Panoramica di Splunk Tool

Lo strumento Splunk ha il potenziale per sfruttare questi enormi dati e trasformarli in dati significativi rilevanti per la comprensione da parte degli imprenditori. Splunk è una piattaforma che analizza i dati (generati dalle macchine). Si distingue dai suoi concorrenti in modo critico e decisivo, vediamo come cattura e analizza enormi blocchi di dati macchina non strutturati. Splunk uno strumento leader del settore ha la capacità di mostrare la rappresentazione significativa dei dati generati dall'uomo. I DATI sono una cosa senza fine. Noi umani contribuiamo quotidianamente. Questi dati non mostrano segni di rallentamento.

Vediamo alcune statistiche che daranno un'idea chiara del mondo dei Big Data. Il numero di utenti mobili è cresciuto di 1 miliardo negli ultimi 4-6 anni. I cellulari sono la fonte principale per oltre la metà del traffico web (in tutto il mondo). Dai tweet ai Mi piace e dalle condivisioni per caricare questo settore digitale è al suo boom. Alcuni fatti sono così sorprendenti che è difficile da credere: il 90% dei dati che esistono oggi sono stati creati negli ultimi 2-3 anni. Si tratta di circa 2, 5 quintilioni di byte di dati ogni singolo giorno. Parlando di Internet ci sono oltre 3, 7 miliardi di utenti in tutto il mondo.

Google (il noto motore di ricerca) da solo elabora oltre 40.000 ricerche al secondo (oltre 3, 5 miliardi di ricerche ogni giorno). Questo era solo google poiché ci sono molti altri motori di ricerca che contribuiscono a questi numeri. Come abbiamo visto questo enorme mucchio di dati che è così sorprendente e sbalorditivo.

Il concetto di Splunk Tool

Splunk funziona in tre fasi:

  1. Innanzitutto, identifica i dati con un approccio di soluzione
  2. In secondo luogo, trasforma questi enormi dati macchina in risultati
  3. In terzo luogo, è possibile convertire questi risultati in report, diagrammi interattivi o grafici per una vasta gamma di usi.

Prima di andare avanti dovrebbero essere spiegate alcune terminologie

  • DATI MACCHINA

Può anche essere considerato come uno scarico digitale. Creato principalmente da sistemi, tecnologie, infrastrutture che consumiamo quotidianamente. Alcune delle fonti dei dati macchina sono

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. Log degli strumenti APM
  3. FIREWALL
  4. Dispositivo medico
  5. Protocollo di rete
  6. Dati del sensore
  7. Server Web
  8. Registri di sistema

Le informazioni acquisite da questi dati hanno ampia applicabilità e contribuiscono a un numero enorme di casi d'uso in tutte le organizzazioni. Ma le cose non sono così facili quando si interagisce con questi enormi dati e questa è la sfida anche nel farli leva. Questi dati sono matrici vertiginose di formati imprevedibili, così complessi e difficili da capire. Uno strumento o una piattaforma tradizionale non è stato progettato per gestire questa varietà, velocità, variabilità e volume di dati. È qui che entra in scena Splunk (proprio come ogni supereroe).

  • DATI DI LOG

Può essere considerato come un record definitivo di ciò che accade esattamente in qualsiasi azienda (non importa quanto grande o piccola). Questi dati hanno enormi possibilità se toccati nel modo giusto. Si può capire dove le cose vanno male in un'azienda, scappatoie nelle organizzazioni.

Esempi di Splunk Tool

Vediamo alcuni casi d'uso in tempo reale. Utilizzare lo strumento Splunk per VMWARE per comprendere meglio cosa sta succedendo a livello operativo nell'ambiente VMware vSphere. Alcuni casi d'uso comuni sono elencati di seguito.

  • Gestione delle scorte

La piattaforma di strumenti Splunk per VMware raccoglie i dati di inventario che consentono di monitorare meglio i componenti nell'ambiente VMware vSphere. In generale, questi oggetti di inventario includono dettagli di host, dettagli di macchine virtuali, dati archiviati e rete.

Tutti i dashboard dell'applicazione Splunk per VMware mostrano uno stato operativo in tempo reale delle entità nell'ambiente vSphere in base a soglie predefinite nell'app Splunk per VMware. Oltre alla segnalazione, è possibile anche monitorare le prestazioni.

  • Monitoraggio delle prestazioni

Guarda i dettagli dell'host e confronta l'host nel tuo ambiente. Monitorare la dashboard in tempo reale che visualizza gli eventi delle prestazioni sulla mappa della topologia virtuale. Analizza le fonti dei problemi e accedi a metriche di prestazioni granulari utilizzando ricerche aziendali Splunk accelerate. Rilevamento proattivo di questi problemi relativi alle prestazioni e prevenzione agli utenti finali.

Uso dello strumento Splunk per Dominos

Anche Dominos, un gigante dell'e-commerce, stava affrontando sfide per i suoi Big Data. Volevano capire l'esatta necessità dei loro clienti e gestirli con precisione. Ecco un elenco di alcuni problemi relativi ai Big Data che stavano affrontando e in che modo lo strumento Splunk aiuta l'organizzazione con le soluzioni più adatte. Ragioni per cui vi è stata l'enorme generazione di dati non strutturati -

  1. I domino avevano Omni-channel per le vendite
  2. Un'enorme base di clienti
  3. Diversi punti per il servizio clienti
  4. Nuove funzionalità per le loro applicazioni mobili in cui un utente può registrare la voce per gli ordini e anche con le funzionalità di tracciamento degli ordini.

Questo enorme volume di dati che stiamo creando sotto il problema

  1. Ricerche manuali noiose guidate da errori
  2. Minore visibilità sulle esigenze dei clienti

Come è arrivato Splunk Tool per risolvere questo problema?

  • Mappe interattive: sono state personalizzate per mostrare gli ordini in tempo reale che scorrevano in tutti gli Stati Uniti.
  • Feedback in tempo reale: feedback dei clienti per sapere quali sono state le loro esperienze e aspettative (se presenti). Questi erano destinati al futuro miglioramento dei servizi.
  • Cruscotti: sono stati creati diversi cruscotti per catturare vari punteggi impostati e limiti target. Un mezzo di confronto tra ciò che è stato impostato (significa target) e ciò che è esattamente accaduto (effettivo). Queste dashboard sono state formate per fornire rapporti sullo stato settimanali e mensili insieme alla regione.
  • Processo di pagamento: per acquisire diversi metodi di pagamento, segnalare un dettaglio della transazione privo di errori.
  • Supporto promozionale: uno studio dettagliato sull'andamento delle attività promozionali.
  • Performance Monitor: per monitorare le prestazioni di un punto vendita interno.

Caratteristiche -

  1. Visibilità in tempo reale in ufficio o in viaggio. È facile da scaricare e distribuire.
  2. Adattamento a qualsiasi organizzazione.
  3. Scalabile per qualsiasi dimensione aziendale
  4. Più della metà di Fortune 100 utilizza Splunk

Perché Splunk Tool -

  1. Traccia transazione
  2. Monitorare le prestazioni dell'applicazione
  3. Ottieni preziose informazioni web sull'esperienza dei clienti.

Conclusione -

Indipendentemente dall'attività svolta, la tua organizzazione crea un'enorme quantità di dati (dati macchina) generati da siti Web, applicazioni, server, rete e dispositivi mobili che alimentano la tua attività. Questa è una delle parti con la crescita più rapida e complessa dei BIG DATA. Il software Splunk trasforma i dati della tua macchina in preziose informazioni in tempo reale. Queste informazioni approfondiscono la comprensione del cliente, migliorano i livelli di servizio, riducono i costi operativi e mitigano i rischi di sicurezza informatica. Questo non è altro che "INTELLIGENZA OPERATIVA". Il software Splunk raccoglie i monitor e analizza qualsiasi forma di dati macchina. Questi dati macchina raccolgono record categorici di tutte le attività e comportamenti utili per la tua azienda. Prima di questo strumento era presente questo processo di raccolta dei dati macchina che richiedeva tempo e un lungo processo. Splunk rende tutti i dati della macchina accessibili da una posizione in tempo reale.

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Questa è stata una guida a Splunk Tool. Qui abbiamo discusso i concetti di base di Splunk Tool ed esempi di Splunk Tool. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più -

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