Introduzione alle sfide del cloud computing
In questo articolo, daremo uno sguardo più da vicino alle sfide del cloud computing. In breve, è l'allocazione su richiesta delle risorse informatiche. Wikipedia afferma che il "cloud computing" è l'accessibilità su richiesta delle risorse informatiche, come l'archiviazione dei dati e i motori di calcolo, senza una gestione attiva esplicita da parte dell'utente finale.
Caratteristiche del cloud computing:
- Servizio su richiesta: lo usi quando ne hai bisogno. Nessun pagamento anticipato per le risorse.
- Accesso alla rete: utilizzare Internet come mezzo per connettersi con tutti i servizi cloud.
- Risorse condivise: le risorse informatiche sono raggruppate e utilizzate da molti utenti finali.
- Scalabilità: ti consentirà l'elasticità delle risorse, ad esempio puoi richiedere ad-hoc il numero di risorse che desideri.
Le 12 principali sfide nel cloud computing
Un rapporto di RightScale di gennaio 2018 sull'indagine sullo stato del cloud, le principali sfide nel cloud computing sono state trovate come segue:
- Sicurezza e privacy
- Gestione della spesa cloud
- Mancanza di risorse / competenza
- Governance / Controllo
- Conformità
- Gestione di più cloud
- Prestazioni di calcolo
- Costruire un cloud privato
- portabilità
- Qualità del servizio
- interoperabilità
- Disponibilità e affidabilità
1. Sicurezza e privacy
Quando diciamo sicurezza e privacy, stiamo parlando dei dati dell'utente archiviati nei data center dei fornitori di servizi cloud (CSP). Un CSP dovrebbe attenersi alle regole di non condividere dati riservati o dati che contano per gli utenti. I data center devono essere sicuri e la riservatezza dei dati dovrebbe essere mantenuta da un CSP. C'è sempre preoccupazione per l'effettiva posizione dei tuoi dati, dove vengono archiviati ed elaborati. Elevando queste preoccupazioni, molti attacchi informatici, API e interfaccia hackerate, credenziali compromesse, ecc., Si sono verificati nel prossimo passato. Prima dell'onboarding, tu stesso sulla piattaforma di cloud computing si dovrebbe sempre verificare la politica di sicurezza e recupero dei dati (in caso di disastro) del CSP.
2. Gestione della spesa cloud
Il cloud computing può essere costoso se non sai come gestire le tue risorse informatiche e trarne il massimo vantaggio. Molte volte le organizzazioni restano nella mentalità del pay-as-you-go e spendono di più sul cloud di quanto non avrebbero fatto per l'infrastruttura locale. Bisogna sempre ottimizzare i costi mediante analisi finanziarie e riportare l'utilizzo per un migliore monitoraggio dei costi.
3. Mancanza di risorse / competenza
Con l'aumentare dell'uso delle tecnologie cloud, gli strumenti per gestirla stanno diventando sofisticati, trovare esperti in questo settore nel cloud computing sta diventando un collo di bottiglia per molte organizzazioni. Molte aziende stanno adottando tecnologie automatizzate di gestione del cloud, ma è sempre meglio addestrare le persone a soddisfare il bisogno di tempo. Gli strumenti DevOps come Chef e Puppet sono ampiamente utilizzati nel settore IT.
4. Governance / Controllo
Nel cloud computing, le risorse dell'infrastruttura sono sotto il controllo di CSP e gli utenti finali o le aziende devono attenersi alle politiche di governance di CSP. I team IT tradizionali non hanno alcun controllo su come e dove i loro dati sono ed elaborati. La governance IT dovrebbe assicurare il modo in cui vengono utilizzate le risorse infrastrutturali di CSP. Per superare le cadute e le sfide, dall'onboarding al cloud, l'IT deve adattare il proprio modo di governo ortodosso e il controllo dei processi al cloud di induct. Ora l'IT sta giocando un ruolo importante nell'analisi comparativa dei requisiti e delle politiche dei servizi cloud.
5. Conformità
Quando le organizzazioni trasferiscono i loro dati nativi su un cloud, devono conformarsi a particolari criteri generali del corpo se i dati provengono da fonti pubbliche. Trovare un provider cloud che rispetterà queste politiche è difficile da trovare, oppure è necessario negoziare su questo fronte. Molti CSP stanno arrivando con politiche di conformità flessibili per l'acquisizione dei dati e l'infrastruttura cloud.
6. Gestione di più cloud
Nel summenzionato sondaggio, l'81% delle aziende ha strategie multi-cloud e ha una struttura cloud ibrida (cloud pubblici e privati). La gestione dell'infrastruttura multi-cloud contrariamente a un singolo cloud è molto impegnativa, date tutte le sfide sopra descritte basate sui dati. Le aziende stanno optando per uno scenario multi-cloud perché alcuni dei servizi sono convenienti in pubblico e per gestire in modo conveniente questo modello cloud ha avuto molto successo negli ultimi anni. Gestire un'architettura così fortemente connessa è un compito difficile.
7. Prestazioni di calcolo
Il cloud computing è un servizio di elaborazione su richiesta e supporta la multi-tenancy, pertanto le prestazioni non dovrebbero risentire dell'acquisizione di nuovi utenti. Il CSP dovrebbe mantenere risorse sufficienti per servire tutti gli utenti e tutte le richieste ad hoc.
8. Creazione di un cloud privato
La creazione di un cloud privato è molto difficile in quanto comporta molte attività come l'acquisizione di un livello software cloud di indirizzi IP, la configurazione di una rete locale virtuale (VLAN), il bilanciamento del carico, l'impostazione delle regole del firewall per l'indirizzo IP, il caricamento della versione corretta di RHEL, patch del software server, organizzazione della coda di backup notturna. Molte aziende stanno pianificando di farlo perché il cloud sarà on-premise e avranno tutta l'autorità dei dati sulle risorse cloud condivise.
9. Portabilità
Ciò significa che se gli utenti desiderano migrare da un CSP ad altri, il fornitore non dovrebbe bloccare i dati o i servizi dei clienti e la migrazione dovrebbe essere semplice. Esistono diverse leggi sui dati in diversi paesi.
10. Qualità del servizio
La qualità del servizio dovrebbe essere buona ed è una delle principali preoccupazioni dell'utente finale. L'intero ecosistema di Cloud Computing è presentato in ambienti virtuali e quindi il CSP dovrebbe dare ciò che è promesso in termini di servizio, sia esso risorse di calcolo o soddisfazione del cliente.
11. Interoperabilità
I servizi di CSP dovrebbero essere abbastanza flessibili da integrarsi in altre piattaforme e servizi forniti da altri CSP. La pipeline di dati dovrebbe essere facile da integrare e dovrebbe migliorare le prestazioni. Esistono molte sfide nel Cloud Computing come i Big Data, il lungo trasferimento di sala, il trasferimento di problemi di dati, ma è ancora la migliore risorsa di elaborazione disponibile fino ad oggi.
12. Disponibilità e affidabilità
I dati e il servizio forniti da CSP dovrebbero essere sempre disponibili, indipendentemente dalla condizione esterna o dalla condizione ideale. Le risorse informatiche dovrebbero essere disponibili per gli utenti e la loro operatività dovrebbe essere affidabile. Le sfide del Cloud Computing riguardano essenzialmente il lato CSP anziché l'utente.
Conclusione
Il cloud computing con molti alti e bassi è ancora il miglior servizio di ingegneria della nostra generazione. Man mano che sempre più persone si uniscono per l'utilizzo dei servizi cloud, i CSP forniscono servizi avanzati e l'adozione di CC è in aumento. Spero che in questo articolo abbiate capito cos'è il Cloud Computing, i modelli di servizio e le sfide ad esso associate.
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