Introduzione - Carriere in statistica
In questo argomento, impareremo le carriere in statistica. Come abbiamo sentito parlare delle tecnologie dei big data e di come i dati provenienti da diverse fonti vengono riuniti per formare grandi magazzini di dati. Ma cosa farne? La raccolta dei dati è sufficiente? Chi fornirà le informazioni su ciò che sta realmente accadendo con i dati? Gli "statistici" sono quelli che possono esaminare i dati e ricavare intuizioni convertendoli in informazioni.
Alcuni dei modi migliori per sapere davvero come funzionano gli statistici possono essere visti in alcuni film come "Imitation Game" di Alan Turing e "Money Ball".
Gli statistici sono i decisori nel mondo reale quando si tratta di chiamare colpi come se investire o no in società ABC? Chi vincerebbe le elezioni? Quale sarebbe il prezzo del petrolio? Quale sarebbe il prezzo del biglietto aereo? Eccetera
Istruzione richiesta per costruire carriere nelle statistiche
- Uno statistico dovrebbe avere una laurea o un master al fine di costruire le carriere in statistica, matematica, ingegneria, economia o informatica.
- Uno statistico dovrebbe avere mani forti in SQL (Structured Query Language) per ottenere i dati richiesti per l'analisi (di solito l'analisi (EDA Explanatory Data Analysis) viene eseguita su un piccolo set di dati).
- Uno statistico moderno dovrebbe anche avere forti capacità di codifica che possono essere utilizzate per progettare nuovi algoritmi sulla strada. Python o R (Questi sono i software aperti disponibili) sono le lingue preferite (R viene utilizzato essenzialmente per le statistiche) D'altra parte SAS è una versione con licenza.
- Uno statistico dovrebbe avere buone capacità comunicative scritte e orali e capacità di risoluzione dei problemi.
- Uno statistico dovrebbe avere la capacità di comunicare risultati e scoperte ad altri non statistici e la capacità di influenzare gli altri.
- Uno statistico dovrebbe avere un approccio pratico e strategico al lavoro e un alto livello di accuratezza nei dettagli.
- Uno statistico dovrebbe essere in grado di rispettare le scadenze e lavorare con i team o da solo.
Responsabilità delle carriere in statistica
- Uno statistico dovrebbe essere in grado di consultare i clienti per discutere quali dati raccogliere e quanti dati sono necessari per essere raccolti.
- Uno statistico dovrebbe essere in grado di progettare esperimenti per condurre prove sui dati o generare domande per sondaggi per produrre i dati richiesti.
- Uno statistico dovrebbe essere in grado di interpretare i dati e assicurarsi che le decisioni che prende non siano esclusivamente basate su intuizioni.
- Uno statistico dovrebbe essere in grado di presentare i propri risultati agli alti dirigenti, alle autorità di regolamentazione o ai clienti prendendo così una chiamata sulle decisioni chiave basate sui risultati e fornendo consulenza ai responsabili politici e alle autorità governative.
- Uno statistico dovrebbe essere in grado di svolgere ricerche, spesso come parte di un team e scrivere relazioni o articoli per la pubblicazione.
Percorso di carriera in statistica
Ci sono due modi, uno è il modo tradizionale e l'altro è il recente modo alla moda.
- Una laurea in matematica sarebbe l'ideale per iniziare in modo tradizionale.
- Quindi, dopo la laurea, un corso di laurea magistrale nello stesso campo o un campo correlato nelle statistiche.
- Sarà una buona cosa andare per un dottorato di ricerca. programma se uno passa attraverso il modo tradizionale di rendere il tuo percorso di carriera nelle statistiche.
- Stage e altre opportunità di carriera si aprono una volta che fai i tuoi padroni e fare 2-3 stage non aumenterebbe le tue possibilità di ottenere il lavoro dei tuoi sogni.
- Dopo quello è bene andare e avere un pieno impiego a tempo pieno.
Il modo più alla moda è quello di prendere un micro corso di scienza dei dati e partecipare a hackathon che apriranno opportunità per le persone con un background non matematico.
Aree di applicazione delle statistiche
Le carriere nella statistica sono utilizzate in ogni campo al giorno d'oggi e qui ce ne sono alcune.
Vediamone alcuni in dettaglio:
- Nel campo del settore dell'istruzione per fornire proiezioni del numero di studenti futuri che consentiranno cambiamenti nel tasso di natalità e valuteranno il numero di insegnanti che saranno necessari nel settore.
- Nel campo della medicina per la progettazione di esperimenti per valutare gli effetti dei farmaci e gli effetti collaterali associati o per progettare implementare e analizzare studi clinici.
- Nel campo dell'ambiente, raccogliere dati per monitorare i livelli di inquinamento atmosferico e tenere d'occhio i livelli di gas tossici.
- Nel settore alimentare, i ricercatori raccolgono dati per misurare la tossicità degli additivi alimentari e raccomandano quali elementi dovrebbero essere inclusi nella produzione alimentare
Ad esempio acido folico nella panificazione;
- Nel campo delle ricerche di mercato per prevedere la domanda di prodotti e servizi, progettare in tal modo un esperimento per migliorare la qualità dei prodotti.
- Nel campo della politica, le statistiche possono essere davvero utili per ricavare il sentimento delle persone e prevedere i risultati.
- Nelle statistiche dei trasporti e della logistica possono essere utilizzate per prevedere l'offerta e la domanda di determinate regioni per accumulare o ridurre le scorte.
Stipendio (dati USA e cifre non specifiche dell'India)
La tabella seguente rappresenta gli stipendi dei diversi titoli di lavoro in base ai quali gli statistici sono impegnati in aziende e il loro grado di remunerazione
| Titolo di lavoro | Stipendio |
| Statistico I | $ 51.698 - $ 53.658 |
| Statistico II | $ 68.235- $ 71.230 |
| Statistico III | $ 74.256- $ 77.203 |
| Statistico IV | $ 92, 585- $ 94, 115 mila |
| Statistico V | $ 114, 897- $ 116 mila cinquecentoquarantaquattro |
| Economista (Corporate II) | $ 108, 924- $ 110.789 |
| Economista (Corporate III) | $ 125.394 - $ 127.187 |
Conclusione o prospettiva di carriera
Ognuno cerca un lavoro ben pagato e ciò che distingue le statistiche è che può unire i punti del problema e fornire una soluzione che si distingue in base all'intuizione ma supportata da reali ragioni logiche dai dati.
Le statistiche possono anche essere applicate alla propria vita personale, ad esempio, si potrebbe essere interessati agli investimenti, ad esempio fondi comuni di investimento, e può applicare le sue abilità statistiche e ricavarne dei buoni guadagni.
Con l'avvento dell'aumento della tecnologia come l'IA (Intelligenza Artificiale) e le tecniche di apprendimento automatico, la statistica diventa un corso principale (spina dorsale) di queste tecnologie. Al giorno d'oggi o nel prossimo futuro, si potrebbe chiamare lo statistico come "Dio dei dati".
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