Tutto sugli strumenti di analisi dei dati per la ricerca

Strumenti di analisi dei dati per la ricerca - Esempi di strumenti di analisi dei dati rivoluzionari e rivoluzionari. Questi due termini descrivono appropriatamente come l'analisi dei dati sta cambiando il mondo delle aziende e dei marchi in tutto il mondo. Ogni azienda oggi si occupa della quantità illimitata di dati di cui ha bisogno per dare un senso su base regolare. Questi dati sono inutili se le aziende non riescono a ottenere informazioni importanti da essi. Inoltre, poiché diversi tipi di società dispongono di diversi tipi di strumenti di analisi dei dati, anche gli strumenti di analisi dei dati che le aziende utilizzano per inferire i dati sono importanti.

Mentre inizialmente l'analisi dei dati era limitata alle sole grandi aziende e marchi, oggi quasi tutti i tipi di società, anche le più piccole devono concentrarsi sull'uso dei dati in modo adeguato. La mancata utilizzazione delle informazioni dettagliate sui dati può danneggiare la storia di crescita dell'azienda ed è per questo che i produttori di analisi dei dati avvertono ora la pressione della produzione di strumenti e prodotti di analisi dei dati per aiutare le aziende a raggiungere l'obiettivo di crescita e sviluppo. Questa crescente esigenza di analisi dei dati migliorate e migliorate ha ispirato i produttori di dati a creare strumenti di analisi dei dati che dispongono di sofisticati sistemi di architettura con migliori livelli di memoria e potenza di elaborazione.

Le aziende, così come i produttori, si stanno scaldando verso il modello di licenza open source che, sebbene non nuovo, sta guadagnando immensa popolarità e accettazione. Un primo esempio è Apache Hadoop, che è una piattaforma di elaborazione di piattaforme dati open source che esiste da più di nove anni. Questa piattaforma è stata utilizzata per la prima volta dai maggiori colossi di Internet come Yahoo e Facebook e, a sua volta, ha portato alla rivoluzione e alla rivoluzione dei big data.

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Nel 2008, Cloudera ha introdotto il supporto commerciale per le imprese, che è stato un passo importante nella storia degli strumenti di analisi dei dati per la ricerca. Anche aziende successive come MapR e Hortonworks hanno seguito l'esempio rispettivamente negli anni 2009 e 2011. Inoltre, aziende come IBM ed EMC Pivotal hanno introdotto il proprio sistema di distribuzione Hadoop, portando l'analisi dei dati alla fase successiva. Inoltre, aziende come Teradata offrono anche software complementare e supporto di prima linea per piattaforme su Hortonworks. Oggi, gli strumenti di analisi dei dati mirati per i fornitori di ricerca come HP Vertica e Teradata sono noti per la produzione di rapporti RAM / disco elevati insieme a strumenti specifici di analisi dei dati che possono aiutare le aziende a passare alla fase successiva della crescita attraverso analisi e analisi dei dati.

Ci sono stati molti progressi in termini di larghezza di banda, memoria e potenza di elaborazione che hanno effettivamente contribuito a migliorare le capacità di elaborazione e analisi in tempo reale. Ma questo tipo di analisi deve ancora essere adottato dalle principali aziende e marchi. Sebbene molti fornitori abbiano iniziato a investire in strumenti avanzati di analisi dei dati per la ricerca, la loro adozione è ancora limitata a settori come l'intelligence nazionale, il commercio e la sicurezza. Tuttavia, con una svolta quasi quotidiana nella pubblicazione degli annunci, nella personalizzazione dei contenuti e nella logistica, l'analisi dei dati è destinata a guadagnare ancora più importanza nei prossimi anni. Questo articolo tratta alcuni dei più comuni e popolari strumenti di analisi dei dati che sono stati adottati da molte aziende in tutti i settori.

Strumenti di analisi dei dati per la ricerca (migliori strumenti di analisi dei dati);

  1. 1010data

Fornendo alle aziende la piattaforma software basata su cloud, 1010data ha sede a New York. Fondata nel 2000, questa società ha molti importanti clienti tra cui NYSE Euronext, oltre a numerosi marchi famosi nei settori bancario, retail, gaming, sanitario, governativo e delle comunicazioni Strumenti di analisi dei dati per la ricerca.

Supportando il database colonnare, gli strumenti analitici forniti da 1010 dati consentono alle aziende un'enorme scalabilità e enormi capacità di gestione dei dati, esempi di strumenti di analisi dei dati. Con il proprio linguaggio di progettazione e query proprietario che supporta un sottoinsieme di funzioni SQL, il database colonnare dell'azienda aiuta anche le aziende a gestire i social network e i dati delle macchine in modo efficace. Oltre al database, Data1010 offre anche strumenti di integrazione, reportistica e visualizzazione dei dati. Offre anche funzioni analitiche avanzate come analisi statistiche, ottimizzazione e funzioni di apprendimento automatico.

L'approccio del cloud privato di questa azienda aiuta anche i marchi a gestire e ridimensionare le infrastrutture in modo efficace. con rigorose misure di sicurezza, 1010 data fornisce un servizio cloud personalizzato per soddisfare le esigenze dei clienti e dei migliori strumenti di analisi dei dati dei clienti.

  1. Actian

Precedentemente conosciuta come Ingres Corp, la società ha cambiato il suo nome in Action nel 2011. Fornendo numerosi strumenti analitici e applicazioni nel campo dell'analisi dei dati, l'azienda ha più di 10.000 clienti in vari settori. A causa della sua vasta portata e abilità, Actian si è espanso con Vectorwise, che è un sistema di gestione di database analitico veloce. Vectorwise è stato ora rinominato come Actian Vector. Inoltre, Actian ha acquisito anche Versant, responsabile dell'omonimo database di oggetti. Acquistato anche da Actian è Pervasive che ha prodotto il software di analisi dei dati Data -ush on-Hadoop e il software di integrazione dei dati, attualmente chiamato Actian Data Flow. Acquisendo ParAccel nel 2013, Action ha fatto sentire ancora di più la sua presenza nel campo dell'analisi dei dati.

  1. Amazon Web Services

Fornendo strumenti analitici a numerosi clienti come Oracle, Microsoft, SAP e molti altri, Amazon è uno dei provider di strumenti analitici ben noti nei migliori strumenti di analisi dei dati del settore. La società ha lanciato il proprio Elastic MapReduce basato su Hadoop nel 2009 e negli ultimi anni ha provato a costruire il proprio cloud Elastic Compute e la sua semplice infrastruttura di servizi di archiviazione. Inoltre, nel 2013, il servizio Amazon Web ha introdotto il servizio di data warehousing di Redshift che integra business intelligence e integrazione dei dati.

Uno dei maggiori fattori che rendono popolare Amazon è che consente alle aziende di eseguire tutte le loro applicazioni relative ai dati sul cloud. Inoltre, come Cloudera, un distributore leader di Hadoop ha collaborato con Amazon per aiutare le aziende a scegliere le strategie ibride, spostando nel contempo i loro carichi di lavoro di dati intensivi e pesanti sul cloud e mantenendo le informazioni sensibili e critiche all'interno dei locali dell'azienda. Aggiungendo nuove funzionalità agli strumenti di analisi dei dati esistenti e creando nuovi software, i servizi Web di Amazon continuano ad espandere e ampliare il campo dell'analisi dei dati in modo progressivo.

  1. Cloudera

Un'altra società leader, Cloudera ha continuato a spingere all'infinito per quanto riguarda l'analisi dei dati. Estendendo il framework di elaborazione dei dati e trasformandolo in un hub di dati aziendali completo, aiuta le aziende fungendo da punto centrale di gestione per tutti i tipi di dati. Offrendo software proprietario come Cloudera Manager e Cloudera Navigator, l'azienda garantisce prestazioni di livello enterprise, affidabilità e controllo dell'accesso ai dati. Cloudera afferma che la sua piattaforma sta diventando estremamente popolare, il che sta aiutando le aziende a dare un senso ai dati che sono generalmente di natura illimitata.

  1. Vertica

Vertica è stata fondata nel 2005 da Michael Stonebraker, ricercatore di database. La società è stata acquisita da Hewlett Packard nel 2011, che ha ampliato il portafoglio includendo strumenti software per aziende e settore pubblico. In altre parole, Vertica è un sistema di gestione di database analitico colonnare che aiuta le aziende a gestire dati di grandi dimensioni in modo semplice e costruttivo. Anziché sostituire il data warehouse aziendale, Vertica è principalmente destinata a funzionare con altri software senza alcun tipo di sostituzione. FlexZone è uno degli ultimi prodotti introdotti dalla società ed è progettato per aiutare le aziende a esplorare grandi set di set di dati, anche prima di definire qualsiasi schema di database o report correlati.

  1. Hortonworks

Formato nel giugno 2011, Hortonworks impiega collaboratori del progetto software open source chiamato Apache Hadoop. Finanziato da Yahoo e Benchmark Capital, alcuni dei prodotti fabbricati da Hortonworks includono la piattaforma dati Hortonworks che include Apache Hadoop e i migliori strumenti di analisi dei dati. Nell'ottobre 2011, la società ha annunciato che avrebbe collaborato con Microsoft per la distribuzione per Windows Server e Microsoft Azure. Inoltre, Horronworks è stato nominato leader tecnologico e costruttore di ecosistemi per l'intero settore Hadoop da Forrester Research. Inoltre, Horton Data Platform è disponibile gratuitamente su tutto il software open source.

  1. IBM

Uno dei più ampi portfolio di gestione dei dati offerti da qualsiasi azienda, IBM offre una gamma di opzioni software di integrazione, pulizia e qualità dei dati per tutti i tipi di clienti e clienti. Con numerose business intelligence e offerte analitiche come Cognos, SPSS e IBM hanno sviluppato strumenti analitici per Hadoop, IBM ha anche una completa infrastruttura SaaS e cloud che non è seconda a nessuno. Sebbene IBM non sia un fornitore di tecnologia orientata al prodotto, IBM è eccezionale nel campo della profonda integrazione e della consulenza. Se una soluzione standard del settore è ciò che è necessario per soddisfare le esigenze dei dati, IBM ha la capacità di affrontarli in modo efficace.

  1. InfiniDB

Precedentemente noto come Calpont, InfiniDB è un sistema di gestione del database. Con sede in Texas, questa azienda è nota per la sua gamma completa di analisi dei big data, business intelligence, data warehousing e altre applicazioni correlate. InfiniDB ha riprogettato il sistema di gestione del database, che può essere distribuito su Linux, Windows o sul cloud tramite Amazon Web Services. Inoltre, la società ha un InfiniDB open source sotto la GNU General Public License. Paragonabile a HP Vertica e Actian ParAccel, InfiniDB ha tutte le funzionalità degli altri due strumenti analitici.

  1. Infobright

Un fornitore di database analitico focalizzato, Infobright fornisce un sistema di gestione di database di archivi di colonne per un'analisi rapida dei dati fino a 50 terabyte per server. Il database prodotto da questa azienda è progettato per server multiprocessore simmetrici e non per l'elaborazione parallela. Spesso utilizzato in collaborazione con Hadoop o grandi aziende, Infobright supporta storage a lungo termine e su vasta scala. I dati colonnari assicurano che ogni query venga analizzata e che gli approfondimenti vengano ricevuti in modo rapido e rapido. Per una rapida elaborazione dei dati, Infobright può aiutare le aziende a dedurre approfondimenti in modo rapido e rapido.

  1. Kognitio

Sistema di gestione di database di elaborazione parallela, Kognitio si integra perfettamente con esempi di strumenti di analisi dei dati di business intelligence e strumenti analitici. Integrando lo stack tecnologico esistente, Kognitio crea un ponte tra l'usabilità e gli archivi di dati di grandi volumi. Aiutando le aziende a ottenere informazioni preziose e importanti, gli strumenti analitici forniti da Kognitio analizzano ed elaborano i dati in modo rapido e semplice. In tempi recenti, Kognitio ha sviluppato una grande enfasi sull'integrazione con la piattaforma dati Hortonworks e offre anche servizi basati su cloud ai clienti.

  1. HighCharts JS

Una libreria javascript dalle soluzioni Highsoft, questi strumenti analitici consente ai professionisti di creare grafici interattivi dal web. Questi grafici possono aiutare i marchi e le organizzazioni a dedurre importanti approfondimenti da dati complessi e di grandi dimensioni. Facendo clic sugli strumenti di analisi dei dati per la ricerca, HighChart JS offre alle aziende l'accesso a diversi tipi di grafici, tra cui linee di base, barre, colonne, grafici ad area, tra gli altri. Con la minima personalizzazione richiesta, HighChart JS può essere visualizzato su dispositivi mobili e desktop, facilitando l'accesso in tutti i settori.

  1. Progetto Panda

Meno sull'analisi dei dati, il progetto Panda aiuta le aziende a decifrare e ottenere approfondimenti da una vasta gamma di strumenti di analisi dei dati per la ricerca che è presente in quasi tutti i tipi di aziende. Uno strumento di dati progettato appositamente per le redazioni, può essere utilizzato da quasi ogni tipo di organizzazione che desidera raccogliere informazioni in modo sistematico e corretto.

  1. KNIME

Strumento di analisi aziendale, KNIME aiuta le aziende a manipolare, analizzare e visualizzare i dati in modo estremamente semplice e visivo i migliori strumenti di analisi dei dati. Invece di scrivere codici, gli utenti possono rilasciare nodi su una tela e stabilire una connessione tra due punti di strumenti di analisi dei dati per la ricerca. Ciò consente ai marchi di stabilire una connessione tra due serie di dati e quindi di dedurre approfondimenti su tali dati. Molto semplice ed elegante da usare, questo strumento è perfetto per l'uso e l'analisi in ufficio.

  1. Import.io

Internet oggi è una fonte molto potente di informazioni e può fornire alle aziende fonti illimitate di dati. Anche se tutte le aziende dipendono da informazioni personalizzate, Internet può essere un'ottima fonte di apprendimento per loro. È qui che import.io può essere un ottimo strumento di analisi dei dati per l'analisi dei dati poiché i marchi possono usarlo per salvare il contenuto della rete in modo semplice ed efficace.

Tutto sommato, l'analisi dei dati sta guadagnando molta importanza nell'economia oggi i migliori strumenti di analisi dei dati. Se condotti in modo adeguato, possono aiutare le aziende a comprendere non solo le esigenze dei clienti, ma anche a prevedere il futuro con un rapporto di successo massimo. Inoltre, con così tanti strumenti e applicazioni di analisi dei dati presenti sul mercato, avere una conoscenza di base degli strumenti di analisi dei dati da un lato e una conoscenza degli obiettivi e degli obiettivi dell'azienda, dall'altro, può aiutare un marchio a scegliere i dati giusti strumenti di analisi per la ricerca.

Consigliato

Quindi, ecco alcuni corsi che ti aiuteranno a ottenere maggiori dettagli sugli strumenti di analisi dei dati per la ricerca, esempi di strumenti di analisi dei dati, migliori strumenti di analisi dei dati e anche sui tipi di strumenti di analisi dei dati, quindi passa attraverso quello che viene fornito di seguito .

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Categoria:

Big Data