Differenza tra Oracle e Google
Oracle è un RDBMS (ovvero, un sistema di gestione di database relazionali) e quindi viene comunemente chiamato Oracle RDBMS. Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello ed è molto utilizzato nelle applicazioni aziendali. Dopo aver introdotto Oracle Database in un mercato, ha esteso il modello relazionale al modello relazionale ad oggetti. In questo modo è stato possibile archiviare modelli di business molto complessi in un database relazionale. qui discuteremo la differenza tra Oracle e Google.
Oracle ha un'evoluzione molto interessante della storia. Il database Oracle è stato sviluppato dal team di 3 amici: Larry Ellison, Bob Miner ed Ed Oates, guidato da Larry Ellison (in una società Software Development Laboratories (SDL) nell'anno 1977. Il database Oracle è uno dei relazionali ampiamente utilizzati e affidabili motori di database.
Un database Oracle è scritto in linguaggio Assembly, C e C ++. Il database Oracle funziona su tutte le principali piattaforme, tra cui Windows, UNIX, Linux e Mac OS. Il database Oracle viene comunemente utilizzato per eseguire l'elaborazione di transazioni online (OLTP), applicazioni di data warehousing (DW) e carichi di lavoro di database misti (OLTP e DW).
Google è una delle multinazionali americane ed è popolarmente conosciuta per un motore di ricerca. Google ha molte altre attività / operazioni che includono processi di cloud computing, operazioni di analisi di Internet, varie tecnologie pubblicitarie e molti sviluppi di applicazioni Web, browser e anche lo sviluppo di sistemi operativi. Google Company ha impiegato diversi tipi di informazioni come immagini, tecnologie pubblicitarie online, mappe e siti Web e anche per sviluppare applicazioni che forniscano anche solo la risposta agli indizi del cruciverba che è molto interessante.
Google è precedentemente noto come Google Inc. Simile come Oracle, Google ha anche un'evoluzione molto interessante della storia. È stata fondata da Lawrence Edward Page (americano) e Sergey Mikhaylovich Brin (russo) quando erano gli studenti nell'anno 4 settembre 1998.
Google è un motore di ricerca Internet molto famoso al mondo poiché utilizza un proprio algoritmo brevettato, questo algoritmo è progettato in modo tale da recuperare e recuperare i risultati della ricerca per fornire le informazioni più appropriate da fonti affidabili di dati. L'algoritmo di Google è brevettato ed è chiamato PageRank.
Google ha dichiarato la missione che è molto popolare nella sua funzionalità: "organizzare le informazioni del mondo e renderle universalmente accessibili e utili".
Confronto diretto tra Oracle e Google
Di seguito è la principale differenza 6 tra Oracle vs Google 
Differenza chiave tra Oracle e Google
Sia Oracle che Google sono scelte popolari nel mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra Oracle e Google:
- Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello ed è molto utilizzato RDBMS per creare applicazioni aziendali mentre Google sta ridimensionando automaticamente NoSQL Database as a Service (DBaaS) su Google Cloud Platform.
- Oracle BI Business Suite appositamente creata e progettata per fornire agli utenti il primo servizio integrato del settore e anche un sistema di gestione delle prestazioni aziendale end-to-end. Mentre lo strumento analitico di Google è uno strumento software, consente di riepilogare i dati su pannelli di dashboard di alto livello consentendo all'utente di generare vari tipi di rapporti.
- Sono disponibili informazioni su Integrations for Oracle BI ma lo strumento di Google Analytics ha una varietà di API che aiutano un utente a raccogliere, configurare e riferire sulle interazioni dell'utente con il contenuto online dell'utente.
- In Oracle, i metodi di replica (ovvero un metodo per garantire la memorizzazione ridondante di dati su più nodi) sono raggiunti dalla replica Master-master e dalla replica Master-slave. Nel Google Cloud Datastore, il metodo di replica è ottenuto mediante la replica Multi-Master utilizzando Paxos.
- In Oracle, i metodi di partizionamento (ovvero i metodi per la memorizzazione di dati diversi su nodi diversi) si ottengono mediante il partizionamento orizzontale. Mentre in Google Cloud Datastore, il metodo di partizionamento è ottenuto mediante il processo di frammentazione. Nel database Oracle è disponibile anche il partizionamento Oracle opzionale.
- Google Cloud Datastore offre alcune API per i metodi Map / Reduce definiti dall'utente, mentre Map Reduce non è supportato nel database Oracle.
- Lo scripting lato server può essere realizzato per il database Oracle utilizzando il linguaggio di programmazione PL / SQL. Considerando che lo stesso può essere ottenuto per il cloud di Google utilizzando Google App Engine.
Tabella di confronto Oracle vs Google
Di seguito è riportato il confronto più in alto tra Oracle e Google
| La base del confronto tra Oracle e Google | Oracolo | |
| Informazioni e descrizione | Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello ed è RDBMS altamente utilizzato per creare applicazioni aziendali. | Google Cloud Data Store, ridimensiona automaticamente il database NoSQL come servizio (DBaaS) sulla piattaforma Google Cloud |
| Modelli di database primario e secondario | DBM primario: è DBMS relazionale.
DBM secondario: In Oracle DB, utilizza modelli di database secondari: archivio documenti, informazioni sul DBMS grafico, archivio valori-chiave e informazioni sull'archivio RDF. Archivio documenti: gli archivi documenti sono caratterizzati da un'organizzazione di dati priva di schemi. I record in esso non devono necessariamente avere una struttura uniforme e tali record possono anche avere una struttura nidificata. DBMS grafico: è anche noto come DBMS orientato al grafico. In questo tipo, i dati possono essere rappresentati in strutture grafiche come nodi e bordi. Negozio RDF: RDF (Resource Description Framework) è una metodologia per descrivere le informazioni ed è sviluppato esclusivamente per descrivere i metadati delle risorse IT. | DBM primario: Google è un archivio di documenti, ovvero sistemi di database orientati ai documenti e questo è caratterizzato dalla sua organizzazione dei dati priva di schemi.
Google non ha DBM primario, ha utilizzato modelli di database secondari. |
| Disponibilità del servizio cloud | Non è disponibile il servizio cloud e il supporto in Oracle. | C'è una disponibilità di servizio cloud e supporto in Google |
| Script sul lato server | In Oracle DB, PL / SQL è il linguaggio di programmazione utilizzato negli script lato server.
Utilizza java anche nello sviluppo di stored procedure. | Google utilizza Google App Engine per i suoi script lato server. |
| Sistemi operativi server | Oracle DB può essere utilizzato su tutte le principali piattaforme / sistemi operativi tra cui Windows, UNIX, Linux e Mac OS. | Google ha sistemi operativi Server self-hosted. |
| Linguaggi di programmazione supportati | Di seguito sono riportati i linguaggi di programmazione supportati dal database Oracle:
C, C #, C ++, Obiettivo C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl. | Di seguito sono riportati i linguaggi di programmazione supportati da Google e dal suo archivio dati:
.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby. |
Conclusione
La lotta tra Google vs Oracle si svolge da molti anni e può essere considerata più che una guerra di tecnologia dei titani.
Nel confronto tra Google vs Oracle, Oracle è in prima posizione rispetto a Google perché Oracle ha più funzionalità per l'archiviazione dei dati e un facile accesso in cui Google è in ritardo in alcune funzionalità. Esempio: Oracle BI ha molte funzionalità rispetto al cloud di Google.
Anche Google sorpassa anche Oracle in molte altre funzionalità, ad esempio fornisce API facili e gratuite con il suo comodo supporto da parte del team.
Oracle può essere adottato da Small Business, Large Enterprise e Midsize Business. Ma la piattaforma cloud di Google può essere adottata e utilizzata da Freelancer (anche chiamato come operazioni da solista), società / organizzazioni senza scopo di lucro, pubblica amministrazione, piccole imprese, medie imprese e anche grandi imprese.
Articolo raccomandato
Questa è stata una guida alle principali differenze tra Oracle e Google. Qui discutiamo anche le differenze chiave tra Oracle e Google con le infografiche e la tabella di confronto. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli Oracle vs Google per saperne di più -
- SAP vs Oracle: qual è il migliore
- Google Analytics Vs Piwik - Differenze utili
- Google Analytics vs Mixpanel
- Differenze Oracle vs PostgreSQL
- MongoDB vs PostgreSQL
- Oracle vs MSSQL: quali sono le differenze
- Vuoi conoscere MongoDB vs Hadoop
- MongoDB vs Cassandra
- Oracle vs OpenJDK: quali sono le funzionalità
- Go vs Erlang | Caratteristiche e confronti di Go vs Erlang