Differenze tra Splunk e ricerca elastica
Quando parliamo di soluzioni per la gestione dei log, mi viene in mente la prima domanda: Splunk è meglio di Elastic Search o viceversa?
Soluzioni per la gestione dei log: l'esigenza
Gli strumenti di gestione dei registri svolgono un ruolo vitale nella sicurezza a più livelli di un'azienda: senza di essi, le aziende hanno ben poca visibilità sulle azioni e sugli eventi che si verificano all'interno delle loro infrastrutture tecnologiche che potrebbero portare a violazioni dei dati o indicare un compromesso della sicurezza in corso. Splunk ed Elastic Search sono due dei principali concorrenti aziendali in questa categoria. Lo strumento che usi dipende da cosa stai cercando di catturare e avvisare la tua gente, e se hai intenzione di biforcare un'applicazione open source su GitHub o acquistare software commerciale dai fornitori; vediamo come si accumulano in questo confronto.
Confronto testa a testa tra Splunk e ricerca elastica (infografica)
Di seguito sono elencate le prime 5 differenze tra Splunk e Elastic Search 
Differenze chiave tra ricerca Splunk e ricerca elastica
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivono le principali differenze tra la ricerca Splunk e la ricerca elastica
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Splunk vs Elastic Search - Le basi
Splunk ha ereditato la soluzione a lungo termine del problema BIG-DATA molto prima che esistesse sul mercato nel 2003, quando Michael Baum, Rob Das ed Erik Swan hanno trovato la soluzione di acquisizione della registrazione dei dati e dei registri dei dati macchina per confermare l'integrità di i sistemi quel tempo. D'altra parte, Elastic Search è stata fondata da Shay Banon nel 2010, quando esisteva il problema BIG-DATA e la gente voleva altri strumenti di registrazione e monitoraggio per testare e confrontare le prestazioni di Splunk e quindi una società attorno ad essa, chiamata Elastic.
Il problema più grande con Splunk era ed è ancora che è uno strumento costoso e pagato dall'altra parte del fiume. Elastic Search è gratuito e una soluzione open source
Conclusione: Splunk ed Elastic Search sono entrambe le soluzioni più complete e personalizzabili, ma una è costosa e altre open-source.
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Splunk vs Elastic Search: il problema e la soluzione target
In passato Splunk ha servito tradizionalmente i clienti delle grandi aziende che hanno optato per una soluzione locale a causa dei problemi di integrità dei dati e ora stanno cercando di catturare le aziende più piccole come client rendendo i loro servizi convenienti. La ricerca elastica, d'altra parte, tende a fornire open source end-to-end e alcuni servizi premium per tutti i tipi di società in questo settore. Con componenti consumati su cloud e conservazione dei dati, sono molto famosi tra i neofiti e le start-up. Tendono inoltre a servire i propri clienti con soluzioni specifiche per casi d'uso di natura generica.
Se stai cercando greps dinamici e buone visualizzazioni, allora Elastic search + Kibana è quello che fa per te e se i tuoi casi d'uso cambiano spesso uno ad ogni rilascio e distribuzione, dovresti assolutamente provare Splunk.
Conclusione: analizza pazientemente il tuo caso d'uso e quindi decidi quale scegliere.
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Splunk vs Elastic Search - I set-up
Splunk ha distribuito i propri servizi su due moduli Splunk Enterprise si rivolge alle specializzazioni on-prem e Splunk Cloud cerca di servire le specializzazioni basate su cloud tramite l'app Web poiché entrambe hanno caratteristiche comparativamente simili. I limiti giornalieri di utilizzo sono le cose che sono sul tavolo per gli affari con entrambi i servizi.
D'altra parte, Elastic Search ha solo una piattaforma SaaS che ha un modulo a pagamento per la distribuzione, mentre altri moduli sono gratuiti e open source che sono davvero molto utili per le piccole aziende per monitorare i loro registri aziendali senza pagare alcun soldo per i propri dati.
Conclusione: se hai deciso di andare con la ricerca elastica, sii pronto a fare qualche sforzo extra poiché il successo della ricerca elastica dipende dai tuoi sforzi ma se vuoi avere una soluzione semplice e fattibile, allora sii pronto a perdere un po 'di soldi delle tue tasche.
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Splunk vs Elastic Search - Le visualizzazioni dell'interfaccia utente e dei dashboard
Al giorno d'oggi, le persone si interessano molto all'interfaccia utente e ad altre cose di visualizzazione e alla fine, le persone si aspettano molto dalle schermate del registro nero.
Alla fine, Splunk ha migliorato la sua interfaccia utente con nuovi controlli sul cruscotto, interfacce e abilità grafiche buone e interattive per assegnare compiti e flussi di lavoro ai membri del team rispetto ai loro dipartimenti. Hanno una caratteristica davvero interessante dell'esportazione dei loro dashboard in PDF.
D'altra parte, la ricerca elastica non ha un'interfaccia utente propria, ma le attività possono essere ereditate da Kibana e ha temi di sfondo davvero molto interessanti che non sono presenti in Splunk. Quindi la personalizzazione della dashboard è un po 'meglio in Kibana.
Conclusione: dipende totalmente dalla scelta dell'utente come allineare i dashboard poiché entrambi forniscono alcune funzionalità davvero interessanti, ma Splunk ha più funzionalità come esportare i dashboard come PDF e altri grafici rivolti al cliente.
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Splunk vs Elastic Search - La migrazione dei dati e la gestione degli utenti
In realtà dipende dal tipo di formati di dati supportati da entrambi questi strumenti. Sia Splunk che Elastic Search sono dotati di un oggetto shipper di dati che mantiene effettivamente il percorso dei file e dei caricamenti.
La mappatura dell'oggetto con riferimento ai campi delle altre controparti è fatta in modo molto diverso per entrambi. Poiché Splunk viene fornito con funzionalità integrate e preconfigurate che gli consentono di mappare i dati in entità con rispettivi valori, ma d'altra parte, è necessario definire la mappatura di ogni tipo archiviato ai suoi valori in Ricerca elastica.
Un'altra differenza con la migrazione dei dati viene quando i dati vengono analizzati in quanto entrambi hanno un approccio diverso per lo stesso. La ricerca elastica ha dato per scontato un po 'per scontato e molto manuale, ma d'altra parte, Splunk viene fornito con procedure guidate precaricate e funzionalità che sono molto facili e affidabili per l'uso.
Un'altra funzione molto utile di Gestione utenti è preinstallata con Splunk in quanto aiuta i gestori a gestire le proprie risorse che lavorano con i log di progetto specifici e la loro segmentazione. D'altra parte, la ricerca elastica non include funzionalità in quanto dispongono di registri di assegnazione predefiniti.
Conclusione: Splunk è un approccio molto semplice e affidabile da parte delle migrazioni dei dati e della gestione degli utenti, ma Elastic Search sta recuperando molto velocemente con queste funzionalità.
Tabella comparativa di ricerca Splunk vs ricerca elastica
Di seguito sono riportate le differenze tra Splunk e Elastic Search
| Base di confronto | Splunk | Ricerca elastica |
| Le basi | Il problema più grande con Splunk era ed è ancora che è uno strumento costoso e pagato. | Elastic Search è una soluzione gratuita e open source. |
| Problema e soluzione target | In passato Splunk ha servito tradizionalmente i clienti delle grandi aziende che hanno optato per una soluzione locale a causa dei problemi di integrità dei dati e ora stanno cercando di catturare le aziende più piccole come client rendendo i loro servizi convenienti. | La ricerca elastica, d'altra parte, tende a fornire open source end-to-end e alcuni servizi premium per tutti i tipi di società in questo dominio. |
| I set-up | Splunk ha distribuito i propri servizi su due moduli Splunk Enterprise si rivolge alle specializzazioni on-prem e Splunk Cloud cerca di servire le specializzazioni basate su cloud attraverso l'app Web poiché entrambe hanno caratteristiche comparativamente simili. I limiti giornalieri di utilizzo sono le cose che sono sul tavolo per gli affari con entrambi i servizi. | D'altra parte, Elastic Search ha solo una piattaforma SaaS che ha un modulo a pagamento per la distribuzione, mentre altri moduli sono gratuiti e open source che sono davvero molto utili per le piccole aziende per monitorare i loro registri aziendali senza pagare alcun soldo per i propri dati. |
| Le visualizzazioni dell'interfaccia utente e dei dashboard | Alla fine, Splunk ha migliorato la sua interfaccia utente con nuovi controlli sul cruscotto, interfacce e abilità grafiche buone e interattive per assegnare compiti e flussi di lavoro ai membri del team rispetto ai loro dipartimenti. Hanno una caratteristica davvero interessante dell'esportazione dei loro dashboard in PDF. | D'altra parte, la ricerca elastica non ha un'interfaccia utente propria, ma le attività possono essere ereditate da Kibana e ha temi di sfondo davvero molto interessanti che non sono presenti in Splunk. Quindi la personalizzazione della dashboard è un po 'meglio in Kibana. |
| Migrazione dei dati e gestione degli utenti | Come Splunk arrivano con funzionalità integrate e preconfigurate che gli consentono di mappare i dati in entità con rispettivi valori.
Splunk viene fornito con procedure guidate precaricate e funzionalità che sono molto facili e affidabili per l'uso. | La ricerca elastica non include procedure guidate precaricate e funzionalità che sono molto facili e affidabili per l'uso. |
Riepilogo: ricerca Splunk vs Elastic
In breve, sia Splunk che Elastic Search sono piattaforme di analisi e gestione dei registri competenti e di livello aziendale, considerate affidabili dalle organizzazioni leader a livello mondiale.
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