Introduzione all'apprendimento automatico

L'apprendimento automatico può essere definito come l'applicazione o algoritmo AI (intelligenza artificiale) con l'aiuto del quale le applicazioni software devono essere più accurate senza essere esplicitamente programmate. Fornisce inoltre la capacità del sistema di apprendere e migliorare automaticamente dall'esperienza. Viene utilizzato principalmente per creare algoritmi in grado di ricevere dati di input e utilizzare analisi statistiche per prevedere l'output. Nell'apprendimento automatico, i processi sono coinvolti in modo simile al data mining.

L'apprendimento automatico si è concentrato principalmente sullo sviluppo di programmi per computer, che viene utilizzato per accedere ai dati e apprendere. Il nome dell'apprendimento automatico è nato nel 1959 ed è stato dato da Arthur Samuel. Si è evoluto principalmente nello studio di modelli, teoria dell'apprendimento computazionale, analisi dei dati, analisi predittiva, ecc. Viene ampiamente utilizzato nelle applicazioni del mondo di oggi. L'esempio è che il feed delle notizie è il primo esempio di utilizzo dell'apprendimento automatico per personalizzare il feed di ciascun utente o membro.

Usi dell'apprendimento automatico

Esistono applicazioni illimitate di machine learning e ci sono molti algoritmi di machine learning disponibili per l'apprendimento. Sono disponibili in tutte le forme, dalle più semplici alle più complesse. I 10 principali usi dell'apprendimento automatico sono i seguenti:

  • Riconoscimento delle immagini: il riconoscimento delle immagini è uno degli usi più comuni delle applicazioni di apprendimento automatico. Può anche essere indicato come immagine digitale e per queste immagini, la misurazione descrive l'output di ogni pixel in un'immagine. Il riconoscimento facciale è anche una delle grandi caratteristiche che sono state sviluppate solo dall'apprendimento automatico. Aiuta a riconoscere il viso e inviare le notifiche relative a quello alle persone.
  • Riconoscimento vocale: l' apprendimento automatico (ML) aiuta anche a sviluppare l'applicazione per il riconoscimento vocale. Chiamato anche assistenti personali virtuali (VPA). Ti aiuterà a trovare le informazioni quando richiesto tramite la voce. Dopo la tua domanda, quell'assistente cercherà i dati o le informazioni che ti sono stati richiesti e raccoglierà le informazioni richieste per fornirti la migliore risposta. Ci sono molti dispositivi disponibili nell'attuale mondo del machine learning per il riconoscimento vocale che è l'eco di Amazon e Google Home è gli altoparlanti intelligenti. Esiste un'app mobile chiamata Google allo e gli smartphone sono Samsung S8 e Bixby.
  • Pronostici: l' apprendimento automatico aiuta a costruire le applicazioni che prevedono il prezzo del taxi o del viaggio per una particolare durata e congestione del traffico dove è possibile trovare. Durante la prenotazione del taxi e dell'app si calcola il prezzo approssimativo del viaggio che viene effettuato solo tramite l'apprendimento automatico. Quando utilizziamo il servizio GPS per controllare il percorso dalla sorgente alla destinazione, l'app ci mostrerà i vari modi per andare e controllare il traffico in quel momento per il minor numero di veicoli e dove la congestione del traffico è maggiore di quanto viene fatto o recuperato dagli usi dell'applicazione di apprendimento automatico.
  • Videosorveglianza: aiuta a rilevare il crimine o qualsiasi evento mancante che accadrà prima che accada. Aiuta a tenere traccia del comportamento insolito di persone come fare un pisolino sulle panchine e rimanere fermi da molto tempo, inciampare ecc. E creerà un avviso automatico per le guardie o le persone che sono tutte inviate lì e possono aiutare a evitare qualsiasi problema o i problemi.
  • Piattaforme di social media : i social media vengono utilizzati per fornire feed di notizie e pubblicità migliori in base all'interesse dell'utente, principalmente attraverso l'utilizzo dell'apprendimento automatico. Ci sono molti esempi come suggerimenti di amici, suggerimenti di pagine per Facebook, canzoni e suggerimenti di video su YouTube. L'apprendimento automatico funziona principalmente sul concetto semplice sulla base dell'esperienza dell'utente, con la quale si connettono e visitano molto spesso i profili o i siti Web, di conseguenza vengono forniti suggerimenti all'utente. Fornisce inoltre la tecnica per estrarre informazioni utili da immagini e video
  • Spam e malware: i client di posta elettronica utilizzano un certo numero di filtri antispam e questi filtri antispam vengono costantemente aggiornati e questi sono principalmente dovuti all'uso dell'apprendimento automatico. Basate su regole, multistrato e induzione ad albero sono alcune delle tecniche fornite dall'apprendimento automatico. Allo stesso modo, viene rilevato un numero di malware e questi vengono rilevati principalmente dai programmi di sicurezza del sistema che sono principalmente aiutati dal machine learning.
  • Assistenza clienti: la maggior parte delle aziende rinomate o molti siti Web offre la possibilità di chattare con un rappresentante dell'assistenza clienti. Quindi, dopo aver chiesto qualsiasi domanda da parte del cliente, non è obbligatorio che la risposta sia data solo dall'essere umano, a volte le risposte sono fornite dal chatbot che estrae le informazioni dal sito Web e fornisce la risposta ai clienti. Ora sono migliori e comprendono le query in modo rapido e veloce e forniscono anche un buon risultato dando risultati appropriati ed è fatto solo con l'uso del machine learning.
  • Motore di ricerca: ci sono motori di ricerca disponibili durante la ricerca per fornire i migliori risultati ai clienti. Esistono molti algoritmi di apprendimento automatico creati per la ricerca di query utente particolari come per google. Qualunque sia la pagina che viene aperta dagli utenti per l'argomento particolare frequentemente che rimarrà nella parte superiore della pagina per lungo tempo.
  • Applicazioni / Aziende: ci sono molte applicazioni e aziende che hanno utilizzato l'apprendimento automatico per eseguire il loro processo quotidiano poiché è più accurato e preciso degli interventi manuali. Queste aziende sono Netflix, Facebook, Google Maps, Gmail, ricerca su Google ecc.
  • Frode e preferenze: l' apprendimento automatico viene utilizzato dalle aziende per tenere traccia del riciclaggio di denaro come Paypal. Utilizza il set di strumenti per aiutarli a controllare o confrontare i milioni di transazioni ed effettuare transazioni sicure.

Conclusione - Usi dell'apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è indicato come una delle grandi cose nel campo dell'intelligenza artificiale. L'apprendimento automatico aiuta molto a lavorare nella vita di tutti i giorni in quanto rende il lavoro più facile e accessibile. La maggior parte delle organizzazioni utilizza applicazioni di machine learning e investe molto denaro per rendere il processo più rapido e fluido. È uno dei linguaggi o della tecnologia ampiamente utilizzati e adottati nel mondo di oggi.

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Questa è stata una guida agli usi dell'apprendimento automatico nel mondo reale. Qui abbiamo discusso le diverse applicazioni dell'apprendimento automatico come la previsione, il riconoscimento delle immagini, il riconoscimento vocale, ecc. Puoi anche leggere il seguente articolo per saperne di più -

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