MongoDB vs SQL - 7 differenze più riuscite da imparare

• Differenze tra MongoDB e SQL

Differenze tra MongoDB e SQL

Nel mondo odierno guidato da imprese moderne, le aziende sono costantemente alla ricerca di modi per gestire o archiviare i propri dati. Questo potrebbe essere quello di acquisire informazioni dettagliate sui clienti, comprendere le mutevoli aspettative degli utenti o battere i concorrenti con nuove applicazioni e modelli. Ciò ha comportato modifiche nelle ipotesi precedenti dei database relazionali. I driver principali sono

• Chiede una maggiore produttività degli sviluppatori e un time to market più rapido.
• La necessità di gestire un massiccio aumento di nuovi tipi di dati in rapida evoluzione.
• Il passaggio all'ingrosso ai sistemi distribuiti e al cloud computing.

Ciò ha dato origine a database non tabulari come MongoDB. MongoDB è un programma di database orientato ai documenti multipiattaforma gratuito e open source. Classificato come un programma di database NoSQL, MongoDB utilizza documenti simili a JSON con schemi. Un database NoSQL fornisce un meccanismo per l'archiviazione e il recupero di dati che è modellato in mezzi diversi dalle relazioni tabulari utilizzate nei database relazionali.

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Confronto testa a testa tra MongoDB vs SQL

Di seguito è la differenza 7 principale tra MongoDB vs SQL

Differenze chiave tra MongoDB e SQL

Sia MongoDB che SQL sono scelte popolari sul mercato; discutiamo alcune delle principali differenze tra MongoDB e SQL:

• In MongoDB i dati sono rappresentati come una raccolta di documenti JSON mentre in MySQL i dati sono in tabelle e righe.
• Quando si tratta di interrogare, dobbiamo inserire una stringa nel linguaggio di interrogazione analizzato dal sistema DB. Il linguaggio delle query si chiama Structured Query Language. D'altra parte, l'interrogazione di MongoDB è orientata agli oggetti, il che significa che si trasmette a MongoDB un documento che spiega ciò che si sta interrogando e non c'è analisi.
• Un grande vantaggio di SQL è l'istruzione Join che consente di eseguire query su più tabelle. MongoDB, d'altra parte, non supporta JOINS ma invece supporta tipi di dati multidimensionali come documenti e matrici.
• In SQL possiamo avere un documento all'interno di un altro. In MongoDB, abbiamo un array di commenti e una raccolta di post all'interno di un post.
• SQL supporta transazioni atomiche. È possibile eseguire diverse operazioni all'interno di una transazione ed è possibile eseguire il rollback come se si avesse un'unica operazione. Non esiste supporto per le transazioni in MongoDB e la singola operazione è atomica.
• In MongoDB, non è necessario definire lo schema. Possiamo semplicemente inserire i documenti. Nel caso di SQL, è necessario definire le tabelle e le colonne prima dell'archiviazione.
• Non sono disponibili strumenti di reporting con MongoDB, ad esempio non è sempre possibile eseguire test e analisi delle prestazioni. In SQL abbiamo diversi strumenti di reporting.

MongoDB vs SQL Tabella di confronto

Il confronto principale tra MongoDB vs SQL è discusso di seguito:

La base del confronto tra MongoDB vs SQL	SQL	MongoDB
Definizione	Il linguaggio di query SQL o strutturato è un linguaggio specifico del dominio utilizzato nella programmazione e progettato per la gestione dei dati contenuti in un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS). È particolarmente utile nella gestione di dati strutturati in cui vi sono relazioni tra entità / variabili diverse dei dati.	MongoDB è un programma di database orientato ai documenti multipiattaforma gratuito e open source. Classificato come un programma di database NoSQL, MongoDB utilizza documenti simili a JSON con schemi.
Di	Progettato da Donald.D.Chamberlin e Raymond Boyce e apparso per la prima volta nel 1974.	Sviluppato da MongoDB Inc. e rilasciato per la prima volta nel 2009, MongoDB è principalmente scritto in C ++, C e Java Script.
Confronto terminologia e concetti	Banca dati tavolo Riga Colonna Indice Join da tavolo Chiave primaria: specificare una combinazione unica di colonna o colonna come chiave primaria. Aggregazione (Raggruppa per) Le transazioni	Banca dati Collezione Documento o documento BSON Campo Indice $ ricerca, documenti incorporati Chiave primaria-In MongoDB la chiave primaria viene automaticamente impostata sul campo ID. Pipeline di aggregazione Le transazioni
Caratteristiche	Alte prestazioni Alta disponibilità Scalabilità e flessibilità Supporto transazionale robusto. Alta sicurezza Sviluppo completo di applicazioni Facilità di gestione Open Source	Supporta query ad hoc indicizzazione replicazione Duplicazione dei dati Bilancio del carico Supporta strumenti di riduzione delle mappe e aggregazione Utilizza JavaScript invece di procedure È un database senza schema scritto in C ++ Fornisce prestazioni elevate Memorizza facilmente file di qualsiasi dimensione senza complicare lo stack Facile da amministrare in caso di guasti Supporta anche il modello di dati JSON, Auto-Sharding e replica integrata.
Meglio usato per	La struttura dati si adatta a tabelle e righe. Forte dipendenza da transazioni multi-riga. Aggiornamenti e modifiche frequenti di grandi volumi di record Set di dati relativamente piccoli.	Carichi di scrittura elevati Schema instabile Quando il database è destinato a diventare grande I dati sono basati sulla posizione È richiesta l'alta disponibilità in un ambiente instabile Quando non ci sono amministratori di database.
Ultima versione	8.0.11	4.0.0
Domini utilizzati in	Aerospaziale e difesa, Governo, Media e intrattenimento, Tecnologia e hardware, Telecomunicazioni, Giochi Web, Istruzione, Sanità e farmaceutica, Commercio al dettaglio, Tecnologia: Progetti open source, Viaggi e ospitalità, Web: SAAS, Hosting, Servizi finanziari, Manifatturiero, Piccoli e medie imprese, Tecnologia: software, Web: e-commerce, Web: reti sociali.	Servizi finanziari, governo, vendita al dettaglio, alta tecnologia, media e intrattenimento, sanità, telecomunicazioni1

Conclusione: MongoDB vs SQL

Quando si trova in un dilemma se optare per MongoDB o SQL, le aziende devono tenere presente il volume e le esigenze dei dati. SQL è più adatto per set di dati più piccoli mentre MongoDB è in grado di gestire grandi set di dati non strutturati. SQL è riconosciuto per le sue elevate prestazioni, flessibilità, protezione affidabile dei dati, elevata disponibilità e facilità di gestione. MongoDB è, d'altra parte, una soluzione di riferimento grazie alla sua filosofia aperta e semplice e alla comunità collaborativa e disponibile. Nel caso in cui i tuoi dati non siano strutturati, complessi, non esiste uno schema predeterminato e devi gestire grandi quantità di dati e archiviarli come documenti, MongoDB può essere preferito su SQL.

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Questa è stata una guida alla differenza principale tra MongoDB e SQL. Qui discutiamo anche delle differenze chiave tra MongoDB e SQL con le infografiche e la tabella di confronto. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli MongoDB vs SQL per saperne di più:

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5. MySQL vs MongoDB: caratteristiche