Media vs Mediana - Le 6 principali differenze da imparare (con infografica)

Differenza tra media e mediana

Una media è la media aritmetica semplice, oppure si può dire che è la media matematica di un insieme di 2 o più numerici. La media per ogni dato insieme di valori numerici può essere calcolata in più di un singolo modo, che includerà il metodo della media aritmetica, che utilizza la somma del valore numerico nella serie, e l'altro metodo è il metodo della media geometrica. La mediana è il numero più centrale in un elenco ordinato di quelli numerici. Per determinare il valore mediano in una sequenza numerica, il numerico deve essere prima disposto in ordine di valore che va dal più basso al più alto o in altre parole in ordine crescente. Se c'è una quantità dispari di valori numerici, il valore mediano è numerico che è nel mezzo, con la stessa quantità di valori numerici sopra e sotto. Se ci sono anche quantità di valori numerici nell'elenco, allora la coppia centrale deve essere prima determinata, quindi vengono sommati e quindi divisi per due per trovare il valore mediano. Può essere usato per determinare una media o media approssimativa. La mediana viene tuttavia talvolta utilizzata in contrapposizione alla media o alla media quando i set di dati hanno valori anomali nella sequenza che possono portare all'asimmetria della media dei valori. La mediana di una sequenza può effettivamente essere meno influenzata da questi valori anomali rispetto alla media o alla media.

Confronto testa a testa tra media e mediana (infografica)

Di seguito è la principale differenza 6 tra Media vs Mediana

Differenze chiave tra media e mediana

Sia Mean vs Median sono scelte popolari nel mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra media e mediana

In statistica, una media può essere definita come media aritmetica semplice media o semplice dell'insieme di dati, quantità o valori indicati. La mediana, d'altra parte, si dice che sia il mezzo più numerico in un elenco ordinato (sia ascendente che discendente) di valori.
Mentre la media, come affermato in precedenza, è la media aritmetica e, d'altra parte, la mediana è la media posizionale che la posizione del set di dati aiuterà a determinare il valore della mediana.
La media delinea il centro di gravità del set di dati o del campione, mentre la mediana evidenzierà il valore più medio del campione o del set di dati.
La media di cui sopra sarà appropriata per i dati normalmente distribuiti. Da un altro lato, la mediana è più adatta ed è l'opzione migliore quando il set di dati o il campione o la distribuzione sono inclinati.
La media è altamente ed è estremamente influenzata dalla linea esterna o dal valore estremo e lo stesso non è nel caso di una mediana.
La media o la media possono essere calcolate sommando o sommando tutte le osservazioni nel set di dati dato e quindi dividendo il valore ottenuto con il numero di osservazioni nel campione; i risultati saranno la media. Al contrario, la mediana, il set di dati o il campione fornito saranno disposti in ordine crescente o decrescente e quindi il valore che cade nel centro o nel centro esatto del nuovo set di dati o del campione sarà la mediana.

Tabella di confronto tra media e media

Di seguito è riportato il confronto più alto tra Media e Mediana

La base del confronto tra media e mediana	Significare	Mediano
Definizione di base	Può essere riferito alla media semplice o atematica della serie di dati fornita o alle quantità o ai valori.	Può essere definito come il mezzo più numerico in un elenco ordinato (cioè dal più basso al più alto o viceversa) di valori.
Senso	Può anche essere definito come media aritmetica.	Può essere inteso come una media posizionale.
Tipo di distribuzione	Per Mean, si applicherebbe una distribuzione normale.	Affinché la mediana sia usata e per trovarla più appropriata della media, dovrebbe esserci una distribuzione distorta.
Calcolo	Può essere calcolato sommando o prendendo la somma di tutte le osservazioni o del set di dati e quindi dividendo tale somma o il valore ottenuto per il numero di osservazioni nel campione fornito.	Per calcolarlo, è necessario prima organizzare il set di dati in ordine crescente o decrescente, quindi il valore che deve cadere esattamente al centro del nuovo set di dati o del campione sarà la mediana.
Cosa rappresenta	Rappresenterà la gravità centrale del set di dati fornito.	Il punto medio del set di dati sarà rappresentato da esso.
Distorsione da outliner	È ampiamente influenzato dai contorni e quindi non è il metodo appropriato da utilizzare per trovare la media.	Non è influenzato dagli outliner .

Conclusione

Dopo aver discusso i punti precedenti, si può concludere che sia la media che la mediana sono concetti matematici e non sono la stessa cosa ma sono diversi. La media o la media aritmetica possono essere considerate una delle migliori misure di tendenza centrale a causa delle sue caratteristiche che sono di una misura ideale, ma ha anche uno svantaggio che le fluttuazioni del campionamento influenzeranno la media.

Allo stesso modo, anche la mediana non è definita in modo ambiguo ed è facile da calcolare e comprendere, e la cosa buona di questa misura è che lo stesso non è influenzato dalle fluttuazioni del campionamento, ma l'unica limitazione della mediana è che la stessa non si basa su tutte le osservazioni. Per la classificazione a tempo indeterminato, la mediana sarà normalmente preferita rispetto alla media. Una tendenza centrale che implica la tendenza dei punti dati o dei set di dati a raggrupparsi attorno al suo valore più centrale o centrale. I tipi più riconosciuti di queste statistiche descrittive sono la mediana, la media e la modalità, che sono utilizzate a quasi tutti i livelli di statistica e matematica, che si tratti di accademici o sportivi o che investono o studiano l'economia del paese.

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