Quali sono le competenze NoSQL e le informazioni importanti su SQL
Che cos'è le competenze NoSQL - I dati sono ovunque e incidono su quasi tutti gli aspetti della vita. I rivenditori sanno quali prodotti vengono venduti e chi li sta acquistando. Le domande del sondaggio mettono alla prova l'opinione delle persone su vari aspetti, dai beni di consumo all'opinione sui partiti politici. Il settore sanitario è stato completamente rivoluzionato dai big data in quanto aiuta i medici a tenere traccia dei dettagli della vita dei loro pazienti e allo stesso tempo a inventare nuovi farmaci. I social media stanno monitorando le opinioni di molti consumatori in tutto il mondo, mentre i sensori sono in grado di tracciare piccoli cambiamenti del tempo. Ciò significa che se i dati possono essere raccolti su qualsiasi argomento, viene fatto. Poiché i dati incidono su quasi ogni ambito della vita, le opzioni di carriera in questo campo sono estremamente redditizie e popolari.
Quali sono le competenze NoSQL importanti necessarie per sopravvivere nel settore dei big data?
L'analisi dei big data sta avvolgendo quasi tutti i settori dell'economia e ora è il momento giusto per cogliere l'opportunità di utilizzarli per il progresso degli obiettivi e degli obiettivi dell'azienda. Le principali società di consulenza e ricerca in tutto il mondo si stanno svegliando al fatto che l'analisi dei big data può guidare il futuro dell'azienda ed è per questo che ci sono team designati a lavorare su questo settore in modo globale. Tuttavia, vi è una grande carenza di persone esperte nell'analisi dei big data e che possono aiutare le aziende a dare un senso alle enormi quantità di dati a loro disposizione e generare da essi informazioni significative. Acquisire una prospettiva sull'analisi dei big data è quindi estremamente importante per i professionisti e qui ci sono alcuni modi in cui gli individui possono prepararsi meglio.
- Se vuoi entrare nel campo dell'analisi dei big data, è importante imparare gli strumenti del commercio in modo corretto: alcuni degli strumenti che coinvolgono l'analisi dei dati includono SQL, R, SPSS e SAS. Inizia con gli strumenti a cui hai accesso. A volte è utile lavorare con più strumenti in modo da poter comprendere meglio l'analisi dei dati. L'apprendimento non implica solo la conoscenza di tutti i dettagli complessi e intricati, ma almeno la formazione di una conoscenza di base sul funzionamento di base degli strumenti. Da lì, puoi andare avanti e acquisire competenza in un solo strumento. È anche meglio padroneggiare uno strumento e quindi conoscere altri strumenti, poiché ciò ti aiuterà a svolgere le tue attività in modo migliore.
- Impara i trucchi degli strumenti nell'analisi dei dati: comprendere gli strumenti è estremamente importante se vuoi imparare i trucchi del mestiere. In questo caso potrebbero esserci due opzioni. Il primo è imparare attraverso l'esperienza e la conoscenza di un'altra persona con esperienza. Il secondo modo è attraverso i curricula professionali disponibili sul mercato. Mentre le esercitazioni di auto-aiuto potrebbero non aiutare le persone a acquisire una conoscenza approfondita dell'analisi dei dati, è essenziale conoscere i modelli. Questo perché gli output del proc in esecuzione in SAS o i modelli in SPSS tendono a gestire molte statistiche. Sapere quali statistiche cercare e quali ignorare è fondamentale e solo un professionista analitico esperto e capace sarà in grado di fare questa scelta in modo efficace.
I big data oggi comprendono molte parole d'ordine, acronimi e terminologie. Tra questi termini, uno che sta attirando molta attenzione è NoSQL. Ciò è particolarmente vero perché i marchi oggi stanno cercando di far fronte a una grande quantità di dati su base regolare. Dato che sempre più aziende stanno cercando di adottare i Big Data a un ritmo rapido in modo da poter anticipare la concorrenza. Ora le aziende cercano di adottare i Big Data a un ritmo così rapido che l'implementazione di queste tecnologie deve essere compresa in modo globale. Una di queste tecnologie è NoSQL che è essenziale per i professionisti che vogliono entrare nel campo dei big data ed essere impiegati in questo settore. Trattandosi di un settore redditizio, comprendere l'aspetto più importante della tecnologia che lo governa è molto importante distinguersi tra la folla. In breve, se c'è una cosa che può aiutarti ad andare avanti in termini di competenze è una corretta comprensione delle competenze NoSQL che è la base dell'intero settore dei big data.
Quali sono le competenze NoSQL e i tipi di database NoSQL la loro importanza nei Big Data?
Qual è il database NoSQL è attualmente uno dei modi principali in cui i marchi possono gestire dati e database in grandi quantità? Questo è il motivo per cui NoSQL sta guadagnando molta importanza in quanto sono in grado di gestire grandi quantità di dati in modo efficace. Con una vasta e completa gamma di architetture e tecnologie, NoSQL può aiutare i marchi a risolvere problemi di prestazioni e scalabilità correlati ai Big Data. Questi problemi non possono essere risolti dai database relazionali in modo efficace poiché i marchi oggi dispongono di molti dati non strutturati e non elaborati che vengono archiviati su più server su un cloud. Poiché queste dimensioni dei dati sono di dimensioni enormi, hanno bisogno di una tecnologia in grado di gestire questa enorme quantità di dati in modo efficace. A partire da ora, esiste una definizione specifica di cosa esattamente NoSQL ma ci sono alcune caratteristiche che lo definiscono in modo efficace. Questi includono che le competenze NoSQL non devono usare il modello relazionale, funzionare bene sui cluster, sono open source, sono costruite per le proprietà web del 21 ° secolo e devono anche essere prive di schemi.
Una parte importante di NoSQL sono i quattro tipi di database. che cosa sono i database NoSQL che sono archivi di dati semplici che forniscono ai clienti la prospettiva di un'API? In questo database, il client può inserire un valore per una chiave, ottenere un valore per la chiave o persino eliminare l'intera chiave dall'archivio dati. I valori chiave dei database NoSQL forniscono l'accesso alla chiave primaria, consentendo così ai marchi di funzionare meglio e garantire anche una migliore scalabilità. Alcuni dei più noti database NoSQL con valori-chiave includono Memcached, Riak, Redis e Couchbase. Il secondo si chiama database dei documenti, che è un modo straordinario in cui i marchi possono archiviare e manipolare i documenti in modo semplice e facile. I documenti dell'azienda possono essere archiviati in più formati come XML, BSON, JSON e anche recuperati dagli archivi di database. La maggior parte di questi documenti sono molto simili tra loro. Con strutture gerarchiche di dati, questi documenti sono auto-descrittivi e consistono in valori scalari, raccolte e mappe.
Alcuni dei famosi database NoSQL che stanno facendo il giro del mercato includono RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB tra gli altri. cos'è il database NoSQL chiamato store della famiglia di colonne che ha righe con molte colonne associate alla chiave di riga? Questo sistema consente ai marchi di creare insiemi di dati correlati tra loro e quindi accessibili anche insieme. Alcuni dei tipi più popolari di database di famiglie di colonne sono Cassandra seguiti da HBase, Hypertable e Amazon DynamoDB, tra gli altri. La quarta categoria di database di tipi di database NoSQL sono database di grafici che consentono la memorizzazione di entità o nodi e consente anche una relazione tra le stesse entità. Alcune delle forme più popolari di database di grafi includono Noe4J, Infinite graph e OrientDB tra gli altri.
Corsi consigliati
- Corso completo di tecniche R Studio Anova
- Corso online AngularJS
- Completa formazione ISTQB di livello 1
- Formazione sui fondamenti dei test software
Come scegliere il formato NoSQL giusto?
Come accennato in precedenza, ci sono quattro diversi formati NoSQL e scegliere il formato giusto potrebbe sembrare un affare complicato. Ci sono alcune linee guida che i marchi potrebbero prendere in considerazione nel caso in cui desiderino investire in uno dei quattro formati sopra indicati. Il database dei valori chiave è estremamente utile nel seguente scenario di caso. Un database di valori chiave è ideale per l'archiviazione di profili utente, informazioni sulla sessione, dettagli online come informazioni sul carrello degli acquisti e preferenze dei consumatori. Nel caso in cui i marchi debbano gestire le domande relative ai dati e trovare una relazione tra i dati in questione, è meglio lasciare questo sistema da solo. Un database di documenti è ideale per una situazione in cui le aziende devono gestire sistemi di gestione dei contenuti, analisi web, piattaforme di blog, piattaforme di e-commerce e analisi in tempo reale.
Nel caso in cui i marchi debbano lavorare con dati che hanno transazioni NOSQL complesse che coprono più query, questo sistema non è molto utile. D'altra parte, un database della famiglia di colonne è ideale per le aziende che desiderano monitorare le proprie piattaforme di blog, richiedere sistemi di gestione dei contenuti, mantenere contatori, tra le altre funzioni. È meglio evitare questo sistema in situazioni di nuova costruzione e che richiedono modifiche ai modelli di query di dati. Infine, un database grafico è l'ideale per gli spazi problematici che sono collegati con dati come dati spaziali, social network, informazioni di routing per denaro e raccomandare funzioni relative ai motori di ricerca.
La conoscenza di ciò che è il database NoSQL è estremamente importante nei tempi attuali
Ciò che è il database NoSQL è, quindi, uno degli aspetti più importanti dei big data e una conoscenza di questo è pronta per aiutare i professionisti a portare la loro carriera al livello successivo. Le competenze NoSQL sono uno dei componenti più importanti nel set di competenze di qualsiasi analista di dati. Alcuni dei motivi per cui sono importanti includere quanto segue: a. La conoscenza delle competenze NoSQL contribuirà a migliorare la produttività degli analisti di dati in quanto avranno le competenze necessarie per soddisfare le esigenze dell'applicazione b. cos'è il database NOSQL in grado di migliorare le prestazioni dei dati in quanto può combinare efficacemente grandi set di dati, insieme alla riduzione della latenza e migliorare anche l'intero output c. Oggi gli specialisti di NoSQL sono molto richiesti sul mercato perché le aziende ne hanno bisogno in modo urgente. Questa forte domanda si riflette giustamente negli stipendi di questi individui che sono tra i più alti e redditizi, in tutte le categorie e aziende. Essere uno specialista NoSQL è oggi uno dei lavori più richiesti nel settore delle tecnologie dell'informazione, una realtà in crescita.
Un'altra tecnologia che sta investendo l'industria dei Big Data è Hadoop. Si può facilmente affermare che i big data hanno due lati estremamente redditizi e popolari tra gli analisti. Se uno di questi è Hadoop, l'altro è senza dubbio ciò che è NOSQL. Con così tanti dati disponibili oggi nel mondo, i professionisti in grado di gestire le competenze NoSQL in modo competente insieme a documenti e file sono molto richiesti in varie aziende. Ecco perché questi professionisti dovevano essere abili nell'affrontare questi compiti in modo rapido ed efficace, senza aggiungere ulteriore stress al funzionamento dei loro marchi.
Secondo Payscale, un professionista esperto in NoSQL è vicino a un lakh di dollari e ci sono buone probabilità che ciò possa aumentare anche in futuro. Tra tutti i settori che hanno opportunità per gli specialisti NoSQL, il settore sanitario paga i loro professionisti tra le migliori tariffe. Questo è seguito dall'industria dello sviluppo del software, dall'industria dei servizi informatici e dalla consulenza IT.
Quali sono le principali carriere che richiedono competenze sui tipi di database NoSQL?
Molte industrie richiedono professionisti esperti nella gestione dei dati in modo competente. Non c'è quasi nessun campo che non richieda persone che hanno una conoscenza approfondita di ciò che è NoSQL e dei suoi campi correlati. Alcune delle aree in cui sono richieste includono quanto segue:
- Amministratore del database: un amministratore del database è una persona altamente qualificata il cui compito principale è utilizzare software specializzato e altamente tecnico per archiviare e organizzare i dati in modo completo. Alcune delle loro responsabilità includono pianificazione della capacità, installazione, configurazione, migrazione, monitoraggio delle prestazioni, backup e recupero dei dati. Un buon amministratore di database dovrebbe essere in grado di lavorare con una serie di piattaforme di database tra cui Oracle, MongoDB e Cassandra. Inutile dire che più esperienza hai, più stipendio puoi goderti!
- Architetto di dati: un architetto di dati è un'altra opportunità di lavoro che attende le persone che hanno una conoscenza approfondita delle tecniche dei tipi di database NoSQL. Le loro responsabilità includono la creazione di modelli di dati, l'analisi dei dati, il data warehouse e la migrazione dei dati.
- Sviluppatore di software / applicazioni: un lavoro di alto profilo, il lavoro di uno sviluppatore di software / applicazioni è molto ricercato nel settore. Questi professionisti sono responsabili della creazione di applicazioni come giochi e programmi di elaborazione testi da un lato e dall'altro godono anche di un sacco di lavoro freelance. Per questo lavoro, le capacità di programmazione sono davvero importanti.
- Data Scientist: un altro lavoro molto popolare nel settore dei Big Data, uno scienziato di dati deve possedere una vasta gamma di competenze basate sui dati. La scienza dei dati impiega tecniche e teorie che sono tratte da molti campi tra cui statistiche, matematica, riconoscimento dei modelli, data mining tra molti altri. Secondo la Harvard Business Review e Forbes, il lavoro di uno scienziato di dati è il "lavoro più sexy del 21 ° secolo", il che significa che la sua domanda continuerà a crescere anche in futuro.
In conclusione, investire nelle competenze NoSQL è uno dei modi migliori in cui i professionisti possono fare carriera nel settore dei big data. Con una vasta gamma di opportunità invidiabili, questo settore è destinato a svolgere un ruolo di primo piano nel funzionamento di aziende e marchi in tutto il mondo.
Articolo correlato
Ecco alcuni articoli che ti aiuteranno a ottenere maggiori dettagli sulla carriera dei Big Data, quindi passa attraverso il link.
- Semplificazione delle differenze tra Nodo JS e Java
- 8 Guida più utile sulle domande di intervista sui Big Data
- Business Intelligence vs Big Data - 6 confronti sorprendenti
- Carriere nei Big Data
- Big Data vs Data Science: come sono diversi?
