MongoDB è NoSQL?
Sì, MongoDB è un database NoSQL. MongoDB è un database NoSQL open source. MongoDB è un database basato su documenti. MongoDB è uno dei principali database NoSQL. Il database NoSQL è un tipo di database non relazionale ed è in grado di elaborare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Che cos'è MongoDB?
MongoDB è un sistema di gestione di database (DBMS) open source che utilizza un modello di database orientato ai documenti. MongoDB è scritto in C ++. MongoDB supporta varie forme di dati. MongoDB archivia i dati in file flat utilizzando i propri oggetti di archiviazione binari. Ciò significa che l'archiviazione dei dati è molto compatta ed efficiente, perfetta per elevati volumi di dati. MongoDB archivia i dati in documenti simili a JSON, il che rende il database molto flessibile e scalabile.
MongoDB è un modello di database orientato ai documenti. Ogni database MongoDB contiene raccolte e che a loro volta contengono documenti. Ogni documento può essere diverso e dipende dal numero variabile di campi. Il modello di ciascun documento sarà diverso per dimensioni e contenuto l'uno dall'altro. Le funzionalità del modello dati consentono di archiviare array e strutture complesse in una relazione gerarchica.
Che cos'è NoSQL?
NoSQL è una nuova generazione di sistemi di gestione di database che differiscono sostanzialmente dai sistemi di database relazionali. Il database NoSQL è un sistema di gestione del database altamente scalabile e flessibile. Il database NoSQL consente all'utente di archiviare ed elaborare dati non strutturati e dati semi-strutturati, questa funzione non è possibile negli strumenti RDBMS. NoSQL è un approccio alla progettazione di database che può ospitare un'ampia varietà di modelli di dati, inclusi formati di valori-chiave, documenti, colonne e grafici. I sistemi NoSQL non forniscono generalmente lo stesso livello di coerenza dei dati dei database SQL. Infatti, mentre i database SQL hanno sacrificato tradizionalmente la scalabilità e le prestazioni per le proprietà ACID. I database NoSQL garantiscono prestazioni ad alta velocità e scalabilità. I sistemi NoSQL hanno l'architettura in modo tale da operare ad alta velocità e maggiore flessibilità verso il lato sviluppatore.
MongoDB può sostituire NoSQL
Poiché avevamo limiti con i database relazionali per l'archiviazione e l'elaborazione di grandi volumi di social media e dati web. Il database NoSQL è stato un salvataggio per i Big Data. Il database NoSQL ha permesso a programme1r di eseguire il database con facilità ed efficienza. Il database NoSQL è di quattro tipi. NoSQL è in grado di gestire molti più dati in termini sia di volume che di complessità. I database NoSQL sono privi di schemi o hanno schemi rilassati. Per l'elaborazione batch, MongoDB offre funzionalità di aggregazione che viene utilizzata per elaborare i dati in modo efficiente. Utilizziamo il modello Map Reduce per le operazioni di aggregazione.
Un MapReduce è un modello di programmazione composto da due procedure: Map () e Reduce (). La procedura Map () esegue il filtraggio e l'ordinamento mentre la procedura Reduce () esegue un'operazione di riepilogo. MongoDB può funzionare su più server. I dati vengono duplicati per mantenere attivo il sistema e mantenerne le condizioni di funzionamento in caso di guasto hardware. MongoDB è un database senza schema. Nell'architettura MongoDB - ci sono diversi documenti in una raccolta. La raccolta è senza schema, quindi puoi avere contenuti, campi e dimensioni diversi confrontando un altro documento nella stessa raccolta. Le funzionalità di NoSQL si allineano con l'offerta di MongoDB. Pertanto, NoSQL non può sostituire MongoDB o MongoDB non può sostituire NoSQL.
Caratteristiche di MongoDB:
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MongoDB è senza schema:
MongoDB è un database senza schema flessibile rispetto alle tradizionali tabelle di database. È scritto in linguaggio C ++. Non ha uno schema, quindi può avere molti campi, contenuti e dimensioni diversi da un altro documento nella stessa raccolta.
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Alte prestazioni:
MongoDB è un database open source ad alte prestazioni. MongoDB è un database ad alta disponibilità e scalabilità. Supporta una risposta più rapida alle query grazie a funzionalità come l'indicizzazione e la replica.
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Indicizzazione MongoDB:
L'indicizzazione è molto importante per migliorare le prestazioni delle query di ricerca. MongoDB utilizza l'indicizzazione del set di dati per migliorare le prestazioni e le ricerche delle query. L'indicizzazione MongoDB migliora le prestazioni per una query di ricerca più veloce. Il documento in MongoDB può essere utilizzato per l'indicizzazione utilizzando indici primari e secondari.
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Archiviazione file:
MongoDB può essere utilizzato come file system con funzioni di bilanciamento del carico e replica dei dati su più macchine per l'archiviazione dei file.
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replica:
La funzionalità di replica è di distribuire dati su più nodi. Può avere nodi primari e nodo secondario per replicare i dati. La replica dei dati viene eseguita utilizzando l'architettura master-slave. MongoDB fornisce una funzionalità di replica distribuendo i dati su più macchine
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sharding:
Questo processo distribuisce i dati su più partizioni fisiche chiamate frammenti. A causa dello sharding, il bilanciamento automatico del carico di processo MongoDB. Usiamo il sharding nei casi in cui dobbiamo lavorare su set di dati molto più grandi.
Caratteristiche di NoSQL:
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Multi-Modello:
Questa caratteristica dei database NoSQL li rende estremamente flessibili quando si tratta di gestire i dati.
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Facilmente scalabile:
Questa funzionalità dei database NoSQL si adatta facilmente a volumi enormi e complessità di dati su applicazioni cloud. Questa scalabilità migliora anche le prestazioni, consentendo una disponibilità continua e velocità di lettura / scrittura molto elevate.
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Flessibile:
Questa funzionalità dei database NoSQL consente di elaborare tutte le varietà di dati. Può elaborare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Funziona su molti processori: i sistemi NoSQL consentono di archiviare il database su più processori e mantenere prestazioni ad alta velocità.
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Meno tempi di fermo:
La natura elastica di NoSQL consente di distribuire automaticamente il carico di lavoro su un numero qualsiasi di server.
Differenza tra MongoDB e NoSQL:
- Un "database" MongoDB è il contenitore di livello superiore, è costituito da una o più raccolte mentre gli archivi di dati NoSQL forniscono uno spazio dei nomi o un contenitore di livello superiore per l'archiviazione dei dati.
- MongoDB si basa sul modello di dati dell'archivio documenti in cui un documento è archiviato come formato BSON. Il formato BSON è un formato binario JSON mentre NoSQL è un database di documenti open source che offre prestazioni e scalabilità elevate insieme alla modellazione e alla gestione dei dati di enormi set di dati in un'applicazione aziendale.
- MongoDB supporta funzionalità avanzate per la ricerca in qualsiasi campo o intervallo di query o espressioni regolari mentre i database NoSQL sono più flessibili in termini di archiviazione ed elaborazione dei dati
- MongoDB utilizza le funzionalità di sharding per ridimensionare orizzontalmente mentre i sistemi NoSQL consentono di trascinare e rilasciare i dati in una cartella e quindi interrogarli senza creare un modello relazionale alle entità.
Conclusione: MongoDB NoSQL è:
Esistono un gran numero di organizzazioni come Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP utilizza MongoDB come database. Per l'invio di foto, il New York Times utilizza MongoDB NoSQL e questa applicazione viene distribuita per la creazione di moduli. MongoDB offre alcune funzionalità avanzate e potenti che offrono l'analisi di tutti i dati semistrutturati e non strutturati. MongoDB NoSQL è disponibile nella comunità e nelle versioni commerciali tramite il fornitore MongoDB Inc.
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