Integrazione moderna dei dati
Oggigiorno le aziende devono affrontare una forte concorrenza a causa del progresso tecnologico. Le organizzazioni dovrebbero essere in grado di utilizzare le informazioni e creare nuove conoscenze per guidare la propria attività. Le innovazioni nella tecnologia e l'interconnettività delle cose generano ogni giorno un'enorme quantità di dati. L'integrazione dei dati aiuta a spostare i dati dall'origine alla destinazione. discuteremo ora del concetto di integrazione moderna dei dati.
Molte organizzazioni utilizzano talenti di integrazione dei dati per creare valore per la propria attività. L'integrazione dei dati diventa più importante quando due società si fondono o quando consolidano le applicazioni all'interno di una società per fornire una visione delle risorse di dati dell'azienda.
Le applicazioni di integrazione dei dati non funzionano semplicemente. Hanno bisogno di codici per eseguire il processo. Sorgeranno molti problemi relativi alla sua manutenzione, documentazione e transfert.
Aree di integrazione dei dati
Integrazione dei dati è un termine che copre molte aree distinte come
- Conservazione dei dati
- Migrazione dei dati
- Applicazione aziendale
- Gestione dei dati anagrafici
Processo di integrazione dei dati
Vi sono tre fasi nell'integrazione dei dati
1. Progettazione
In questo processo dovrebbero coinvolgere tutti i dipartimenti di un'azienda. In questo processo, dovresti porti alcune domande.
- Quali sono gli obiettivi dell'integrazione dei dati?
- Quali sono le fonti da cui i dati possono essere derivati?
- I dati disponibili sono sufficienti per soddisfare i requisiti?
- L'integrazione dei dati è conforme alle regole aziendali?
- Qual è il supporto, modello?
- Quali sono i requisiti SLA?
- Quali sono i modi per estrarre i dati dalle fonti?
- Qual è la qualità dei dati?
- Sono necessari altri requisiti non funzionali come necessità di elaborazione dei dati, criteri di sicurezza, criteri di backup e altri?
- Chi sarà il proprietario del sistema e quale sarà l'importo totale delle spese?
Le risposte a tutte le domande di cui sopra devono essere documentate e firmate da tutti i membri coinvolti nel progetto di integrazione dei dati.
2. Attuazione
Sulla base dell'analisi dei requisiti e del documento SRS, viene eseguito uno studio dettagliato per selezionare gli strumenti appropriati per implementare il sistema di integrazione dei dati. Ci sono molti strumenti disponibili sul mercato e selezionare lo strumento migliore per la tua azienda è la sfida più grande. Le aziende che non conoscono l'integrazione dei dati devono implementare un nuovo strumento e le aziende che hanno già utilizzato o utilizzato tali progetti possono semplicemente estendere il loro sistema esistente. La selezione dello strumento migliore che si adatta alle tue esigenze aziendali sarà più efficace e contribuirà alla crescita e all'espansione future del business.
3. Test
Il test è una fase importante dei dati. È necessario un test adeguato per assicurarsi che i dati unificati siano completi e corretti. Il reparto IT e l'intera azienda devono prendere parte al processo di test. I diversi metodi di test che possono essere utilizzati sono Performance Stress test (PST), Technical Acceptance Testing (TAT) e User Acceptance Testing (UAT) PST, TAT (Technical Acceptance Testing), UAT (User Acceptance Testing).
Tecniche di integrazione dei dati
Esistono diverse tecniche di integrazione dei dati eseguite dalle aziende.
- Integrazione manuale o interfaccia utente comune : fornisce agli utenti l'accesso a tutti i sistemi di origine o all'interfaccia della pagina Web
- Integrazione basata su applicazioni : viene utilizzata solo in presenza di un numero limitato di applicazioni.
- Integrazione dei dati del middleware : consente di trasferire la logica da un'applicazione a un nuovo livello di middleware
- Accesso uniforme ai dati o integrazione virtuale : definisce una serie di viste per fornire agli utenti l'accesso alla vista unificata dei dati
- Common Data Storage o Physical Data Integration - ha una copia dei dati dall'origine e li archivia e li gestisce in modo indipendente nel sistema originale
Prodotti di integrazione dei dati
Principalmente ci sono tre prodotti di integrazione dei dati
- Estrai, trasforma e carica (ETL) : questi prodotti aiutano a spostare l'enorme quantità di dati che consente anche trasformazioni affidabili
- Prodotti per l'integrazione delle applicazioni aziendali (EAI o EII) : questi prodotti aiutano a spostare quantità minori di dati con differenti schemi di frequenza
- Enterprise Data Replication (EDR) : questi prodotti forniscono informazioni sui set di dati e su quando devono essere cambiati o modificati.
Principi di integrazione dei dati
Viviamo in un'era di dati. I dati moderni sono più complessi e hanno diversi tipi, fonti, volumi e posizioni dei dati. I dati moderni hanno molti vantaggi. Esistono molti principi per l'integrazione moderna dei dati per soddisfare l'ambiente dei dati di oggi. I cinque principali principi di integrazione dei dati sono elencati di seguito:
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Porta l'elaborazione dove vivono i dati
Ci sono molti dati e devi mescolarli ogni volta prima di trasferirli. Nominare un agente nella piattaforma host in modo che tutto il processo venga eseguito localmente prima che i dati vengano trasferiti. Spostando il sistema di elaborazione nel luogo in cui si trovano i dati ridurrà il movimento dei dati attraverso la rete che a sua volta farà risparmiare tempo.
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Sfrutta tutte le piattaforme in base al loro design
Se stai investendo in moderne piattaforme dati, ogni piattaforma avrà un set predefinito di funzioni e carichi di lavoro. La moderna integrazione dei dati utilizza quelle funzioni predefinite all'interno della piattaforma. In questo modo, le prestazioni della fusione dei dati possono essere migliorate e il movimento dei dati può essere ridotto.
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Sposta i dati da un punto all'altro
Le moderne piattaforme dati dovrebbero essere coinvolte centralmente con tutte le regole aziendali e la logica dei dati. È possibile solo quando il sistema di elaborazione locale è separato dallo studio di progettazione centrale. La gestione delle regole aziendali e della logica dei dati può aiutare a massimizzare l'usabilità e garantire trasparenza.
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Apporta modifiche utilizzando le regole esistenti
Se la gestione è gestita centralmente, tutte le regole aziendali e i modelli di logica dei dati possono essere mantenuti sotto un unico tetto. Se è necessario apportare modifiche ai dati o alle piattaforme, tali modifiche possono essere apportate in modo rapido ed efficiente.
Vantaggi della moderna integrazione dei dati
La moderna integrazione dei dati eliminerà tutte le sfide sollevate dalla tecnologia legacy. Alcuni dei vantaggi sono elencati di seguito
- Progettato una volta e può essere utilizzato più volte
- Acquisire conoscenze approfondite sui dati
- Gestisci gli ambienti di dati complessi
- Ottimizza le azioni
- Capacità di modificare, estendere e migrare i dati aziendali esistenti
- Risponde rapidamente alle esigenze aziendali
Primi 10 nuovi requisiti per l'integrazione moderna dei dati
Il mondo degli affari diventa più competitivo e dipende più dai dati. Dati più precisi consentono agli uomini d'affari di prendere decisioni intelligenti. I volumi di dati crescono ogni giorno di più e l'azienda ha bisogno che i loro dati vengano elaborati più rapidamente per ottenere risultati migliori. Le origini dati e gli ambienti IT cambiano frequentemente e diventa più complicato ottenere una conoscenza dettagliata dei dati. Di conseguenza, si sono evoluti nuovi requisiti per l'integrazione moderna dei dati. Di seguito sono elencati 10 nuovi requisiti per l'integrazione moderna dei dati
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L'integrazione delle applicazioni avviene tramite i servizi REST e SOAP
Le applicazioni software odierne sono implementate come servizi basati su cloud che esporranno le API SOAP / REST per la gestione di dati e metadati in base agli obiettivi aziendali. Nello scenario odierno, le applicazioni SaaS limitano l'accesso al database dietro i loro servizi. La moderna integrazione dei dati offre un modo semplice e rapido per utilizzare REST e SOAP. Dovrebbero fornire un modo semplice per utilizzare queste API nel mondo degli affari.
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Enorme integrazione di dati di volume è disponibile per un data lake basato su Hadoop
I dipartimenti IT di un'organizzazione si stanno allontanando dai data warehouse e si spostano verso data lake che rappresentano la posizione centrale dei dati in base al cluster Hadoop. Spark è la tecnologia più recente utilizzata per trasformare dati di grandi quantità in questo ambiente. Le tecnologie di data warehousing cloud fungono da sostituti di costose applicazioni di data warehouse. Gli strumenti di integrazione dei dati devono essere di facile accesso e comprensione e dovrebbero possedere framework distribuiti su larga scala come Spark.
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L'integrazione deve supportare la velocità dei dati
La velocità dei dati è relativamente alta in questi giorni. Qualsiasi cambiamento nella velocità o nella dimensione dei dati non dovrebbe aspettarsi che cambiate gli strumenti di integrazione dei dati nel loro insieme. Gli strumenti di integrazione dei dati precedenti erano progettati per gestire un grande volume di dati o un volume inferiore di dati.
La moderna integrazione dei dati dovrebbe avere la capacità di gestire i dati a qualunque dimensione. Gli strumenti di integrazione dei dati dovrebbero essere in grado di elaborare facilmente l'enorme quantità di dati e fornire risposte adeguate per migliorare le azioni aziendali come l'aggiunta di nuovi prodotti o l'aggiunta di nuovi clienti.
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Dovrebbe essere basato su eventi
Gli strumenti di integrazione dei dati dovrebbero rispondere rapidamente a un evento aziendale in tempo reale. Se lo stock di un inventario deve essere aumentato a causa della domanda, l'integrazione dei dati dovrebbe elaborare rapidamente queste informazioni.
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L'integrazione dovrebbe essere incentrata sul documento
La generazione precedente di strumenti di integrazione dei dati invia e riceve documenti gerarchici come tali invece di trasformarli in set di righe o in payload compressi. La moderna integrazione dei dati è stata istituita per far funzionare i motori interni in modo efficiente come il più grande ostacolo contro la vecchia generazione di strumenti di integrazione dei dati.
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L'integrazione dovrebbe essere ibrida
Al giorno d'oggi i pacchetti software sono basati su cloud. Tuttavia alcune organizzazioni investono molto in applicazioni on-premise che impiegano molto tempo per migrare nelle applicazioni basate su cloud dell'azienda. La moderna tecnologia di integrazione dei dati è in grado di gestire le applicazioni on-premise e basate su cloud in modo semplice ed efficace.
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Dovrebbe essere accessibile tramite le API SOAP / REST
La moderna integrazione dei dati dovrebbe andare bene con le altre funzioni dell'organizzazione come il monitoraggio, la sicurezza e altre. Ad esempio, se un'azienda desidera monitorare il successo del flusso di integrazione attraverso il proprio strumento, la moderna integrazione dei dati dovrebbe consentire all'azienda di aggiungere automaticamente più utenti con facilità.
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Si tratta di connettività
L'integrazione dei dati dipende principalmente dalla connettività. L'integrazione dei dati riguarda la connessione di diversi sistemi con un set di API. Lo strumento di integrazione dovrebbe inoltre richiedere un quadro adeguato per elaborare i dati senza perdere tempo e fatica. Sono inoltre disponibili numerosi connettori predefiniti che aiuteranno l'implementazione semplice e rapida. Aiuta anche a rispondere rapidamente alle domande in nuovi scenari.
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Deve essere elastico
Le esigenze di integrazione dei dati variano ogni giorno in base agli eventi aziendali. In un solo giorno potrebbero esserci molte integrazioni in uno scenario e il giorno successivo ci sarà la normale quantità di integrazioni. La moderna integrazione dei dati dovrebbe avere la capacità di gestire anche la situazione peggiore. Lo strumento di integrazione dovrebbe essere in grado di adattarsi alle diverse situazioni.
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L'integrazione dovrebbe essere fornita come servizio
Il mondo di oggi è basato sul cloud e basato sui dati. La moderna tecnologia di integrazione dei dati deve essere resa come un servizio che può essere facilmente accessibile da chiunque abbia bisogno di usarlo. La moderna integrazione dei dati dovrebbe essere elastica per soddisfare le esigenze dell'azienda. La tradizionale tecnologia di integrazione dei dati è più complessa e richiede molto tempo per essere implementata. Gli aggiornamenti sono anche costosi. La moderna tecnologia di integrazione dei dati è diretta verso una nuova classe di utenti che sono chiamati "integratori di cittadini". La moderna integrazione dei dati offre un design semplice e un sistema di gestione semplice. Può soddisfare tutti i requisiti degli utenti.
In parole semplici, i principali requisiti per l'integrazione moderna dei dati sono riassunti nei seguenti punti
- Deve essere in grado di integrare qualsiasi dato proveniente da qualsiasi fonte
- Dovrebbe essere archiviato nel cloud o nella premessa
- Dovrebbe fornire le massime prestazioni
- Fornisci supporto in ogni momento e offri informazioni affidabili
- Fornire dati di qualità
Conclusione
Le nuove tendenze del settore stanno rendendo l'integrazione dei dati più importante che mai. Oggi le aziende si trovano ad affrontare problemi per gestire una grande quantità di dati. Per migliorare i risultati aziendali devono convertire i loro dati in una risorsa. Tecnologie di integrazione dei dati più potenti e flessibili devono essere utilizzate per trasformare i dati in una forma utilizzabile. Tutti i nuovi requisiti di integrazione dei dati hanno portato allo sviluppo di un nuovo campo di integrazione chiamato piattaforma di integrazione come servizio.
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