Analisi predittiva vs previsione - Sebbene sia quasi impossibile prevedere il futuro, capire come si evolverà il mercato e modellare le tendenze dei consumatori è estremamente importante per i marchi e le aziende in tutti i settori. Questo perché i consumatori sono parte integrante della storia di successo e crescita di qualsiasi marchio. Questo perché marchi e consumatori sono parte integrante dell'ecosistema di mercato. Pertanto, al fine di comprendere questo ecosistema, è importante condurre un'analisi approfondita del mercato. Questa analisi predittiva ti consentirà di comprendere meglio il tuo pubblico di destinazione da un lato e di migliorare e migliorare la connessione del marchio dall'altro. Insieme, questa analisi predittiva vs previsione aiuterà le aziende a crescere in modo redditizio.
Questo articolo su Analisi predittiva vs previsione è strutturato come di seguito: -
- Analisi predittiva vs infografica di previsione
- Che cos'è l'analisi predittiva e come funziona l'analisi predittiva?
- Analisi predittiva vs previsione - Come può aiutare le aziende?
- 4 principali vantaggi della previsione sono i seguenti
- Conclusione di analisi predittiva vs previsione
Analisi predittiva vs infografica di previsione
Cos'è esattamente l'analisi di mercato? L'analisi dei dati di mercato è una tecnica in cui i marchi utilizzano tutte le informazioni a loro disposizione sul mercato e quindi creano una strategia che a sua volta li aiuterà, sfruttando le opportunità esistenti. Comprendendo adeguatamente le tendenze attuali e future del mercato, i marchi possono scegliere la giusta strategia per avanzare nel mercato e generare anche profitti elevati. L'analisi di mercato è un aspetto molto importante del business in quanto mostra il rapporto di successo di qualsiasi azienda e organizza in modo efficace la crescita futura dell'azienda. In breve, un rapporto di analisi di mercato aiuta un marchio a documentare informazioni pertinenti e importanti che possono trarre vantaggio dall'importanza del lancio di un nuovo prodotto / servizio o dall'efficacia di una campagna pubblicitaria in futuro.
Se condotta in modo adeguato, l'analisi del mercato può aiutare i marchi a rispondere alle seguenti domande in modo completo:
- Chi è il nostro target di riferimento?
- Quali sono le loro esigenze e aspettative di base?
- Come posso commercializzare i miei prodotti / servizi in modo tale che si distinguano sul mercato?
- Chi sono i miei concorrenti e quali sono i loro USP?
- Come vanno le mie campagne pubblicitarie nel settore? Qual è l'ambito dei miglioramenti?
- Come raggiungere la prossima fase di sviluppo?
- Come possiamo usare le nostre risorse in modo migliore?
- C'è bisogno di cambiare le priorità e gli obiettivi del mio marchio?
Un'analisi di mercato ben condotta e ricercata può aiutare i marchi a rispondere a tutte queste domande in modo importante. Quando la risposta a queste domande è nota, diventa più facile per un marchio trovare un percorso in cui possano attuare cambiamenti che siano positivi per la crescita e lo sviluppo complessivi di un marchio.
Dopo aver compreso l'importanza dell'analisi di mercato, esaminiamo le tre fasi che devono essere condotte per creare tale analisi. Per creare una buona analisi, è importante esaminare le informazioni sull'azienda in modo intricato. Comprendendo i marchi passati, presenti e futuri è possibile creare un'analisi valida e completa.
- Comprensione dei rapporti del passato: utilizzando l'analisi del passato, i marchi possono capire quali campagne hanno avuto più successo nel raggiungere il loro pubblico di riferimento. Ciò aiuterà anche i marchi a comprendere gli ostacoli e le sfide che hanno incontrato durante l'implementazione delle loro campagne e quindi a garantire che le campagne future vengano implementate in modo efficace e produttivo.
- Analizzare l'attuale situazione del mercato: è molto importante che le aziende comprendano il mercato e l'economia in cui operano. Questo perché comprendere il mercato aiuterà le aziende non solo a connettersi con il loro pubblico di riferimento, ma anche a lanciare prodotti e servizi richiesti dal mercato esistente. Questo a sua volta aiuterà le aziende a massimizzare le proprie risorse, sia materiali che non materiali.
- Predire il futuro in modo efficace: l' analisi del mercato può aiutare le aziende a prevedere le tendenze future e creare piani che possono essere avviati con il massimo vantaggio, anche rispetto ai concorrenti. Creando connessioni clienti costanti e potenti e garantendo un elevato ritorno sugli investimenti, i marchi possono ottenere risultati migliori in futuro.
Analisi predittiva e previsione sono due metodi che possono aiutare le aziende a creare piani di analisi di mercato efficaci. Questo perché attraverso queste due analisi predittive e tecniche di previsione i marchi possono comprendere meglio i propri clienti da un lato e garantire dall'altro lato prodotti e servizi migliori.
Che cos'è l'analisi predittiva e come funziona l'analisi predittiva?
L'analisi predittiva è una tecnica che sfrutta le statistiche per prevedere i risultati futuri. L'analisi predittiva può essere applicata anche a eventi già accaduti. Ad esempio, l'analisi predittiva può essere utilizzata per rilevare incidenti che hanno portato al crimine e identificare anche i criminali dietro di loro.
Il modello utilizzato si basa sulla teoria del rilevamento e dipende dal rapporto di frequenza con cui un risultato è possibile dopo aver fornito una determinata quantità di dati, come la probabilità che una posta sia uno spam rispetto a una posta importante.
I classificatori possono essere utilizzati nei modelli per scoprire se i dati appartengono a un set o al dire. Ad esempio, nel caso di e-mail, se la posta è spam o normale. A causa delle sue aree simili di apprendimento, l'analisi predittiva è quasi simile all'apprendimento automatico. Questo è il motivo per cui quando la modellazione predittiva viene distribuita in un ambiente commerciale, è nota come analisi predittiva.
L'analisi predittiva può quindi aiutare a ottimizzare le campagne di marketing, ma è difficile vedere i loro benefici oltre. Ciò rende l'analisi predittiva quasi impossibile da implementare tecniche di analisi predittiva con una buona e completa comprensione del settore. Ecco perché il modo migliore per beneficiare dell'analisi predittiva è apprendere le basi del settore.
- I predittori possono aiutare i marchi a classificare i propri clienti in modo esaustivo: la componente centrale di qualsiasi metodo analitico predittivo è un predittore. Ad esempio, la recency è un predittore basato sul periodo di tempo trascorso dal momento in cui detto consumatore ha acquistato un prodotto / servizio del marchio. Più recente è il consumatore, maggiore è il valore della sua recency. Un affidabile predicatore della risposta alla campagna, i consumatori con una recency più alta avranno maggiori possibilità di richiamare. Ciò significa che se il cliente ha acquistato di recente il tuo prodotto / servizio, allora ha maggiori possibilità di darti un feedback costruttivo. In breve, per ogni singolo obiettivo di previsione, ci saranno più predittori che possono essere utilizzati per classificare il database dei clienti. Ad esempio tramite predittori, i marchi possono studiare il comportamento online dei propri clienti. Coloro che trascorrono meno tempo online non sono interessati ad estendere il loro abbonamento online. Mirando ai clienti che si trovano più frequentemente online, i marchi possono massimizzare efficacemente le proprie risorse in modo efficace.
- La combinazione di predittori può portare a classifiche più intelligenti: i marchi possono creare un modello raggruppando più predittori. La creazione di un modello è l'idea principale dietro l'analisi predittiva. Uno dei modi in cui due predittori possono essere combinati è semplicemente aggiungendoli. Quindi, se sia l'interesse che il tempo trascorso online possono influenzare le possibilità di risposta a un mailer, allora è possibile creare un buon predittore aggiungendo tempo trascorso online e interessi. Un tale schema che viene creato riunendo due predittori è in seguito noto come modello e nel caso precedente è un modello lineare. Questo è il motivo per cui l'analisi predittiva viene talvolta definita modellazione predittiva. Allo stesso tempo, è importante ricordare che, al fine di comprendere la complessa natura del mercato, i modelli predittivi non saranno semplici ma realmente ricchi e complessi e soprattutto coinvolgeranno molti predittori.
Un altro aspetto da tenere a mente è che, poiché ci sono così tante opzioni predittive disponibili sul mercato, diventa difficile scegliere quella corretta. Con molteplici formule e complessità del settore, è quasi impossibile per i marchi provarli tutti per decidere il modello migliore.
I modelli di analisi predittiva possono essere creati anche sul computer in cui l'esperienza collettiva dell'organizzazione può essere utilizzata per comprendere comportamenti e dati demografici complessi del consumatore. Questo è fondamentalmente un misto di scricchiolio, nonché tentativi ed errori. L'analisi predittiva può essere estremamente complessa da un lato e molto semplice dall'altro, ma è importante ricordare che i modelli semplici potrebbero non essere in grado di prevedere così come quelli complessi.
In conclusione, è sempre meglio che un marchio investa in un modello reciproco in grado di prevedere meglio i clienti e i loro comportamenti. Quindi, mentre l'analisi predittiva si basa sulle abilità automatiche delle macchine, le abilità necessarie per guidarle sono umane e pertanto ogni marchio deve investire sia nell'analisi predittiva che nella previsione in modo efficace.
Analisi predittiva vs previsione - Come può aiutare le aziende?
La previsione è un metodo attraverso il quale le aziende scoprono le tendenze che domineranno il mercato negli anni dell'azienda. Ha molti vantaggi non solo per le nuove startup ma anche per le aziende vecchie e affermate. La previsione è definita come uno strumento di pianificazione che può aiutare il management ad affrontare un futuro incerto, principalmente attraverso l'uso di dati passati e l'analisi delle tendenze del mercato. Il processo di previsione inizia con alcune ipotesi basate sull'esperienza di gestione, sulla conoscenza e sul senso del giudizio astuto del team di gestione. Queste stime vengono quindi proiettate su tecniche come i modelli Box-Jenkins, il metodo Delphi, il livellamento esponenziale, le medie mobili, l'analisi di regressione e la proiezione delle tendenze. Poiché qualsiasi errore nelle ipotesi comporterà anche un errore simile o ingrandito nei risultati di previsione, viene utilizzata la tecnica dell'analisi di sensibilità in cui un intervallo di valori è assegnato a fattori incerti, che sono anche chiamati variabili.
4 principali vantaggi della previsione sono i seguenti
- la previsione aiuta a stabilire nuove startup e a promuovere nuovi marchi: le previsioni sono un elemento importante quando si creano nuovi marchi nel settore. Ciò è particolarmente vero quando l'industria è piena di sfide multiple e ci sono molti ostacoli nel percorso per vedere un marchio di successo. Le previsioni possono aiutare gli imprenditori a scoprire il modo migliore per superare queste sfide e creare così un'azienda di successo. Attraverso la previsione i marchi possono capire come saranno percepiti sul mercato e se i loro prodotti hanno la capacità di soddisfare le aspettative e le esigenze del pubblico target. In breve, una buona e solida previsione può aiutare le start-up ad aumentare le loro possibilità di successo aiutandole a pianificare e strategizzare il loro ingresso in un modo molto migliore. Allo stesso tempo, una buona previsione può aiutare i nuovi marchi a soddisfare la situazione della domanda e dell'offerta, aumentando così il potere e la fedeltà del marchio.
- Le previsioni possono aiutare i marchi a utilizzare le proprie risorse finanziarie in modo molto migliore rispetto a prima: le preoccupazioni finanziarie, in particolare per le nuove e le piccole imprese, sono un aspetto molto importante. Ecco perché è importante che in tali situazioni, le risorse disponibili siano utilizzate in modo corretto ed efficace. Poiché nessun marchio può sopravvivere senza un capitale adeguato, le previsioni finanziarie svolgono un ruolo molto importante in tale scenario. Aiutando le aziende a dividere le proprie risorse in modo adeguato, le previsioni finanziarie possono essere la chiave per una pianificazione finanziaria corretta ed efficace in un'azienda.
- Le previsioni possono aiutare l'amministrazione a prendere decisioni di gestione valide e di successo: ogni azienda si basa su buone decisioni amministrative. Senza una forte spina dorsale amministrativa, le aziende si trasformeranno completamente in un fallimento, prima o poi. Il team amministrativo di qualsiasi azienda è essenzialmente un processo decisionale e ha la responsabilità di prendere decisioni e di accertare che le decisioni prese vengano eseguite. Questo è il motivo per cui è importante che le ruote del dipartimento amministrativo lavorino in modo continuo ed è qui che le previsioni svolgono un ruolo molto importante in quanto aiutano le aziende a prendere decisioni al momento giusto.
- La previsione aiuta le aziende a pianificare in modo sistematico: la pianificazione è una componente molto importante di qualsiasi azienda, sia a lungo che a breve termine. Le previsioni possono aiutare le aziende a pianificare la propria strategia di crescita tenendo conto delle esigenze dei consumatori e allo stesso tempo avere una comprensione complessa delle tendenze del mercato. In altre parole, una buona e corretta pianificazione, che si tratti della crescita complessiva dell'azienda o di una sezione dell'azienda, dipende completamente dalle buone tecniche di previsione.
Una conclusione di analisi predittiva vs previsione
Alla fine, sia l'analisi predittiva che la previsione sono due tecniche attraverso le quali i marchi possono prevedere e comprendere correttamente le tecniche di mercato, soddisfacendo allo stesso tempo anche le aspettative dei clienti. In breve, oggi la necessità non è di migliorare l'analisi predittiva rispetto ai metodi di previsione, ma una migliore applicazione delle tecniche a portata di mano.
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