Che cos'è la visualizzazione dei dati?
E perché non ci occupiamo più dei grafici a torta,
La visualizzazione dei dati non è solo una semplice traduzione di punti di dati in miseri grafici a barre e grafici a linee. È come un tuffo in un oceano che nasconde tesori ad ogni livello. All'inizio, abbiamo la semplice delineazione dei dati in figurine di libri di testo, vale a dire. grafici a dispersione, grafici a linee, grafici a torta e grafici a barre. I grafici a linee vengono generalmente utilizzati per rappresentare una tendenza dei dati nel tempo. In questo argomento di ciò che è la visualizzazione dei dati, abbiamo chiarito l'intero concetto in anticipo con il grafico e i grafici a torta forniti.
Grafici a torta
Uno dei grafici più diffusi in uso è il grafico a pizza o il grafico a torta.
Proporzione di gas in una miscela.
Fonte : trama
Comunemente usato durante le elezioni per mostrare quale partito ha i leoni da condividere dei voti, questo grafico, sebbene estremamente popolare, presenta alcuni evidenti svantaggi. Statistiche come Edward Tufte, Leland Wilkinson e Gerald van Belle hanno espresso la loro disinclinazione verso l'uso dei grafici a torta. Le prove più conclusive contro i grafici a torta sono state probabilmente fornite da Stephen Few, il fondatore di Perceptual Edge. Nel suo articolo, "Save the Pie for the Dessert", pubblicato nella newsletter di Visual Business Intelligence, Stephen spiega perché, con sorpresa di colleghi e studenti, ritiene che i grafici a torta siano un mezzo inefficace per visualizzare i dati.
Dai un'occhiata al grafico a torta qui sotto.
In questo grafico che rappresenta la percentuale di prodotti alimentari ordinati dopo le 21:00, è facile stimare la percentuale appartenente al gelato - 25%. Tuttavia, dopo una leggera modifica, non è più possibile accertare facilmente la percentuale di ordini destinati ai gelati.
Sebbene la percentuale di gelati sia sempre la stessa al 25%. È difficile da capire dal diagramma sopra. Nel diagramma precedente, era facile indovinare la percentuale perché l'ombra per il gelato è iniziata alla posizione delle 6 e si è allungata fino alla posizione delle 9. Poiché i nostri occhi sono addestrati a vedere gli orologi a 12, 3, 6 e 9, un grafico a torta è anche più facile da interpretare se le sue regioni aderiscono alle 4 posizioni dell'orologio. Un avido sostenitore del grafico a torta si farebbe avanti e suggerirebbe che questo problema potrebbe essere facilmente evitato usando le etichette e contrassegnando la percentuale rispetto a ciascuna regione.
Grafico a torta con etichette dati
Ma ancora una volta, per mappare il valore con l'oggetto, i nostri occhi devono continuare a spostare il focus dalla legenda in fondo al grafico alle etichette sul grafico. La soluzione sarebbe quella di allegare anche il nome dell'elemento, insieme ai valori, per ottenere qualcosa di simile a questo:
Perfetto, diresti. Ma poi ti chiedo: ora che abbiamo allegato i nomi degli elementi insieme ai valori, in che modo il grafico a torta sopra è diverso dalla tabella qui sotto:
Pulisci tabella con i dati ordinati in percentuale dell'ordine
Queste informazioni non sembrano molto migliori delle etichette e delle legende sparse sul grafico a torta. A che serve allora un grafico a torta? Le visualizzazioni dovrebbero aggiungere valore, sono agenti di conclusioni, dovrebbero far svelare i dati ai suoi segreti. Ma in questo caso, il grafico a torta non mantiene la sua promessa.
Immettere il grafico a barre per la visualizzazione dei dati
L'alternativa più snella e molto più elegante al grafico a torta è il grafico a barre, che è in grado di esprimere tutto ciò che dice la torta e molto altro, senza fare confusione di etichette e leggende.
Grafico a barre raffigurante lo stesso: facile da confrontare, contrastare e concludere
Queste sono le stesse informazioni ora presentate delicatamente all'osservatore. Oltre a mostrare i singoli valori, questo grafico ci consente di confrontare rapidamente la popolarità di ciascun alimento e persino di confrontare la differenza relativa di valore tra gli articoli consecutivi. Gli stessi dati sarebbero stati disponibili attraverso la tabella, ma i nostri cervelli sono più bravi nell'elaborare le immagini che nel decifrare il testo. Questo è il motivo per cui l'uso del grafico a torta si è ridotto nel tempo. Sebbene sia un visual preferito nel settore dei media, questo è stato sostituito da rappresentazioni migliori e più sofisticate. Oltre ai grafici a linee, alle torte e ai grafici a barre, ci sono una miriade di altri grafici che ti tornano utili. Un grafico interessante, ma non così popolare tra i non iniziati è il diagramma di Sankey. Questo diagramma è usato per esprimere la distribuzione e il flusso della materia. La questione in questione potrebbe essere energia, denaro o persino acqua.
Diagramma di Sankey del flusso di energia e della distribuzione di un tipico dipendente IT.
Sopra è un diagramma Sankey fittizio che illustra come e dove viene distribuita la maggior parte dell'energia di un dipendente IT.
Strumenti più recenti
Con l'avvento dei social media e delle diverse piattaforme in cui le persone possono scrivere i propri sentimenti, recensioni e opinioni, uno strumento di visualizzazione dei dati che è diventato abbastanza comune è il cloud di parole. Le nuvole di parole ci aiutano a scoprire di cosa parlano le persone.
Una rappresentazione in tempo reale di una nuvola di parole in diretta delle recensioni degli utenti di PUBG nel Google Play Store
Se guardiamo la nuvola di parole qui che è stata costruita dalle 80 migliori recensioni del gioco PUBG nel Google Play Store, vediamo che la risposta complessiva al gioco è "buona", alcune persone lo definiscono addirittura "il migliore" . Tuttavia, sembra che ci sia un problema con alcuni "aggiornamenti" che le persone chiedono ai creatori del gioco di correggere. In effetti, quando controlliamo le recensioni del Play Store quel giorno, vediamo la stessa cosa riflessa.
Il problema con gli aggiornamenti. Inoltre, vedi se riesci a trovare un'occorrenza della parola "per favore" qui
Il futuro
Questo sta solo graffiando la punta dell'iceberg. Le librerie come plotly e D3 hanno portato la visualizzazione dei dati a un livello diverso. Questo è successo perché anche la domanda è cambiata. Come visualizzeresti una città intelligente su una dashboard? Uno schermo gigante su cui possono essere visualizzati i dettagli vitali di un'intera città. Il traffico, il consumo di energia, le condizioni di salute di diverse aree, la qualità dell'aria e una miriade di altri parametri devono essere visualizzati su un'unica pagina. Questo requisito richiede un approccio diverso alla visualizzazione dei dati. Quindi abbiamo imparato che cos'è la visualizzazione dei dati con l'aiuto di questo concetto. Non possiamo più attenerci a diagrammi e grafici. È richiesto un nuovo approccio in cui i grafici incontrano l'arte e l'immaginazione, creando un'esperienza visiva arricchente, che la discussione genera un articolo completamente diverso. Fino alla prossima volta.
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