Che cos'è un analista di dati?
L'analisi dei dati è un modo per ispezionare, pulire, trasformare e modellare i dati con l'obiettivo di scoprire informazioni utili. Data Analyst non scrive il codice per elaborare i dati, invece un Data Analyst funziona praticamente con i dati che sono stati analizzati ed elaborati attraverso il codice macchina. Scavano in profondità (che è anche chiamato come data mining) ed estraggono i dati. Infine, organizzano, riesaminano e convalidano i dati e riportano i dati utilizzando diversi strumenti, ad esempio: strumenti Microsoft Office come Excel, PowerPoint e Accesso a un database. Analista dei dati conduce un'analisi preliminare dei dati per trovare il contesto e la natura dei dati.
Definizione
Un analista di dati è un individuo che ha la responsabilità di raccogliere i dati, elaborarli ed estrarre informazioni utili filtrando i dati indesiderati e rappresentando infine i dati sotto forma di grafici o diagrammi.
Un analista di dati dovrebbe essere in grado di evocare i dati utili da una grande quantità di dati, chiedere al cliente la necessità di filtrare le informazioni in base al contenuto richiesto, analizzare in modo efficiente i dati risultanti, separare i dati utilizzando l'analisi strutturale e fornire i dati in un formato ben rappresentato che utilizza diversi tipi di tecniche di rappresentazione dei dati.
Comprensione dell'analista di dati
C'è un'enorme differenza tra un analista di dati e uno scienziato di dati. Le persone hanno confuso i ruoli di analista e scienziato di dati poiché entrambi sembrano simili.
Passa attraverso i dati e cerca di identificare le tendenze nei dati. Cosa dicono i numeri nei dati? Quali decisioni possono essere prese sulla base di questi dati? Alcune delle domande poste da un analista di dati mentre lavora sui dati?
Dati Gli scienziati sono esperti nell'interpretazione dei dati con esperienza nella codifica e nei modelli matematici. La maggior parte dei data scientist possiede un dottorato di ricerca. o master in analisi dei dati. Hanno esperienza pratica nell'apprendimento automatico, nella programmazione e possono creare un nuovo processo per il modello di dati utilizzando un modello predittivo insieme a un lavoro di analista di dati.
In che modo Data Analyst rende il lavoro così facile?
Generalmente recupererà i dati, li raccoglierà, li organizzerà, li analizzerà e li utilizzerà per giungere a una certa conclusione. Il loro lavoro varia in quanto dipende dal tipo di dati con cui stanno lavorando (inventario, social media, vendite, finanza ecc.) O dal progetto del cliente.
Un analista di dati può fornire dati preziosi ai datori di lavoro dell'azienda che vogliono saperne di più sui loro clienti e le loro esigenze. Le aziende di ogni settore possono trarre vantaggio dalle intuizioni fornite da un analista di dati.
Gestiscono il database e aiutano l'azienda a prendere decisioni basate su di esso. Consideriamo un esempio di analista di dati che lavora con una società di marketing che fornisce annunci per dispositivi mobili. Qui un analista di dati deve creare profili di utenti di applicazioni mobili e fornire annunci pertinenti all'utente sulla piattaforma. Ciò garantirà rendimenti più elevati durante l'analisi delle spese pubblicitarie. Fornirà inoltre un'esperienza utente migliorata, dando loro una sensazione più personalizzata rispetto agli annunci.
Le migliori aziende
1. Mu Sigma
Mu Sigma è una delle più grandi società di analisi dei dati al mondo. Il nome della loro azienda deriva dai termini statistici "(μ)" che sta per Mu e "(σ)" per sigma che rappresenta la deviazione media e standard di una distribuzione di probabilità.
La società è stata fondata da Dhiraj Rajaram nel 2004, che è anche l'attuale CEO dell'azienda. Forniscono servizi di analisi di marketing, analisi della domanda, pianificazione della rete, ottimizzazione, analisi dei trasporti, analisi dei rischi e analisi degli approvvigionamenti, ecc.
2. Semplifica 360
È una società di social business intelligence che fornisce servizi di monitoraggio e analisi, dashboard e reportistica, analisi dei canali e CRM e flusso di lavoro. Hanno molti clienti prestigiosi nella loro lista clienti.
3. Consulenza CBIG
CBIG offre ai clienti servizi di Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) e Big Data Analytics. Offrono anche iniziative incentrate sui dati che includono analisi predittive, analisi di marketing, analisi operative, analisi del cloud, data science ecc. CBIG è una delle migliori società di analisi dei dati che ti aiuterà a prendere la strada giusta e iniziare a fornire risultati indipendentemente dal stato dei tuoi dati.
4. GoodData
GoodData commercializza software di analisi dei big data e Business Intelligence (BI) per il cloud computing. È stata fondata da Roman Stanek nel 2007 con il nome di "Good Data Corporation". Con GoodData, un'azienda può potenziare la propria attività distribuendo le analisi mirate a tutti i membri delle sedi della propria attività, inclusi clienti e partner.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers era anche conosciuta come PwC è la più grande azienda di servizi professionali al mondo. È stata fondata nel 1998 da una fusione tra Price Waterhouse e Coopers e Lybrand. PwC con l'aiuto della sua piattaforma aiuta a ottimizzare le risorse di dati e a prendere decisioni più rapide e migliori. Con i suoi principali servizi di dati e analisi, pwc aiuta a creare un framework di dati, costruire una strategia, ottimizzare l'infrastruttura e aiutare a creare una cultura per diventare un'organizzazione basata sui dati.
6. Deloitte
Deloitte è una rete multinazionale di servizi professionali e anche una delle organizzazioni contabili "Big Four". Deloitte trasforma le informazioni in informazioni utili e fruibili comprendendo il ruolo del decisore per massimizzare il valore analitico.
Le soluzioni fornite da Deloitte sono:
- Analisi avanzate
- Gestione dei dati aziendali
- Analisi ERP
L'approccio analitico di Deloitte è pieno di profonda conoscenza del settore ed esperienza funzionale unita alla tecnologia.
7. KPMG
KPMG è una società di servizi professionali e uno dei quattro maggiori revisori insieme a PwC, E&Y e Deloitte. L'analisi, le informazioni e la modellazione di KPMG aiutano l'organizzazione a risolvere il mistero di enormi dati e mostrano loro come influenzare le loro risorse di dati per produrre un migliore output aziendale.
KPMG fornisce servizi analitici nei seguenti campi:
- Mercato di consumo
- Energia e risorse naturali
- Assistenza sanitaria
- Tecnologia e telecomunicazioni
- Servizi finanziari
Cosa puoi fare con Data Analyst?
Un analista di dati è molto più di un semplice cruncher numerico. Un analista esamina i dati forniti e determina come possono essere utilizzati per risolvere i problemi della vita reale o aiutare un'azienda a far crescere la propria attività. Gli analisti lavorano con azionisti e diversi manager per conoscere la loro visione e fornire loro informazioni su come i dati li aiuteranno a raggiungerlo.
Gli analisti aiutano un'azienda a pianificare in anticipo valutando l'efficienza con cui un'azienda esegue le proprie operazioni su base giornaliera con l'aiuto dei dati. Un analista di dati può anche ottenere risultati relativi alla previsione della domanda più o meno da parte dei clienti e le misurazioni dei dati possono essere utilizzate per operazioni contabili e finanziarie al momento del budget e della gestione del progetto per misurare la durata del progetto e l'efficienza dei dipendenti.
Lavorare con un analista di dati
Lavorare con un analista di dati è davvero divertente quando si imparano diversi aspetti dei dati e si trovano informazioni significative. L'analista di dati ti aiuta a capire come tradurre i numeri in un inglese semplice che ogni azienda raccoglie dati relativi alle vendite, ricerche di mercato, logistica o costi di trasporto relativi ai dati.
L'analista di dati richiede anche buone capacità comunicative per scrivere e parlare in modo chiaro e semplice per comunicare idee complesse, questo aiuterà una persona a migliorare le sue capacità comunicative. La matematica è una delle parti importanti di un analista poiché l'analista di dati ha bisogno di abilità matematiche per stimare i dati numerici e tracciare i dati su un grafico o un grafico, lavorare con un analista aiuterà anche una persona a migliorare il suo pensiero logico e insieme alla sua abilità matematica .
vantaggi
- Un analista di dati aiuta a rilevare errori da un set di dati e, con l'aiuto dei dati, la pulizia migliora la qualità dei dati a beneficio sia delle istituzioni sia dei clienti come la banca, la società finanziaria ecc.
- Un analista di dati lavora su un sistema di raccomandazioni che viene utilizzato principalmente da rivenditori online come Flipkart, Amazon, eBay ecc., Dove un analista fornisce l'articolo più probabile che un utente apprezzerà dopo estraendo i dati precedenti.
- Un analista può anche aiutare una banca a identificare probabili analisi fraudolente basate su dati storici.
- Le agenzie di sicurezza fanno anche uso dell'analista di dati per scopi di sorveglianza e monitoraggio basati su un numero enorme di informazioni raccolte ed elaborate da un analista.
- Un analista di dati ti dà la risposta alle seguenti domande:
- Qual è lo scenario attuale?
- Cos'è successo?
- Interesserà il business in modo positivo o negativo?
- Perchè è successo?
- In che modo influenzerà la crescita dell'azienda in futuro?
- Qual è il possibile risultato?
- Come prevenirlo?
Competenze richieste
Per diventare un analista di dati è necessario avere una comprensione naturale della matematica e delle statistiche, i seguenti sono i requisiti di base:
1. Statistiche
Una persona dovrebbe avere una conoscenza approfondita delle statistiche, a partire da basi come media, mediana e modalità fino ad argomenti avanzati come l'analisi reale, la teoria dei grafi e l'analisi numerica.
2. Matematica
Insieme alle statistiche, la matematica è anche l'argomento più importante che una persona dovrebbe avere una conoscenza approfondita. Argomenti come l'algebra lineare vengono utilizzati con regressione, comprensione della struttura dei dati e preparazione dei dati per la modellazione predittiva dei dati.
3. R e Python
A scopo di analisi, Python e R sono strumenti ampiamente utilizzati in quanto Python è una programmazione di facile apprendimento che fornisce statistiche e librerie matematiche diverse come numpy, scipy, sci-kit-learn e matplotlib ecc. Mentre R offre funzionalità di elaborazione avanzate, capacità grafiche e strumenti avanzati.
4. Lingue delle query
Una persona che desidera lavorare come analista di dati dovrebbe essere pratica con i linguaggi di query come SQL, Hive e PIG ecc. SQL è un linguaggio generico utilizzato per le query transazionali. SQL viene utilizzato principalmente su base giornaliera, ma l'unico aspetto negativo è che non supporta petabyte di dati.
Hive è un linguaggio di query Hadoop introdotto da Facebook che può supportare terabyte e petabyte di dati. PIG viene utilizzato durante l'elaborazione di dati strutturati e non strutturati.
Visualizzazione dati
Avere tutti i dati non è sufficiente in quanto è anche necessario portarli alla vita. Esistono diversi strumenti di visualizzazione dei dati che un analista di dati può padroneggiare, ad esempio Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics e Microsoft Power BI. Utilizzando questi strumenti, un analista di dati deve redigere report e comunicare questi risultati al top management.
Scopo
Il lavoro di Data Analytics è definito "il miglior lavoro del decennio" da Glassdoor. C'è un enorme divario tra domanda e offerta di professionisti dell'analisi in quanto vi sono più requisiti e meno analisti di dati.
I professionisti dei dati sono principalmente statistici, ingegneri, minatori di dati e professionisti IT. Le aziende sono sempre alla ricerca dei migliori analisti di dati per potenziare i loro dipartimenti di ricerca e analisi. L'ingegneria dei dati svolge un ruolo vitale nella finanza e nella capitalizzazione. Un analista di dati otterrà più lavoro basato sulla ricerca rispetto agli altri lavori non tecnici.
Chi è il pubblico giusto per l'apprendimento dell'analista di dati?
L'analisi dei dati è una carriera molto richiesta e redditizia. Una persona a cui piace giocare con i dati può diventare un analista di dati con una buona scala retributiva.
Chiunque può diventare un analista di dati e può perseguire una carriera al suo interno perché si tratta di matrici, calcolo, integrali e statistiche. Una persona che ha anche una conoscenza di base di questi argomenti può diventare un perfetto analista di dati facendo alcuni corsi di certificazione online e acquisire conoscenze pratiche insieme a conoscenze teoriche.
In che modo questa tecnologia ti aiuterà nella crescita della carriera?
Utilizza un'enorme quantità di dati per lavorare sulle tendenze attuali e fare previsioni. La richiesta di analista di dati è molto alta quando università ben note hanno iniziato a tenere corsi e programmi incentrati sull'analisi dei dati.
Un principiante che lavora come analista di dati può padroneggiare il dominio con l'esperienza. In futuro potrà avviare la propria azienda di analisi e aiutare i clienti a raggiungere i propri obiettivi fornendo informazioni e informazioni utili. La crescita di un individuo come analista di dati è immensa poiché tutto è legato ai dati nel mondo di oggi, che si tratti di social media o crescita finanziaria. Le aziende sono disposte a pagare qualsiasi somma di denaro per ottenere i dati corretti che possono utilizzarli ulteriormente per la loro crescita.
Conclusione
Questa è l'era dei big data in cui miliardi di dati vengono generati ogni giorno e vengono elaborate solo poche centinaia di dati. Ciò è dovuto alla carenza di analisti di dati sul mercato. L'analista di dati svolge un ruolo chiave in un'azienda fornendo dati preziosi che alla fine aiutano la crescita di un'azienda. Data Analyst è il lavoro più richiesto nel secolo e sono qui per restare.
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