Differenza tra MongoDB vs Cassandra
Mongo DB è un software di database open source e gratuito che è un programma di database di tipo NoSQL. Supporta multipiattaforma ed è un database orientato ai documenti. È stato scritto in base ai linguaggi di programmazione C ++, C e JavaScript. MongoDB è stato concesso in licenza con licenza Apache. Supporta diversi sistemi operativi come Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris, ecc. Apache Cassandra è un sistema di gestione di database No-SQL open source e distribuito liberamente sviluppato e progettato per gestire dati su larga scala su prodotti distribuiti server. Cassandra a Gli obiettivi principali del database No SQL sono: strutture di progettazione semplici, elevata disponibilità e ridimensionamento orizzontale, ecc.
Studiamo molto di più su MongoDB e Apache Cassandra in dettaglio:
- Mongo DB ha anche diverse versioni di licenza. È stato sviluppato da MongoDB Inc. È apparso per la prima volta ed è stato rilasciato nel 2009. MongoDB può anche essere usato come file system. Apache Cassandra è stata sviluppata da Apache Software Foundation, inizialmente rilasciata nel 2008. Supporta il sistema operativo multipiattaforma Il database Cassandra offre elevata disponibilità e zero punti singoli di errore.
- Vince anche in caso di scalabilità. Rispetto ai database relazionali, i database NoSQL supportano query e transazioni potenti seguendo le proprietà ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità).
- Apache Cassandra offre scalabilità elastica, prestazioni lineari veloci, architettura facilmente distribuibile, query e supporto delle transazioni più veloci, capacità di lettura e scrittura più veloci. Inizialmente è stato sviluppato su Facebook per la ricerca dei messaggi in Posta in arrivo e successivamente è stato reso open source da Facebook. Cassandra ha un linguaggio di query chiamato CQL che è il linguaggio di query Cassandra.
Confronto testa a testa tra MongoDB vs Cassandra (infografica)
Di seguito è la top 10 differenza tra MongoDB vs Cassandra 
Differenze chiave tra MongoDB vs Cassandra
Sia le prestazioni MongoDB che Cassandra sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle maggiori differenze tra MongoDB e Cassandra:
- Mongo DB supporta query ad hoc, replica, indicizzazione, archiviazione di file, bilanciamento del carico, aggregazione, transazioni, raccolte ecc., Mentre Apache Cassandra ha i componenti principali come Nodo, data center, tabelle di memoria, cluster, log di commit, ecc.
- Mongo DB archivia i dati in modo tale che i dati siano archiviati su file BSON su disco mentre Apache Cassandra Node archivia i dati in esso e i suoi data center sono costituiti da tutti i nodi.
- Il cluster Mongo DB contiene diversi componenti come shard, mongos e server di configurazione per memorizzare informazioni sui metadati e dettagli delle impostazioni di configurazione, mentre il cluster Apache Cassandra è distribuito su diverse macchine per gestire gli errori e mantiene le repliche per mantenere le operazioni e le transazioni con elevata disponibilità.
- Mongo DB funziona sotto forma di replica di tutte le istanze nell'intero server, il che non viene eseguito per il singolo livello di database, mentre Apache Cassandra ha un fattore di replica che definisce il numero di copie di dati su macchine diverse per ricevere più copie di dati per mantenere la tolleranza agli errori e alta disponibilità.
- Mongo DB può facilitare l'aggiunta di un nuovo campo a tutti i documenti dell'intera collezione, che è adattabile, mentre Apache Cassandra ha la possibilità di aggiungere colonne ogni volta che lo si desidera, a parte i tradizionali sistemi di database basati su relazioni.
- Mongo DB supporta diversi tipi di tipi di dati insieme ad alcuni dati binari e tipi di oggetti, mentre Apache Cassandra si occupa di dati non strutturati e ha uno schema flessibile per gestire le operazioni di lettura / scrittura dei dati.
- L'architettura Mongo DB è progettata in modo tale da bilanciare automaticamente i dati utilizzando la sua funzionalità integrata in un cluster condiviso quando i dati crescono secondo i requisiti, mentre Apache Cassandra è un'architettura di archiviazione basata su colonne larghe basata sulle tecnologie Big Data e sul database Dynamo DB.
- Mongo DB è classificato tra i primi 5 in termini di classifica dei motori, mentre Apache Cassandra ha ottenuto un punteggio inferiore in termini di classifica dei motori DB in termini di popolarità e tendenza.
- Mongo DB è stato rilasciato nel 2009, mentre Apache Cassandra è stato inizialmente rilasciato nel febbraio 2008.
- Mongo DB supporta più sistemi operativi multipiattaforma come Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X, ecc. Mentre Apache Cassandra supporta i sistemi operativi Linux, OS X, Windows, BSD.
- Mongo DB supporta Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python, ecc. Mentre Apache Cassandra supporta la maggior parte dei linguaggi di programmazione orientati agli oggetti popolari come C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, ecc.
MongoDB vs Cassandra Tabella comparativa
Il confronto principale tra MongoDB vs Cassandra è discusso di seguito:
| La base del confronto tra MongoDB vs Cassandra |
MongoDB |
cassandra |
| Licenza | Open Source Nessun database SQL concesso in licenza con Licenza Apache | Open Source Nessun database SQL sviluppato da Apache Open Source Projects |
| Ambiente | Sviluppato da MongoDB Inc. e supporta sistemi multipiattaforma | Fornito da progetti Apache e utile per ambienti distribuiti |
| Prestazione | Fornisce prestazioni di esecuzione delle query più rapide grazie a uno schema semplice | Fornisce prestazioni scalabili e lineari elevate |
| scalabilità | La scalabilità della scrittura è limitata in MongoDB | Alta scalabilità |
| Prezzi | Open source e dipende dall'implementazione e ha anche diverse versioni con licenza | Open Source e dipende dall'implementazione |
| Velocità | Non più veloce rispetto a Cassandra in termini di operazioni di lettura | Più veloce per le query di script più piccoli |
| Velocità query | Riduce la velocità della rete durante l'esecuzione di più query | Capacità di esecuzione multi-query |
| Integrazione dei dati | Veloce e flessibile con diverse applicazioni e strumenti come i Big Data. | Veloce e flessibile con diversi strumenti |
| Formato dei dati | Formati di dati BSON e JSON. | Nessun formato dati SQL, JSON. |
| Facilità d'uso | Più facile da scrivere script | Più facile da scrivere script e query. |
Conclusione - MongoDB vs Cassandra
Mongo DB è un database No SQL e orientato ai documenti e Apache Cassandra è anche un sistema di database No SQL, in cui Elasticsearch è chiaramente un vincitore in termini di ultimi database orientati agli oggetti o No SQL è basato su Lucene sviluppato da Apache che è un buon motore di ricerca basato su indice. In termini di scalabilità delle prestazioni e funzionalità, Apache Cassandra può essere considerato il miglior database nel caso di grandi quantità di dati da gestire e in termini di velocità di esecuzione delle query e ottimizzazione.
I vantaggi di MongoDB sono che i dati complessi possono essere facilmente modellati grazie al supporto del formato JSON fornito. Questo dà molta popolarità per il Mongo DB rispetto alla Cassandra. Sia MongoDB che Cassandra Performance i database hanno i loro maggiori vantaggi a seconda dei requisiti e la quantità di dati che devono essere gestiti nell'applicazione decide la scelta da effettuare.
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