Che cos'è SQL?
SQL è l'acronimo di "Structured Query Language". È una lingua specifica del dominio che significa che può essere utilizzata solo per giocare con il database relazionale. Come suggerisce il nome, SQL viene utilizzato nella gestione dei dati strutturati. I dati strutturati sono i dati che hanno una struttura / formato specifici. Può essere memorizzato in tabelle come formato o file flat come CSV e TSV. È una lingua utilizzata per interrogare i dati tabulari. È un linguaggio standard ANSI utilizzato per manipolare, archiviare e accedere ai dati in un database.
Definizione
Questo è un linguaggio di query standardizzato per l'elaborazione dei dati archiviati in RDBMS (Relational Database Management System).
RDBMS
Prima di capire SQL dobbiamo prima capire RDBMS. RDBMS o Relational Database Management System è semplicemente un database che memorizza i dati strutturati e esiste una relazione tra i dati. Memorizza i dati in formato tabulare. Ha colonne e righe che contengono voci di dati correlate. Le colonne sono un'entità verticale di una tabella. Contiene l'attributo di record e le righe sono l'entità orizzontale che contiene record / dati. L'intersezione di righe e colonne contiene le informazioni di un record rispetto a quell'attributo. Di seguito è riportato un esempio di tabella.
CustomerDetail:
|
ID | Nome |
Età |
|
1 | Mathew | 35 |
|
2 |
John |
46 |
|
3 |
Linda |
25 |
|
4 |
comprensione |
20 |
|
5 |
Giglio |
18 |
| 6 | Tyson |
21 |
Comprensione di SQL
È una lingua utilizzata per eseguire query su dati tabulari. A differenza di altre lingue, SQL è un linguaggio dichiarativo, è sufficiente specificare il risultato che vogliono vedere e inviare la query a RDBMS. RDBMS esegue il codice sul back-end e fornisce l'output desiderato. Considerando che in un linguaggio procedurale dobbiamo dire a un computer ogni singolo passo da eseguire per ottenere l'output. Quindi, se si desidera selezionare i dati dalla tabella sopra, è sufficiente scrivere la query sottostante ed eseguirla.
SELECT * FROM CustomerDetail;
Una confusione con SQL è la sintassi della query SQL. Gli elementi non vengono eseguiti nell'ordine in cui vengono utilizzati nella query. Valuta la possibilità di selezionare i dati dalla tabella CustomerDetail sopra.
SELECT ID, Name, Age FROM CustomerDetail
WHERE Age > 20
Order By ID DESC;
La query sopra selezionerà tutti i record che hanno un'età maggiore di 20 anni e visualizzerà il risultato in ordine di ID. La sequenza di esecuzione degli elementi è la seguente:
- FROM: nella clausola query FROM viene eseguita per prima. Seleziona le tabelle e unisce le tabelle per ottenere i dati di base.
- DOVE: questa clausola filtra i dati di base. In modo che ci siano meno record nell'ulteriore elaborazione.
- GROUP BY: la clausola Group By combina le righe in gruppi per eseguire l'aggregazione.
- IN CONSIDERAZIONE: questa clausola viene utilizzata per filtrare i dati aggregati sulla base della colonna calcolata.
- SELEZIONA: questa clausola restituisce i record selezionati nel formato richiesto dall'utente.
- ORDINA PER: questa clausola ordina i dati finali.
Quindi l'ordine lessicale e l'ordine logico delle clausole in una query SQL differiscono, ma è necessario occuparsi di queste cose quando le prestazioni entrano in scena. Per il recupero di dati più piccoli l'utente deve solo menzionare l'output che si aspetta.
In che modo SQL rende il lavoro così semplice
La caratteristica più importante di SQL che semplifica il lavoro è che nasconde la complessità dell'elaborazione. Dal momento che è un linguaggio dichiarativo, il programmatore deve solo specificare il formato dell'output secondo i requisiti e il server si occuperà di tutta la complessità del recupero e dell'aggregazione. Quindi il codice per recuperare i dati da una tabella sarà più piccolo se scritto in SQL rispetto al codice scritto in qualsiasi altra lingua.
Si occupa solo di oggetti di database. Questo è un vantaggio e una limitazione di SQL. Per questo motivo, può essere utilizzato per gestire solo dati strutturati. con oggetti limitati e dati strutturati, lavorare in SQL è facile. Anche dopo aver trattato solo di dati strutturali ha più importanza di qualsiasi altro linguaggio di programmazione ed è facile da imparare. Questo si basa sull'algebra relazionale di base e sul calcolo della tupla. Bastano pochi giorni per apprendere le basi di SQL. Si può anche imparare questo da un tutorial online. Ma diventare un esperto e ottenere competenze relative alle prestazioni è una cosa completamente diversa in SQL. Ci vorrà un po 'di tempo ed esperienza pratica. Supporta anche tutte le funzioni matematiche e di stringa per modificare i dati in base alle necessità. Ha tutte le funzionalità fornite in qualsiasi altro linguaggio di programmazione. Questo rende un linguaggio più semplice con cui lavorare.
Ogni linguaggio di programmazione richiede di interagire con il database back-end e questo ha estensibilità che può essere integrato in qualsiasi linguaggio. In questo modo è facile lavorare con qualsiasi altro linguaggio di programmazione.
Le migliori aziende SQL
Quasi ogni azienda IT utilizza un database per archiviare i propri dati e gestirli. Ma le grandi aziende che hanno una vasta serie di dati da affrontare sono le migliori per esplorare i dati. Di seguito sono riportate alcune delle principali aziende IT che utilizzano SQL:
- TCS
- IBM
- Accenture
- Infosys
- Tech Mahindra
- Oracolo
- Deollite
- Wipro
Vari sottoinsieme di SQL
Le query SQL possono essere categorie in 4 categorie principali:
1. DDL (Data Definition Language)
Come suggerisce il nome, questi tipi di query vengono utilizzati per definire la struttura dei dati. Come la struttura di una tabella, schema e modificarlo. Esempio -
- CREA : questo comando viene utilizzato per creare tabelle, database, schema ecc.
- DROP : questo comando viene utilizzato per eliminare tabelle e altri oggetti del database.
- ALTER : questo comando viene utilizzato per modificare la definizione degli oggetti del database.
- TRUNCATE : questo comando viene utilizzato per rimuovere tabelle, procedure, viste e altri oggetti del database.
- AGGIUNGI COLONNA : questo comando viene utilizzato per aggiungere qualsiasi colonna allo schema della tabella.
- DROP COLUMN : questo comando viene utilizzato per eliminare una colonna da qualsiasi struttura di tabella.
2. DML (Data Manipulation Language)
Questo tipo di query viene utilizzato per manipolare i dati nel database. Esempio -
- SELEZIONA IN : Questo comando viene utilizzato per selezionare i dati da una tabella e inserirli in un'altra tabella.
- INSERISCI : questo comando viene utilizzato per inserire dati / record in una tabella.
- ELIMINA : questo comando viene utilizzato per eliminare i record dalla tabella.
- AGGIORNAMENTO : questo comando viene utilizzato per aggiornare il valore di qualsiasi record nel database.
3. DCL (Data Control Language)
Questa categoria di query SQL riguarda i diritti di accesso e il controllo delle autorizzazioni del database. Esempio -
- CONCESSIONE : questo comando viene utilizzato per concedere diritti di accesso agli oggetti del database.
- REVOKE : questo comando viene utilizzato per revocare l'autorizzazione dagli oggetti del database.
4. TCL (Transaction Control Language)
La transazione è un insieme di comandi che eseguono un'attività specifica sugli oggetti in una singola unità di esecuzione. Quindi i comandi TCL si occupano delle transazioni in un database. Esempio -
- COMMIT : questo comando viene utilizzato per eseguire il commit di una transazione. Una volta eseguito il commit, non può essere ripristinato. Ciò significa che non è possibile recuperare l'immagine precedente del database prima di eseguire questa transazione.
- ROLLBACK : il rollback viene utilizzato per ripristinare i passaggi nelle transazioni in caso di errore.
- SAVEPOINT : questo comando imposta un punto di salvataggio nella transazione a cui è possibile ripristinare i passaggi.
- SET TRANSACTION : questo comando viene utilizzato per impostare le caratteristiche della transazione.
Cosa puoi fare con SQL
Viene utilizzato principalmente in SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO, uno strumento per gestire database e dati. È stato lanciato da Microsoft per configurare, gestire e amministrare tutti i componenti del database. Di seguito sono riportate le operazioni principali che è possibile eseguire con SQL:
1. Crea database
Può essere utilizzato per creare database e altri oggetti. È possibile creare una tabella per archiviare dati, stored procedure, funzioni per elaborare dati e visualizzazioni per visualizzare i dati. L'utente può anche giocare con l'unione di dati da tabelle diverse e ottenere risultati significativi.
2. Accedi al database
Un utente può anche gestire i diritti di accesso al database e ai suoi oggetti usando SQL. È possibile verificare quale utente ha eseguito quale query e anche l'utente con privilegi. Un amministratore può concedere e revocare l'accesso da un utente.
3. Gestisci database
La gestione dei dati non è un compito facile. Soprattutto quando è importante per le imprese e ha dimensioni enormi. Pertanto, l'archiviazione e il recupero efficienti dei dati sono importanti. SQL ti consente di farlo senza problemi.
4. Manipolazione del database
Questi comandi ti aiutano a manipolare i tuoi dati. Inserisci i dati nelle tabelle, elimina i record, aggiorna i record tutto può essere fatto facilmente usando i comandi SQL. Un utente può anche unire diverse tabelle e avere una visione dei dati collettivi.
5. Utilizzo del sito Web
Questo può essere utilizzato anche con l'integrazione di un altro linguaggio di programmazione. Ogni linguaggio di programmazione ha un'estensione per incorporare SQL nel suo codice.
Lavorare con SQL
Come sappiamo, questo è un linguaggio di interrogazione e si occupa dei dati memorizzati nel back-end. Quindi l'interfaccia non è così interessante. Uno non riuscirà a far giocare l'interfaccia utente con colori e disegni. Ci sono solo tabelle con colonne e righe. Ma se i dati ti interessano davvero, allora SQL è la lingua che devi imparare. Lavorando con SQL puoi giocare con i dati, unire le tabelle e ottimizzare le prestazioni. È possibile scrivere alcune procedure e transazioni per eseguire attività di analisi e anche pianificare un lavoro utilizzando SQL.
Vantaggi di SQL
Di seguito sono riportati alcuni dei vantaggi di SQL
1. Non richiede codifica
Questo è un linguaggio dichiarativo, basta menzionare l'output che desidera. Ha comandi diretti per eseguire azioni come selezionare, aggiornare, eliminare ecc. Non è necessario scrivere codice complesso per recuperare dati da un database o manipolarli.
2. Standard ben definito
È un linguaggio standard ANSI. È stato stabilito come linguaggio standard per l'interrogazione di RDBMS.
3. Lingua interattiva
Viene utilizzato per comunicare con un database e i suoi oggetti. Siamo in grado di ottenere l'output di query complesse in pochi secondi.
4. Manipolazione del database
È facile aggiornare i record in SQL e mantenere l'integrità dei dati. La relazione può anche essere implementata tra due tabelle.
5. Estensibilità
Può essere integrato con altre lingue per connettersi con il database. La query SQL può essere integrata in qualsiasi altro linguaggio di programmazione utilizzato per lo sviluppo di applicazioni.
Competenze SQL richieste
Quasi in ogni organizzazione, è necessario per lo sviluppatore SQL. Di seguito sono elencate le competenze richieste:
1. Sviluppatore back-end
A differenza dello sviluppatore front-end che ha gestito l'aspetto di un'app Web, lo sviluppatore back-end deve gestire i dati mostrati all'utente è corretto e i dati aggiornati nelle tabelle del database sono corretti.
2. Amministratore del database
Un amministratore di database è qualcuno che ha gestito il database e i suoi oggetti. DBA è colui che decide sul diritto di accesso degli utenti.
3. Analista di dati
L'analista di dati è colui che analizza i dati per un risultato significativo.
Perché dovremmo usare SQL
Per quasi tutte le applicazioni i dati sono importanti. Per archiviare e gestire abbiamo bisogno di un database. E per accedere, utilizzare e manipolare quei dati abbiamo bisogno di un linguaggio standard. SQL è facile da imparare una lingua, utilizzare per gestire i dati memorizzati nel database. Si possono apprendere le basi di SQL in pochi giorni. Può essere incorporato in qualsiasi altro linguaggio di programmazione. È facile codificare in SQL. Le query complesse possono essere scritte in poche righe di codice. Quindi SQL dovrebbe essere usato per le attività relative al database.
Scopo
Con la crescente importanza dei dati nell'era attuale, aumentano anche l'importanza e la necessità di qualcuno che possa comprendere e giocare con i dati. SQL si sta estendendo alle piattaforme cloud. Ora si possono interrogare oltre milioni e trilioni di record in pochissimo tempo. Viene anche utilizzato in tecnologie all'avanguardia come la scienza dei dati. Quindi una profonda conoscenza di SQL e dei suoi servizi può farti arrivare in uno dei lavori più remunerativi.
Chi è il pubblico giusto per l'apprendimento delle tecnologie SQL
Chiunque abbia interesse a giocare con i dati è il pubblico giusto per l'apprendimento delle tecnologie SQL. Qualcuno a cui piace analizzare i dati e ricavarne qualcosa di significativo.
Come SQL aiuta nella crescita della carriera
L'apprendimento di SQL potrebbe aiutarti a trovare lavoro a caldo come data scientist e data analyst. Apre anche a piattaforme cloud. L'amministratore del database e l'architetto del database hanno offerti interessanti scale di pagamento da un'organizzazione rinomata.
Conclusione
SQL è un linguaggio vecchio ma importante. Ti offre la possibilità di archiviare e gestire i dati. Ti dà tutti i poteri per gestire i dati relazionali. È semplice da imparare ma potrebbe offrirti un'offerta di lavoro interessante da parte di un'organizzazione rinomata.
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