Introduzione alle alternative MongoDB:
MongoDB è un sistema di gestione di database. Utilizza un modello di database orientato ai documenti e supporta varie forme di dati. Si tratta di una tecnologia di database non relazionale utilizzata per applicazioni di big data in cui i dati sono in formato non strutturato. Invece di tabelle e righe, l'architettura utilizza raccolte e documenti. Quindi i dati in MongoDB sono essenziali 'senza schema', il che rende MongoDB un'applicazione molto veloce e scalabile. MongoDB è scritto in C ++ che lo rende più veloce della maggior parte degli altri concorrenti. MongoDB è molto efficiente nei casi in cui è richiesta una significativa scalabilità e memorizzazione nella cache per analisi in tempo reale su dati non strutturati. MongoDB è molto adatto per app mobili, gestione dei contenuti, analisi in tempo reale e applicazioni che coinvolgono l'IoT. Come tutto il resto, MongoDB ha i suoi pro e contro. Immergiamoci ulteriormente per analizzare i limiti di MongoDB e altre alternative adatte a varie esigenze.
Pro di MongoDB
- MongoDB può essere utilizzato per memorizzare i dati non strutturati.
- In un modo che è relativamente semplice da aggiornare.
- Offre una velocità di inserimento elevata che è utile in una situazione in cui il carico di scrittura è elevato.
Contro di MongoDB
- Non è costruito per i dati transazionali.
- Non esiste alcuna funzione o procedura memorizzata in cui la logica può essere associata.
- Tutti NoSQL, la maggior parte delle soluzioni non sono conformi all'ACID.
- MongoDB non fornisce durabilità in funzione dello strumento, ma consente di ottimizzare la configurazione di un set di repliche, ma ciò significa che si dovrebbe essere disposti a sacrificare abbastanza prestazioni.
Alternative di MongoDB
Di seguito sono elencate le 8 migliori alternative a MongoDB:
1. Ripensare DB
RethinkDB è un sistema DBMS scalabile che è open source. Aiuta a semplificare notevolmente la creazione di app in tempo reale. Questa alternativa a MongoDB offre un linguaggio di query flessibile, operazioni interattive, monitoraggio API ed è facile da installare e da apprendere.
Caratteristiche :
- Ti aiuta a creare facilmente app vendibili in tempo reale
- Puoi creare app moderne usando qualsiasi framework web
- Ti aiuta ad abbinare tecnologie in tempo reale come SignalR e Socket.io
- È possibile integrare gli ultimi progressi tecnologici
- Utilizzando i join, sviluppare app compatibili con la posizione diventa più semplice
2. OrientDB
OrientDB è un altro database multi-modello NoSQL open source. Le organizzazioni possono ora sbloccare il vero potere dei database dei grafici. Questo può essere fatto senza la necessità di distribuire più sistemi per gestire diversi tipi di dati. Ciò consente di ottimizzare le prestazioni e la sicurezza supportando la scalabilità.
Caratteristiche :
- Incentrato su scalabilità e prestazioni
- API multi-modello unificata - per una distribuzione più rapida
- TinkerPop3 per aggiornamenti rapidi ed efficaci
- Pianificatore ed esecutore di query migliorato
3. CouchDB
CouchDB è anche un sistema di database NoSQL open source. Questo strumento è stato creato per offrire accessibilità al web che supporta una varietà di dispositivi. I dati qui sono archiviati in formato JSON e organizzati in coppie chiave-valore simili al formato MapReduce.
Caratteristiche :
- Consente di eseguire un singolo server di database logico. Questo server può essere eseguito su qualsiasi numero di macchine virtuali
- Lo strumento CouchDB fornisce anche l'interazione con strumenti esterni come server proxy HTTP, bilanciamento del carico, ecc.
- Viene fornito il supporto di autenticazione e sessione che garantisce sicurezza e durata
- Il cluster multi-nodo consente di salvare i dati in modo efficiente e ridondante
4. ArangoDB
ArangoDB è un'altra tecnologia DBMS multi-modello ampiamente utilizzata. Supporta tre tipi di modelli di dati con un singolo core del database e un linguaggio AQL a query singola. Questo linguaggio di query è dichiarativo, il che significa che non supporta i comandi di creazione e rilascio, ma il linguaggio aiuta a confrontare vari dati e i loro schemi utilizzando una singola query.
Caratteristiche:
- Questo strumento è progettato per creare un modello di database multi-nodo che supporti coppie chiave / valore, documento e grafici
- Può funzionare come un cluster di database altamente scalabile per tutti i modelli di dati
- Questo database distribuito può essere eseguito in un data center e i dati possono essere replicati in un altro data center senza disturbare l'autenticità dei dati
- Sono installate funzionalità di alta sicurezza per salvaguardare i dati
5. PostgreSQL
PostgreSQL è un sistema di gestione di database open source molto popolare e ampiamente utilizzato. Questa alternativa a MongoDB fornisce supporto per SQL per query relazionali e JSON per query non relazionali. Quindi si comporta in modo efficiente con dati sia strutturati che non strutturati.
Caratteristiche:
- Fornisce supporto per il controllo della concorrenza multi-versione
- Utilizza in modo efficiente l'architettura di rete client-server
- Offre server di standby e alta disponibilità per mantenere il flusso
- Modello orientato agli oggetti e strumento compatibile ANSI-SQL2008
6. Cassandra
Apache Cassandra è la scelta ideale per l'utente se sono richieste scalabilità e alta disponibilità e allo stesso tempo non influisce sulle sue prestazioni. Questo supplente di MongoDB offre supporto per la replica di dati su più data center. Quindi fornire sicurezza e durata senza compromettere l'efficienza.
Caratteristiche:
- I dati vengono replicati su più nodi per fornire un sistema di tolleranza agli errori e garantire la durata
- Di conseguenza, i colli di bottiglia della rete sono ridotti poiché ogni nodo nel cluster è separato e può funzionare in modo indipendente
- Il supporto per contratti e servizi da parte di terzi può essere reso possibile utilizzando questo strumento
- Ti aiuta a scegliere tra la replica sincrona o asincrona per ogni aggiornamento
7. IBM Cloudant
IBM Cloudant è un altro sistema di gestione di database distribuito comunemente usato e qui i dati sono memorizzati in formato JSON. Aiuta a memorizzare applicazioni Web e mobili che ti consentono di mantenere l'accessibilità e la disponibilità dei dati a tuo piacimento quando necessario.
Caratteristiche:
- Tutti i nodi di dati sono distribuiti su cluster che sono distribuiti in tutte le zone riducendo quindi l'interdipendenza
- Un modello sincronizzato che replica copie leggibili e scrivibili di dati su più cluster per mantenere la durata
- Migliora le app con le coppie chiave-valore, MapReduce, la ricerca full-text e le query che supportano i dati geospaziali
- Lo schema JSON flessibile e la potente API che ha la compatibilità con Apache CouchDB possono essere sfruttati aumentando l'efficienza.
8. Blatta DB
Cockroach DB è un database SQL open source distribuito sviluppato da Cockroach Labs. È un progetto open source che è stato fortemente ispirato da Google Spanner. Ha ereditato molte funzioni dalla stessa.
Caratteristiche:
- Scalabilità, sistema SQL distribuito con transazioni ACID sono le caratteristiche di base
- Garantire che l'utente ridimensiona le applicazioni business-critical che sono sempre disponibili e corrette è una caratteristica molto importante di questo strumento
- Offre supporto per distribuzioni containerizzate
- Distribuzioni multi-datacenter e multi-regione
Sebbene MongoDB abbia molte funzioni utili in molti casi d'uso, è importante comprendere i requisiti aziendali prima di scegliere un DBMS. Bisogna sempre considerare vari strumenti disponibili, funzioni e caratteristiche offerte e confrontarli in base al caso d'uso aziendale. Solo allora zero fino alla decisione finale.
Articoli consigliati
Questa è stata una guida alle alternative MongoDB. Qui discutiamo diverse alternative di MongoDB come Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB, ecc. Con le loro caratteristiche. Puoi anche leggere il seguente articolo per saperne di più:
- MongoDB è Open Source?
- Elenco dei comandi MongoDB
- Primi 4 server MongoDB e SQL diversi
- Differenza tra MongoDB e Oracle
- Primi 4 diversi tipi di modelli di dati