I Big Data sono un database?
I dati sono considerati fatti e cifre grezzi. I Big Data sono generalmente considerati una quantità enorme di dati per l'archiviazione e l'elaborazione o quando i dati stessi sono Big vengono definiti Big Data. I dati in grandi volumi e in diverse varietà possono essere considerati come Big Data. Mentre Database è una raccolta di dati. Stiamo archiviando dati o Big Data in alcuni tipi di database. Pertanto, i Big Data non possono essere un database. I Big Data possono essere un'entità di DB.
Banca dati
Un database (DB) è una raccolta organizzata di dati strutturati. Un database è una raccolta di informazioni correlate. DB archivia e accede ai dati elettronicamente. Un database viene archiviato come file o insieme di file su disco magnetico o nastro, disco ottico o altri dispositivi di archiviazione secondari. Un database è una struttura di dati che archivia le informazioni organizzate. I database sono amministrati per facilitare la memorizzazione dei dati, il recupero dei dati, la modifica dei dati e la cancellazione dei dati. Il database consente di elaborare varie operazioni di elaborazione dei dati. I database rafforzano lo stoccaggio e il controllo delle informazioni. I database semplificano l'amministrazione delle informazioni. Qualsiasi sviluppatore di database con determinati insiemi di sintassi può elaborare può lavorare sul database.
Big Data
I dati stanno cambiando il nostro mondo e il modo in cui viviamo a un ritmo senza precedenti. I big data sono la nuova scienza dell'analisi e della previsione del comportamento umano e meccanico elaborando un'enorme quantità di dati correlati. I big data si riferiscono alla rapida crescita del volume di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Si stima che genererà 50.000 Gb di dati al secondo nell'anno 2018. La velocità con cui i dati hanno generato la necessità di essere archiviati ed elaborati in modo efficiente. I Big Data generano più fonti e arrivano in più formati. Big Data in un certo senso significa semplicemente "tutti i dati". I big data possono essere descritti in termini di sfide nella gestione dei dati che, a causa dell'aumento del volume, della velocità e della varietà dei dati, non possono essere risolti con i database tradizionali. I big data provengono da sensori, dispositivi, video / audio, reti, file di registro, applicazioni transazionali, web e social media, molti dei quali generati in tempo reale e su larga scala.
I Big Data possono sostituire il database
Un DB è una raccolta di dati correlati. Esistono due tipi di database: il sistema di gestione del database di relazione, mentre l'altro è il sistema di gestione del database non relazionale. Il database non relazionale è anche chiamato NoSQL. Archiviamo diversi tipi di dati in diversi database. Archiviamo dati strutturati in database relazionali. Esistono diversi tipi di database relazionali come SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Archiviamo i dati semi-strutturati o non strutturati in database non relazionali. Scegliamo database in base a tipi di dati. Se stiamo archiviando e siamo in grado di elaborare un enorme volume di dati nei database, possiamo sicuramente archiviare ed elaborare i Big Data attraverso database relazionali o non relazionali. No, i Big Data non sostituiranno i database. In un modo o nell'altro useremo i database SQL per archiviare ed elaborare i Big Data. A questo proposito, i Big Data sono completamente separati dal DB.
Differenza tra Big Data e Database
- Big Data è un termine applicato a set di dati la cui dimensione o tipo va oltre la capacità dei tradizionali database relazionali. Un database tradizionale non è in grado di acquisire, gestire ed elaborare l'elevato volume di dati a bassa latenza Mentre Database è una raccolta di informazioni organizzata in modo tale da poter essere facilmente acquisita, consultata, gestita e aggiornata.
- I Big Data si riferiscono a tecnologie e iniziative che coinvolgono dati troppo diversi, ad es. Varietà, in rapido cambiamento o enormi per competenze, tecnologie convenzionali e infrastruttura per affrontare in modo efficiente, mentre il sistema di gestione del database (DBMS) estrae informazioni dal database in risposta a domande ma in condizioni limitate.
- I Big Data possono essere qualsiasi varietà di dati mentre il DB può essere definito attraverso alcuni schemi.
- I Big Data sono difficili da archiviare ed elaborare mentre database come SQL, i dati possono essere facilmente archiviati ed elaborati.
Perché i big data sono così popolari?
I Big Data sono così popolari per le seguenti caratteristiche:
- Volume: il volume è probabilmente la caratteristica più nota dei big data. Come sappiamo, quasi il 90% dei dati di oggi è stato creato negli ultimi due anni. Il volume gioca un ruolo importante considerando i Big Data.
- Varietà: quando parliamo di Big Data, dobbiamo considerare i dati in tutti i formati come la gestione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Stiamo acquisendo tutte le varietà di dati che si tratti di pdf, immagini, clic sul sito Web, immagini e video. Queste varietà di dati misti sono molto difficili da archiviare e analizzare.
- Velocità: la velocità è la velocità o la velocità con cui i dati vengono generati, cliccati, aggiornati, prodotti e accessibili. Facebook che genera 500 Tb di dati al giorno. YouTube sta caricando 400 ore di video al minuto. Google sta traducendo miliardi di ricerche al giorno.
- Variabilità: l'incoerenza mostrata dai dati a volte rallenta il processo a volte. Sono le dimensioni multiple dei dati a causa di più origini dati.
- Verità: si riferisce alla precisione dei dati. Quanto sono accurati i tuoi dati e quanto sono significativi per l'analisi basata su di essi?
Conclusione
Google Map ti indica il percorso più veloce e ti fa risparmiare tempo. Amazon sa cosa vuoi comprare? Netflix ti consiglia di elencare i film che potresti essere interessato a guardare. Se oggi i Big Data sono capaci di tutto ciò, immagina cosa sarà in grado di fare domani. La quantità di dati a nostra disposizione aumenterà e la tecnologia di analisi diventerà più avanzata. I Big Data saranno la soluzione per la tua vita intelligente e avanzata. Forse riceverai una notifica sul tuo smartphone che ti prescrive alcuni medicinali perché prima potresti riscontrare problemi di salute. I Big Data cambieranno una vita - il modo in cui stiamo guardando. Il database come SQL o NoSQL è uno strumento per archiviare, elaborare e analizzare i Big Data.
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Questa è stata una guida a Big Data a Database. Qui abbiamo discusso concetti di base sui Big Data e su come differisce da un DB. Puoi anche consultare i seguenti articoli:
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- Carriere nei Big Data
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