Vantaggi dei sistemi di gestione di database
I vantaggi del sistema di gestione del database nel periodo precedente richiedevano che i dati fossero strutturati in modo che potessero essere utili per l'accesso e la memorizzazione. Ciò significa che i dati archiviati nei record del database erano collegati ai dati rilevanti tramite puntatori, vale a dire database gerarchici e di rete.
Tuttavia, in questo sistema, l'accesso flessibile ai dati non era veloce sebbene la velocità di accesso alla gestione dei dati fosse relativamente veloce. Con il tempo il costo della memorizzazione dei dati si è ridotto, rendendo possibile l'archiviazione dei dati in tabelle più flessibili. Ciò ha eliminato la ridondanza dei dati e allo stesso tempo offre un accesso più semplice ai dati. Questo è il motivo per cui la maggior parte delle soluzioni di esempio dei sistemi di gestione di database nel settore sono di natura flessibile.
I tipi di database in cui sono archiviati, gestiti e protetti i dati per molteplici usi e applicazioni di esempio del sistema di gestione del database, sono di primaria importanza, per le organizzazioni di tutti i settori.
Tuttavia, ci sono diverse forme e tipi di vantaggi dei sistemi di gestione del database, ognuno con il proprio insieme di punti di forza e di debolezza. Comprendere i requisiti dell'azienda e le richieste di dati sono i primi passi che aiuteranno gli utenti a scegliere i migliori vantaggi del sistema di gestione del database.
Esempio di sistemi di gestione di database;
Questo articolo evidenzia alcuni dei principali esempi di sistemi di gestione di database disponibili sul mercato:
Database relazionali
Questo tipo di sistema di database era la norma nel settore IT più di 30 anni fa, quando i server a basso costo erano considerati estremamente potenti. Tuttavia, con la rapida crescita della tecnologia web e l'espansione della crescita dei computer, questi database non sono stati in grado di sostenere le richieste in modo adeguato.
Questo è il motivo per cui i dipartimenti IT che elaborano molti set / set di dati non strutturati con una struttura altamente variabile stanno prendendo in considerazione le tecnologie NoSQL. Inoltre, le applicazioni che dipendono da transazioni ad alta velocità e da un tasso di risposta rapido o per quelle applicazioni che richiedono analisi complesse sui dati in tempo reale, sono più adatte per i database che sono in memoria in natura.
Ecco perché molti dipartimenti IT stanno combinando più tecnologie di database per soddisfare con successo le loro esigenze di elaborazione. Un esempio di sistema di gestione di database è fondamentale per tutte le applicazioni, la scelta della giusta tecnologia di database può significare fallimento e successo per i sistemi e i progetti IT.
Poiché l'industria dei database è complessa e sfocata, la comprensione dei numerosi tipi di tipi di database aiuterà i professionisti IT a scegliere e utilizzare il sistema giusto in modo efficace.
Quindi, mentre i tipi di database relazionali erano l'unica categoria di esempio di sistema di gestione di database disponibile per l'acquisto, oggi le nuove tendenze nei big data hanno portato alla creazione di nuovi tipi di prodotti di esempio di sistemi di gestione di database che sono più che in grado di gestire il complesso requisiti del settore. Sebbene ciò abbia complicato il settore dei database, ha anche creato in modo efficace anche esempi di sistemi di gestione dei database.
I tipi di database relazionali si sono evoluti in molti modi, in modo da diventare il leader indiscusso, sia in termini di base installata che di entrate.
Poiché questo sistema si basa sulla solida matematica della teoria degli insiemi, fornisce archiviazione, accesso e protezione con prestazioni ragionevoli per molteplici applicazioni, sia di natura analitica che operativa, i sistemi di database sono utilizzati anche da giganti del settore come Oracle, Microsoft e IBM .
Poiché questo sistema può essere adattato nella maggior parte dei casi, molte aziende Fortune 500 utilizzano da molti anni un sistema di gestione basato sulla relazione. Poiché l'esempio di sistema di gestione di database relazionali esegue una vasta gamma del sistema, sono sicuramente un po 'alti nei costi.
Una caratteristica interessante della gestione dei tipi di database relazionali è il supporto per garantire atomicità, coerenza, isolamento e durata transazionali, insieme conosciuti come ACID che assicurano che tutte le funzioni dei tipi di database in questo sistema siano completate in modo corretto e ripristinate al suo precedente punto di funzionamento corretto se qualcosa va storto in qualsiasi momento.
Vantaggi del sistema di gestione del database NoSQL
Mentre un sistema di gestione di database razionale richiede uno schema rigidamente definito, un esempio di sistema di gestione di database NoSQL consente all'IT, manager, di funzionare in uno schema flessibile, dove non tutti gli elementi di dati devono esistere in ogni entità. Inoltre, un esempio di sistema di gestione di database NoSQL è una soluzione pratica per quei sistemi IT che hanno strutture di dati vagamente definite che possono evolversi per un periodo di tempo.
Un'altra differenza tra i tipi di sistema di gestione di un database relazionale e NoSQL è la coerenza dei dati. Mentre i tipi di database relazionali possono garantire che i dati siano archiviati in modo coerente, il sistema di gestione del database NoSQL offre un approccio coerente alla gestione dei dati.
Inoltre, i tipi di database più relazionali offrono diversi livelli di blocco, coerenza e isolamento, molti strumenti di gestione del database NoSQL offrono molteplici opzioni che supportano la piena conformità ACID.
Ciò significa che i sistemi NoSQL sono in grado di affrontare alcuni problemi causati dai sistemi di gestione dei dati relazionali, facilitando il funzionamento con dati sparsi di grandi dimensioni.
I dati sono considerati sparsi quando vi sono molti spazi tra il valore effettivo e non tutti gli elementi vengono popolati. Pertanto, sebbene alcuni casi possano beneficiare dell'approccio NoSQL, ciò può comportare il costo dell'eliminazione dell'integrità transazionale, dell'indicizzazione flessibile e della facilità di messa in coda.
Inoltre, poiché NoSQL non è un tipo specifico di struttura del sistema di gestione del database, ma un ampio descrittore di quattro diversi tipi di sistema di gestione del database che offrono in particolare valore chiave, documento, archivio di colonne e grafico, può complicare il problema generale dei dati.
Ciò significa che ogni tipo di sistema di gestione del database NoSQL utilizza funzioni con un modello di dati diverso che, a sua volta, presenterebbe casi di lavoro, vantaggi e punti deboli diversi. Nel complesso, ciò significa che è necessaria una valutazione approfondita di ogni tecnologia del sistema di database NoSQL per sapere se funzionerà per un caso particolare o meno.
Nel sistema di gestione del database di memoria
Un'altra categoria di tipi di database disponibili sul mercato è un tipo di sistema di gestione del database in memoria. A volte indicato come un sistema di database di memoria principale, si basa sulla memoria per archiviare i dati, piuttosto che sulla memoria basata su disco.
Uno dei principali vantaggi di un sistema di database in memoria è che migliora le prestazioni, principalmente a causa del fatto che la latenza I / O è ridotta a causa del fatto che i dati vengono mantenuti in memoria rispetto allo storage su disco.
Inoltre, poiché i dati vengono accusati dalla memoria, rimuove i movimenti meccanici del disco ed elimina anche il trasferimento a un buffer. Mentre un sistema di database tradizionale è ottimizzato per accedere ai dati da un disco, un sistema di gestione dei dati in memoria può essere ottimizzato per accedere ai dati in memoria. Ciò significa che i tipi di sistema di gestione del database in memoria possono ridurre il sovraccarico perché esistono algoritmi interni più semplici e meno istruzioni della CPU.
Un altro tipo di vantaggi del sistema di gestione del database è il sistema di database multi-modello. Questo sistema supporta più di un motore di archiviazione. Molte offerte di NoSQL supportano più di un singolo modello di sistema di gestione dei tipi di dati come modello chiave e documento. Alcune altre categorie di tipi di sistemi di gestione di database esistenti includono quanto segue, sebbene non siano così popolari come quelli sopra menzionati.
I vantaggi del sistema di gestione del database XML sono progettati per supportare i dati XML. Tuttavia, poiché la maggior parte dei tipi di sistemi di gestione di database relazionali fornisce supporto XML, la loro popolarità è piuttosto limitata. Un'altra categoria di un sistema di database è un sistema di database SQL ottimizzato per la lettura di alcune colonne e righe contemporaneamente. Tuttavia, questo sistema non è ottimizzato per la scrittura di dati. Un sistema di gestione di database orientato agli oggetti era diventato popolare negli anni '90 ed era progettato per funzionare con i linguaggi di programmazione OO.
Oltre alla suddetta categorizzazione, i sistemi di gestione dei database possono essere caratterizzati anche nelle seguenti tre categorie:
Sistema gerarchico di gestione del database
Questo tipo di vantaggi del sistema di gestione del database opera nel modello dell'albero genitore-figlio. Ideale per la memorizzazione di dati con elementi che descrivono attributi e funzionalità, i vantaggi del sistema di gestione di database gerarchici hanno normalmente un 1; Relazione N.
Questi sistemi possono essere utilizzati per memorizzare un libro con informazioni su versi e capitoli o una fame di canzoni, ricette, modelli di computer; in breve tutto ciò che può essere scritto nel formato nidificato. Tuttavia, i vantaggi del sistema di gestione di database gerarchici non sono efficienti per la risoluzione delle operazioni del mondo reale.
Tipi di sistemi di gestione del database di rete
Questo sistema utilizza un modello di dati simile ai vantaggi dei sistemi di gestione di database gerarchici. Ciò che li distingue gli uni dagli altri è che la struttura ad albero nei modelli di rete può avere più genitori rispetto al modello relazionale figlio.
Basato su record e set, la maggior parte del sistema di database di rete utilizza SQL per la manipolazione dei dati. Tendono ad essere molto flessibili ed erano abbastanza comuni nel settore negli anni '60 e '70.
In questo modello, tuttavia, la ricerca di dati è un'operazione piuttosto complessa in quanto il programma dovrebbe attraversare l'intero sistema. I vantaggi del sistema di gestione del database di rete sono stati sostituiti nell'informatica moderna dai vantaggi del sistema di gestione del database relazionale.
Sistema di gestione database orientato agli oggetti
Nel sistema di database orientato agli oggetti, l'oggetto e i suoi dati / attributi sono visti come uno e accessibili tramite puntatori, anziché archiviati in un modello di tabella relazionale. Dato che i modelli dei vantaggi del sistema di gestione del database sono diversi nella struttura, sono anche abbastanza estensibili.
Progettato per funzionare a stretto contatto con programmi creati con linguaggi di programmazione orientati agli oggetti, questo sistema consente ai dati e al programma di funzionare come una singola unità.
Ciò significa che le applicazioni di tipi di database modello possono trattare i dati come un codice nativo sebbene ci sia una piccola installazione commerciale di questo sistema, semplicemente perché sono ancora di natura nuova e ancora in via di sviluppo. IBM DB4o e DTS / S1 di Obsidian Dynamics sono alcuni esempi di vantaggi dei sistemi di gestione dei database.
Quindi, come scegliere un sistema di database appropriato?
Il panorama dei tipi di database è piuttosto complesso e complicato. Ecco perché è importante che il personale del settore IT consideri attentamente la propria situazione prima di installare qualsiasi tipo di sistema.
La prima cosa da considerare è il supporto della piattaforma o i sistemi informatici. Alcuni dei principali sistemi informatici includono Windows, Unix e Linux. È importante ricordare che non tutti i sistemi di database funzionano su tutte le piattaforme e la scelta di uno che non funziona sul proprio sistema può rivelarsi un errore costoso.
Un altro punto da tenere a mente è il supporto del fornitore. Poiché molti sistemi di database sono basati sull'open source, in particolare nei sistemi NoSQL, il supporto del fornitore è estremamente critico.
Questo perché i sistemi open source di gestione dei database hanno una maggiore flessibilità e riducono il costo iniziale di proprietà. Ma è importante ricordare che il sistema open source di gestione del database non ha supporto a meno che non vengano acquistati da un distributore commerciale. Inoltre, anche l'amministrazione, il supporto e i costi correnti correlati aumenteranno il costo totale di proprietà.
Inoltre, i vantaggi del sistema di gestione del database consentono agli utenti di ridurre la complessità legata all'acquisizione e al supporto del sistema di database implementando un cloud o un'appliance di database. Un'appliance di database è un sistema di database preinstallato configurato e ottimizzato per le applicazioni vantaggiose del sistema di gestione del database.
Ciò può ridurre drasticamente i costi di implementazione e supporto poiché combina software e hardware per lavorare insieme in modo efficace. Nel caso in cui gli utenti non desiderino acquistare un'applicazione di vantaggi del sistema di gestione del database, possono rivolgersi a un fornitore di servizi di database cloud per implementare il database durante l'utilizzo del servizio del provider.
Nel complesso, se la tua azienda sta prendendo in considerazione un sistema di database, è importante considerare i requisiti e le esigenze del progetto. Questo perché ulteriori dettagli su ciascun tipo di sistemi di database e la comprensione dei casi d'uso specifici di ciascuna tecnologia di database possono fare molto per aiutare gli utenti a scegliere e implementare il sistema giusto.
Pertanto, è ovvio che ci sono molte cose che devono essere valutate prima di procurarsi un software di sistema di database in quanto possono avere molti effetti sul successo e sul fallimento dell'intero progetto.
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