Introduzione alle domande e risposte dell'intervista di Kafka

Kafka È un modello editore-abbonato open source che è scritto in Scala. È uno degli strumenti più popolari che viene attualmente utilizzato nell'elaborazione dei dati. Il motivo principale per cui le persone preferiscono Kafka è che offre ampie prestazioni e offre anche una bassa latenza che le rende più semplice gestire i dati in tempo reale in modo efficiente. Consente inoltre un facile partizionamento dei dati, scalabilità e bassa latenza. Queste funzioni hanno innescato una vasta gamma di lavori per le persone esperte in Kafka. Di seguito sono riportate alcune domande frequenti che possono aiutarti a decifrare quell'intervista importante che hai.

Ora, se stai cercando un lavoro correlato a Kafka, allora devi prepararti per le domande di intervista a Kafka del 2019. È vero che ogni colloquio è diverso secondo i diversi profili professionali. Qui, abbiamo preparato le importanti domande e risposte sull'intervista di Kafka che ti aiuteranno ad avere successo nel tuo colloquio.

In questo articolo sulle domande per l'intervista a Kafka del 2019, presenteremo le 10 domande più importanti per l'intervista a Kafka. Queste domande sono divise in due parti:

Parte 1 - Domande di intervista a Kafka (di base)

Questa prima parte copre le domande e le risposte di base dell'intervista di Kafka

Q1. Che cos'è Kafka e quali sono i vari componenti di Kafka?

Risposta:
Si dice che Kafka sia un modello di messaggistica per pub che è stato sviluppato usando Scala. È un'applicazione open source avviata dal software Apache. Kafka è progettato principalmente su progettazione di registri transazionali. Ha caratteristiche uniche che lo rendono la scelta migliore per l'integrazione dei dati in questi giorni ed è tra i famosi strumenti di elaborazione dei dati. Le caratteristiche importanti sono il partizionamento dei dati, la scalabilità, la bassa latenza, i throughput elevati, l'elaborazione del flusso, la durabilità, la perdita zero di dati, ecc. I componenti principali di Kafka sono:

  • Argomento: un gruppo di messaggi dello stesso tipo rientrano nello stesso argomento.
  • Produttore: Un produttore come suggerisce il nome, produce messaggi e può inviare una comunicazione all'argomento selezionato.
  • Broker: fungono da canale tra produttori e consumatori. Sono un set di server in cui sono archiviati i messaggi pubblicati.
  • Consumatore: il consumatore è colui che sta andando al consumatore i dati pubblicati. Può iscriversi a diversi argomenti e quindi estrarre i dati dai broker.

Q2. Che cos'è un leader e un seguace in Kafka?

Risposta:
Kafka crea partizioni basate su offset e gruppi di consumatori. Ogni partizione in Kafka ha un server che svolge il ruolo di leader. Uno di questi è il leader, non ci possono essere nessuno o più server che fungeranno da follower. Il leader ha assegnato a se stesso compiti che leggono e scrivono richieste di partizione. I follower, d'altra parte, devono seguire il leader e replicare ciò che viene detto da un leader. Se il leader fallisce, come nella vita reale uno dei seguaci deve assumere il ruolo di leader. Questo può accadere al momento degli errori del server. Ciò garantisce che il carico sia bilanciato correttamente sul server e garantisce anche la stabilità del sistema.

Passiamo alle prossime domande sul colloquio di Kafka.

Q3. Cos'è una replica? Perché le repliche sono considerate critiche nell'ambiente Kafka?

Risposta:
Un elenco di nodi essenziali responsabili della registrazione per una particolare partizione è noto come replica. Un nodo di replica non importa se svolge il ruolo di leader o follower. La ragione vitale per la necessità della replica è che possono essere nuovamente consumati in qualsiasi evento incerto di errore della macchina o malfunzionamento del programma o il sistema è inattivo a causa dei soliti aggiornamenti frequenti. Al fine di assicurarsi che nessun dato venga perso o la replica danneggiata si assicura che tutti i messaggi vengano pubblicati correttamente e non vengano persi.

Q4. Che cos'è Zookeeper in Kafka? Kafka può essere utilizzato senza Zookeeper?

Risposta:
Questa è la domanda di intervista di base di Kafka posta in un'intervista. Zookeeper è utilizzato per applicazioni distribuite adattate da Kafka. Aiuta Kafka a gestire correttamente tutte le fonti. Zookeeper è un open source ad alte prestazioni e offre un servizio di coordinamento completo.

No, è impossibile saltare lo Zookeeper e andare direttamente al broker Kafka. Zookeeper gestisce tutte le risorse di Kafka e, quindi, se Zookeeper non funziona, non può soddisfare alcuna richiesta di servizio client. Il compito principale di Zookeeper è quello di essere un canale di comunicazione per i diversi nodi esistenti in un cluster. Zookeeper in Kafka viene utilizzato per impegnarsi nella compensazione. Se un nodo fallisce, può essere facilmente recuperato dall'offset precedentemente impegnato. Oltre a questo guardiano dello zoo si occupa anche di attività come il rilevamento dei leader, la sincronizzazione distribuita, la gestione della configurazione, ecc. Con tutti questi, svolge anche il compito di identificare il nuovo nodo che lascia o unisce i nodi del cluster, lo stato di tutti i nodi, eccetera.

Q5. Come vengono consumati i messaggi da un consumatore in Kafka?

Risposta:
Usando il file API, il trasferimento dei messaggi avviene in Kafka. Usando questo file il trasferimento di byte avviene dal socket al disco attraverso le copie salvaspazio del kernel e le chiamate tra l'utente del kernel e ritorno al kernel.

Parte 2 - Domande di intervista a Kafka (Avanzate)

Diamo ora un'occhiata alle domande di intervista avanzate di Kafka.

Q6. Che cos'è SerDes?

Risposta:
SerDes sta per serializzatore e deserializzatore. Affinché qualsiasi flusso Kafka materializzi i dati ogni volta che è necessario, è fondamentale fornire SerDes per tutti i tipi di dati o registrare e registrare i valori.

Q7. Qual è il modo di inviare messaggi di grandi dimensioni con Kafka?

Risposta:
Per inviare messaggi di grandi dimensioni utilizzando Kafka, è necessario modificare alcune proprietà. Apportando queste modifiche non dovrete affrontare alcuna eccezione e sarete in grado di inviare correttamente tutti i messaggi. Di seguito sono riportate le proprietà che richiedono alcune modifiche:

Alla fine del consumatore - fetch.message.max.bytes

Nel broker, terminare per creare replica– replica.fetch.max.bytes

Nel broker, la fine per creare un messaggio - message.max.bytes

Alla fine del broker per ogni argomento: max.message.bytes

Passiamo alle prossime domande sul colloquio di Kafka

Q8. Che cos'è l'offset?

Risposta:
Un offset può essere chiamato come identificatore univoco assegnato a tutte le diverse partizioni. Queste partizioni contengono messaggi. L'uso più importante di offset è che può aiutare a identificare i messaggi attraverso l'ID offset. Questi ID offset sono disponibili in tutte le partizioni.

Q9. Che cos'è la multi-tenancy?

Risposta:
Queste sono le domande di intervista di Kafka più poste in un'intervista. Kafka può essere implementato facilmente come soluzione multi-tenant. La configurazione per diversi argomenti su cui i dati devono essere prodotti o consumati questa funzione è abilitata. Con tutto ciò, fornisce anche supporto operativo per quote diverse.

Q10. Per le sue prestazioni ottimali, come accorderai Kafka?

Risposta:
Ci sono diversi componenti presenti in Kafka. Per ottimizzare Kafka, è importante ottimizzare prima i suoi componenti. Ciò include la messa a punto dei produttori di Kafka, la messa a punto dei consumatori di Kafka e anche la messa a punto dei broker Kafka.

Articolo raccomandato

Questa è stata una guida all'elenco delle domande e risposte dell'intervista di Kafka, in modo che il candidato possa reprimere facilmente queste domande sull'intervista di Kafka. Qui in questo post, abbiamo studiato le principali domande di intervista a Kafka che vengono spesso poste nelle interviste. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più -

  1. Domande e risposte sul colloquio con RMAN
  2. Domande di intervista Weblogic
  3. Le 10 domande più importanti per l'intervista con il Product Manager
  4. Domande di intervista sulla struttura dei dati
  5. Differenza tra Kafka vs Spark
  6. Kafka vs Kinesis | Differenze con l'infografica

Categoria: