Differenze tra MySQL e MongoDB
MySQL è un sistema di database utilizzato nello sviluppo Web, MySQL è sviluppato, commercializzato e supportato da MySQL AB, che è una società svedese. MySQL è molto veloce, facile da usare. Utilizza una forma standard del noto linguaggio di dati SQL. Supporta database di grandi dimensioni, fino a 50 milioni di righe o più in una tabella. MongoDB è un database NoSQL, è un database multipiattaforma orientato ai documenti che offre alta disponibilità, alte prestazioni e facile scalabilità. MongoDB lavora sul concetto di raccolta e documento.
MySQL
- Non hai nulla da pagare per usarlo perché MySQL è rilasciato con una licenza open source. Funziona su molti sistemi operativi e con molte lingue tra cui C ++, JAVA, PHP, PERL, C, ecc. La licenza GPL open source consente ai programmatori di modificare il software MySQL per adattarsi ai propri ambienti specifici.
- Il limite di dimensione del file predefinito per una tabella è di 4 GB, possiamo aumentarlo (se il nostro sistema operativo è in grado di gestirlo) fino a un limite teorico di 8 milioni di terabyte (TB). Funziona molto rapidamente e funziona bene anche con set di dati di grandi dimensioni. Gestisce un ampio sottoinsieme delle funzionalità dei pacchetti di database più costosi e potenti.
- Si compila su molte piattaforme. Prende il nome dalla figlia del co-fondatore Monty Widenius: My. Dati memorizzati nelle tabelle MySQL, le tabelle sono raccolte di dati correlati. Le tabelle hanno righe e colonne per memorizzare i dati, le tabelle sono correlate da chiavi diverse come chiavi primarie, chiavi esterne, ecc.
MongoDB
- Una raccolta è un gruppo di documenti MongoDB. È l'equivalente di una tabella RDBMS. Esiste una raccolta all'interno di un singolo database. Le raccolte non applicano uno schema.
- Un documento è un insieme di coppie chiave-valore. I documenti hanno uno schema dinamico. Lo schema dinamico indica che i documenti nella stessa raccolta non devono necessariamente avere lo stesso insieme di campi o struttura e che i campi comuni nei documenti di una raccolta possono contenere diversi tipi di dati.
Data di inizio dei negozi MySql dalle tabelle Esempio riportato di seguito
| ID | Nome di battesimo | Cognome | Età | |
| 312 | John | roy | 44 |
MongoDB memorizza i dati in forma Documenti Esempio riportato di seguito.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
titolo: "MongoDB Test",
descrizione: "MongoDB non è un sql DB",
di: 'by me',
url: "http://www.xyz.com",
MySQL vs MongoDB
tag: ('mongodb', 'database', 'NoSQL'),
mi piace: 100,
Commenti: (
(
utente: 'user1',
messaggio: "pensando di porre una domanda",
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
come: 0
),
(
utente: 'user2',
messaggio: "come useremo per favore aiutatemi",
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
come: 5
)
)
)
Nei documenti precedenti _id è un numero esadecimale di 12 byte che assicura l'unicità di ogni documento. Siamo in grado di fornire _id durante l'inserimento del documento. Se non forniamo, MongoDB fornisce un ID univoco per ogni documento. Questi 12 byte, i primi 4 byte per il timestamp corrente, i successivi 3 byte per l'id macchina, i successivi 2 byte per l'id processo del server MongoDB e i restanti 3 byte sono semplici valori incrementali.
MYSQL vs MongoDB (Infographics)
Di seguito sono riportate le 6 principali differenze tra MYSQL e MongoDB 
Differenze chiave tra MYSQL e MongoDB
Entrambe le prestazioni MYSQL vs MongoDB sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra MYSQL e MongoDB:
In MySQL : se un indice non è definito, il motore di database deve eseguire la scansione dell'intera tabella per trovare tutte le righe pertinenti.
In MongoDB : se non viene trovato un indice, tutti i documenti all'interno di una raccolta devono essere scansionati per selezionare i documenti che forniscono una corrispondenza all'istruzione della query.
Selezione dei record dalla tabella dei clienti:
In MySQL : SELEZIONA * DAL cliente In MongoDB : db.customer.find ()
Inserimento di record nella tabella dei clienti:
In MySQL : INSERT INTO cliente (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
In MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', ramo: 'main', stato: 'A'))
Aggiornamento dei record nella tabella dei clienti:
In MySQL : UPDATE SET cliente branch = 'main' DOVE custage> 2
In MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL è scritto in C e C ++ e ha binari per i seguenti sistemi: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD e altri.
MongoDB è stato scritto in C ++, C e JavaScript e ha binari per i seguenti sistemi: Linux, OS X, Solaris e Windows.
MySQL : MySQL supporta la replica master-slave e la replica master-master (a partire da MySQL 5.7.6 e versioni successive). La replica multisorgente consente di replicare da più master in parallelo.
MongoDB : MongoDB supporta la replica integrata, lo sharding e le elezioni automatiche. Utilizzando le elezioni automatiche, è possibile impostare un database secondario per assumere automaticamente il controllo in caso di errore del database primario. La frammentazione consente il ridimensionamento orizzontale, che è difficile da implementare in MySQL.
Confronto testa a testa tra MYSQL e MongoDB
Di seguito è riportato il confronto più alto tra le prestazioni di MYSQL e MongoDB
| Base di confronto tra MYSQL e MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definizione | MySQL è un sistema di database relazionale open source, non è necessario pagare per utilizzarlo. | MongoDB è un database NoSQL, memorizza i dati in forma di documento che contiene ID documento che è sempre univoco. |
| Struttura da conservare | MySQL archivia i suoi dati in tabelle e utilizza il linguaggio di query strutturato (SQL) per accedere ai dati. MySQL utilizza schemi per definire la struttura del database, richiedendo che tutte le righe all'interno di una tabella abbiano la stessa struttura con valori rappresentati da un tipo di dati specifico. | MongoDB, i dati sono archiviati in documenti simili a JSON che possono avere strutture diverse. Per migliorare la velocità delle query, MongoDB può archiviare insieme i dati correlati, a cui si accede utilizzando il linguaggio di query MongoDB. MongoDB è privo di schemi, che consente di creare documenti senza dover prima definire la struttura del documento. |
|
Benefici | Ha schemi fissi, usa SQL per trovare i dati | Non richiede schemi, è basato su json. usato query non strutturate. |
| Utilizzo in tempo reale | Sistema legacy quei dati richiesti memorizzati in forma tabellare come l'applicazione bancaria. | Gestione dei contenuti, analisi in tempo reale, Internet delle cose, mobile. |
| Industria | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart e Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare e InVision |
| Generazione | MySQL sta maturando dal 1995. | MongoDB è stato rilasciato nel 2009. |
Conclusione - MYSQL vs MongoDB
Sia MySQL che MongoDB hanno i loro vantaggi e svantaggi. Ciò che si deve usare dipende totalmente dalle nostre esigenze di progetto. Se abbiamo a che fare con il sistema bancario che mantiene le transazioni degli utenti o il sistema legacy in questi casi, la selezione di MySQL sarà la scelta migliore mentre in caso di Internet delle cose, Mobile, Content Management, analisi MongoDB sarà la scelta migliore.
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