Introduzione alle domande e risposte sull'intervista NoSQL
NoSQL sta per 'Not Only SQL'. NoSQL è progettato per i set di dati più grandi. Questi database sono flessibili, in quanto archiviano ed elaborano dati non strutturati e semi-strutturati che non sono facili da usare nella gestione da parte di RDBMS. NoSQL aiuta nell'elaborazione di big data in applicazioni Web in tempo reale. Organizzazioni su larga scala come Google, Amazon, Facebook, ecc. Utilizzano database NoSQL per gestire i loro enormi set di dati.
Di seguito è riportato l'elenco superiore delle domande e risposte dell'intervista NoSQL
Se stai cercando un lavoro correlato a NoSQL, devi prepararti per le domande di intervista NoSQL. Anche se ogni colloquio è diverso e anche la portata di un lavoro è diversa, possiamo aiutarti con le migliori domande e risposte sull'intervista NoSQL, che ti aiuteranno a fare il salto e ottenere il successo nel tuo colloquio.
Queste domande sono divise in due parti:
Parte 1 - Domande di intervista NoSQL (di base)
Questa prima parte copre le domande e le risposte di base dell'intervista NoSQL
1. Cosa intendi con NoSQL?
Risposta:
NoSQL significa "Non solo SQL", ma si è anche evoluto a causa di alcune restrizioni e sfide con i database tradizionali. I database NoSQL sono progettati per funzionare con grandi set di dati distribuiti. I database NoSQL sono altamente e flessibili, ci consentono di archiviare ed elaborare dati non strutturati e semi-strutturati che non possono essere facilmente gestiti facendo uso di un sistema di database relazionale (RDBMS). Questi database sono sostanzialmente utilizzati per l'elaborazione di big data in applicazioni web in tempo reale.
2. Quali sono le caratteristiche di NoSQL?
Risposta:
Di seguito sono riportate alcune delle funzionalità di NoSQL:
1. Flessibilità: NoSQL offre flessibilità per archiviare dati strutturati, semi-strutturati o non strutturati, a differenza di un database relazionale che consente solo dati strutturati.
2. Schemi dinamici: nella definizione dello schema NoSQL non è necessario, questo risolve il problema per modificare lo schema in cui è già presente una tabella con enormi set di dati e nuove colonne devono essere aggiunte alla stessa tabella.
3. Frammentazione: frammentazione significa partizionare i dati in database più piccoli per avere un accesso più rapido ai dati. Questa funzione è presente nei database NoSQL che ci consentono di recuperare i dati da un server nel minor tempo possibile.
4. Generico: il database NoSQL può essere personalizzato dall'utente secondo le necessità.
5.Scaling: i database NoSQL si espandono orizzontalmente, quindi sono più economici da gestire.
Passiamo alle prossime domande di intervista NoSQL.
3. Che cos'è il teorema della PAC? Come è applicabile ai sistemi NoSQL?
Risposta:
Queste sono le Domande frequenti sull'intervista NoSQL in un'intervista. Il teorema di CAP afferma che ci sono tre requisiti di base per un'applicazione con architettura distribuita:
1. Coerenza: i dati nel database devono essere coerenti prima e dopo l'esecuzione di qualsiasi operazione. Ad esempio, dopo un'operazione di aggiornamento, ogni utente dovrebbe visualizzare gli stessi dati.
2.Disponibilità: il sistema dovrebbe essere sempre attivo e funzionante, non dovrebbero esserci tempi di inattività.
3.Tolleranza alla partizione: il sistema dovrebbe funzionare anche se la comunicazione tra i server non è affidabile.
Teoricamente, non è possibile raggiungere tutti e tre i requisiti. Il teorema di CAP consente ai sistemi distribuiti di seguire due di questi requisiti. Poiché la tolleranza della partizione è obbligatoria per i database distribuiti. Pertanto, ci rimangono solo CP (coerenza, tolleranza della partizione) e AP (disponibilità, tolleranza della partizione).
Alcuni esempi di sistemi AP sono Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Alcuni esempi di sistemi CP sono Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 Spiega la differenza: RDBMS vs. NoSQL?
Risposta:
RDBMS su NoSQL:
• Migliore per i dati relazionali strutturati e organizzati.
• Organizzare i dati attraverso la normalizzazione
• Utilizzare il linguaggio di query strutturato (SQL) che è facile da imparare
• Mantiene l'integrità dei dati
• I dati e le relative relazioni sono memorizzati in tabelle separate
• Conformità ACID, ovvero tutte le transazioni sono impegnate o nessuna
• Ridimensionamento / Ridimensionamento verticale
NoSQL su RDBMS:
• Migliore per dati non strutturati e imprevedibili
• Gestisce i Big Data
• Nessuno schema predefinito
• Più economico da gestire
• Ridimensionamento / Ridimensionamento orizzontale
• Transazione BASE
• Prestazioni, disponibilità e scalabilità elevate
Parte 2 - Domande di intervista NoSQL (avanzate)
Diamo ora un'occhiata alle avanzate domande di intervista NoSQL.
5. Quali sono le principali sfide con RDBMS tradizionale?
Risposta:
Di seguito sono riportate alcune delle principali sfide con i sistemi RDBMS:
a) Non ottimizzato per il ridimensionamento: i sistemi RDBMS non sono ottimizzati per il ridimensionamento orizzontale.
b) Non è in grado di gestire dati non strutturati: i sistemi RDBMS non sono in grado di gestire dati senza schema (semistrutturati o non strutturati)
c) Costoso: vi è un elevato costo di licenza per l'analisi dei dati con i sistemi RDBMS.
d) Non è in grado di gestire l'elevata velocità di inserimento dei dati: i sistemi RDBMS sono progettati per una conservazione dei dati costante.
I sistemi NoSQL si sono evoluti per superare tutte le sfide di cui sopra.
6. Quali sono i diversi tipi di database NoSQL?
Risposta:
Esistono cinque diverse categorie di database NoSQL:
1. Database dei documenti: i database dei documenti contengono molte coppie chiave-valore diverse. Una raccolta contiene set di documenti e ogni documento può contenere campi diversi o eterogenei. Un database di documenti supporta anche documenti nidificati. Un utente può aggiungere campi personalizzati (dati dinamici) al documento. Considera l'esempio seguente:
Collezione
(
personName:”Mr. X"
telefono persona: "1234"
personAddress:”Andheri”
)
Alcuni database di documenti NoSQL sono Mongo DB, Couch DB ecc.
2.Colonna database: nel database delle colonne, i dati sono archiviati in celle raggruppate come colonne anziché in forma di righe. Questo ci consente di recuperare e accedere rapidamente ai dati. Le famiglie di colonne contengono un numero illimitato di colonne che possono essere create dinamicamente in fase di esecuzione.
Alcuni dei database di colonne NoSQL sono: Big Table di Google, Apache Cassandra, HBase
3. Memorizza valore-chiave: memorizza Hashtable della coppia chiave-valore. Hashtable contiene bucket, che è un gruppo logico di chiavi. La chiave in Hashtable può essere generata automaticamente o sintetica, mentre il valore può essere String, JSON o BLOB ecc. Si consideri l'esempio di seguito in cui una chiave è città e il valore è indirizzo in quella città.
| Chiave | Valore |
| “Mumbai” | ("Andheri, Mumbai, Maharashtra, India") |
| “Bhopal” | ("Nuovo mercato, Bhopal, Madhya Pradesh, India") |
| “Pune” | ("Hadapsar, Pune, Maharashtra, India") |
Alcuni degli archivi di valori-chiave NoSQL sono:
Redis, CouchBase Server, Dynamo di Amazon
4. Sistemi di cache: sono simili alle coppie chiave-valore. Memorizzano i dati a cui si accede frequentemente per un rapido recupero e accesso.
Esempio: Redis e Memcache
5. Database grafico: i database basati su grafico sono progettati per archiviare informazioni su una rete di dati. Questi sono più adatti per i dati connessi. Questi database rappresentano dati con bordi e nodi. I bordi collegano i nodi con alcune relazioni e i nodi memorizzano i dati.
Uno dei database NoSQL Graph è Neo4J
Passiamo alle prossime domande di intervista NoSQL.
7. In che modo NoSQL si collega ai big data?
Risposta:
I database NoSQL sono progettati tenendo conto delle esigenze dei "Big Data". Poiché non sono vincolati da un modello di schema fisso, ciò li rende adatti alle esigenze aziendali di oggi in cui esiste un grande volume di dati non uniformi (Big Data).
8. Puoi spiegare il supporto delle transazioni usando un BASE in NoSQL?
Risposta:
Il teorema della CAP afferma che i sistemi distribuiti non possono raggiungere tutte e tre le proprietà contemporaneamente; coerenza, disponibilità e tolleranza della partizione. Il sistema BASE rinuncia alla coerenza mantenendo gli altri due. Il sistema BASE funziona bene nonostante le partizioni di rete fisiche e consenta sempre a un client con disponibilità di lettura e scrittura.
BASE significa:
Fondamentalmente disponibile
Stato morbido
Consistenza finale
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Questa è stata una guida all'elenco delle domande e risposte sull'intervista NoSQL in modo che il candidato possa reprimere facilmente queste domande sull'intervista NoSQL. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più -
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