Deve conoscere l'incredibile introduzione della tecnologia R Tools

• Introduzione alla tecnologia degli strumenti R.
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Introduzione alla tecnologia degli strumenti R.

Lo strumento R per l'analisi è il linguaggio di programmazione più potente e ampiamente utilizzato per la statistica computazionale, la visualizzazione e la scienza dei dati. Molti data scientist e statistici usano R per risolvere i loro problemi nel campo dell'analisi dei dati in tutte le sezioni come la biologia computazionale al marketing quantitativo. R è un progetto GNU che assomiglia di più al linguaggio S. È considerato un dialetto della lingua S.

Lo strumento R per l'analisi dei dati offre una vasta gamma di tecniche statistiche e grafiche. R è altamente estensibile e offre molta scelta ai ricercatori.

R è un software gratuito e funziona su un'ampia varietà di piattaforme come MacOS, Windows, UNIX e Linux.

La tecnologia degli strumenti R è anche il linguaggio più popolare e di successo con alcune potenti funzionalità. È utilizzato da aziende con le migliori recensioni come Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer e LinkedIn.

Tecnologia degli strumenti R Installazione

Ecco un tutorial dettagliato con schermate per installare la tecnologia R tools

1. Vai al sito Web R e fai clic su Scarica R sotto l'intestazione "Guida introduttiva"

2. Seleziona una destinazione per scaricare R

3. Scegli quale pacchetto R scaricare in base al tuo sistema operativo

4. Seleziona "Installa R per la prima volta" e scarica il file con il carattere più grande in alto

5. Fai clic su "Esegui", quindi scegli la lingua

6. Fare clic su "Avanti" per avviare l'installazione e accettare tutti i termini e le condizioni

7. Selezionare i file core e selezionare i file a 32 bit o 64 bit in base al sistema del computer

8. Hai una scelta per le opzioni di avvio. È possibile visualizzare il programma in più finestre in modo da avere anche un browser Internet o un programma di blocco note aperti. La schermata appare come di seguito

9. Se si desidera ottenere questa vista, è necessario fare clic su Sì per l'opzione di avvio personalizzata nell'opzione Avvio

10. Se hai fatto clic su Sì, verrai indirizzato alla finestra di dialogo in basso e seleziona l'opzione "SDI" (finestra separata)

11. In questo passaggio scegli tra testo semplice o HTML

12. Il prossimo passo è selezionare tra standard o Internet2 per l'accesso a Internet

13. Crea un collegamento al programma e l'icona sul desktop facendo clic su Avanti

14. L'installazione inizierà a funzionare come mostrato nella figura seguente

15. Una volta completata l'installazione, apparirà la seguente finestra. Fai clic su "Fine"

R Tools Technology Environment

R tool è una suite integrata di servizi software sviluppata per l'analisi dei dati, la modellazione statistica, la simulazione e la grafica. R è un linguaggio semplice ed efficace che include condizionali, loop, funzioni ricorsive definite dall'utente, strutture di input e output. R include quanto segue

• efficace gestione e archiviazione dei dati
• insieme di operatori per il calcolo di array
• vasta raccolta integrata di strumenti R intermedi per l'analisi dei dati
• strutture grafiche da visualizzare su schermo o su supporto cartaceo
• consente agli utenti di aggiungere funzionalità aggiuntive
• I codici C, C ++ e Fortran possono essere collegati alla tecnologia degli strumenti R e richiamati in fase di esecuzione
• R può essere esteso facilmente attraverso i pacchetti
• R ha il suo formato di documentazione simile al lattice che fornisce una documentazione completa

Aggiornamento della tecnologia R Tools

Seguire questi semplici passaggi per aggiornare R

1. Carica il Installr

2. Seleziona "Aggiorna R" dal nuovo menu "Installa"

3. Installr verificherà se è disponibile una nuova versione da aggiornare e fare clic su OK

4. Se desideri controllare le notizie della nuova versione, fai clic su Sì

5. Fare clic su Sì se si desidera scaricare e installare la versione R più recente

6. Il download inizierà

7. Premere 'Avanti' nella procedura guidata di installazione di R

8. Attendere il completamento dell'installazione della R

9. Premere Sì per copiare i pacchetti nella nuova installazione R.

10. Fare clic su Sì per conservare il pacchetto nella cartella Vecchia R

11. Aspetta che i pacchi vengano copiati

12. Rprofile .site può anche essere copiato automaticamente nella nuova posizione

13. Fare clic su Sì per ottenere pacchetti aggiornati nella nuova installazione R

14. R necessita della tua autorizzazione per accedere a Internet

15. Attendere fino a quando i pacchetti non vengono aggiornati e il processo viene eseguito in background

16. L'ultimo passo è uscire da R

Perché usare la tecnologia R tools?

Oggi esiste un sacco di software disponibile per l'analisi dei dati, ma lo strumento R è in vantaggio su tutti gli altri strumenti. Ci sono molte ragioni per cui i data scientist scelgono R. Di seguito sono elencate alcune ragioni

• La tecnologia degli strumenti R è gratuita

R è un progetto open source che puoi scaricare e utilizzare gratuitamente. Non devi preoccuparti di costi di abbonamento, costi di licenza, rinnovi di licenza o limiti dell'utente. Poiché R è un software open source, è possibile ispezionare e apportare modifiche al codice come desiderato. Molti esperti hanno contribuito a R in questo modo e ora avvantaggia milioni di persone che usano R oggi.

• R non è solo un pacchetto statistico, è una lingua

R è una lingua facile da imparare. In R l'analisi dei dati viene eseguita scrivendo funzioni e script non solo con semplici clic. Offre un modo naturale ed espressivo per l'analisi dei dati. Ci sono molti vantaggi nell'apprendimento di questa lingua. È il linguaggio più interattivo rispetto ad altri linguaggi di programmazione. R fornisce un modo innovativo di analisi dei dati e porta a risultati migliori che altrimenti non sarebbero stati fatti. Uno script registra tutto il tuo lavoro che può essere rieseguito in qualsiasi momento. Questi script facilitano inoltre l'automazione di una sequenza di attività che possono essere integrate in altri processi.

• Strumento R per tecniche di analisi a portata di mano

R contiene tutte le tecniche tradizionali e recentemente sviluppate di manipolazione dei dati. Offre inoltre diversi modelli e grafici statistici che tutti i dati che gli scienziati ritengono siano essenziali per loro. Puoi facilmente scaricare qualsiasi metodo gratuitamente.

• Grafica potente e visualizzazione dei dati

Una delle caratteristiche principali della tecnologia degli strumenti R è la visualizzazione di dati tramite diagrammi e grafici. La tecnologia degli strumenti R offre strumenti speciali per la produzione di grafica dalle informazioni fornite sotto forma di grafici a barre e grafici a dispersione a grafici a griglia multi-pannello. Esperti nella visualizzazione dei dati come Bill Cleveland ed Edward Tufte credono anche nel sistema grafico di R. Grazie alle sue eccellenti proprietà grafiche, la tecnologia degli strumenti R viene utilizzata in luoghi famosi come il New York Times, l'Economist e il Blog FlowingData.

• Risultati più veloci e migliori

R sta davanti alle solite procedure in black box di altri strumenti di analisi dei dati. R è progettato appositamente per l'analisi dei dati per creare risultati più rapidi rispetto ad altri programmi software statistici. Offre inoltre modelli di abbinamento e combinazione per risultati migliori. Gli script di R sono automatizzati che ti aiutano a fornire ricerche riproducibili.

• Statistiche all'avanguardia con la tecnologia degli strumenti R.

I principali scienziati e ricercatori di dati di tutto il mondo utilizzano R per statistiche, apprendimento automatico e modellazione predittiva. R ha molti pacchetti che non sono disponibili in nessun altro strumento statistico nel mercato dell'analisi dei dati. Ci sono più di 2000 pacchetti disponibili in R in ogni dominio per il download gratuito. E più pacchetti vengono aggiunti frequentemente. A causa di tali pacchetti, la tecnologia degli strumenti R è ampiamente utilizzata in campi come finanza, genomica e molti altri campi. Un esempio di tale pacchetto è "glmnet". Questo è un pacchetto di modellazione esclusivo che gestisce in modo efficiente la previsione dell'intervallo e delle variabili dipendenti categoriali.

• Strumento R flessibile per analisi dei dati

La tecnologia R tools ha uno strumento di analisi dei dati standard integrato che include l'accesso ai dati in vari formati, la manipolazione dei dati e modelli statistici tradizionali e moderni. I modelli statistici includono regressione, ANOVA, GLM, modelli ad albero e altri. Tutti gli strumenti statistici sono disponibili in un framework orientato agli oggetti che ti aiuterà a estrarre solo le informazioni necessarie dai risultati. Ridurrà quindi le statistiche indesiderate e non è necessario produrre un rapporto statico di copia e incolla.

• Comunità solida

Se hai domande relative a R, c'è sicuramente una risposta per te sul web. Ci sono molte risorse della comunità disponibili su Internet per R. R ha migliaia di collaboratori e oltre due milioni di utenti da tutto il mondo. Questo è uno dei motivi principali per cui puoi trovare le risposte a tutte le tue domande relative a R sul web.

• Possibilità illimitate

R è una comunità open source e molte persone contribuiscono direttamente al linguaggio R. Non ha un set predefinito di codici. È possibile utilizzare i codici forniti da altri alla comunità R. È inoltre possibile estendere le funzioni R. R si confonde facilmente con altre applicazioni come il database MySQL, il web server Apache, Google Maps e altri.

• Ampia accettazione di R

R è ampiamente utilizzato dalla maggior parte delle industrie in India e all'estero. R sta diventando leader nel campo dell'analisi aziendale. Recentemente anche SAS è stato integrato con R ed è incluso nella versione 3.2 di SAS / ML Studio. La tecnologia degli strumenti R viene anche utilizzata principalmente nelle ricerche cliniche da parte del governo.

Funzionalità speciali della tecnologia degli strumenti R.

• R è disponibile per piattaforme Windows, Linux e MacOS
• R consente di inserire dati da SAS, Excel, SPSS, STATA e altri
• R è uno strumento eccellente per la creazione di grafici e diagrammi complicati che saranno di grande qualità
• R consente di visualizzare concetti statistici tramite animazioni
• R può essere incorporato in Excel. Ciò ti fornirà una gamma completamente nuova di statistiche e proprietà grafiche
• R ha un ottimo supporto per la community che fornisce risposte a tutte le tue domande. La maggior parte delle risposte proviene da esperti nel campo dell'analisi dei dati. La community ti offre una visione dettagliata del linguaggio R per i principianti
• R fornisce la soluzione di analisi dei dati sul Web incorporando R su un server tramite il server Apache
• R ha molti pacchetti scritti per uno scopo specifico. Tutti i pacchetti sono contenuti in CRAN e i pacchetti sono divisi in base al dominio di destinazione
• R contiene codici per eseguire tutte le statistiche di base e avanzate
• R ha Revolution Computing che è un provider di servizi aziendali
• R ha un blog per loro che discute gli ultimi sviluppi, gli usi di R in vari campi e varie altre questioni relative a R

Perché la tecnologia R tools attira così tanta attenzione?

Esistono molti linguaggi utilizzati per l'analisi dei dati, ma la maggior parte delle persone preferisce utilizzare R per la propria attività. I motivi per cui R è preferito più delle altre lingue sono elencati di seguito

• Linguaggio più interattivo - Per l'analisi dei dati, due cose sono più importanti: Interattività e Lingua. R in altri termini è un linguaggio interattivo che lo rende più speciale di altre lingue.
• Strutture dati - La tecnologia degli strumenti R offre anche un modo eccellente per creare strutture dati. Non è necessario inserire tutti i dati in un set di una struttura predefinita. Puoi creare la tua struttura e mettere i tuoi dati in una forma naturale.
• Eccellenti proprietà grafiche : il cervello umano è più attratto dalle immagini che dai numeri o dal testo. R offre una rappresentazione grafica dei dati di alta qualità.
• Valori mancanti : i dati reali hanno sempre valori mancanti. R ha diverse funzioni che ti aiuteranno a gestire i valori mancanti. I valori mancanti sono parte integrante di R.
• Molti pacchetti : R ha molti pacchetti che ti consentono di aggiungere le tue funzionalità per renderlo unico. Questi pacchetti ti aiutano a fare cose straordinarie con R.
• Supporto e comunità - R ha una comunità di supporto che aiuta a migliorare l'analisi dei dati effettuata attraverso il linguaggio R.
• Oggetti di prima classe - Gli oggetti qui significano funzioni come media e mediana. È possibile spostarsi tra le funzioni più facilmente in linguaggio R.
• Orientato al vettore - Gli oggetti in R sono considerati come un insieme piuttosto che trattarli come una raccolta di singoli numeri. Ad esempio, se si desidera modificare il volume da litri a millilitri, è necessario eseguire una semplice modifica del codice.
• Flessibilità - R non ti obbliga a lavorare solo nella sua lingua. Puoi mescolare strumenti diversi e selezionare lo strumento migliore per ogni attività. Puoi anche chiamare la funzionalità C e C ++
• Modifiche rese semplici : i codici scritti in lingua R sono accessibili agli utenti. Se è necessario apportare modifiche minori all'attività, è possibile apportare una modifica al codice in un periodo di tempo più breve.

Connessione a MySQL da R

Esistono due modi per connettersi a MySQL da R

1. Utilizzo della libreria RODBC

2. Utilizzando la libreria MySQL

Ecco alcuni passaggi per spiegarti come MySQL è collegato a R tramite la libreria ODBC.

• Scarica il driver ODBC dal sito

• Per la configurazione ODBC Andare su Pannello di controllo à Strumenti di amministrazione à ODBC

• Fare clic su Aggiungi per aggiungere una nuova configurazione ODBC per MySQL

• Fai clic su Fine. Ora apparirà una schermata in cui è necessario inserire l'indirizzo IP del server MySQL

• Al termine della connessione ODBS MySQL, passare a R per richiamare questa origine dati e accedere a una qualsiasi delle tabelle in R

• Ora carica la libreria RODBC usando il seguente comando

• Una volta installato RODBC, connettersi al database dei modelli classici in MySQL e testare la libreria RODBC

Un esempio di creazione di un diagramma a dispersione con la tecnologia degli strumenti R.

La seguente tabella fornisce i dati. Una colonna ha Anni e l'altra è Totale telefoni venduti, che è in milioni.

Anno	Totale telefoni venduti
2004	76.53
2005	98.37
2006	142.09
2007	205, 87
2008	300, 49
2009	429, 73
2010	621, 28
2011	846, 32
2012	951, 35
2013	898, 02

Passaggio 1: caricare questi dati in R utilizzando il metodo load.csv

Step 2: Ora hai i dati nella mia sezione dati come mostrato di seguito

Passo 3: Ora traccia il grafico usando il comando

Passaggio 4: il risultato verrà mostrato come segue

Applicazioni della tecnologia R Tools

Le applicazioni tecnologiche degli strumenti R sono utilizzate in una vasta gamma di campi dall'astronomia, finanza e chimica alla medicina e molto altro. I pacchetti di R sono dedicati ad applicazioni specifiche. Puoi anche creare la tua applicazione R e non devi essere un genio per farlo. Alcuni dei pacchetti R per le applicazioni sono elencati di seguito.

• Test clinici
• Analisi di gruppo
• Fisica computazionale
• Equazioni differenziali
• Studi ambientali
• Finanza
• Genetica
• Modelli grafici
• Grafica e visualizzazione
• Apprendimento automatico
• Imaging medico
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Statistiche ufficiali

R Community

R è una comunità globale in cui molte persone trascorrono il loro tempo e gli sforzi per mantenere e sviluppare il linguaggio R e il suo ambiente. Questa comunità svolge un ruolo importante nel rendere R un software trasparente e di alta qualità. La comunità R svolge le seguenti attività

• Supporta e migliora il linguaggio R.
• Amplia l'ambito e la potenza del linguaggio R.
• Crea nuove applicazioni in diversi campi usando R
• Parla dei benefici e dei vantaggi di R
• Fornisci aiuto ai principianti per iniziare con R

Collaboratori alla tecnologia R tools

R ha migliaia di collaboratori provenienti da diverse parti del mondo. I sollevatori pesanti di R sono i membri del gruppo R. Apportano modifiche, correggono bug, testano il codice, mantengono il CRAN e lo fanno andare avanti su tutte le piattaforme supportate.

Quale tecnologia di strumenti R dovresti scegliere?

Esistono diverse versioni di R disponibili per ogni tipo di utente e diversi tipi di budget. Selezionane uno adatto alle tue esigenze per ottenere risultati migliori da R.

Conclusione

Da questo articolo, puoi avere un'idea chiara della tecnologia degli strumenti R. È stato inoltre dimostrato che la tecnologia degli strumenti R è la piattaforma più importante per lo sviluppo di nuovi metodi statistici. È all'avanguardia rispetto ad altri strumenti di analisi dei dati. Se sei uno scienziato di dati, allora dovresti assolutamente imparare R come qualsiasi altra lingua. Se ami la programmazione, ti piacerà sicuramente lavorare con la tecnologia R tools. Se vuoi diventare un maestro del linguaggio R, allora devi esercitarti spesso nella lingua e usarla per eseguire compiti importanti.

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