Differenza tra prestazioni Ruby vs Python

Ruby è un linguaggio di programmazione dinamico, riflessivo, orientato agli oggetti e di uso generale. Esistono la maggior parte dei linguaggi orientati agli oggetti ma tutti hanno un tipo di dati primitivo. Hanno quasi tutto come oggetto, ma sempre con eccezioni per numeri interi o forse personaggi o qualcosa del genere, ma in Ruby, assolutamente tutto è un oggetto, il che significa che tutto opera nello stesso paradigma di invio e ricezione di messaggi.

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello. Python è un linguaggio di programmazione interpretato, interattivo e orientato agli oggetti simile a PERL o Ruby. È progettato principalmente per essere facile da leggere e molto semplice da implementare. È open source, il che significa che è gratuito da usare. Python può essere eseguito su tutti i sistemi operativi.

In Ruby, tutto è un oggetto ma in Python esistono ancora tipi di dati primitivi e tutto non è necessariamente un oggetto. Python tende ad essere orientato agli oggetti in pratica.

Ruby è un linguaggio che ha solo un importante framework web sul mercato: Ruby on Rails. Utilizza CGI come gateway ma fornisce anche un proprio server Web, consigliato per lo sviluppo e il testing.

Ruby, sovraccarichi gli operatori definendo un metodo con l'operatore come nome. Non è possibile sovraccaricare alcuni operatori come l'operatore di chiamata o! non, &&, e, ||, or-or., ! =, .., …, :: e alcuni altri.

Python puoi sovraccaricare ogni operatore usando un nome di funzione alias tranne e, o, no e l'operatore di assegnazione per i nomi

Ruby vs Python Performance Infographics

Di seguito è la differenza 7 principale tra Ruby vs Python Performance

Differenze chiave tra le prestazioni di Ruby vs Python

Di seguito è riportato l'elenco dei punti che descrivono la differenza chiave tra le prestazioni di Ruby vs Python

La sintassi è simile a Python, ma la semantica è leggermente diversa: Ruby è puramente orientato agli oggetti ed è strutturato in modo sintattico nel linguaggio Smalltalk. Ciò significa che i tipi primitivi non sono diversi dai tipi complessi e gli oggetti comunicano tra loro inviando messaggi. Ogni oggetto può ricevere qualsiasi messaggio e avvia la gestione delle eccezioni su messaggi sconosciuti.

Il vecchio Ruby ha molte ripetizioni perché deve "capire" le AST ogni volta che le vede (che, in un ciclo interno, è molto). Python "capisce" gli AST solo una volta e quindi la VM esegue il bytecode il più velocemente possibile

Documentazione::

La documentazione di Ruby è molto importante per il successo di una lingua. E spesso le persone si lamentano della documentazione di Ruby. Se Ruby fa parte del movimento web 2.0, suppongo che migliorerà nei prossimi due anni.

La documentazione di Python è completa per il linguaggio stesso, la libreria standard e i commenti incorporati nel codice C.

Confronto testa a testa tra prestazioni di Ruby vs Python

Esaminiamo il confronto dettagliato tra Ruby vs Python Performance

Base di confronto tra prestazioni di Ruby vs PythonPitoneRubino
DefinizioneMatrici numeriche e tipo di dati (un linguaggio di programmazione generale di alto livello)Ruby è un linguaggio di programmazione open source, interpretato e orientato agli oggetti
usoPython è utilizzato da

Google

Instagram

Mozilla

National Geographic

Ruby è utilizzato da

Mela

Github

Airbnb

cinguettio

BeneficiAmpie librerie di supporto.

Sviluppo open source e comunità.

Altre funzionalità per lo sviluppo web e web-oriented
ragnatela

Frameworks

Django - Iniziato nel 2003 da

Adrian Holovaty e Simon Willison

Ruby on rails - Iniziato nel 2005

Di David Heinemeier Hansson

accademiciPython supporta dall'inizio (sintattica usando altre parole chiave: Python usa \ try / tranne / _nally ")Ruby supporta anche dall'inizio (sintattica usando altre parole chiave: Ruby fornisce \ be-

gin / salvataggio / assicurare "e \ rilancio")

sfondoIntrodotto nel 1991 da

Guido Rossum

Introdotto nel 1995 da

Yukihiro Matsumoto

Eccezionale

manipolazione

Python usa \ try / tranne / _nally "e \ raise"Ruby fornisce \ inizia / salva / assicura "e \ rilancia"

Alcuni dei principali confronti tra Ruby vs Python Performance

Sia Ruby vs Python Performance sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra le prestazioni di Ruby vs Python:

CriterioDescrizione dettagliataMiglioremezzoCattivo
Popolaritàmercato del lavoroPitoneRubino
Disponibilitàsulla maggior parte dei sistemi esistentiPitoneRubino
leggibilitàmanutenibilità e

cambiamenti del personale

PitoneRubino
usabilitàprototipazione e sviluppo rapidiRubinoPitone
Sicurezzaper casi d'uso criticiPitone

Rubino

Prestazionevelocità e tempo di esecuzionePitone

Rubino

Astrazione del databaseindipendenza del fornitore e mappatura relazionale degli oggettiPitone

Rubino

La gestione delle eccezionicontrollo e ripristino degli erroriPitone

Rubino

Funzionalitàpossibilità di tecniche di programmazione funzionalePitone

Rubino

Conclusione - Prestazioni di Ruby vs Python

Infine, per concludere, Ruby vs Python Performance hanno entrambi vantaggi e svantaggi. Sia Ruby vs Python Performance hanno molto successo sul mercato. Ruby è una volta recente se confrontiamo con Python. Entrambe le prestazioni di Ruby vs Python sono appositamente progettate per l'ambiente cloud (man mano che i dati aumentano continuamente, continuiamo ad aggiornare server e DB).

Per Python, c'è una chiara differenza tra espressioni e istruzioni e tra codice e dati possiamo passare funzioni come oggetti ma non possiamo andare dentro e cambiarle per questo è più veloce e più adatto alla programmazione top-down. Rispetto ad altri È molto più facile da imparare e capire leggendolo.

Per Ruby, non c'è differenza tra espressioni e dichiarazioni e tra codice e dati. La cosa più sorprendente è quanto i blocchi di Ruby siano simili alle chiusure di Lisp. Ciò semplifica la metaprogrammazione per risolvere i problemi ed è più adatto alla programmazione bottom-up.

Python è più facile trasformare le idee in un linguaggio di programmazione. Con questo programma gratuito, viene fornito con librerie, elenchi e dizionari che aiuteranno il programmatore a raggiungere il suo obiettivo finale in modo ben organizzato. Viene utilizzato lavorando con una varietà di moduli, che gli consente di avviarsi molto rapidamente

Perché le prestazioni di Python e Ruby sono lente rispetto ad altre lingue. Ma se si confronta Python con Ruby, Python vince. Attualmente, insieme a Murphy del forum tedesco di Ruby, abbiamo scoperto che alcune parti di Ruby sono implementate male (ad esempio il metodo dell'indice delle stringhe è sempre più lento di un'espressione regolare), il che significa che non la natura dinamica di Ruby porta a una lentezza linguaggio. Inoltre, al momento non esiste una cache con bytecode che sarà presente con Ruby2. Quindi penso che nei prossimi anni Ruby abbia buone probabilità di essere più veloce dell'attuale implementazione di Python C.

Il Python dall'altra parte conosce un progetto chiamato pypy che tenta di scrivere un interprete Python in Python stesso aiuterà a tradurre un sottoinsieme Python limitato (chiamato rPython) in altre lingue come C, javascript o in .net assembly. Mentre la versione interpretata di pypy è più lenta dell'implementazione C per il momento, il codice rPython compilato è più veloce.

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Questa è stata una guida alle principali differenze tra le prestazioni di Ruby vs Python. Qui discutiamo anche le differenze chiave tra Ruby vs Python Performance con infografica e tabella comparativa. Puoi anche dare un'occhiata ai seguenti articoli -

  1. Ruby vs Perl - Confronti utili
  2. Java Performance vs Python
  3. Differenze tra rubini e nodi
  4. R Programmazione vs Python

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