Usi Di Matlab
Matrix Laboratory o MATLAB in breve è un ambiente di calcolo numerico multi-paradigma e un linguaggio di programmazione proprietario sviluppato da Mathworks. Combina calcolo, visualizzazione e programmazione in un ambiente facilmente utilizzabile ed è tutto espresso in equazioni matematiche. Scritto in C, C ++ e Java, Matlab è stato inizialmente rilasciato nel 1984. L'ultima versione è stata rilasciata a marzo 2018.
Le applicazioni di Matlab si basano sul linguaggio di scripting Matlab e ruotano in base ai seguenti concetti matematici:
- variabili
- Vettori e matrici
- strutture
- funzioni
- Maniglie di funzione
- Classi e programmazione orientata agli oggetti
Principali usi di Matlab
Matlab è un ambiente di calcolo numerico. Secondo il sito Web Matlab, l'ambiente è progettato per i seguenti usi.
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Sistemi integrati
I sistemi integrati sono sistemi informatici costituiti da componenti hardware e software e sono progettati per svolgere un compito specifico. Alcuni esempi di sistemi integrati sono lavatrici, stampanti, automobili, macchine fotografiche, macchine industriali, ecc. Con la semplice pressione di un pulsante, Matlab ci consente di generare codice ed eseguirlo su hardware.
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Sistemi di controllo
Un altro dei motivi più comuni per cui l'uso di Matlab è importante è che fornisce controllo al dispositivo e al sistema. Un sistema di controllo ha la responsabilità di gestire, impartire comandi e regolare il comportamento di altri dispositivi o sistemi. Si basa su circuiti di controllo. I dispositivi o i sistemi controllati possono variare da semplici riscaldatori domestici a grandi sistemi di controllo industriale che controllano i processi o le macchine. Toolbox del sistema di controllo di Matlab fornisce algoritmi e app per l'analisi sistematica, la progettazione e la messa a punto di sistemi di controllo lineari.
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Elaborazione del segnale digitale
L'elaborazione del segnale digitale è l'uso dell'elaborazione digitale, ad esempio da parte di computer o processori di segnali digitali specializzati, per eseguire una serie di operazioni di elaborazione del segnale. gli usi dei prodotti Matlab semplificano l'utilizzo delle tecniche di elaborazione del segnale per analizzare i dati delle serie temporali e forniscono anche un flusso di lavoro unificato per lo sviluppo di sistemi integrati e applicazioni di streaming.
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Comunicazioni wireless
La comunicazione wireless è un termine generico utilizzato per connettere due dispositivi mediante un segnale wireless. I team di ingegneria wireless utilizzano Matlab anche per ridurre i tempi di sviluppo, eliminare tempestivamente i problemi di progettazione e semplificare test e verifiche.
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Elaborazione di immagini e visione artificiale
L'elaborazione delle immagini si concentra principalmente sull'elaborazione delle immagini grezze e sulla loro preparazione per altre attività come la visione artificiale. La visione al computer, d'altra parte, guarda immagini come l'occhio umano. Implica la comprensione e la previsione dell'output visivo. La costruzione di algoritmi è vitale per l'elaborazione delle immagini e la visione del computer. L'utilizzo di Matlab offre un ambiente completo per l'analisi delle immagini e la creazione di algoritmi.
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Internet delle cose
Internet of Things è la rete di dispositivi, veicoli e elettrodomestici e altri integrati con elettronica, software, sensori, attuatori e connettività che consente lo scambio di dati. usi dell'aiuto di Matlab nella progettazione, prototipo e implementazione di applicazioni IOT come manutenzione predittiva, ottimizzazione delle operazioni, controllo di supervisione ecc.
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Progettazione e progettazione di codici FPGA
Matlab consente la progettazione di codici hardware-software fornendo la generazione di codice C / C ++ e HDL con supporto mirato per dispositivi SoC programmabili.
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Meccatronica
La meccatronica è la tecnologia che unisce elettronica e ingegneria meccanica. I sistemi meccatronici richiedono l'integrazione di sottosistemi software meccanici, elettrici, di controllo e integrati. L'uso di Matlab ti consente di progettare e simulare tutto questo in un unico ambiente.
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Test e misure
Il test e la misurazione è il processo in cui i prodotti elettronici sono sottoposti a una serie di test a partire da test fisici per identificare eventuali difetti fisici a test funzionali a livello di prodotto. Matlab fornisce gli strumenti necessari per acquisire e automatizzare le attività. Una volta acquisiti i dati, è possibile esplorarli ed eseguire la visualizzazione dal vivo e l'analisi dei dati.
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Biologia computazionale e finanza computazionale
La biologia computazionale è lo studio dei dati biologici per una migliore comprensione dei sistemi e delle relazioni biologici. La finanza computazionale dall'altro è lo studio dell'informatica sui dati finanziari e sulla modellizzazione finanziaria. Matlab aiuta risolvendo le equazioni differenziali ordinarie che modellano il comportamento biologico. Inoltre, la suite di finanza computazionale Matlab consente di sviluppare applicazioni quantitative per la gestione del rischio, la gestione degli investimenti, l'assicurazione e l'econometria.
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Robotica
La robotica è un campo interdisciplinare di scienza e ingegneria. Implica ingegneria meccanica, ingegneria elettronica e informatica per nominarne alcuni per creare robot o macchine simili all'uomo. I ricercatori e gli ingegneri di robotica usano MATLAB per progettare e ottimizzare algoritmi, modellare sistemi del mondo reale e generare automaticamente codice, tutto da un unico ambiente software.
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Analisi dei dati
L'analisi dei dati è il processo di studio dei dati al fine di ottenere approfondimenti. Viene fatto principalmente con l'aiuto di altri software e strumenti. Il personale tecnico e IT utilizza Matlab per costruire i sistemi di analisi dei Big Data.
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Manutenzione predittiva
Le tecniche di manutenzione predittiva sono progettate per determinare le condizioni delle apparecchiature interne in modo da poter capire quando è necessario eseguire la manutenzione. Il toolbox di manutenzione predittiva Matlab fornisce strumenti per etichettare i dati, progettare indicatori di condizione e stimare la vita utile residua (RUL) di una macchina.
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Controllo motore e potenza
Gli algoritmi di controllo del motore regolano la velocità e altre caratteristiche prestazionali. Gli algoritmi Matlab aiutano con efficienza energetica, controllo di precisione e protezione del sistema. Riduce i tempi e i costi dello sviluppo dell'algoritmo prima di impegnarti in costosi test hardware.
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Apprendimento approfondito
Il deep learning è una famiglia più ampia di machine learning. L'uso di Matlab è tale che con poche semplici linee di codifica si possono costruire modelli di apprendimento profondo senza dover essere un esperto.
Conclusione - Usi di Matlab
Matlab ha una vasta gamma di applicazioni come abbiamo già visto ed è utilizzato in numerosi settori industriali
- Settore automobilistico
- Scienze biologiche
- Biotecnologia e farmaceutica
- Prodotti chimici e petrolchimici
- comunicazioni
- Elettronica
- Scienze della terra, dell'oceano e dell'atmosfera
- Produzione di energia
- Servizi finanziari
- Automazione industriale e macchinari
- Dispositivi medici
- metalli
- Materiali e miniere
- Neuroscienza
- Sistemi ferroviari
- Semiconduttori
- Software e Internet.
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