Introduzione agli usi del tableau
Tableau è un potente strumento di visualizzazione dei dati che viene spesso chiamato strumento di analisi dei dati o Business intelligence (BI). Gli usi di Tableau contengono una serie diversa di processi come visualizzazione, esplorazione e analisi dei dati e hanno usi diversi. Si prega di trovare le sezioni seguenti, in cui Tableau è stato utilizzato in modo ampio ed efficace.
quadro
- Tableau è un software di Business Intelligence e Analytics che offre una visualizzazione interattiva dei dati dal prodotto. È stato sviluppato da una società di sviluppo software di nome Tableau, la cui sede è a Seattle, Washington, Stati Uniti. È stata fondata da Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. È stata fondata nel 2003.
- Si concentra principalmente sullo scopo delle applicazioni di Business Intelligence. Dashboard interattivi possono essere creati dagli utenti secondo le preferenze personalizzate richieste. Diversi tipi di origini dati possono essere configurati per questo strumento e possono essere collegati. I dati in tempo reale possono essere facilmente analizzati utilizzando questo strumento. È stato in una posizione di vertice nell'area del flusso di Business Intelligence e Data Analytics.
Principali usi del tableau
Di seguito è riportato l'elenco degli usi principali di Tableau:
1. Fornisce e soddisfa diversi requisiti delle esigenze organizzative
I diversi tipi di esigenze e requisiti delle organizzazioni possono essere soddisfatti da Tableau facendo analizzare i suoi dati in modo molto approfondito. Il requisito di un'organizzazione può essere basato sul requisito del cliente e delle applicazioni del prodotto o del programma o di un'applicazione.
2. I dati possono essere compresi e analizzati in modo significativo
I dati provenienti da diverse fonti di dati possono essere facilmente analizzati e può essere generato un rapporto che può essere facilmente compreso a prima vista. I dati saranno analizzati in diversi modi estraendo, caricando e trasformando. Esistono più metodi, passaggi e processi in cui i dati possono essere elaborati e analizzati.
3. Il tableau offre facilmente dashboard visivi più grandi
Questo è un altro tipo di processo in cui gli usi di Tableau eseguono il processo di analisi dei dati riducendo o riassumendo il contenuto o le principali e principali caratteristiche importanti degli insiemi di dati in informazioni non ridondanti. I dashboard visivi in Tableau possono fornire diversi tipi di rappresentazioni come rappresentazioni pittoriche, grafici a torta, grafici a barre, rappresentazioni tabulari o grafiche.
4. Supporta molte origini dati
Esistono diversi tipi di origini dati come diversi tipi di dati come dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati. Le diverse origini dati possono provenire da più tipi di database come Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, database virtuali ecc.,
5. Supporta più funzionalità del database
L'utilizzo di Tableau supporta molteplici tipi di funzionalità di database come RDBMS, database No SQL, database orientati agli oggetti ecc., In cui i dati nel sistema di gestione di database relazionali hanno dati strutturati e nessun database SQL e orientato agli oggetti hanno semi-strutturati e non strutturati dati come file JSON, di testo o di documenti ecc.,
6. È più facile da gestire
Il processo di gestione dei diversi tipi di dati è più semplice e la personalizzazione dei dati secondo il requisito è più semplice. Il processo coinvolto nello strumento Tableau non prevede alcun tipo di programmazione o codifica o progettazione e necessita solo di una sorta di trascinamento della selezione o di funzionalità dello strumento che è più facile da usare e che comporta anche una minore curva di apprendimento.
7. Ha un maggiore supporto da parte della comunità
Tableau ha molti grandi professionisti con un'enorme conoscenza che hanno la passione di imparare e lavorare insieme per supportare le problematiche complesse in caso di gestione e gestione dei dati. I suoi forum di comunità hanno diversi tipi di gruppi di utenti, comunità, forum e basi di utenti con diverse conoscenze interfunzionali e tecniche per aiutare altri utenti.
8. Migliore analisi visiva
L'analisi visiva può essere grafica o qualsiasi tipo di rappresentazione che sarà più facile da capire o che possa essere compresa a prima vista. Ecco come l'analisi visiva dipende dal modo di rappresentazione dei dati in forma visiva.
9. Estrazione e analisi flessibile dei dati
Il processo di estrazione dei dati e di analisi dei dati da diversi tipi di origini dati è flessibile utilizzando la funzione di configurazione dell'origine dati connettendosi a più origini dati e estraendo o eseguendo la scansione di tali dati nel Tableau per avviare l'elaborazione o l'analisi dei dati.
10. Generazione di report di dati personalizzati
Il processo di generazione dei report può essere realizzato in modo personalizzato manipolando la rappresentazione dei dati secondo i requisiti del cliente o del cliente che rende la vita del cliente più semplice e vantaggiosa nella conduzione delle loro applicazioni aziendali.
Conclusione - Usi del tableau
In questo uso dell'articolo di Tableau, abbiamo visto le diverse aree e multipli aree di applicazioni nel campo di Data Analytics e Business Intelligence e anche l'utilizzo degli strumenti di visualizzazione dei dati contiene Tableau come il più utilizzato che è diventato uno dei principali tra i il migliore strumento di visualizzazione o analisi dei dati. Ciò sembra chiaramente che il maggiore utilizzo dello strumento Tableau esiste nell'area della visualizzazione dei dati in cui vi sono molti numeri di strumenti disponibili nel mercato attuale, cioè nell'era attuale del mondo dei dati digitali. L'enorme numero di strumenti, inclusi strumenti di terze parti, nonché per la visualizzazione dei dati e le applicazioni di report con diverse funzionalità e opzioni per gestire le origini dei dati nello strumento Tableau. Esistono più funzioni di reporting e visualizzazione dei dati da trasformare o mappare dopo aver caricato i dati nello strumento Tableau.
Lo strumento Tableau ha ampie applicazioni nell'area di Data Analytics e Data Visualization che offrono maggiori vantaggi come la gestione dei dati e la riduzione dinamica della ridondanza dei dati nel tempo di esecuzione più breve. L'aumento quotidiano delle esigenze aziendali dei clienti o dei requisiti di gestione aziendale dei clienti richiedono alcune applicazioni o strumenti software per gestire e gestire i dati dei loro clienti su larga scala in modo sicuro, lo strumento Tableau è uno tra i migliori Business Intelligence e visualizzazione dei dati strumenti disponibili sul mercato per fornire soluzioni aziendali altamente complesse facilmente in breve tempo senza problemi per gestire le funzionalità di trasformazione dei dati. Anche a causa dell'aumento della base clienti e delle esigenze quotidiane o delle attività correlate alla gestione dei dati dei clienti, lo strumento Tableau è stato una soluzione ideale per molte delle aziende nell'ultima arena del mondo digitale con molte innovazioni e scoperte tecnologiche per altamente complessi visualizzazione dei dati nel reporting dei dati.
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