Differenza tra ROLAP vs MOLAP
ROLAP è l'acronimo di Elaborazione analitica online relazionale che è una forma di OLAP (elaborazione analitica online). ROLAP analizza una grande quantità di dati su più dimensioni. MOLAP sta per elaborazione analitica online multidimensionale che è una forma di OLAP (elaborazione analitica online). Memorizzava i dati sotto forma di un array. Per archiviare questi dati, MOLAP utilizza database di archiviazione multidimensionali (MDDB)
Che cos'è ROLAP?
Può gestire un grande volume di dati utilizzando un modello di database relazionale. ROLAP si trova tra il front-end e il back-end del sistema e memorizza i dati di ciascun magazzino in modo efficiente.
Vantaggi di ROLAP
- Poiché utilizza un modello di database relazionale, i server ROLAP possono essere facilmente integrati con un sistema di gestione del database relazionale.
- ROLAP gestisce in modo efficiente una grande quantità di dati
- I server DSS di Microsoft seguono l'approccio ROLAP per gestire i dati in modo efficiente.
Svantaggi di ROLAP
- La velocità di risposta alla query è piccola.
- Vi sono alcune limitazioni di scalabilità.
Che cos'è MOLAP?
MOLAP è un'elaborazione analitica online multidimensionale. Crea cubi di dati per recuperare i dati da più dimensioni. Per gestire la tecnologia a matrice di dati sparsi viene utilizzata.
Vantaggi di MOLAP
- La velocità di risposta alla query è elevata, quindi aiuta gli utenti connessi alla rete ad analizzare i dati in modo migliore.
- Grazie all'interfaccia semplice, è facile da usare. Pertanto compatibile con utenti esperti e inesperti.
- Consente l'indice più veloce ai dati precedentemente riepilogati.
Svantaggi di MOLAP
- MOLAP non contiene informazioni dettagliate sui dati, quindi è compatibile per coloro che devono gestire informazioni dettagliate sui dati.
- L'utilizzo della memoria di MOLAP è basso se i set di dati sono sparsi.
Confronto testa a testa tra ROLAP vs MOLAP (infografica)
Di seguito è riportato il top 9 confronto tra ROLAP vs MOLAP: 
Differenza chiave tra ROLAP vs MOLAP
ROLAP vs MOLAP sono entrambe le forme di OLAP. Discutiamo alcune importanti differenze chiave tra di loro.
- ROLAP è un'elaborazione analitica online relazionale mentre MOLAP è un'elaborazione analitica online multidimensionale.
- I dati in ROLAP sono relazionali. d'altra parte, i dati sono gerarchici.
- ROLAP ha archiviato una grande quantità di dati, tuttavia MOLAP archivia una quantità limitata di dati e mantiene i dati riepilogati in database multidimensionali.
- Sia ROLAP che MOLAP sono archiviati nel data warehouse principale ma ROLAP archivia e recupera i dati dal data warehouse principale, mentre MOLAP archivia e recupera i dati dai database multidimensionali.
- ROLAP ha archiviato i dati sotto forma di un database relazionale ma in MOLAP, i dati memorizzati sotto forma di cubi di dati multidimensionali basati su array.
- Poiché i dati in ROLAP sono archiviati in un database relazionale, possiamo visualizzare i dati in tempo reale. Mentre in MOLAP è archiviato in cubi di dati, non esiste una connessione in tempo reale con il database, quindi è necessario aggiornare frequentemente i dati.
- La scalabilità dei server ROLAP è maggiore rispetto ai server in MOLAP.
- la velocità di risposta ROLAP alle query è lenta, mentre in caso di MOLAP la velocità di risposta alle query è elevata rispetto a ROLAP.
- ROLAP utilizza query SQL complesse per recuperare i dati dal magazzino dati principale, mentre, nel caso di MOLAP, crea cubi di dati per recuperare i dati dalle dimensioni multiple. Per gestire i dati MOLAP utilizza la tecnologia a matrice sparsa per recuperare i dati.
- ROLAP crea dinamicamente una vista multidimensionale di dati, MOLAP già memorizza i dati sotto forma di array multidimensionale in database multidimensionali
Tabella comparativa tra ROLAP vs MOLAP:
Discutiamo la differenza più alta tra ROLAP vs MOLAP
| obiettivi | ROLAP | MOLAP |
| Modulo completo | ROLAP è un'elaborazione analitica online relazionale. | MOLAP è un'elaborazione analitica online multidimensionale. |
| Quantità di archivi di dati | ROLAP memorizza grandi quantità di dati | Memorizza una quantità limitata di dati e mantiene i dati riepilogati in database multidimensionali. |
| Fonte dei dati | ROLAP archivia e recupera i dati dal data warehouse principale. | MOLAP archivia e recupera i dati dai database multidimensionali. |
| Forma di archiviazione dei dati | Memorizzava i dati sotto forma di un database relazionale. | Memorizza i dati sotto forma di cubi di dati multidimensionali basati su array. |
| Velocità di risposta | La velocità di risposta è lenta | La velocità di risposta è veloce |
| Tecnologia utilizzata | Utilizza query SQL complesse per recuperare i dati dal data warehouse. | Crea cubi di dati per recuperare i dati da più dimensioni. Per gestire la tecnologia a matrice di dati sparsi viene utilizzata. |
| Visualizzazione dei dati | Crea dinamicamente una vista multidimensionale dei dati. | Memorizza già i dati sotto forma di array multidimensionale in database multidimensionali. |
| Latenza | Basso | alto |
| Funzione DBMS | Forte | Debole |
Conclusione
L'applicazione e l'implementazione di ROLAP vs MOLAP dipendono dalla complessità dei dati e dalle prestazioni di entrambi i modelli. Se un utente desidera archiviare dati di grandi dimensioni, si consiglia ROLAP. Considerando che MOLAP è suggerito quando un utente desidera un'elaborazione più veloce. Poiché ROLAP crea una vista multidimensionale di dati in modo dinamico, elabora i dati più lentamente di MOLAP che non crea una vista multidimensionale di dati.
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