Strumenti di test ETL - I 7 migliori strumenti e le loro caratteristiche per i test in ETL

Sommario:

Anonim

Panoramica degli strumenti di test ETL

Prima che le informazioni vengano trasferite al sistema di data warehouse di produzione, vengono condotti test ETL. Identificare e mitigare le carenze di dati è l'obiettivo principale dei test ETL. Sono necessari strumenti per eseguire test ETL tenendo conto dei volumi di informazioni. Quasi tutte le società IT attualmente dipendono fortemente dal flusso di dati in quanto molte informazioni sono accessibili e tutto è disponibile. Attualmente, i test ETL vengono eseguiti utilizzando uno script SQL o fogli di calcolo che possono richiedere tempo ed errori.

concetti

Come già detto, ETL è noto per essere le tre principali caratteristiche del database come estrazione, trasformazione e caricamento.

Estrazione : legge i dati dal database.

Trasformazione : converti i dati memorizzati nel modulo richiesto per essere archiviato in un database diverso.

Caricamento : scrittura delle informazioni nel database di destinazione.

Processo dello strumento di test ETL

Il processo degli strumenti di test ETL è simile a quello di un altro processo di test e con ciò alcune fasi includono "

  1. Identificazione dei requisiti aziendali
  2. Pianificazione del test
  3. Progettazione di casi di test e dati di test
  4. Esecuzione del test e segnalazione di bug
  5. Rapporti di sintesi
  6. Chiusura di prova

I migliori strumenti di test ETL

Di seguito sono riportati i vari strumenti di test per ETL:

1. QuerySurge

QuerySurge è una soluzione sviluppata da RTTS per i test ETL. È appositamente progettato per l'automazione della memorizzazione dei dati e dei test sui big data. Garantisce che anche negli schemi target le informazioni ottenute da fonti rimangano intatte.

Funzionalità di QuerySurge

  • Migliorare la qualità dei dati e la governance dei dati.
  • Accelerare i cicli di trasmissione dei dati.
  • Con questa automazione dei test manuali diventa facile.
  • Fornisce test su varie piattaforme, come Oracle, Amazon, IBM, Teradata e Cloudera.
  • Aumenta la velocità dei test e fornisce una copertura delle informazioni fino al 100 percento.
  • Include una soluzione DevOps pronta all'uso per la maggior parte della gestione di software per costruzioni, ETL e QA
  • Fornire report e dashboard condivisi e automatizzati per la sicurezza delle informazioni

2. Convalida dei dati Informatica

La convalida dei dati Informatica è uno degli strumenti più potenti. Integra repository e servizi di integrazione con Power-Center. Consente agli sviluppatori e agli analisti aziendali di sviluppare linee guida per testare le informazioni mappate.

Caratteristiche della validazione dei dati Informatica

  • Informatica Data Validation offre una soluzione completa per la convalida e l'integrità dei dati.
  • Identifica ed evita i problemi di informazione e migliora la produttività aziendale.
  • La convalida dei dati Informatica include anche una progettazione e frammenti di query per il riutilizzo.
  • Questo strumento di test ETL può analizzare milioni di colonne e righe in pochi minuti
  • Aiuta a confrontare i dati di archiviazione di origine e dati con il data warehouse di destinazione.
  • Può fornire report informativi, risultati per l'automazione e report sugli aggiornamenti.

3. QualiDI

QualiDi consente ai clienti di ridurre le spese, aumentare i ROI e accelerare i tempi di mercato. Ogni elemento del ciclo di prova è automatizzato in questo strumento ETL. Consente ai clienti di ridurre le spese, ottenere rendimenti maggiori e accelerare i tempi di mercato.

Caratteristiche di QualiDI

  • Fornisce la tracciabilità dei dati in base ai requisiti di un database di destinazione.
  • Supporta una consegna e funzionalità del progetto più rapide.
  • Fornisce un repository centralizzato che può essere gestito facilmente costituito da requisiti, casi di test e risultati dei test
  • QualiDI assicura che più difetti. vengono rilevati nelle fasi iniziali, quindi il costo dei test durante il supporto alla produzione sarà inferiore perché non ci saranno più bug o difetti.
  • Supporta la convalida dei dati
  • La gestione dei cicli di test può essere eseguita con l'aiuto di report e dashboard
  • Tracciamento e monitoraggio dei difetti integrati che si interfacciano con uno strumento di rilevamento dei difetti.
  • Testare i risultati dell'esecuzione e i report disponibili con un clic sulla dashboard
  • Promuove lo sviluppo agile e la consegna rapida dello sprint.

4. ICEDQ

È progettato per automatizzare i test di migrazione e produzione dei dati. Consente agli utenti di identificare tutti i tipi di problemi informativi che si verificano durante le procedure ETL. iCEDQ esegue la verifica, la convalida e la riconciliazione del sistema di origine e di destinazione.

Caratteristiche di ICEDQ

  • ICEDQ può leggere i dati da qualsiasi file o database.
  • Può abbinare le informazioni sulla memoria basate su singole colonne
  • Identifica informazioni errate in base al confronto e alla valutazione delle espressioni.
  • Dopo l'esecuzione, invia avvisi e notifiche ai consumatori abbonati.
  • Servizi Web e interfaccia della riga di comando

5. Validatore ETL di lacune nei dati

Divari di dati ETL Validator è uno strumento di test ETL per il data warehouse. Semplifica i test dei progetti per l'integrazione dei dati, la migrazione dei dati e il data warehouse. Ha un motore ETL incorporato in grado di confrontare milioni di documenti.

Caratteristiche del validatore ETL

  • Imposta le regole per la convalida automatica dei dati per ciascuna colonna di input del file.
  • Aiuta a assemblare e pianificare il piano di test
  • Fornisce agli utenti una funzionalità di pianificazione
  • Supporta l'integrazione dei dati e i test di qualità dei dati

6. Test incentrati sui dati

Lo strumento di tester incentrato sui dati esegue una valida convalida dei dati per evitare errori durante le conversioni, come la perdita o l'incoerenza dei dati. Confronta i dati tra i sistemi e si assicura che i dati caricati nel sistema di destinazione corrispondano esattamente al sistema di origine in relazione al volume dei dati, al tipo di dati, al formato, ecc.

Funzionalità del test incentrato sui dati

  • I test Data-Centric sono progettati per test ETL e test di archiviazione dei dati.
  • Supporta diversi database di relazioni, file flat, ecc.
  • Il metodo di convalida automatizzata dei dati produce query SQL che riducono costi e sforzi.
  • Confronta i database eterogenei come Oracle e SQL Server e garantisce che le informazioni siano nel formato giusto in entrambe le applicazioni.

7. SSISTester

SSISTester è il framework che effettua test unitari e di integrazione dell'intero processo ETL. SSISTester ha una grande interfaccia utente che consente il monitoraggio delle esecuzioni dei test in tempo reale. In SSISTester, l'implementazione dei test è semplice in quanto fornisce un modo intuitivo per accedere alle risorse del database, ai pacchetti, ecc. Viene fornito con un modello di progetto integrato. Parametri di test come il test attualmente eseguito, errori nel test, risultati sono forniti da SSISTester. I risultati del test possono essere esportati in HTML. Permette di salvare e inviare facilmente i risultati dei test.

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Questa è stata una guida agli strumenti di test ETL. Qui abbiamo discusso il concetto, il processo e alcuni dei migliori strumenti di test in ETL e le loro caratteristiche. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più -

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