Introduzione - Carriera in Spark
In questo argomento, impareremo a conoscere la carriera in Spark. Come Spark qui indicato come Apache Spark. È un open source. È stato sviluppato dalla base software apache, AMP lab. È stato progettato da Mateizaharia. È stato inizialmente pubblicato nel 2014. È stato scritto in Scala, Java, R e Python. Supporta diversi sistemi operativi come Microsoft Windows, macOS e Linux. Si basa sul tipo di analisi dei dati e algoritmi di apprendimento automatico.
Spark è un framework informatico e fornisce un'interfaccia per la programmazione. Può essere utilizzato per eseguire l'elaborazione in batch e l'elaborazione in streaming. Spark può essere integrato con strumenti di Big Data. Spark può accedere all'origine dati Hadoop e anche ad altre funzionalità o strumenti. Apache Spark ha diversi componenti come Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX e SparkR. Ci sono molte caratteristiche specifiche per Spark come l'elaborazione Swift, la riusabilità, la natura dinamica e l'economicità, ecc.
Istruzione richiesta per la carriera in Spark
L'istruzione richiesta per la scintilla dell'apprendimento di apache è che si dovrebbe avere una laurea in programmazione informatica. Un individuo dovrebbe conoscere i concetti di base del linguaggio di programmazione. Le conoscenze di base sulla programmazione Java sono altamente raccomandabili prima di iniziare con il sistema spark. Spark può essere appreso attraverso portali online e video online.
Spark è utilizzato nella migliore organizzazione del mondo. È considerata la terza generazione di un mondo di big data. Quindi, l'apprendimento di Spark apre le nuove opportunità di carriera. Sì, ci vorrà del tempo per imparare in quanto ha una grande curva di apprendimento e ha molti componenti su cui fare pratica. Spark viene utilizzato in Microsoft nel cloud di Azure. Amazon utilizza Apache Spark per eseguire le app. IBM utilizza spark per gestire il sistema Machine learning language. Una scintilla in Yahoo viene utilizzata per analizzare i big data.
Percorso di carriera in Spark
Il percorso di carriera per Apache Spark si basa sul settore e sull'organizzazione che utilizza o si muove verso il framework Spark. Le migliori aziende come Alibaba, Hitachi ecc. Stanno adottando la scintilla in modo serio e lavorano principalmente su questo quadro. I lavori batch vengono principalmente elaborati, i dati vengono sviluppati in spark e vengono elaborati set di dati di grandi dimensioni.
I diversi settori o industrie stanno assumendo principalmente gli sviluppatori di scintille come vendita al dettaglio, finanza, telecomunicazioni / networking, banche, software o IT, media e intrattenimento, consulenza, assistenza sanitaria, produzione, servizi professionali e tecnici. I dati sono principalmente impegnati per oltre il 50% nel framework spark e l'elaborazione del flusso ha richiesto un buon supporto. Ci sono già alcune ottime opportunità disponibili nei settori sopra menzionati e in futuro, sarà in ordine crescente solo perché una scintilla migliora anche la produttività, il tempo e lo sforzo.
Posizioni di lavoro o aree di applicazione per la carriera in Spark
Ci sono molte posizioni lavorative o aree applicative per lo sviluppatore Spark. L'uno può candidarsi alla posizione di lavoro in base all'abilità e al livello di esperienza. Le diverse posizioni lavorative sono sviluppatore di software, ingegnere di sistemi, architetto di sistema, analisti di sistema, sviluppatore di big data, ingegnere informatico capo di big data, scienziato di dati, ingegnere di dati, gestione di progetti IT, analista di gestione ecc.
Le opportunità di lavoro sono state aumentate molto negli ultimi tempi e alcune opportunità si trovano anche nell'area Ricerca e sviluppo. Le altre opportunità di lavoro o ruolo disponibili nell'organizzazione come analisi di ricerca, visualizzatori di dati ecc.
Stipendio
Lo stipendio per il programmatore di computer con abilità spark è la stessa struttura di stipendio per gli sviluppatori o gli ingegneri di big data. Lo stipendio medio o l'intervallo per lo sviluppatore di scintille è iniziato da 95k USD a 100k USD all'anno a seconda dell'abilità e dell'esperienza. Il ruolo di ingegnere senior in questa tecnologia sta ottenendo un buon stipendio tra 135k USD e 145k USD all'anno. I professionisti dei big data ottengono principalmente circa 120.000 USD all'anno.
Lo stipendio degli sviluppatori o programmatori Spark è molto più alto rispetto ad altri programmatori o professionisti. Lo stipendio del data engineer è previsto intorno ai 105k USD all'anno e per lo scienziato dei dati è di circa 115k USD all'anno. I dati salariali sono la base principale dell'indagine effettuata dall'ingegnere o dalle organizzazioni. Lo stipendio degli sviluppatori Spark dovrebbe aumentare in quanto è relativamente nuovo e le persone sono meno e la domanda di questi sviluppatori è in costante aumento.
Prospettiva di carriera in Spark
Le prospettive di carriera per lo sviluppatore Spark sono buone. Come è stato osservato, la domanda di crescita in un posto di lavoro di livello base come lo sviluppatore di software è stata rapidamente aumentata in tutte le organizzazioni globali. Anche la posizione di medio livello o la domanda da parte degli sviluppatori di opportunità di lavoro sta aumentando a un buon ritmo, il che aiuta le persone a raggiungere la propria crescita finanziaria e ad affermare la propria carriera con la stessa tecnologia.
Per questa abilità, i progetti di libero professionista sono disponibili su diversi siti Web che aiutano un individuo ad iniziare e in grado di ottenere buoni guadagni mentre si fa lavoro da casa o nell'area di comfort. Questi lavori freelance stanno davvero dando un buon stipendio agli sviluppatori perché la comunità degli sviluppatori è inferiore e c'è molta richiesta da parte di questi sviluppatori. È meglio imparare questo e iniziare la tua carriera in Spark in quanto sarà quella dell'abilità di tendenza in futuro richiesta per le diverse organizzazioni.
Conclusione - Carriera in Spark
Apache Spark ha molte funzionalità da offrire ed è principalmente compatibile con tutte le piattaforme, quindi il framework apache spark può essere utilizzato per diversi sistemi operativi. È inteso come uno dei prodotti avanzati che aiuta a fornire la funzionalità per lavorare con lo streaming di dati. Può essere utilizzato per l'apprendimento automatico e facilmente lavorato su dati strutturati e dati non strutturati. Si occupa anche di mappa, grafici, frame di dati, set di dati, ecc.
Apache spark fornisce la riusabilità del codice, supportando più lingue e principalmente è meno costoso. Semplifica anche l'attività di analisi dei grafici. Sta avendo meno sviluppatori in una comunità ma sono attivi e progressivi. È corretto che all'inizio sarebbe difficile imparare il quadro o la tecnologia, ma in futuro la carriera in scintilla è grande in termini di salario e opportunità di lavoro.
Articolo raccomandato
Questa è stata una guida alla carriera in Spark. Qui abbiamo discusso l'introduzione, l'istruzione, il percorso di carriera in Spark, la posizione lavorativa, lo stipendio e le prospettive di carriera in Spark. Puoi anche leggere il seguente articolo per saperne di più -
- Carriere nell'intelligenza artificiale
- Carriere nell'amministrazione Linux
- Carriere come sviluppatore Java
- Carriere nella programmazione R
- Tipi di join in Spark SQL (esempi)
- Panoramica e primi 6 componenti di Spark