Carriere nell'intelligenza artificiale - Introduzione

L'intelligenza artificiale si è trasformata da un'area di tecnologia / computazione di nicchia in un tradizionale toolkit di ingegneria informatica. Ha generato il caos nella Silicon Valley e grandi giganti IT come Google, Facebook, LinkedIn e molti altri stanno investendo pesantemente per le carriere nell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale si accompagna a uno slogan "Il futuro è automazione" e anche i neofiti stanno avviando con queste tecnologie poiché un mercato è molto nuovo per le cose di livello aziendale. Si prevede che Careers in Artificial Intelligence sarà al centro di nuovi sviluppi IT in settori quali automazione, piattaforme DevOps, Internet Chabot e robotica. La carriera nell'intelligenza artificiale è un campo frenetico e stimolante che si sta facendo strada nella nostra vita quotidiana.

Formazione scolastica

A causa del gran numero di alternative emergenti di supporto multidisciplinare dovute all'IA e alle macchine, i requisiti per i futuri laureati cambieranno. Non ci sarà quasi alcuna necessità per i dipendenti che svolgono un lavoro semplice e / o ripetitivo. Già oggi il numero di operai in fabbrica diminuisce costantemente e gli umani stanno diventando sempre più il meccanismo di controllo della macchina. L'industria automobilistica, dove molte fasi della produzione sono già completamente automatizzate, è pioniera in questo senso. Pertanto, l'istruzione di base deve essere presa in considerazione per lo stesso.

  1. Per avere una carriera in Intelligenza Artificiale dovresti avere almeno una laurea in CS e solidi fondamenti di programmazione.
  2. Dovresti avere una solida conoscenza delle basi logiche, filosofiche e cognitive della ricerca sull'intelligenza artificiale.
  3. Dovresti avere una buona panoramica delle principali tecniche di intelligenza artificiale e una comprensione approfondita di come applicare queste tecniche in almeno una delle aree all'interno di sistemi multi-agente, ragionamento o elaborazione cognitiva.

Inoltre, dovresti avere le competenze per svolgere ricerche sull'IA in ambienti accademici o di ricerca e sviluppo e per identificare come le tecniche di intelligenza artificiale possono fornire soluzioni intelligenti ai problemi IT nelle aziende e nelle organizzazioni.

Percorso di carriera nell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (AI) avrà un impatto fondamentale sul mercato del lavoro globale nei prossimi anni. Pertanto, la discussione si baserà su questioni giuridiche, economiche e commerciali, quali cambiamenti nel futuro mercato del lavoro e nelle strutture aziendali, impatto sull'orario di lavoro, retribuzione e ambiente di lavoro, nuove forme di lavoro e impatto sui rapporti di lavoro . Algoritmi intelligenti e robot di produzione porteranno alla disoccupazione di massa? Oltre alle aziende, ai dipendenti, agli avvocati e alla società, i sistemi educativi e i legislatori devono anche affrontare il compito di affrontare le nuove sfide che derivano dalla tecnologia in costante progresso. Quindi, per definire le carriere nell'intelligenza artificiale abbiamo due tipi di carriere e sono le seguenti:

  1. Carriere accademiche: per avere una carriera accademica nell'intelligenza artificiale, le persone di solito vanno per la ricerca o per i dottorati di ricerca in quanto procurano loro una grande motivazione per l'apprendimento e una fase per dimostrare le loro capacità nei dipartimenti di ricerca e sviluppo.
  2. Carriere professionali: avere una "carriera nel settore" verticalmente diversa è la maggior parte delle persone interessate a come li recupera con un caso d'uso sociale e di tendenza che viene utilizzato dalle imprese per i propri miglioramenti. Le persone in tali carriere di solito stanno raggiungendo picchi e vantaggi. Possono anche trovare lavoro in società di software orientate agli agenti o società specializzate nell'uso di tecniche di intelligence degli agenti. I loro compiti possono consistere nello sviluppo di nuovi prodotti e applicazioni o nella direzione di tali attività. Altre possibili opportunità includono la consulenza o la creazione di una start-up in un mercato emergente.

Posizioni Di Lavoro

Verticali : i domini che prendono di mira l'intelligenza artificiale sono indicati di seguito:

  • Medicina : compresa l'interpretazione di immagini mediche, diagnosi, sistemi esperti per aiutare i medici di base, monitoraggio e controllo in unità di terapia intensiva, progettazione di protesi, progettazione di farmaci.
  • Robotica : compresi visione, controllo motorio, apprendimento, pianificazione, comunicazione linguistica, comportamento cooperativo.
  • Ingegneria : diagnosi dei guasti, sistemi di controllo intelligenti, sistemi di produzione intelligenti, ausili di progettazione intelligenti, sistemi integrati di vendita, progettazione, produzione, manutenzione, strumenti di configurazione esperti (ad es. Garantire che il personale di vendita non venda un sistema che non funzionerà.
  • Gestione delle informazioni : include l'uso dell'IA nel data mining, nella scansione del Web, nel filtraggio delle e-mail, ecc. Ad esempio, una società in California utilizza l'IA per aiutare i rivenditori a estrarre i dati dei consumatori passando in rassegna le età, i codici postali e le abitudini di acquisto delle persone che acquistano beni su Internet. Google è un insieme di piattaforme di intelligenza artificiale applicate, in grado di "apprendere".
  • Spazio : controllo di veicoli spaziali e robot autonomi troppo lontani dalla terra per essere manipolati direttamente dagli umani sulla terra, a causa di ritardi nella trasmissione. La Nasa utilizza l'IA per aiutare a pianificare e programmare la manutenzione dello space shuttle.
  • Attività militari : questa potrebbe essere l'area in cui sono stati spesi la maggior parte dei fondi. Inoltre, non è facile conoscere i dettagli.
  • Marketing : l'IA viene utilizzata per sviluppare programmi di marketing più mirati, pertinenti e tempestivi per aumentare i tassi di attrito dei clienti.

Alcune di queste posizioni verticali potrebbero richiedere un'autorizzazione di sicurezza prima dell'assunzione a seconda della sensibilità delle informazioni che i dipendenti potrebbero dover gestire. Esempi di lavori specifici svolti da professionisti dell'IA includono:

  • Analisti e sviluppatori di software.
  • Informatici e ingegneri informatici.
  • Specialisti dell'algoritmo.
  • Ricercatori e consulenti in ingegneria.
  • Tecnici chirurgici che lavorano con strumenti robotici.
  • Operatori sanitari che lavorano con arti artificiali, protesi, apparecchi acustici e dispositivi per il ripristino della vista.
  • Elettricisti militari ed aeronautici che lavorano con simulatori di volo, droni e armamenti.
  • Professori post-secondari in scuole tecniche e commerciali, centri professionali e università.

Stipendio

Lo stipendio medio per "MS in Intelligenza Artificiale" varia da circa $ 77.602 all'anno per Research Scientist a $ 135.260 all'anno per Machine Learning Engineer.

Lo stipendio medio per "Ingegnere di Intelligenza Artificiale" varia da circa $ 93.625 all'anno per Ingegnere R&S a $ 135.260 all'anno per Ingegnere di Machine Learning.

E il resto dipende dal candidato e dal dominio a cui si rivolge.

Conclusione

Le moderne tecnologie dell'informazione e l'avvento delle macchine alimentate dall'intelligenza artificiale (AI) hanno già fortemente influenzato il mondo del lavoro nel 21 ° secolo. Computer, algoritmi e software semplificano le attività quotidiane ed è impossibile immaginare come la maggior parte della nostra vita possa essere gestita senza di loro. Tuttavia, è anche impossibile immaginare come la maggior parte delle fasi del processo possano essere gestite senza forza umana, se lo sono allora l'Intelligenza Artificiale sarà sicuramente una tendenza breve nel settore IT?

Articolo raccomandato

Questa è stata una guida alle carriere nell'intelligenza artificiale. Qui abbiamo discusso di Introduzione, Istruzione, Percorso di carriera nell'intelligenza artificiale, Posizioni di lavoro, Stipendio, Prospettiva di carriera nell'intelligenza artificiale ecc. Per ulteriori informazioni, puoi anche leggere il seguente articolo:

  1. Fattori da considerare durante lo scambio di carriera
  2. Punti importanti sulle carriere nell'apprendimento automatico
  3. 10 consigli di carriera migliori e utili per gli studenti universitari
  4. Consigli di esperti utili sulle carriere nell'apprendimento automatico
  5. Importanza dell'intelligenza artificiale
  6. Tecniche di intelligenza artificiale

Categoria:

Big Data