Introduzione alla PNL

La PNL (Natural Language Processing) sarà il più grande salto dell'umanità nel prossimo futuro e nel campo dell'IA fino ad ora. I lettori non si confondono con alcuna somiglianza con il film hollywoodiano di Will Smith - iRobot . Nessuna somiglianza in alcun modo. Vediamo cos'è esattamente la PNL e perché c'è così tanto clamore associato ad esso.

Devi aver sentito questi nomi da qualche parte Google Assistant, Siri, Alexa e Cortana. Ora è il momento di aggiungere un'altra aggiunta a questo elenco, sì, stiamo parlando di GOOGLE DUPLEX.

Dicendo che questo blog si concentra completamente sull'introduzione alla PNL e non su Google Duplex, ma per i nostri lettori abbiamo fornito una specie di esempio pratico più recente e più comprensibile della PNL. GOOGLE DUPLEX è il futuro di GOOGLE ASSISTANT.

Che cos'è la PNL?

La definizione è molto semplice se capisci le 3 parole cioè Natural Language Processing. La PNL coinvolge macchine o robot per comprendere il linguaggio umano, il modo in cui noi umani parliamo in modo che possano comunicare efficacemente con noi.

Significa elaborare automaticamente il linguaggio umano.

Classificazioni della PNL

Nella sezione precedente abbiamo studiato l'introduzione alla PNL, quindi ora discuteremo della classificazione della PNL.

La PNL è classificata in due aree:

  • Comprensione del linguaggio naturale
  • Generazione di linguaggio naturale

La fonologia si riferisce alla scienza della comprensione del suono, la morfologia si riferisce alla formazione delle parole e la sintassi si riferisce alla struttura mentre la pragmatica si riferisce alla comprensione.

Componenti della PNL

Come abbiamo già appreso sull'Introduzione alla PNL, quindi fateci sapere sulla componente della PNL. Qui ci sono due cose che abbiamo discusso nella sezione di classificazione. Per qualsiasi comunicazione avvenga queste due cose sono necessarie. Il primo è la comprensione e l'altro è una generazione (nota come risposta in un linguaggio più comune). Quando l'umano parla tra loro, la prima cosa che fa l'altro umano è capire il contesto. Successivamente formulare la risposta di conseguenza che ha senso. Questo è ciò che i due termini cercano di dire, con la comprensione del linguaggio naturale significa capire il contesto e la generazione del linguaggio naturale si riferisce alla risposta sensibile al contesto.

Comprensione del linguaggio naturale : se sai cos'è l'ambiguità (significato diverso di qualsiasi cosa particolare), allora questo termine ha una relazione diretta con questa parola.

  • Lessico (livello di parola) - Lavoro lessicale a livello di parola, immagina qualsiasi parola usata come verbo e usata anche come sostantivo. Questi sono fondamentali per decidere per la PNL
  • Sintattico (analisi) - L'analisi è una specie di sinonimo di sintattica secondo la PNL. Per esempio. "Chiamami un taxi" questa frase ha due implicazioni se pensi. Uno è una richiesta per ottenere un taxi mentre l'altra implementazione dice; il mio nome è taxi quindi chiamami un taxi. Questo è sintattico che stabilisce il suo ruolo a livello di frase.
  • Referenziale : vediamo un nuovo scenario per capirlo meglio. “Alex è andato da Dave; ha detto che aveva fame ”. Questa è solo una dichiarazione esplicativa per dimostrare la complessità delle interpretazioni che i computer possono comprendere nella fase iniziale della PNL. Quindi, nell'affermazione di cui sopra, la confusione per un computer di capirne due è destinata a quale persona (significa Alex o Dave).

Generazione del linguaggio naturale : così la macchina ha capito che abbiamo chiesto loro di fare qualcosa, ora arriva il loro turno per fornire una risposta o un feedback adeguati. NLG fa la stessa cosa.

  • Pianificazione del testo - Ciò significa mettere in chiaro il testo dalla base di conoscenza, proprio come noi umani abbiamo un vocabolario che ci aiuta a inquadrare le frasi.
  • Creazione di frasi - Per disporre tutte le parole e fare un accordo in uno schema significativo.
  • Realizzazione del testo - Elaborare tutte le frasi in una sequenza o ordine corretto e fornire l'output è chiamato realizzazione del testo.

Storia della PNL

Fino al 1940 questo termine non ha esistenza, ma il primo termine che venne fu "Traduzione automatica (MT)". Il russo e l'inglese erano lingue di spicco che lavoravano dopo questa tecnologia. Alla fine degli anni '60, alcuni lavori influenti sull'intelligenza artificiale sono iniziati e LUNAR e WINOGRAD SHRDLU sono stati portati avanti nel loro nome.

Applicazione della PNL

La PNL ha un ampio spettro di applicabilità. È stata esplorata solo una punta delle caratteristiche dell'iceberg e il resto è ancora in corso. Finora aree come la traduzione automatica, il rilevamento di spam tramite e-mail, l'estrazione di informazioni, il riepilogo e la risposta alle domande sono alcune delle aree esplorate e lavorate.

  • La traduzione automatica è molto cruciale in quanto l'intero mondo è presente online e il compito di accedere ai dati per ciascun individuo rappresenta una sfida enorme. La barriera linguistica contribuisce maggiormente alla sfida, con ogni lingua associata è una moltitudine di struttura e grammatica.
  • Il filtro antispam funziona utilizzando la categorizzazione del testo e negli ultimi tempi varie tecniche di apprendimento automatico sono state applicate alla categorizzazione del testo o al filtro antispam proprio come l'apprendimento delle regole, i modelli Naïve Bayes.
  • L'estrazione delle informazioni riguarda l'identificazione di dati testuali più pertinenti e corretti. Esistono molte applicazioni per le quali estrarre entità come nomi, luoghi, date e ore è un modo efficace per riassumere le informazioni rilevanti secondo le necessità dell'utente.
  • Riepilogo, poiché attualmente siamo circondati da dati, il che significa che siamo in grado di comprenderli. Poiché i dati hanno una tendenza sempre crescente e la capacità di sintetizzarli con un significato esatto è molto richiesta. Questo ci dà una migliore possibilità di manipolare i dati e anche di prendere le decisioni necessarie (che è ciò che la PNL sta cercando di fare).

Vantaggi della PNL

Anche se l'intera introduzione all'articolo della PNL ruota attorno e parla in qualche modo o in altro modo la PNL può semplificarci la vita. Rispetto alla nostra discussione dettagliata, è il momento giusto per discutere di tutti i vantaggi dal punto di vista dell'applicazione -

  • Riepilogo automatico con un riepilogo leggibile con un clic
  • Risoluzione di co-riferimento
  • Analisi del discorso
  • Risultato migliore
  • Cerca traduzione traduzione
  • Maggiore estrazione e crescita dei dati
  • Risultati di ricerca complessi

Tecnologie che utilizzano la PNL

  • Analisi della malattia mentale
  • Monitoraggio elettronico della salute
  • Algoritmi NLP
  • Ricerca nel sito NLP

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Questa è stata una guida all'introduzione alla PNL. Qui abbiamo discusso la sua classificazione, componente e vantaggi della PNL. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più -

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