Introduzione alla modellazione dei dati Intervista Domande e risposte
Quindi, se hai finalmente trovato il lavoro dei tuoi sogni nella modellazione dei dati, ma ti stai chiedendo come decifrare l'intervista sulla modellazione dei dati e quali potrebbero essere le probabili domande dell'intervista sulla modellazione dei dati. Ogni colloquio è diverso e anche la portata di un lavoro è diversa. Tenendo presente questo aspetto, abbiamo progettato le domande e le risposte più comuni per le interviste sulla modellazione dei dati per aiutarti a ottenere il successo durante il colloquio.
Di seguito sono riportate le importanti domande di intervista sulla modellazione dei dati che vengono poste in un'intervista
1. Che cosa capisci con il termine "modellizzazione dei dati"?
Risposta:
Un modello di dati è una rappresentazione degli strumenti del modello di dati logici e del modello di dati fisici, ovvero requisiti aziendali e oggetti del database richiesti rispettivamente per un database e sono molto importanti nella comunicazione e nell'espressione degli oggetti del database e dei requisiti aziendali. La proposta attraverso la quale vengono creati i modelli di dati viene definita modellazione dei dati.
2. Quali sono i diversi tipi di modelli di dati?
Risposta:
Abbiamo tre diversi tipi di modelli di dati. Loro sono
Modello di dati concettuali: descriverà solo i nomi delle entità e le relazioni tra entità.
Modello di dati logici: descriverà attributi, nomi di entità, chiavi primarie, relazioni tra entità e chiavi esterne in ciascuna entità.
Modello di dati fisici: ci mostrerà chiavi primarie, chiavi esterne, nomi di colonne, tipi di dati di colonna, nomi di tabelle. Questo generalmente ci aiuta a capire come il modello sarà effettivamente implementato nel database.
Il livello di complessità o difficoltà e dettagli aumenta dal modello di dati concettuali al modello di dati fisici. D'altra parte, il modello di dati concettuali mostra un livello molto elevato di progettazione, mentre il modello di dati fisici offre una visione molto dettagliata della progettazione.
3. Quali sono i tipi importanti di relazioni in un modello di dati e spiegarli?
Risposta:
Esistono tre tipi di relazioni in un modello di dati. Loro sono
Generalmente, in un modello di dati, abbiamo tabelle padre e tabelle figlio. Ed entrambi sono collegati da una linea di relazione.
Se la presenza di un'entità o di una riga in una tabella figlio dipende da una riga o entità in una tabella padre, la relazione viene rappresentata da una linea spessa collegando queste due tabelle. Questo si chiama relazione di identificazione.
Se gli attributi della chiave primaria del genitore non devono diventare attributi della chiave primaria del figlio, la relazione viene rappresentata da linee tratteggiate collegando queste due tabelle. Questo si chiama relazione non identificativa.
La chiave primaria della tabella è connessa con la colonna autonoma nella stessa tabella, che viene chiamata come relazione ricorsiva.
4. Che cos'è una chiave surrogata?
Risposta:
In pratica, un attributo numerico viene imposto da una chiave primaria che viene chiamata come chiave surrogata. Questa chiave sostituisce le chiavi naturali, invece di avere una chiave primaria o chiavi primarie composite, i modellatori di dati creeranno questa chiave, che è molto utile per identificare un record, creare software di query SQL e buone prestazioni.
5. Che cos'è il Forward Engineering e il Reverse Engineering in un modello di dati?
Risposta:
Forward Engineering è un processo mediante il quale gli script DDL (Data Definition Language) vengono generati dal modello di dati. Gli strumenti di modellazione dei dati hanno alcune opzioni per creare script DDL accoppiando o connettendosi con diversi database. Usando questi script, è possibile creare database.
Il reverse engineering è un processo utilizzato per la creazione di modelli di dati da database o script. Gli strumenti di modellizzazione dei dati hanno alcune opzioni per connettersi al database attraverso il quale possiamo decodificare un database in un modello di dati.
6. Che cos'è il modello di dati logici, la modellazione di dati logici, il modello di dati fisici e la modellazione di dati fisici?
Risposta:
Un modello di dati logici è il tipo di un modello di dati che mostra i requisiti aziendali che sono interi o parte di un'organizzazione. Questa è l'implementazione e l'estensione effettive di un modello di dati concettuali. Contengono Attributi, Entità, Super tipo, Chiave alternativa, Chiave primaria, Regola, Relazione, Inserimento chiave di inversione ecc. L'approccio attraverso il quale vengono creati i modelli di dati logici viene chiamato come modellazione di dati logici.
Il modello di dati fisici include tutte le tabelle essenziali, le relazioni, le proprietà del database per l'implementazione dei database. Memoria fisica, strategia di indicizzazione, prestazioni sono parametri essenziali di un modello fisico. L'oggetto importante in un database è una tabella che contiene righe e colonne. L'approccio attraverso il quale vengono creati i modelli di dati fisici è chiamato come modellazione di dati fisici.
7. Qual è la differenza principale tra Snow Flake Schema e Star Flake Schema?
Risposta:
Schema del fiocco di neve: è molto simile allo schema a stella ma in questa tabella di dimensioni sono in terza forma normale (NF), quindi possiamo dividere in più tabelle di dimensioni. E queste tabelle sono collegate da una chiave esterna, relazione chiave primaria.
Schema a stella a fiocchi: nello schema a stella a fiocchi, forniamo solo i fatti necessari o utili e forniamo anche tutte le chiavi primarie delle tabelle dimensionali e della tabella dei fatti. La funzione principale della tabella dei fatti è l'integrazione della sua chiave per tutte le dimensioni della tabella. In questo schema, le tabelle dimensionali di solito non sono in formato BCNF (Boyce-Codd normal form).
8. Descrivere la scarsità di dati e come influisce sull'aggregazione?
Risposta:
È un termine che viene utilizzato per la quantità di dati che abbiamo per una specifica dimensione o entità del modello. Influisce sull'aggregazione che dipende dalla profondità con cui si è formata l'unione dei membri della dimensione sparsa. Se l'unione è molto e queste combinazioni sono vuote o non hanno alcun tipo di dati, quindi generare spazio per archiviare quelle aggregazioni sarebbe inutile e anche il database diventerà enorme.
9. Descrivere l'entità sottotipo e l'entità supertipo?
Risposta:
Un'entità può essere suddivisa o suddivisa in molte entità secondarie e possono essere raggruppate per alcune caratteristiche. Ogni entità secondaria avrà attributi che sono rilevanti per quell'entità. Queste entità sono chiamate entità del sottotipo. Gli attributi comuni a ogni entità sono collocati in un'entità di livello superiore o super, che viene chiamata entità supertipo.
10. Cosa sono la modellazione dei dati relazionali, il modello dei dati concettuali e la modellazione dei dati concettuali?
Risposta:
La modellazione dei dati relazionali è la rappresentazione visiva di oggetti in un database relazionale che è normalmente normalizzato. E la tabella contiene righe e colonne.
Il modello di dati concettuali ha tutte le principali relazioni ed entità, che non ha alcun livello dettagliato di informazioni sugli attributi ed è molto usato all'inizio della fase di pianificazione. I modellatori di dati creano questo modello di dati e lo trasmettono al team funzionale per la revisione. L'approccio attraverso il quale vengono creati i modelli di dati concettuali è definito come modellazione di dati concettuali.
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