Differenza tra OLTP vs OLAP
I sistemi di elaborazione transazionale online o OLAP vengono utilizzati per eseguire transazioni in tempo reale che avvengono intorno a noi. L'obiettivo principale dei sistemi OLTP è supportare l'elaborazione dei dati piuttosto che l'analisi dei dati. Una "transazione" è un evento che comporta la creazione, l'aggiornamento, la cancellazione o il recupero dei dati. L'elaborazione analitica online o OLAP viene utilizzata per eseguire l'analisi sui dati elaborati. In genere, mentre i sistemi OLTP inseriscono i dati in un database mentre il sistema OLAP viene utilizzato per analizzare tali dati. Ma prima dell'analisi, i dati devono essere nel formato corretto e quindi il processo ETL sui dati viene eseguito, ad esempio Estrai, Trasforma e Carica.
Elaborazione transazionale online (OLTP)
Affinché le aziende di medie / grandi dimensioni svolgano i loro compiti amministrativi / commerciali o di vendita, è obbligatorio disporre di sistemi OLTP che dovrebbero occuparsi dell'enorme numero di transazioni che avvengono ogni giorno.
Esempio
Un esempio di un sistema OLTP è un mega negozio di alimentari. Ad esempio, una persona acquista 15 prodotti e va al banco per la fatturazione. Ora è il sistema OLTP che si occuperà delle transazioni che devono avvenire. Contiamo il numero di transazioni che potrebbero accadere.
- La prima dovrebbe essere la fattura della fattura che verrà generata e memorizzata nel DB
- La seconda transazione potrebbe essere l'inserimento di informazioni sul prodotto nel database rispetto alla fattura.
- Se il cliente ha carte fedeltà e se lo utilizza, una transazione accadrà detraerà i punti dalle sue carte e aggiornerà il nuovo punto per la sua carta.
- Le altre transazioni hanno lo scopo di ridurre il numero totale di prodotti del numero di prodotti acquistati dal cliente. Ad esempio, se il megastore aveva 3489 pacchetti di pacchetti di cagliata e il cliente ne acquistava 2, si verificherà una transazione che aggiornerà il conteggio totale a 3489 meno 2 cioè 3487. Transazioni simili avverranno anche per altri prodotti.
Quindi un paio di esempi del sistema OLTP sono:
- ATM
- Banche
- Centri commerciali
- Prenotazione treni e voli online
- E-commerce
Elaborazione analitica online (OLAP)
Esistono transazioni molto basse a livello OLAP e aiutano l'azienda a prendere decisioni migliori. I sistemi OLAP consentono agli utenti di analizzare i dati da più di un database, il motivo per cui l'ETL è imposto in quanto i dati dei diversi database è in un formato diverso. Quindi, prima di memorizzarli nel Data Warehouse, viene imposto ETL.
Esempio
Una società di e-commerce vorrebbe confrontare la cifra delle sue vendite per il mese di febbraio e marzo e vorrebbe anche vedere la regione di vendita saggia, quindi saggia, saggia e infine saggia.
Per raggiungere questo obiettivo, dovrebbe essere in atto un sistema che inserirà i dati da diversi database OLTP nel data warehouse e applicherà il processo ETL. Quindi gli sviluppatori OLAP recupereranno i dati dal sistema OLAP e creeranno diversi tipi di report e grafici in base ai requisiti aziendali. Esempi di software OLAP sono: SAP BI / BO / BOBJ, Power BI di Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python e R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Confronto diretto tra OLTP e OLAP (infografica)
Di seguito è riportato il top 12 confronto tra OLTP vs OLAP: 
Vantaggi e svantaggi di OLTP vs OLAP:
Di seguito sono riportati i pro e i contro di OLTP vs OLAP:
OLTP
Ecco i seguenti vantaggi e svantaggi della menzione OLTP di seguito
vantaggi
- Semplifica notevolmente gli eventi transazionali di un'organizzazione fornendo un solido meccanismo per elaborare e archiviare i dati transazionali.
- I sistemi OLTP sono molto veloci e immediati.
- Aumentano il numero di clienti di un'organizzazione semplificando i singoli processi
svantaggi
- Quasi nessuna comprensione dell'analisi dei dati.
- In caso di errore del server, la transazione potrebbe comportare ritardi e in alcuni casi potrebbe causare la perdita di dati.
- Più incline agli attacchi degli hacker.
OLAP
Ecco i seguenti vantaggi e svantaggi della menzione OLAP di seguito
vantaggi
- Un'unica piattaforma per affrontare l'analisi dei dati provenienti da diverse fonti.
- I dati provenienti da fonti diverse vengono archiviati in una posizione centralizzata, consentendo in tal modo un accesso più semplice a informazioni di grandi dimensioni.
- Calcoli accurati e veloci.
- Sicurezza di alto livello.
svantaggi
- Il costo dell'implementazione di OLAP è elevato a causa del software con licenza e costoso.
- Il monitoraggio completo, l'implementazione e gli aggiornamenti dei sistemi OLAP dipendono da esperti IT specializzati in questo settore.
- Poiché potrebbe essere la possibilità che vi sia più di un database coinvolto per l'inserimento di dati da sistemi OLTP a OLAP, rimanere in linea con tutti i team DB potrebbe rappresentare una sfida.
Tabella comparativa tra sistema OLTP e sistema OLAP
| Base di confronto tra OLTP e OLAP | OLTP (sistemi di elaborazione transazionale online) | OLAP (sistemi di analisi transazionale online) |
| Processi | Viene utilizzato per gestire le transazioni che avvengono ogni giorno e aggiornare il database. | Viene utilizzato per recuperare i dati dai sistemi OLTP e per eseguire analisi sui dati. |
| Fonte di dati | Qui i sistemi OLTP sono essi stessi la fonte dei dati. | I dati su OLAP provengono da diversi database OLTP. |
| Bisogno | Per gestire l'azienda senza problemi. | Analizzare e prevedere il business, scoprire l'area mancante e in forte espansione nel business e agire di conseguenza. |
| Inserisci e aggiorna | Inserimento e aggiornamento rapidi e brevi dei dati dell'utente. | I processi batch in genere di lunga durata si occupano dell'inserimento dei dati. |
| Interrogazioni | Domande piccole e semplici che si occupano del trattamento dei dati | Query relativamente più grandi e complesse |
| Metodo | Si avvale del tradizionale sistema DBMS | Si avvale di Data Warehouse |
| Tempo di risposta | Il tempo di risposta dei sistemi OLTP è in millisecondi. | I tempi di risposta dei sistemi OLAP sono maggiori e possono variare da secondi a minuti a ore pari. |
| Normalizzazione della tabella del database | Le tabelle OLTP sono altamente normalizzate | I sistemi OLAP sono generalmente non normalizzati |
| Accesso | Leggere e scrivere sono consentiti entrambi gli accessi | Per lo più è consentito l'accesso in lettura e raramente è consentito scrivere. |
| Integrità | I sistemi OLTP sono necessari per mantenere l'integrità dei dati. | Poiché i sistemi OLAP non vengono modificati molto frequentemente, l'integrità dei dati non è obbligatoria |
| Backup e ripristino | È necessario un completo e ritorno per tutti i database poiché la disponibilità dei dati è molto critica nei sistemi OLTP | I sistemi OLAP sono supportati in modo tempestivo e non regolare. |
| Destinatari | È principalmente per approfondimenti sul mercato. | È per la comprensione del cliente. |
Conclusione: OLTP vs OLAP
In questo articolo, abbiamo appreso la definizione del sistema OLTP vs OLAP con esempi del mondo reale e abbiamo conosciuto la differenza tra entrambi i sistemi e dove vengono utilizzati e implementati. Ora sei in grado di distinguere tra qualsiasi software OLTP e OLAP e le loro funzionalità.
Articoli consigliati
Questa è stata una guida alla differenza principale tra OLTP e OLAP. Qui discutiamo anche le differenze chiave OLTP vs OLAP con infografica e tabella comparativa. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli per saperne di più -
- Data Warehouse vs Data Mart
- Che cos'è OLAP?
- AWT vs Swing: differenze principali
- Che cos'è l'OLTP?
- Tipi di OLAP
- Che cos'è Data Mart? | Tipi, caratteristiche di Data Mart