Differenza tra Teradata e Oracle
Teradata vs Oracle sono due dei sistemi RDBMS molto popolari. Per Oracle, la variazione RDBMS è un ORDBMS (Object-Relational Database Management System). RDBMS è come un modello relazionale che mantiene relazioni tra le tabelle usando quelli che chiamiamo indici e chiavi primarie ed esterne. Per questo motivo, il recupero e l'archiviazione dei dati è più rapido rispetto ai vecchi sistemi DBMS. Il modello di database orientato agli oggetti di Oracle utilizza oggetti e classi che sono supportati dallo schema del database e dal linguaggio delle query. Oracle fu il primo a rendere disponibile RDBMS commercialmente negli anni Settanta quando Teradata stava gettando le basi del primo data warehouse. Successivamente, le capacità di Teradata lo hanno reso il più adatto per i big data, gli strumenti di Business Intelligence e anche l'Internet delle cose.
Confronto diretto tra Teradata e Oracle (infografica)
Di seguito è la differenza 29 principale tra Teradata vs Oracle 
Differenze chiave tra Teradata e Oracle
Sia Teradata che Oracle sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra Teradata e Oracle
- Oracle è il sistema su misura per l'elaborazione delle transazioni grazie alla sua grande flessibilità architettonica, mentre OLAP di Teradata è molto potente per tagliare e tagliare i dati per l'analisi.
- Oracle viene utilizzato principalmente come applicazione back-end online. Gestisce inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni in una transazione, mentre Teradata è un'applicazione di Data Warehousing che mantiene i big data per l'analisi. Non esistono transazioni in tempo reale a Teradata.
- Teradata può essere preso come una buona combinazione tra hardware e software che porta alla produzione di un'appliance di database aziendale di fascia alta. Ma Oracle ha lanciato il suo server di sistema Exadata OLAP nel 2008, che era piuttosto tardi se confrontato.
- Teradata si basa su Shared Nothing Architecture, d'altra parte Oracle ha condiviso tutto l'architettura. Architettura nulla condivisa significa un sistema di gestione del database multiprocessore in cui la memoria e l'archiviazione del disco rigido non sono condivise tra i processori solo la larghezza di banda della rete è condivisa per il trasferimento dei dati.
- Nel caso di Teradata, i dati sono archiviati su server e sono partizionati e su una serie di server in cui ogni server è responsabile solo dei propri dati. Nel caso di Oracle, l'architettura indica che qualsiasi macchina può accedere a qualsiasi dato. Questa differenza fondamentale rende Teradata ideale per il data warehousing e Oracle adatto per OTLP.
- Teradata come dispositivo è abbastanza buono per l'aggregazione dei dati. E poiché si tratta di un apparecchio, l'unico modo per ottenere più spazio di archiviazione o più energia è acquistare più apparecchi. L'implementazione di Teradata richiede che il ritorno sull'investimento non possa essere forzato.
- A Teradata manca un livello di astrazione dei dati piacevole e sofisticato. Questo fa sì che le persone lo trattino come un'origine dati di sola lettura. Questo va ancora bene se si ha una semplice applicazione di data warehouse che richiede solo la generazione di report e cose del genere. Inoltre, Teradata non ha l'ottimizzatore più intelligente per il suo smaltimento. Può gestire perfettamente alcuni dei modelli. A volte, in base alla natura della query, può confondersi e impiegare molto tempo con schemi stellari complessi. I modelli ricorsivi di scala vanno oltre le aspettative.
- Al contrario, Oracle è tutto ciò che se qualcuno ha l'abilità di creare, può farlo. È una scelta molto economica per un server di app che esegue la base dati di un multi-gigabyte di impostazioni di fabbrica di informazioni aziendali. È disponibile per essere personalizzato a tutti i livelli dalla SAN al sistema operativo o DB fino al livello di astrazione. In generale, qualsiasi modello che abbia senso per un RDBMS funzionerà con qualsiasi sofisticato ottimizzatore. L'unico svantaggio è che Oracle è difficile per qualcuno che non sa come usarlo correttamente e questo è perché ci sono così tante opzioni di personalizzazione per così tanti diversi casi d'uso che c'è una ripida curva di apprendimento. Se le cose non vengono fatte in modo Oracle, non andrà bene. La scalabilità è un problema anche per Oracle, in cui è necessario acquistare più hardware se il volume di dati sta esaurendo lo spazio di archiviazione disponibile, il che comporta un costo enorme.
Tabella di confronto Teradata vs Oracle
Di seguito è riportato il confronto più in alto tra Teradata e Oracle
| La base del confronto tra Teradata vs Oracle |
Oracolo |
Teradata |
| Descrizione | È uno dei sistemi RDBMS più utilizzati. | Questo sistema DBMS viene utilizzato principalmente per l'analisi dei dati |
| Modello primario del database | È un sistema DBMS relazionale. | È anche un sistema DBMS relazionale. |
| Modello di database secondario | 1. Archivio documenti 2.Graph DBMS 3. Store con valori chiave Negozio 4.RDF | 1. archivio valori chiave |
| Classifica dei motori DB | Punteggio: -1301.11 in un sondaggio | Punteggio: - 79, 31 in un sondaggio |
| Versione iniziale | Nel 1980 | Nel 1984 |
| Versione di rilascio corrente | 18.1, a partire da febbraio 2018 | 13, 0 |
| Tipo di licenza | commerciale | commerciale |
| È solo basato su cloud? | No | no |
| lingua di attuazione | C e C ++ | - |
| Quali sistemi sono supportati per il funzionamento del server | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Lo schema dati è disponibile? |
sì | sì |
| La digitazione è disponibile? | sì | sì |
| Viene fornito il supporto XML? | sì | sì |
| Sono disponibili indici secondari? | sì | sì |
| SQL è disponibile? | sì | sì |
| Quali API e altri metodi di accesso sono supportati? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | API client .NET, adattatore JMS, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Quali linguaggi di programmazione sono supportati? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic e molti altri | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby e molti altri |
| Sono supportati gli script lato server? | PL / SQL | sì |
| I trigger sono disponibili? | sì | sì |
| I metodi di partizionamento sono consentiti e il tipo di partizionamento | il partizionamento orizzontale è supportato | triturazione |
| Tipi di metodi di replica | Replica master-master e Replica master-slave | Replica master-master e Replica master-slave |
| MapReduce è supportato? | no | no |
| I concetti di coerenza sono supportati? | Coerenza immediata | Coerenza immediata |
| Le chiavi esterne sono disponibili? | sì | sì |
| Che tipo di concetti di transazione ci sono? | ACIDO | ACIDO |
| La concorrenza è disponibile? | sì | sì |
| La durabilità c'è? | sì | sì |
| Sono disponibili funzionalità in memoria? | sì | sì |
| Quali concetti utente sono disponibili? | i diritti di accesso a grana fine sono disponibili secondo lo standard SQL | I diritti di accesso dettagliati sono disponibili secondo lo standard SQL |
Conclusione - Teradata vs Oracle
Come osservazione conclusiva, possiamo dire che entrambi i sistemi Teradata vs Oracle hanno un problema di scalabilità. Teradata ha il problema che diventa molto costoso mantenere aggiornato per i sistemi su larga scala in cui i dati vengono aggiornati frequentemente. Pertanto, entrambi i sistemi Teradata vs Oracle richiedono una sorta di strategia per risolvere i problemi di scalabilità. A parte questo, ciascuno di questi sistemi offre enormi vantaggi ai suoi clienti.
Articoli consigliati
Questa è stata una guida alla differenza principale tra Teradata e Oracle. Qui discutiamo anche le differenze chiave tra Teradata e Oracle con le infografiche e la tabella di confronto. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli per saperne di più.
- PowerShell vs CMD
- Oracle vs SQL Server: qual è il migliore?
- Hadoop vs Teradata -11 Migliori differenze
- PowerShell vs Prompt dei comandi | Le 14 differenze principali