Che cos'è mongoDB - Funzionamento e vantaggi - Ambito e carriera

Che cos'è MongoDB?

È un database NoSQL open source, sviluppato per prestazioni elevate, elevata disponibilità e facile scalabilità. Raccolta e documento sono i due termini / concetti utilizzati principalmente in MongoDB. Qui, Collection viene riferito a un gruppo di questi documenti, che è come una tabella RDBMS.

Mappatura di RDBMS su MongoDB

Definizione

Si tratta di un database NoSQL, che è orientato ai documenti multipiattaforma. Utilizza il formato BSON per l'archiviazione e la comunicazione dei documenti con il proprio client. BSON è una forma binaria di JSON.

Vediamo alcune differenze di base tra MongoDB e RDBMS:

Differenza tra MongoDB e RDBMS	RDBMS	MongoDB
Schema	Schema fisso	Schema-less
Le transazioni	Supporta transazioni	Compromessi sulle transazioni, dando elevata disponibilità e partizionamento
sharding	No	sì
Memorizzazione nella cache	Nessuna query nella cache qui	La memorizzazione nella cache delle query avviene qui, il che consente un accesso più rapido ai dati

Comprensione

Comprendiamo il nucleo di MongoDB. Funziona su una versione estesa di JSON kn0wn come BSON (Binary JSON), che è:

leggero
traversable
Efficiente

Questi driver sono responsabili dell'invio e della ricezione di dati in formato BSON. Memorizza i dati come oggetto BSON. La codifica in BSON e la decodifica in BSON avvengono di nuovo molto rapidamente, quindi è così efficiente. Ecco alcuni termini relativi a MongoDB, che viene utilizzato durante l'utilizzo. Conosciamolo:

Collezione : il suo gruppo di documenti MongoDB. Questo può essere considerato simile a una tabella in RDBMS come Oracle, MySQL. Questa raccolta non impone alcuna struttura. Quindi MongoDB senza schema è così popolare.
Documento : il documento viene indicato come record nella raccolta MongoDB.

Gerarchia di raccolta

L'immagine sopra mostra i concetti chiari su raccolte e documenti in MongoDB.

Campo : è una coppia nome-valore in un documento. Un documento ha zero o più campi. I campi sono come colonne nei database relazionali.

In che modo MongoDB semplifica il lavoro?

Poiché MongoDB si basa sul formato senza schema per l'archiviazione dei dati e sul formato BSON per la comunicazione con il proprio client, gestisce e archivia i dati in modo innovativo. Con un maggiore accesso a Internet, il mondo si è spostato verso un flusso di traffico più intenso che può essere ingestibile. MongoDB è in grado di gestire facilmente flussi di traffico pesanti per tutti i siti Web e le applicazioni.
Si basa sul concetto di sharding. Non si basa più sul ridimensionamento verticale, dove è necessario aggiungere più CPU e memoria con la crescente domanda di potenza di elaborazione. Qui è possibile utilizzare più di un server per soddisfare i requisiti di potenza di elaborazione. Segue il principio del sistema distribuito.
Utilizza la memoria interna per archiviare i set di dati di lavoro, consentendo un accesso più rapido ai dati. Ottimizza anche il tuo schema per i casi d'uso più frequenti.
Ha un ricco set di query per eseguire operazioni facili e veloci.

Le migliori aziende

Tutti i grandi giganti che dominano il mercato IT oggi fanno affidamento su MongoDB. Questi includono Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, ecc.

Ecco alcuni commenti da loro:

SAP : è un database principale che fissa la piattaforma SAP come sistema di gestione dei contenuti di servizio.
Cisco : tramite MongoDB, gestendo il nostro spazio collaborativo.
Adobe : il sistema di gestione dei contenuti si basa su MongoDB.

I vari sottoinsiemi

Esistono vari sottoinsiemi di MongoDB, che lo rendono così:

mongod, il processo di base del database;
mongos il controller e il router di query per i cluster sharded;
mongo la MongoDB Shell interattiva.

Gestisce tutte le richieste di dati, gestisce l'accesso ai dati ed esegue varie operazioni di gestione in background. Quindi, il back-end di tutte le attività noiose è gestito da MongoDB.

Mongos è responsabile dell'elaborazione delle query dal livello applicazione. Determina inoltre la posizione di questi dati nel cluster sharded per completare l'attività.

Mongo è un'interfaccia shell JavaScript interattiva per MongoDB, attraverso la quale amministratori e sviluppatori interagiscono con MongoDB per testare le query ed eseguire le operazioni.

Cosa puoi fare con MongoDB?

Può essere utilizzato per affrontare numerosi problemi di business, in quanto tecnologia avanzata. Ecco alcuni casi d'uso che possono far emergere più idee e pensieri per te. Che troverai pertinente a molti scenari e che puoi implementarlo.

Analisi in tempo reale : è finita l'era dell'analisi batch, che era anche complessa e che richiedeva tempo. Con l'aiuto di MongoDB, ciò ha portato alla rivoluzione nel ridurre la latenza (frazione di secondi) e nel rendere alta la disponibilità (99%). Esempio: app e browser.
Catalogo prodotti : Come sappiamo, MongoDB si basa sullo schema dinamico. Quindi, può mantenere i valori rilevanti per attributo, piuttosto che conservare tutti i record in tutti gli attributi. Questo porta a un'esperienza utente veloce e buona nell'aggiornamento di qualsiasi record.
Scalabilità e dinamicità : man mano che sono in corso più sviluppo e ricerca, le aziende devono archiviare una varietà di dati e le sue varie fonti. Il loro ambiente richiede di essere così flessibile e progressivo, che la crescita non dovrebbe vedere alcun ostacolo. MongoDB offre un'ottima soluzione lì.

Lavorare con MongoDB

Una volta avviata la shell mongo, qui discuteremo alcuni importanti comandi di MongoDB che ti aiuteranno a lavorare con MongoDB.

1. Per inserire documenti.

db.collection.insertOne ()

db.collection.insert many ()

2. Per recuperare un documento dalla raccolta.

db.collection.find ()

3. Per aggiornare il documento esistente nella raccolta.

db.collection.updateOne ()

db.collection.updateMany ()

db.collection.replaceOne ()

4. Rimozione del documento dalla raccolta

db.collection.deleteOne ()

db.collection.deleteMany ()

5. Per autenticare una connessione

6. Trova il valore Distinct nella raccolta

Ciò restituisce un documento che contiene una matrice di valori distinti.

7. Ricerca di testo

Questi indicizzano il testo quando sono memorizzati in una raccolta. L'operatore $ text query viene utilizzato per eseguire ricerche di testo su una raccolta. Per trovare tutti i documenti contenenti "Problema politico"

vantaggi

Conoscere i vantaggi di MongoDB ti consente di conoscere i migliori scenari di utilizzo per i quali questo dovrebbe essere utilizzato.

Facile da usare: questo facile da installare e configurare lo rende eccezionale dal suo altro database NoSQL basato su documenti. Inoltre, non è necessario un buon background di codifica. Dovresti avere conoscenza di JSON per comprendere la struttura ad albero della raccolta qui.
Nessun join complesso: MongoDB si basa sul formato BSON - coppia chiave-valore, quindi nessun join complesso qui.
Molte piattaforme supportate: MongoDB supporta un'ampia varietà di piattaforme: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Questo lo rende molto popolare tra gli sviluppatori.
Agilità: con esigenze di fabbisogno in rapida evoluzione, è necessario il modello di dati flessibile per soddisfare tutte queste esigenze. Il modello di dati basato su schema fisso non è in grado di risolvere tutti questi problemi, il modello di dati senza schema MongoDB si rende popolare grazie alla sua capacità di ridimensionamento e alla sua natura di natura altamente dinamica. È eccezionalmente facile aggiungere o modificare campi in MongoDB.
Accesso più rapido ai dati: grazie alla sua natura di utilizzo della memoria interna per l'archiviazione, offre un accesso rapido ai dati.
Ridimensionamento orizzontale: si basa sul ridimensionamento orizzontale e non verticale come RDBMS. Per questo motivo la spesa viene ridotta, poiché non è necessario aggiungere CPU e memoria sullo stesso server. È possibile utilizzare più server con più requisiti di elaborazione. Ciò non solo riduce i costi di costo della CPU, l'aggiunta di memoria, ma riduce anche i costi di manutenzione.

Competenze richieste

Ecco certamente le competenze importanti richieste da una persona specializzata in MongoDB:

Implementazione di indici appropriati (B-Tree, Geospatial, Text) per il miglioramento delle prestazioni
È necessario essere consapevoli dei modi per implementare in modo ottimale il backup e il ripristino
Uno dovrebbe essere in grado di sviluppare la prova del concetto attorno a MongoDB e alle sue API
Uno dovrebbe anche essere in grado di rilevare problemi di prestazioni utilizzando Mongo Profiler
Richiedeva inoltre che la persona MongoDB fosse a conoscenza delle metodologie e delle potenziali limitazioni di MongoDB.

Perché dovremmo usare MongoDB?

NoSQL è la necessità dell'era. Con i rapidi cambiamenti e l'enorme richiesta di scalabilità, NoSQL è la soluzione definitiva a cui qualsiasi organizzazione può pensare. Qui stiamo elencando alcuni vantaggi dell'utilizzo di MongoDB, che ti aiutano a pensare ai casi rilevanti:

Supporta dati eterogenei
Nessun join
Distribuito in natura
Prestazioni, scalabilità e disponibilità elevate
Supporta più piattaforme
Linguaggio di query basato su documenti
Molto flessibile in aggiunta / eliminazione di campo in quanto è schematico

Scopo

MongoDB soddisfa i requisiti dell'era di oggi, con una curva di apprendimento facile e veloce. A causa dell'open source, alte prestazioni, scalabilità e disponibilità, molte aziende lo utilizzano nella fase di produzione. Anche dal punto di vista dell'apprendimento, devi solo conoscere JSON, che è un semplice linguaggio di programmazione.

Scendendo la linea per più anni, sempre più aziende si trasferiranno a MongoDB, rendendolo ancora più popolare e quindi anche la domanda di mercato per le competenze MongoDB aumenterà.

Perché abbiamo bisogno di MongoDB?

Quando arriva lo scenario di archiviazione dei dati, la loro memorizzazione in colonne e righe è un modo tradizionale. Come ha portato a un ampio spreco di spazio.

L'impresa di oggi è molto più flessibile e oltre le aspettative. Per un servizio clienti migliore e lo sviluppo di applicazioni moderne, un'azienda dovrebbe essere pronta ad adottare qualsiasi tipo di modifica e soddisfare le aspettative.

D'ora in poi, la necessità dell'ora è usare un database NoSQL. MongoDB è la scelta ideale, perché si basa su NoSQL, oltre a offrire elevate prestazioni, disponibilità e scalabilità. Aiuta un'organizzazione a gestire i dati senza problemi. Insieme a questo, la convalida dello schema può essere utilizzata per imporre controlli di governance dei dati su ogni raccolta.

Chi è il pubblico giusto per l'apprendimento delle tecnologie MongoDB?

Qui stiamo elencando alcuni ruoli nell'IT, che sono considerati il giusto pubblico per le tecnologie MongoDB. Tuttavia, non è limitato a questi ruoli.

ruoli:

Amministratori di database, professionisti dell'analitica come analista di dati, scienziato di dati.
Sviluppatori di software, lead di infrastrutture, architetti, consulenti di Big Data, ecc.
Ricercatori.

Conoscere MongoDB aiuterà tutti questi ruoli a fare scelte e decisioni aziendali migliori.

In che modo questa tecnologia ti aiuterà nella crescita della carriera?

La crescente popolarità di MongoDB grazie alla sua natura flessibile, rapida e al suo potente linguaggio di query. Con un'enorme quantità e tipi di dati, MongoDB sta diventando la scelta ovvia per essere utilizzata da qualsiasi organizzazione.

Ecco alcune delle migliori aziende che utilizzano MongoDB sono:

Cisco
LINFA
Telefonica
EA
eBay
Ericsson
Forbes
Intuit
LexisNexis

L'adozione del database NoSQL su SQL sta guidando la tendenza del mercato oggi, e quindi la previsione è anche della domanda crescente di competenze MongoDB. Quindi, imparare questo darà un enorme impulso alla crescita della carriera.

Conclusione

Dopo aver esaminato tutti i contenuti di cui sopra, è abbastanza chiaro che MongoDB è già stato assorbito dalle migliori aziende e continuerà ad essere assorbito nel mercato IT anche da altre aziende. Questa è una tecnologia potente e di spicco. Saranno necessarie ulteriori competenze pratiche e di attuazione andando oltre, e quindi si vedranno più persone alla deriva verso questa tecnologia. MongoDB ha il potere di estrarre ogni bit dai big data. Imparare MongoDB è un passo redditizio e aprirà posti di lavoro molto più redditizi nel prossimo futuro.

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