Differenza tra visualizzazione dei dati e analisi dei dati
La visualizzazione dei dati non è altro che, rappresentando i dati in una forma visiva. Questa forma visiva può essere un grafico, grafici, elenchi o una mappa ecc. Questa rappresentazione aiuta le persone a comprendere l'entità dei dati.
L'analisi dei dati è il metodo di esame dei set di dati (strutturati o non strutturati) al fine di ottenere informazioni utili per trarre conclusioni sui set di dati. Le tecniche e le tecnologie di analisi dei dati sono ampiamente utilizzate in molte organizzazioni.
Confronti testa a testa tra visualizzazione dei dati e analisi dei dati (infografica)
Di seguito è la differenza 7 principale tra visualizzazione dei dati e analisi dei dati
Differenze chiave tra visualizzazione dei dati e analisi dei dati
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivono le principali differenze tra Visualizzazione dati e Analisi dati:
- La visualizzazione dei dati è la presentazione dei dati in un formato grafico o grafico. L'analisi dei dati è anche un processo che semplifica il riconoscimento di schemi e il significato da insiemi di dati complessi.
- La visualizzazione dei dati consente ai decisori di vedere le analisi presentate visivamente, in modo da comprendere concetti difficili o identificare nuovi modelli.
- Osservare una visualizzazione approfondita di un attributo porterà all'analisi di tale attributo.
- Il processo di analisi, inclusa la distribuzione e l'uso di strumenti di analisi dei big data, può aiutare le aziende a migliorare l'efficienza operativa, incrementare le entrate e ottenere vantaggi competitivi rispetto ai concorrenti aziendali.
- L'analisi descrittiva si concentra sulla descrizione di qualcosa che è già accaduto, oltre a suggerirne le cause alla radice.
- L'analisi prescrittiva aiuta le aziende ad anticipare le opportunità commerciali e a prendere decisioni che incidono sui profitti in settori come campagne di marketing mirate, ecc.
- L'analisi predittiva aiuta a estrarre set di dati storici per schemi indicativi di situazioni e comportamenti futuri
- Nelle visualizzazioni, abbiamo visualizzazioni statiche e interattive.
- Le visualizzazioni statiche si concentrano su un archivio dati specifico, l'utente non può andare oltre una singola vista per esplorare ulteriori storie oltre ciò che si trova davanti a loro. La storia è stata appositamente catturata in un accattivante layout a pagina singola.
- Le visualizzazioni interattive aiutano gli utenti a selezionare punti dati specifici per creare una storia visualizzata di loro scelta.
- L'analisi dei dati analitici porta la scoperta a un livello superiore consentendo ai professionisti non solo di esplorare i propri dati ma anche di comprendere i fattori e gli impatti sottostanti oltre a chiedere semplicemente PERCHÉ.
- Utilizzando grafici, grafici ed elementi di design, la visualizzazione dei dati può aiutare le aziende a spiegare tendenze e statistiche molto più facilmente. La visualizzazione dei dati espone anche modelli, tendenze e correlazioni che altrimenti potrebbero non essere rilevate.
- Gli analisti di dati traducono i numeri in testo semplice (inglese), indipendentemente dai dati sulle vendite, dalle ricerche di mercato, dalla logistica o dai costi di trasporto.
- I computer hanno permesso di elaborare grandi quantità di dati a velocità estremamente elevate. Oggi, la visualizzazione dei dati è diventata una miscela in rapida evoluzione di scienza e arte che sicuramente cambierà il panorama aziendale nei prossimi anni.
- L'analisi dei dati è una pratica di tendenza che molte aziende stanno adottando. Prima di entrare e acquistare strumenti di analisi dei dati, le organizzazioni dovrebbero prima conoscere il panorama.
- Facciamo un esempio per capire, la visualizzazione dei dati in modo molto chiaro.
Ad esempio, prendiamo il Giorno del Ringraziamento come caso d'uso nel nostro scenario, poiché sappiamo tutti che le vendite, nel Giorno del Ringraziamento, saranno molto alte e gli acquisti saranno ai massimi livelli.
Per aiutare il proprietario dell'azienda a comprendere la cronologia degli acquisti relativa agli articoli, un grafico a torta o un grafico lo aiuteranno a capire meglio che guardare i numeri nella cronologia degli acquisti. In modo che l'imprenditore possa pianificare la propria attività in base all'andamento. - Facciamo un esempio di Data Analytics per comprendere il potere dell'analisi.
Facciamo tutti shopping online e dobbiamo aver visto questo messaggio nella nostra casella di posta - messaggio "Ci sei mancato" dal nostro sito Web di e-commerce preferito se non facciamo acquisti per un po '. La scena dietro questo messaggio include "un esame dettagliato" dei nostri ordini e cronologia degli ordini. Gli strumenti di analisi che forniscono l'intelligence all'azienda per attirare i clienti e aumentare le entrate.
Visualizzazione dei dati vs tabella di confronto di analisi dei dati
| Visualizzazione dati | Analisi dei dati | |
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Usato per | L'obiettivo della visualizzazione dei dati è comunicare informazioni in modo chiaro ed efficiente agli utenti presentandole visivamente. | Ogni azienda raccoglie dati; l'analisi dei dati aiuterà l'azienda a prendere decisioni aziendali più informate analizzando i dati. |
| Relazione | La visualizzazione dei dati aiuta, l'analisi dei dati per ottenere informazioni migliori | Insieme, la visualizzazione e l'analisi dei dati trarranno le conclusioni sui set di dati. In alcuni scenari, potrebbe fungere da fonte per la visualizzazione. |
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Strumenti, tecniche e metodi |
La visualizzazione dei dati può essere statica o interattiva. La visualizzazione interattiva dei dati è un po 'più recente, consente alle persone di approfondire i minimi dettagli dei diagrammi e dei grafici utilizzando i computer e i dispositivi mobili, quindi modificare in modo interattivo quali dati vedono e come sono stati elaborati. Utensili: Plotly DataHero quadro Dygraphs QlikView ZingCHhart, ecc. |
L'analisi dei dati può essere analitica prescrittiva, analitica predittiva, analitica diagnostica e analitica descrittiva Utensili: Hive, Polybase, Presto Trifecta Excel / foglio di calcolo Clear Analytics SAP Business Intelligence, ecc. |
| Industrie | Le tecnologie e le tecniche di visualizzazione dei dati sono ampiamente utilizzate in ambito finanziario, bancario, sanitario, commerciale ecc | Le tecnologie e le tecniche di analisi dei dati sono ampiamente utilizzate in ambito commerciale, finanziario, sanitario, rilevamento del crimine, agenzie di viaggio ecc |
| Chi si esibisce | Ingegneri di dati | Analisti di dati |
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piattaforme | Elaborazione di big data, dashboard di gestione dei servizi, analisi e progettazione. | Elaborazione di big data, Data mining,
Analisi e progettazione. |
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Benefici | Identificare le aree che richiedono attenzione o miglioramento
Chiare quali fattori influenzano il comportamento del cliente Aiuta a capire quali prodotti in luoghi dove Prevedere i volumi di vendita | Identificare i modelli e i modelli sottostanti
Funziona come una fonte di input per la visualizzazione dei dati, Aiuta a migliorare il business prevedendo le esigenze |
Conclusione: visualizzazione dei dati e analisi dei dati
Quando si tratta di esigenze aziendali, la differenza tra visualizzazione dei dati e analisi dei dati è evidente. È anche chiaro che le visualizzazioni, sebbene importanti, non possono essere l'unico componente della soluzione per l'elaborazione dei dati, sia la visualizzazione dei dati che l'analisi dei dati insieme trarranno buone conclusioni per l'azienda.
La scelta degli strumenti di visualizzazione e degli strumenti di analisi varia da un'organizzazione all'altra, in base al tipo di dati che gestisce e alla dimensione dell'organizzazione.
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