Che cos'è SAS?
SAS è l'acronimo di Statistical Analysis Software, sviluppato dall'istituto SAS nel 1960. Viene utilizzato per raccogliere dati da diverse fonti come database, file, magazzino, ecc. Ed esegue operazioni come alterare, inserire, recuperare, ecc. Per fare un'analisi statistica.
Funzioni di SAS
SAS può essere utilizzato per le seguenti funzioni:
- analisi statistica
- Gestire una grande quantità di dati
- Per migliorare la qualità
- Sviluppo di applicazioni
- Estrazione, trasformazione, aggiornamento dei dati
- Pianificazione aziendale
Come input per un passaggio DATA, è possibile utilizzare diversi tipi di dati. Il passaggio DATA include istruzioni SAS che scrivi contenenti istruzioni per l'elaborazione dei dati. Compilare o eseguire il passaggio DATA in un programma SAS, generato da SAS
Un registro contiene messaggi per l'elaborazione e messaggi di errore. Questi messaggi possono aiutare nel debug di un programma SAS.
Alternative SAS
SAS è leader nei prodotti universali di software di business intelligence e servizi applicativi. Di conseguenza, è il più grande fornitore nel settore universale della Business Intelligence.
A causa dei suoi componenti solidi e dell'interfaccia utente, è lo strumento popolare ma le organizzazioni scelgono alternative a SAS in base ai requisiti dell'organizzazione. Esistono vari strumenti e software utilizzati per la business intelligence.
Elenco di alternative SAS
Di seguito è riportato l'elenco di alcune notevoli alternative SAS:
1. Sisense
Sisense è un servizio di business intelligence che aiuta a gestire e supportare i dati aziendali con analisi, reportistica e grafica. Analizza dati complessi e di grandi dimensioni e genera tendenze aziendali essenziali per set di dati.
Sisense aiuta a raccogliere i dati provenienti da varie fonti e li combina in un unico database. Successivamente, questo software stesso riorganizza i set di dati in un formato standard predefinito. Utilizzando più filtri e strumenti analitici forniti dal software, gli utenti possono quindi modificare i dati o eseguire il taglio e il taglio a dadini.
Sisense offre varie funzionalità come segue:
- Conservazione dei dati
- ETL (Estrai, trasforma e carica)
- Cruscotti e tabelloni segnapunti per una migliore analisi.
- Segnala autore
In Sisense, la tecnologia Crowd Accelerated BI offre la possibilità di condividere report di analisi con gli utenti appartenenti all'organizzazione che lavora sia internamente che esternamente.
2. Anaconda
Anaconda è una distribuzione open source di Python utilizzata per elaborare una grande quantità di dati, analisi predittiva e calcolo.
Supporta oltre 100 pacchetti di Python per analisi scientifiche, matematiche, ingegneristiche e di dati.
Linux, Windows, Mac è multipiattaforma. Anaconda non richiede i privilegi di amministratore principale o locale.
3. WPS Analytics
La piattaforma di analisi industriale WPS è stata sviluppata per la scienza dei dati e i dati pesanti scritti nei linguaggi SAS e R. Il software WPS include una GUI avanzata, ovvero interfacce utente grafiche, robustezza, elaborazione dei dati ad alta potenza e framework pronti per la produzione. è meglio conosciuto per il SAS Language Compiler. WPS Analytics utilizza file, database, data warehouse, clustering Hadoop e alcuni cloud storage di connettori speciali per l'utilizzo in tutte le tecnologie di elaborazione e archiviazione.
4. Pentaho
Pentaho è una società di software per la business intelligence che offre Pentaho Business Analytics, è una suite software open source di integrazione dei dati, OLAP (elaborazione analitica online), reportistica, dashboard, data mining ed ETL.
L'edizione dell'azienda contiene caratteristiche aggiuntive che non si trovano nell'edizione della comunità.
L'edizione aziendale viene ricevuta ogni anno e include servizi di supporto aggiuntivi.
5. Jamovi
Il nuovo foglio di calcolo statistico aperto per "3a generazione" è jamovi. Jamovi è un'alternativa convincente a costosi prodotti statistici come PLC e SAS, progettato da zero a facile utilizzo. jamovi è un progetto comunitario che invita persone di tutto il mondo a contribuire. Jamovi salva i tuoi dati, analizzali e le loro opzioni e i risultati nello stesso file.
6. Gaio
Connettiti facilmente per trascinare e rilasciare tabelle in database come Oracle, MS SQL, MySQL Server, ecc. Costruisci un processo di dati che trasforma le tue informazioni, combina più fonti di dati, utilizza parametri e genera grafici e report di tabelle.
Viene utilizzato per scoprire modelli, confrontare i valori del periodo di tempo e calcolare facilmente tutti i tipi di statistiche. Dopo che il flusso di lavoro dei dati è stato stabilito, verrà eseguito frequentemente o una volta a un'ora predefinita.
7. Montecarlito
Poiché Montecarlito è un codice Open Source con quello nel foglio Excel c'è un output diretto. MonteCarlito è un componente aggiuntivo gratuito di simulazione Monte-Carlo per Excel. Inoltre, possono essere eseguite analisi statistiche come media, mediana, errore standard, varianza, asimmetria, curtosi. Montecarlito viene utilizzato per creare l'istogramma
8. Robot dati
La piattaforma di apprendimento automatizzata per Data Robot consente di creare e distribuire modelli predittivi in modo rapido e semplice. Nelle cartelle cliniche, negli studi clinici, nei sistemi di elaborazione della fatturazione, l'industria sanitaria si trova ancora in difficoltà a sbloccare il valore di questi dati per ottenere risultati migliori per i pazienti e rispettare le normative sanitarie.
9. R Programmazione
R è un linguaggio di programmazione ed è un ambiente software gratuito supportato dalla R Statistical Computing Foundation. L'ambiente di programmazione per il linguaggio R si basa su un'interfaccia della riga di comando standard. È una piattaforma open source ampiamente utilizzata per l'analisi di dati e grafici statistici. È un progetto GNU. Il linguaggio R può essere considerato come una distribuzione di S sviluppata da John Chambers. Molti campi come il data mining e l'analisi dei dati utilizzano questo linguaggio per analizzare i dati in modo efficiente. Fornisce agli utenti l'esecuzione di comandi, la lettura e il caricamento dei dati e il recupero dei risultati. Gli operatori matematici vengono utilizzati come +, -, *, / per i calcoli. L'ambiente consente agli utenti di unire file di dati separati in un singolo documento, estrarre una variabile e regredire in una singola funzione nel set di dati risultante.
10. Stan
Stan è un linguaggio di programmazione utilizzato per l'analisi dei dati. Abilita automaticamente l'inferenza per grandi modelli statistici. Supporta la libreria matematica in C ++ che viene utilizzata per risolvere molti problemi matematici come un'equazione algebrica, equazioni paraboliche, probabilità, varianza, ecc.
Conclusione
Confrontando tutti gli strumenti e i software, chiunque può scegliere la migliore alternativa in base ai requisiti.
Articoli consigliati
Questa è stata una guida alle alternative SAS. Qui abbiamo discusso il concetto, le funzioni e alcuni dell'elenco di alternative in SAS. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più -
- Cos'è MeteorJS e le sue caratteristiche?
- Che cos'è Big Data e Hadoop?
- Scopri la differenza tra Bootstrap e l'interfaccia utente di jQuery
- Carriere nell'intelligenza artificiale