Introduzione alle alternative a Python

Python è un linguaggio versatile in quanto deve offrire molto sia nello sviluppo web sia nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico. Sebbene abbia sfidanti ampi da entrambe le parti, abbiamo descritto molte lingue sopra con le loro caratteristiche salienti e per dimostrare la loro affidabilità, i famosi prodotti sviluppati su quelle pile sono stati citati solo lì.

Elenco delle alternative a Python

Di seguito sono riportate le diverse alternative a Python che sono le seguenti:

1. Java

  • È un linguaggio orientato agli oggetti come Python, che viene utilizzato per gestire applicazioni ingombranti che trasportano logiche aziendali molto coinvolte.
  • Molti prodotti sono stati sviluppati utilizzando Java e attualmente, tutte le prossime versioni sono gestite da Oracle Corporation.
  • Java offre molteplici funzionalità dai concetti OOPS di base a multithreading, stream, lambda, interfacce funzionali, ecc.
  • È possibile seguire l'implementazione dei modelli di progettazione utilizzando concetti di classi astratte, eredità, interfacce, ecc.
  • Rest Webservices, il servizio web SOAP può essere sviluppato con Java (i servizi web sono usati per la comunicazione tra applicazioni).
  • I progetti basati su Java sono generalmente scelti con uno stack contenente Spring (per risoluzioni di dipendenza, modello di sicurezza e JDBC, ecc.), Hibernate (per persistere con il database) e Java (preferibilmente 8 o superiore). Tutti questi fanno il backend dell'applicazione.
  • Applicazione basata su Android, applicazione basata su streaming video, applet, ecc. Possono essere sviluppati con Java.
  • Anche Java è indipendente dalla piattaforma.

2. NodoJS

  • Questa è una delle tecnologie più utilizzate per lo sviluppo lato server al giorno d'oggi, poiché offre una maggiore flessibilità semplicemente inserendo Javascript nell'immagine, quindi non è necessario imparare lingue diverse per backend e frontend.
  • Il nodo è una tecnologia di comunicazione asincrona (non bloccante) a thread singolo, quindi non avvia thread per ogni richiesta, quindi è di natura leggera. È veloce in quanto è basato sul motore JavaScript V8 di Google Chrome.
  • È possibile aggiungere più middleware per eseguire l'attività.
  • Le persone hanno pubblicato i loro pacchetti utilizzando un gestore pacchetti nodo.
  • Qui puoi integrare con facilità nuovi servizi come Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0, ecc.
  • Le aziende di piccole dimensioni trovano facile continuare con questa tecnologia per lo sviluppo di applicazioni.
  • Viene utilizzato uno stack molto flessibile e richiesto chiamato stack MEAN, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS e N -> AngularJS
  • Applicazioni come Paypal e Linkedin utilizzano questa tecnologia.
  • Altamente compatibile anche con i database NoSQL in quanto gestiscono i formati JSON o BSON.

3. PHP

  • Questo è uno dei linguaggi più flessibili di tutti i tempi e molte applicazioni su piccola scala e alcune applicazioni su larga scala sono sviluppate usando esso.
  • Buoni prodotti basati su PHP come WordPress sono emersi sul mercato, dove è facile per le persone ospitare e gestire i propri siti Web e anche gestire facilmente i contenuti.
  • PHP e MySQL vengono utilizzati insieme per la creazione di soluzioni.
  • PHP ha un ambito limitato in quanto è limitato all'arena di sviluppo web, mentre Python è un linguaggio di programmazione full stack che può essere utilizzato anche nell'analisi dei dati e nell'apprendimento automatico.
  • PHP è un linguaggio di scripting e python è un linguaggio di programmazione.
  • Quindi solo un sottoinsieme di funzionalità offerte da PHP si abbina a Python e se solo lo sviluppo di applicazioni Web è al centro dell'attenzione, puoi passare solo a PHP.

4. Ruby

  • Alcuni buoni prodotti come Github e Slideshare sono stati sviluppati in Ruby.
  • Ruby e Rails strutturano uno stack quando cerchiamo lo sviluppo di applicazioni web.
  • Insieme, questi due sono così potenti che puoi eseguire l'operazione CRUD in pochi passaggi con pochissimo codice, mentre con Python devi fare molto per questo.
  • Ruby and Rails offrono ampi vantaggi in quanto generano uno scheletro sano per lo sviluppo web.
  • Ancora una volta la differenza principale è che Python tiene una mano forte in domini diversi dallo sviluppo web come la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, mentre Ruby è solo per il bene dello sviluppo web.
  • Ruby mantiene alcune cose astratte per mantenere facile la vita degli sviluppatori mentre Python lancia tutto al programmatore.
  • Proprio come Python, Ruby è anche un linguaggio interpretato multipiattaforma.
  • Ruby è un linguaggio tipizzato in modo dinamico, il che significa che un programma scritto in ruby ​​può essere modificato mentre il programma è in esecuzione. La capacità di trattare i dati come codice eseguibile è chiamata metaprogrammazione.

5. Golang

  • Bene, questa lingua è stata sviluppata da Google e quindi alcuni prodotti sviluppati da Google come Kubernetes e Docker sono costruiti solo su Golang.
  • Go è un linguaggio di programmazione compilato veloce, tipicamente statico. Go è simile in sintattica al linguaggio C ma ha funzioni di sicurezza della memoria e garbage collection.
  • I meccanismi di concorrenza sono buoni e li rendono in grado di scrivere programmi per macchine multicore e collegate in rete.
  • Go ha il supporto per la riflessione del runtime.
  • Go è l'ideale per sviluppare il backend per le applicazioni a pagina singola e le applicazioni mobili, ma non è necessario sviluppare applicazioni tradizionali che lo utilizzano.
  • Go offre una semplice compilazione rapida della sintassi e un tipo di programmazione orientata agli oggetti basata sulla "tipizzazione strutturale".
  • Go ha il supporto per la programmazione socket tramite protocolli TCP e UDP.
  • La creazione di API REST è più potente e affidabile con Go. Probabilmente gli sviluppatori stanno bene migrando da Node e C # a Golang per questo.
  • Mentre Python è un linguaggio tipizzato dinamicamente, Go è solo tipicamente statico.

6. Scala

  • Scala è sia un linguaggio di programmazione funzionale che un linguaggio orientato agli oggetti, le primitive non sono presenti qui e quindi tutto è un oggetto, anche la parola chiave statica non è significativa qui. Scala è una contrazione delle parole "scalabile" e "linguaggio".
  • Gli strumenti Apache Kafka e Apache Spark sono stati costruiti su scala.
  • I tipi statici di Scala aiutano a evitare bug in applicazioni complesse.
  • Scala è progettato per interagire con Java Runtime Environment, Scala consente di annidare le funzioni e supporta il curry.
  • Gli oggetti Singleton forniscono un modo conveniente per raggruppare funzioni che non sono membri di una classe.
  • L'uso di Scala significa che dobbiamo inserire meno codice in un'immagine e sarà efficiente.
  • Scala offre anche funzionalità come immutabilità, funzioni pure, ricorsione, funzioni di alto ordine, curry e funzioni parzialmente applicate.

Conclusione

Python è un linguaggio funzionale a tutto tondo in quanto deve offrire molto sia nello sviluppo web che nella scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Ora tutto dipende da ciò che si adatta perfettamente alla tua applicazione e soddisfa la tua logica aziendale, curando la scalabilità e la complessità come i vincoli.

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Categoria:

Sviluppo software