Introduzione ai vantaggi del data warehouse
Data Warehouse è l'archiviazione elettronica che viene utilizzata per archiviare e gestire una grande quantità di dati da un'organizzazione nel tempo. Questi dati vengono inoltre utilizzati per l'analisi, la creazione di report a diversi livelli che fornisce all'azienda alcune informazioni di business significative. I dati vengono raccolti attraverso il processo di estrazione, trasformazione e caricamento progettato per supportare le decisioni aziendali di una determinata organizzazione. Tecnicamente, un Data Warehouse raccoglie i dati dai sistemi operativi interni e quindi passa attraverso determinati processi. Ora, i dati elaborati vengono utilizzati dagli analisti dei dati e dai decisori. Negli scenari di mercato attuali, il successo di un'azienda dipende dall'uso efficace delle informazioni che un'organizzazione porta nel tempo.
Le multinazionali e le grandi organizzazioni hanno i loro diversi processi aziendali in luoghi diversi e ogni processo contiene una grande quantità di dati. Ad esempio, i marchi di abbigliamento di grandi dimensioni hanno migliaia di punti vendita aperti in tutto il mondo e ogni punto vendita ha centinaia di clienti che generano una grande quantità di dati. Dirigenti aziendali o decisori hanno bisogno di questi dati per aumentare la crescita aziendale.
Vantaggi del Data Warehouse per il mondo aziendale
I vantaggi offerti da Data Warehouse per il mondo aziendale sono i seguenti:
1. Il data warehouse migliora la business intelligence
L'uso di diverse origini dati per un data warehouse aiuta a raccogliere dati più pertinenti. Aiuta a ridurre la frequenza di errore abbinando continuamente i nuovi dati con i dati precedentemente raccolti. Dopo alcuni processi e formattazioni, i dati sono così coerenti da essere pronti per essere analizzati. La qualità dei dati aiuta il decisore a basare le proprie decisioni su fatti concreti. Ora le autorità non fanno affidamento sulla qualità incompleta o scarsa dei dati. Secondo Exforsys, l'aumento della business intelligence che otteniamo attraverso il data warehousing può essere applicato direttamente alla segmentazione del mercato, alla gestione delle scorte e alle vendite.
2. Qualità e coerenza dei dati
Un database integrato di dati coerenti, pertinenti e storici aiuta gli analisti ad aumentare la loro efficienza lavorativa e fornire approfondimenti aziendali più accurati. I dati storici dell'organizzazione aiutano a studiare e analizzare i diversi periodi e tendenze per fare previsioni migliori per il futuro. Un data warehouse aiuta inoltre ad accumulare e integrare in modo coerente una grande quantità di dati che alla fine riduce lo stress sul sistema di produzione. Aiuta a scaricare estratti di dati e report dal server di produzione e la dipendenza dai pacchetti SSIS può anche essere rimossa poiché ora è possibile accedere direttamente ai dati tramite il data warehouse. Informazioni coerenti provenienti da varie attività o dipartimenti di una determinata organizzazione aiutano a comprendere le tendenze e aiutano anche a riconoscere gli errori commessi e correggerli prima di avvertire l'ammaccatura.
3. Elevato ritorno sugli investimenti
In termini di generazione di entrate, il data warehousing è costoso ma produce risultati di qualità nel tempo. Il data warehousing nella sua fase iniziale richiede una fortuna, ma con il tempo può aiutare l'organizzazione a crescere in modo esponenziale.
Secondo l'International Data Corporation, una media di tre anni di utile sul capitale investito nel deposito di dati ha raggiunto il 401% nel 1996.
4. Tempo efficiente
Il data warehousing consente ai decisori di accedere rapidamente ai dati critici da diverse fonti in un unico posto. Decisioni efficienti possono essere prese in un breve intervallo di tempo, il che significa che ora le autorità non devono perdere tempo a raccogliere dati da più fonti. Con l'istituzione di un data warehouse, ora i dirigenti aziendali non hanno bisogno di supporto da parte dell'IT per far apparire i dati piuttosto che possono facilmente eseguire query per i dati richiesti.
5. Prestazioni migliorate
Con l'aumento della velocità di recupero e analisi dei dati, siamo in grado di archiviare una grande quantità di dati e possiamo anche interrogare rapidamente. I data warehouse sono creati appositamente per la raccolta e l'analisi dei dati piuttosto che solo per la creazione e la modifica dei dati del sistema operativo. L'implementazione di un data warehouse e modelli di dati semplificati facilita la creazione di report e aiuta anche a creare report personalizzati per esigenze specifiche. Se utilizzato con funzionalità SQL avanzate, aiuta a ottimizzare le prestazioni del database.
6. BI da fonti eterogenee
Esistono molti sottosistemi di un'organizzazione diversa fisicamente e basata su piattaforme diverse. In Business Intelligence è necessario unire i dati da fonti eterogenee. In un data warehouse, l'integrazione di questi dati viene eseguita e resa accessibile in un'unica posizione. L'accumulo di tutti i dati di un'organizzazione in un singolo contenitore riduce la duplicazione dei dati che rende il data warehouse una vista singola di una storia anziché più storie con significati multipli.
Dopo aver scoperto come un data warehouse avvantaggia un'organizzazione. Esaminiamo un case study per un problema del mondo reale e le sue soluzioni in un data warehouse.
Una holding elettrica negli Stati Uniti
- Problema di business - I sistemi di trading energetico per vari sotto-mercati non sono stati integrati, il che ha comportato funzionalità di reporting dettagliate e frammentate. Il business aveva bisogno di una combinazione di dati di transazioni commerciali multilivello con una gamma completa di misure di rischio per l'analisi del rischio e da mercato a mercato.
- Soluzione fornita: è stato implementato un portale di segnalazione dei rischi basato sul web. Si basava sui requisiti dei clienti, inclusi i report con un modello di sicurezza gerarchico. Diversi ruoli all'interno dell'organizzazione sono stati autorizzati a vedere le diverse aggregazioni di dati. Il sistema ha fornito un unico set di report che ha contribuito a fornire una visione diversa in base alla funzione lavorativa dell'utente e alla linea di business. Al livello più alto, la società potrebbe vedere il proprio intero portafoglio energetico e valutare i vari strumenti di trading energetico con strategie di copertura.
Questo case study ci aiuta a riconoscere in che modo un data warehouse semplifica il modello di business di un'organizzazione e aiuta a ottenere una maggiore crescita aziendale attraverso approfondimenti più efficienti dai dati dell'organizzazione nel tempo.
Conclusione
In questo articolo, siamo venuti a conoscenza di Data Warehouse e dei suoi vantaggi nell'attuale scenario di mercato e di come un Data Warehouse ha aiutato una holding elettrica a semplificare il suo problema di business e ha aiutato i decisori a ottenere alcune informazioni utili.
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