documenti, informazioni sul DBMS grafico, archivio valori-chiave e informazioni sull'archivio RDF. Archivio documenti: gli archivi documenti sono caratterizzati da un'organizzazione di dati priva di schemi. I record in esso non devono necessariamente avere una struttura uniforme e tali record possono anche avere una struttura nidificata. DBMS grafico: è anche noto come DBMS orientato al grafico. In questo tipo, i dati possono essere rappresentati in strutture grafiche come nodi e bordi. Negozio RDF: RDF (Resource Description Framework) è una metodologia per descrivere le informazioni ed è sviluppato esclusivamente per descrivere i metadati delle risorse IT.	DBM primario: Google è un archivio di documenti, ovvero sistemi di database orientati ai documenti e questo è caratterizzato dalla sua organizzazione dei dati priva di schemi. Google non ha DBM primario, ha utilizzato modelli di database secondari.
Disponibilità del servizio cloud	Non è disponibile il servizio cloud e il supporto in Oracle.	C'è una disponibilità di servizio cloud e supporto in Google
Script sul lato server	In Oracle DB, PL / SQL è il linguaggio di programmazione utilizzato negli script lato server. Utilizza java anche nello sviluppo di stored procedure.	Google utilizza Google App Engine per i suoi script lato server.
Sistemi operativi server	Oracle DB può essere utilizzato su tutte le principali piattaforme / sistemi operativi tra cui Windows, UNIX, Linux e Mac OS.	Google ha sistemi operativi Server self-hosted.
Linguaggi di programmazione supportati	Di seguito sono riportati i linguaggi di programmazione supportati dal database Oracle: C, C #, C ++, Obiettivo C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl.	Di seguito sono riportati i linguaggi di programmazione supportati da Google e dal suo archivio dati: .Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby.

Conclusione

La lotta tra Google vs Oracle si svolge da molti anni e può essere considerata più che una guerra di tecnologia dei titani.

Nel confronto tra Google vs Oracle, Oracle è in prima posizione rispetto a Google perché Oracle ha più funzionalità per l'archiviazione dei dati e un facile accesso in cui Google è in ritardo in alcune funzionalità. Esempio: Oracle BI ha molte funzionalità rispetto al cloud di Google.

Anche Google sorpassa anche Oracle in molte altre funzionalità, ad esempio fornisce API facili e gratuite con il suo comodo supporto da parte del team.

Oracle può essere adottato da Small Business, Large Enterprise e Midsize Business. Ma la piattaforma cloud di Google può essere adottata e utilizzata da Freelancer (anche chiamato come operazioni da solista), società / organizzazioni senza scopo di lucro, pubblica amministrazione, piccole imprese, medie imprese e anche grandi imprese.

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