Introduzione agli strumenti di Data Warehouse
Il seguente articolo fornisce una panoramica degli strumenti di data warehouse. Data Warehouse è definito come una tecnica per la raccolta e l'amministrazione di dati da diverse fonti per fornire approfondimenti aziendali significativi. Il data warehouse è anche chiamato DWH, è un sistema di analisi e reportistica dei dati. È noto il fulcro della business intelligence perché l'archivio informazioni ruota attorno a tutte le fonti analitiche. Un data warehouse è un repository centrale e per questo motivo memorizza sia le informazioni storiche che quelle esistenti in un'unica posizione. Contiene informazioni integrate da diverse fonti e viene utilizzato nella preparazione e distribuzione di report analitici ai knowledge worker dell'azienda. Ciò contribuirà alla crescita del business e migliorerà la comprensione e la previsione dei loro modelli di vendita e aiuterà anche a elaborare le strategie di marketing di conseguenza.
Elenco degli strumenti di data warehouse
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tableau.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Risolutore BI360.
Diamo un'occhiata più da vicino agli strumenti di data warehouse con le loro funzionalità in dettaglio.
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QuerySurge:
QuerySurge è una soluzione sviluppata da RTTS per i test ETL. È appositamente progettato per l'automazione della memorizzazione dei dati e dei test sui big data. Garantisce che anche negli schemi target le informazioni ottenute da fonti rimangano intatte.
Caratteristiche di QuerySurge-
- Ciò migliorerà la governance e la qualità dei dati.
- I cicli di consegna dei dati saranno accelerati da QuerySurge.
- Migliorare la qualità dei dati e la governance dei dati.
- Con questa automazione dei test manuali diventa facile.
- Fornisce test su varie piattaforme, come Oracle, Amazon, IBM, Teradata e Cloudera.
- Aumenta la velocità dei test e fornisce una copertura delle informazioni fino al 100 percento.
- Include una soluzione DevOps pronta all'uso per la maggior parte della gestione di software per costruzioni, ETL e QA.
- Fornire report e dashboard condivisi e automatizzati per la sicurezza delle informazioni.
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CloverDX:
CloverDX è una piattaforma di integrazione dei dati progettata per le persone che necessitano di un controllo completo e approfondito su ciò che stanno facendo, cercando di risolvere problemi complessi in ambienti intensivi e piuttosto che svilupparne uno preferiranno acquistare strumenti di buona qualità. Fornisce un'interfaccia con altri sistemi esterni.
Caratteristiche di CloverDX-
- Approfitta dell'assistenza privata di CloverDX per il livello aziendale.
- Ospita nel cloud o sul posto, nodi o nodi del cluster.
- Crea frame estensibili per salvare e condividere il denaro con i soci.
- Automatizzare e orchestrare processi e trasformazioni.
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Teradata:
Un altro strumento di data warehouse è Teradata che viene utilizzato per visualizzare e gestire grandi quantità di informazioni nel data warehouse. L'organizzazione si vanta che la soluzione di Vantage è "la piattaforma per Pervasive Data Intelligence" e "il software nel suo genere che gestisce tutte le informazioni su base costante". Vantage fornisce una completa integrazione con molti strumenti e linguaggi, nonché i principali motori analitici.
Caratteristiche di Teradata-
- Teradata supporta lo standard industriale SQL al fine di interagire con le tabelle per archiviare i dati.
- Il sistema di database di Teradata è basato su una solida architettura parallela (MPP).
- Al fine di garantire che l'attività venga completata tempestivamente, Teradata System distribuisce l'assegnazione tra le sue procedure.
- Teradata può connettersi a sistemi collegati a un canale come un mainframe o sistemi collegati in rete.
- Altamente scalabili sono i sistemi Teradata.
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Dundas:
È un pannello di controllo, analisi, reportistica. Con Dundas è possibile la trasformazione illimitata dei dati. Fornisce funzionalità per creare dati interessanti come grafici, stili di tabelle, grafici, formattazione del testo, ecc.
Caratteristiche di Dundas-
- Facile accesso al browser web.
- Applicazione server con funzioni complete del prodotto.
- Integrare e accedere a ogni tipo di fonte di dati.
- Strumenti intelligenti per il trascinamento della selezione.
- Può analizzare dati avanzati e predittivi.
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SAS:
SAS è uno dei grandi strumenti di data warehouse che aiutano gli utenti ad accedere alle informazioni da diverse origini dati. L'analisi di grandi informazioni con SAS lo semplifica. SAS fornisce anche dati tra le organizzazioni. I file di dati non elaborati possono essere visualizzati in database esterni e le informazioni possono essere gestite utilizzando diversi strumenti di informazione e grafici e report scientifici.
Caratteristiche di SAS-
- In SAS, puoi facilmente capire la GUI.
- Facile e capacità di generare modelli complicati.
- Knowledge base integrata e capacità di generare QKB personalizzati.
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Sisense:
Sisense è uno strumento di business intelligence che analizza e visualizza in tempo reale set di dati di grandi dimensioni e disparati. È un metodo ideale per preparare informazioni complesse per dashboard con una vasta gamma di display.
Caratteristiche di Sisense
- Crea una singola versione di verità utilizzando dati uniformi.
- Ti consente di creare dashboard interattivi senza tecnologia.
- Cerca dati di grandi dimensioni ad alta velocità.
- Esporta dati in Excel, CSV, PDF e altri formati Immagini.
- Gestisce le informazioni su un singolo server di prodotti su una scala.
- Le metriche critiche vengono identificate filtrando e calcolando.
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Tableau:
Molti settori della Business Intelligence utilizzano questo strumento per visualizzare i dati. Aiuta ad analizzare dati complessi in un formato semplice. Le visualizzazioni dei dati create con questo strumento tableau sono sotto forma di dashboard e fogli di lavoro. I dati creati dallo strumento tableau sono facilmente comprensibili da chiunque nel settore a qualsiasi livello. Anche i non tecnici che non sono persone IT che non hanno alcuna conoscenza della tecnologia possono comprendere questi dati.
Caratteristiche di Tableau-
- Importa tutte le informazioni su dimensioni e intervalli.
- Gestisce i metadati.
- Tabella Creare una query di dati "senza codice".
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BigQuery:
BigQuery è uno strumento di data warehouse basato su cloud a livello aziendale offerto da Google. La piattaforma è costruita per risparmiare tempo archiviando e interrogando grandi set di dati fornendo query SQL super veloci in pochi secondi rispetto a set di dati multi-terabyte, offrendo agli utenti informazioni dettagliate in tempo reale sui dati. Google BigQuery offre il trasferimento automatico delle informazioni e il controllo completo dell'accesso ai dati.
Caratteristiche di BigQuery-
- Un gran numero di dati può essere analizzato molto rapidamente.
- L'abilità di codifica è richiesta nell'API di BigQuery.
- Per utenti non IT, fornisce la curva di apprendimento.
- Paga mentre vai. A basso costo.
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PostgreSQL:
PostgreSQL è un potente sistema di database open source correlato agli oggetti con oltre 30 anni di crescita attiva che gli è valso una solida reputazione in termini di affidabilità, robustezza ed efficienza.
Caratteristiche di PostgreSQL-
- PostgreSQL supporta il backend.
- PostgreSQL non fornito dal venditore.
- PostgreSQL è estremamente estensibile in relazione all'essere libero e open source.
- Aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni, i gestori a proteggere l'integrità dei dati e a creare ambienti a tolleranza d'errore e ti aiuta a gestire i tuoi dati, indipendentemente dalla dimensione del set di dati.
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Pentaho:
Pentaho è open-source. Questo strumento non solo è stato utilizzato per il data warehouse, ma anche nel processo di analisi aziendale. È stato progettato con la sua piattaforma di analisi integrata, moderna, integrabile e organizzata in futuro, comprese le esigenze diversificate e di big data, per l'innovazione continua. Lo strumento consente l'integrazione di big data senza codifica, la visualizzazione dei dati con dashboard personali e una piattaforma per l'accelerazione della pipeline di dati.
Caratteristiche di Pentaho-
- Pentaho ha un'interfaccia semplice.
- Pentaho ha anche più strumenti.
- Analizza rapidamente e facilmente le informazioni provenienti da varie fonti dal Pentaho.
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Risolutore BI360:
Il Risolutore BI360 offre 360 dati, reportistica, archiviazione dei dati e dashboard interattivi come parte della piattaforma di business intelligence completa. In Esplora dati, gli utenti possono visualizzare i dati e aggiungere prontamente dimensioni e moduli.
Caratteristiche di Solver BI360-
- Il Risolutore BI360 è molto flessibile.
- Hanno un ottimo supporto clienti.
Conclusione: strumenti di data warehouse
In questo articolo, abbiamo visto cos'è il data warehouse e il software per il data warehousing. Confrontando tutti gli strumenti e il software l'utente può scegliere lo strumento alternativo migliore in base ai requisiti, accuratezza ed efficienza.
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