Valore P di Excel (tabella dei contenuti)

  • Valore P in Excel
  • Come calcolare il valore P in Excel?

Valore P in Excel

  • I valori P in Excel possono essere chiamati valori di probabilità, vengono utilizzati per comprendere il significato statico di una scoperta.
  • Il valore P viene utilizzato per testare la validità dell'ipotesi nulla. Se l'ipotesi nulla è considerata improbabile secondo il valore P, allora ci porta a credere che l'ipotesi alternativa potrebbe essere vera. Fondamentalmente, ci consente se i risultati forniti sono stati causati per caso o questi dimostrano che stiamo testando due cose non correlate. Quindi P-Value è un investigatore e non un giudice.
  • Un valore P è un numero compreso tra 0 e 1, ma è più facile pensarci in percentuale (vale a dire che il valore di 0, 05 è del 5%. Un valore più piccolo porta al rifiuto dell'ipotesi nulla.
  • Trovare P-Value per la correlazione in Excel è un processo relativamente semplice, ma non esiste un'unica funzione per l'attività, vedremo anche l'esempio per lo stesso.
  • La formula per calcolare il valore P è TDIST (x, deg_freedom, tails)

Ipotesi nulla:

  • Quando si confrontano due cose tra loro, l'ipotesi nulla è l'assunto che non vi sia alcuna relazione tra due cose.
  • Prima di confrontare due cose tra loro, dobbiamo dimostrare che esiste una relazione tra questi due.
  • Quando un valore P rifiuta l'ipotesi nulla, possiamo dire che ha buone possibilità per entrambe le cose che stiamo confrontando ha qualche relazione reciproca.

Come calcolare il valore P in Excel?

Comprendiamo come calcolare il valore P in Excel usando alcuni esempi.

Puoi scaricare questo modello Excel P-Value qui - Modello Excel P-Value

Valore P in Excel - Esempio n. 1

In questo esempio, calcoleremo il valore P in Excel per i dati dati.

  • Come da Schermata, possiamo vedere di seguito, abbiamo raccolto dati di alcuni giocatori di cricket rispetto alle piste che hanno effettuato in una serie particolare.

  • Ora, per questo abbiamo bisogno di un'altra coda, dobbiamo fare in modo che le battute previste debbano essere segnate da ciascun battitore.
  • Per la colonna delle corse previste troveremo le corse medie per ciascun giocatore dividendo la nostra somma dei conteggi per la somma delle corse come segue.

  • Qui abbiamo trovato il valore atteso dividendo la nostra somma dei conteggi per la somma delle corse. Fondamentalmente nella media e nel nostro caso, è 63, 57 .
  • Come possiamo vedere dalla tabella, abbiamo aggiunto la colonna per le esecuzioni previste trascinando la formula utilizzata nella cella C3.

Ora per trovare P-Value per questa particolare espressione, la formula per questo è TDIST (x, deg_freedom, tails).

Ecco,

  • x = la gamma dei nostri dati, che sono in esecuzione
  • deg_freedom = intervallo dei dati dei nostri valori previsti.
  • tails = 2, poiché vogliamo la risposta per due code.

  • Dall'immagine sopra, possiamo vedere che i risultati che abbiamo ottenuto sono quasi 0.
  • Quindi, per questo esempio, possiamo dire che abbiamo forti prove a favore dell'ipotesi nulla.

Valore P in Excel - Esempio n. 2

  • Qui per assumiamo alcuni valori per determinare il supporto contro la qualificazione delle prove.
  • Per la nostra formula = TDIST (x, deg_freedom, tails).
  • Qui se prendiamo x = t (statistiche di prova), deg_freedom = n, tail = 1 o 2.

  • Qui come possiamo vedere i risultati, se possiamo vedere in percentuale è del 27, 2%.

Allo stesso modo, puoi trovare i valori P per questo metodo quando vengono forniti i valori di x, n e code.

Valore P in Excel - Esempio n. 3

Qui vedremo come calcolare il valore P in Excel per la correlazione.

  • Mentre in Excel non esiste una formula che dia un valore diretto al valore P associato alla correlazione.
  • Quindi dobbiamo ottenere il valore P dalla correlazione, la correlazione è r per il valore P come abbiamo discusso in precedenza, per trovare il valore del valore P che dobbiamo trovare dopo aver ottenuto la correlazione per i valori dati.
  • Per trovare la correlazione la formula è CORREL (array1, array2)

  • Dall'equazione della correlazione, troveremo le statistiche dei test r. Possiamo trovare t per P-Value.
  • Per derivare da r la formula t = (r * sqrt (n-2)) / (sqrt (1-r 2)
  • Supponiamo ora che n (n. Di osservazione) sia 10 e r = 0, 5

  • Dall'immagine sopra, abbiamo trovato t = 1.6329 …
  • Ora per valutare il valore di significatività associato a t, è sufficiente utilizzare la funzione TDIST.

= t.dist.2t (t, degree_freedom)

  • Quindi il valore P che abbiamo trovato per la correlazione data è 0, 1411.
  • Da questo metodo, possiamo trovare il valore P dalla correlazione, ma dopo aver trovato la correlazione dobbiamo trovare t e quindi dopo saremo in grado di trovare il valore P.

Test A / B:

  • I test A / B sono piuttosto un esempio regolare che un esempio eccellente di un valore P.
  • Qui stiamo prendendo un esempio di un evento di lancio di un prodotto organizzato da una società di telecomunicazioni:
  • Classificheremo i dati o coinvolgeremo le persone con dati storici e dati osservati. Dati storici nel senso delle persone attese secondo gli eventi di lancio passati.

Test: 1 Dati previsti :

Visitatori totali: 5.000

Impegnati: 4.500

Sinistra: 500

Test: 2 Dati osservati :

Totale visitatori: 7.000

Impegnati: 6.000

Sinistra: 1.000

  • Ora per trovare x 2 dobbiamo usare la formula del chi quadrato, in matematica la sua aggiunta di (dati osservati - Attesi) 2 / Attesi
  • Per le nostre osservazioni è x 2 = 1000

  • Ora, se controlliamo il nostro risultato con un grafico chi-quadrato e ci limitiamo a scorrere, il nostro punteggio chi-quadrato di 1000 con un grado di libertà 1.
  • Come da tabella chi-quadrato sopra sopra, e l'idea è che ci sposteremo da sinistra a destra fino a trovare un punteggio corrispondente ai nostri punteggi. Il nostro valore P approssimativo è quindi il valore P nella parte superiore della tabella allineato con la colonna.
  • Per il nostro test il punteggio è molto più alto del valore più alto nella tabella data di 10.827. Quindi possiamo presumere che il valore P per il nostro test sia almeno inferiore a 0, 001.
  • Se eseguiamo il nostro punteggio tramite GraphPad, vedremo che il suo valore è circa inferiore a 0, 00001.

Cose da ricordare sul P-Value in Excel

  • Il valore P implica la misurazione, il confronto, il collaudo di tutte le cose che costituiscono la ricerca.
  • I valori P non sono la sola ricerca, ti aiutano solo a capire la probabilità che i tuoi risultati esistano attraverso il caso e attraverso condizioni mutate.
  • Non ti dice davvero di cause, grandezza o di identificare le variabili.

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