Introduzione all'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (AI) è la parola d'ordine più popolare nel mondo dell'Information Technology. Ogni uomo d'affari vuole inculcare l'IA nella propria operazione. Proviamo a capire cos'è l'intelligenza artificiale e come aiuta le aziende a operare in modo efficiente.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
Secondo John McCarthy, il padre dell'Intelligenza Artificiale, "La scienza e l'ingegneria della fabbricazione di macchine intelligenti, in particolare i programmi per computer intelligenti" è la definizione di Intelligenza Artificiale.
L'intelligenza artificiale, come suggerisce il nome, sta impartendo intelligenza alle macchine in modo che le macchine operino come esseri umani. L'intelligenza artificiale è quel settore dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano, operano e reagiscono come gli esseri umani. L'intelligenza artificiale è utilizzata nel processo decisionale dalle macchine considerando lo scenario in tempo reale. Una macchina artificialmente intelligente legge i dati in tempo reale, comprende lo scenario aziendale e reagisce di conseguenza. Alcune delle attività per le quali sono progettate le macchine artificialmente intelligenti sono:
- Riconoscimento vocale
- Apprendimento
- Pianificazione
- Problem-solving
L'intelligenza artificiale è ormai diventata una parte molto importante della tecnologia dell'informazione. Questa branca mira a creare macchine intelligenti.
L'intelligenza artificiale ha una ricerca altamente tecnica e specializzata ad essa associata. I maggiori problemi con l'intelligenza artificiale includono la codifica e la programmazione di computer per determinate funzioni come:
- Conoscenza
- Ragionamento
- Problem-solving
- Percezione
- Apprendimento
- Pianificazione
- Capacità di manipolare
Il processo di trasformazione di un computer in un robot controllato da computer o la progettazione di software che pensa e reagisce esattamente come pensa un essere umano è ciò di cui si occupa l'Intelligenza Artificiale.
Per usare l'Intelligenza Artificiale per sviluppare sistemi intelligenti, è necessario capire come funziona il cervello umano. Il modo in cui il cervello pensa, impara, decide e opera mentre risolve un problema deve essere studiato a fondo. Il risultato così ottenuto deve essere applicato al software per sviluppare sistemi intelligenti e intelligenti.
Il concetto chiave della ricerca sull'intelligenza artificiale è l'ingegneria della conoscenza. Le macchine possono agire, operare e reagire come gli esseri umani solo se forniscono abbastanza informazioni relative al mondo degli affari e al mondo. Pertanto, è importante che l'intelligenza artificiale abbia accesso a tutte le informazioni relative agli oggetti, alle categorie, alle proprietà e alle relazioni tra tutti i casi di utilizzo aziendale, in modo che la macchina possa implementare in modo efficiente Ingegneria della conoscenza. Il compito di impartire macchine con buon senso, capacità decisionale, ragionamento e potere di risoluzione dei problemi è piuttosto difficile e noioso.
Filosofia dell'intelligenza artificiale
L'uomo usa i sistemi informatici da un po 'di tempo. Mentre le macchine hanno sempre aiutato gli esseri umani, l'uomo ha sempre pensato di esplorare questi schiavi sempre di più. Questa curiosità ha portato l'uomo a una domanda: "Una macchina può essere fatta per pensare e operare come esseri umani?"
Quindi, con l'obiettivo di realizzare le macchine che funzionano e reagiscono come gli esseri umani, ha iniziato lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Obiettivi dell'intelligenza artificiale
1. Per creare sistemi intelligenti ed esperti
Lo sviluppo ha iniziato a creare sistemi che mostrano un comportamento intelligente. Le funzioni che ci si aspettava da queste macchine sono l'apprendimento, la dimostrazione, la spiegazione e la consulenza agli utenti.
2. Inculcare l'intelligenza umana nelle macchine
Creazione di sistemi e sviluppo di software che comprende, pensa, apprende e si comporta come gli umani.
Cosa contribuisce all'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è essenzialmente scienza, tecnologia - che si basa su varie discipline. Le aree di studi come Informatica, Biologia, Psicologia, Linguistica, Matematica e Ingegneria.
L'obiettivo principale e una grande sfida nell'intelligenza artificiale è lo sviluppo delle funzioni informatiche associate ad attributi come l'intelligenza umana che include ragionamento, apprendimento, reazione, processo decisionale e risoluzione dei problemi.
Uno o più attributi tra quelli sopra menzionati possono essere usati per sviluppare una macchina intelligente.
L'apprendimento automatico è una parte fondamentale e un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. Far apprendere le macchine senza alcun tipo di supervisione è molto difficile e quindi richiede la capacità di comprendere i dati come identificare schemi in flussi di input.
Questo è molto diverso dall'apprendimento con supervisione. L'apprendimento con supervisione implica azioni come la classificazione e le regressioni numeriche. La classificazione è il processo per determinare a quale categoria appartiene l'oggetto. Il processo di regressione si occupa dell'ottenimento di una serie di input numerici e della scoperta di funzioni che consentono la generazione di output adeguati per i rispettivi input.
La teoria dell'apprendimento computazionale è un ramo molto ben definito dell'informatica teorica che utilizza l'analisi matematica che viene eseguita utilizzando algoritmi di apprendimento automatico.
La percezione della macchina, la reazione e il processo decisionale dipendono totalmente dalla capacità della macchina di utilizzare input da vari sensori per dedurre vari aspetti dell'ambiente. Per es. La visione al computer analizza gli input visivi e il riconoscimento facciale, il riconoscimento degli oggetti e il riconoscimento dei gesti sono i sottoinsiemi dell'analisi complessiva.
La robotica è un altro campo importante che è in qualche modo correlato all'intelligenza artificiale. Varie attività gestite dai robot sono la navigazione, la manipolazione di oggetti. I sottoproblemi sono: localizzazione, mappatura e pianificazione del movimento.
Programmazione senza e con intelligenza artificiale
Confrontiamo la programmazione di base di un sistema e quanto sono diversi quando sviluppati con e senza l'uso dell'intelligenza artificiale:
|
Senza intelligenza artificiale |
Con intelligenza artificiale |
| Il sistema può solo risolvere problemi specifici e rispondere a domande specifiche che sono già inserite nel sistema. | Il sistema che viene costruito utilizzando l'IA può essere attivo in situazioni generiche e utilizza le informazioni, pesa le opzioni e quindi prende le decisioni. |
| Qualsiasi modifica o cambiamento nel programma scritto o informazioni può cambiare in modo significativo la struttura dell'applicazione. | Considerando che i programmi con AI possono facilmente adattarsi a nuovi cambiamenti e modifiche integrando informazioni altamente indipendenti insieme per accedere a vari dati per prendere decisioni informate. Quindi la modifica anche di una minima informazione del programma non influirebbe sulla sua struttura. |
| Opporsi a ciò che è previsto; le modifiche non sono così facili e veloci. Una piccola modifica può influire negativamente sul programma, causando un malfunzionamento. | Al contrario, apportare modifiche ai programmi AI è molto semplice e veloce. Questi programmi sono molto adattivi e le modifiche non influiscono sul funzionamento del programma. |
Sfide nell'intelligenza artificiale
Ci sono due facce per ogni moneta. L'intelligenza artificiale ha anche le sue sfide. Teoricamente, questo può sembrare più semplice, acquistare in tempo reale, l'IA ha alcune sfide e la conoscenza e il programma ha le sue proprietà indesiderate. Questi includono:
- Il suo volume è enorme, più di quanto si possa immaginare
- Il programma e le linee guida non sono affatto ben organizzati o ben formattati. Quindi, diventa difficile usarlo in modo efficiente
- Continua a cambiare costantemente. Quindi, uno deve essere sempre aggiornato
Che cos'è la tecnica di intelligenza artificiale?
Al fine di superare queste sfide, viene utilizzata la tecnica AI. È un processo per organizzare e utilizzare in modo efficiente le conoscenze in modo che:
- I fornitori delle informazioni dovrebbero essere in grado di percepirle
- Apportare modifiche ai dati e al programma dovrebbe essere facile e dovrebbe essere facilmente modificato per correggere errori
- Anche se il programma è inesatto o incompleto, dovrebbe essere utile in più scenari
- Dato che i programmi che utilizzano l'intelligenza artificiale sono molto complessi, queste tecniche di intelligenza artificiale dovrebbero elevare la velocità di esecuzione di questi programmi, ottimizzando così l'efficienza
Applicazioni dell'intelligenza artificiale
Abbiamo visto che l'utilizzo dell'IA ha molti vantaggi nei programmi in cui i dati in tempo reale devono essere utilizzati e manipolati. L'intelligenza artificiale è stata utilizzata ed è dominante in vari settori in cui è necessaria la lettura, la manipolazione di dati in tempo reale come:
1. Gioco
I giochi strategici come Chess, Poker e Tic Tac Toe richiedono la valutazione di dati in tempo reale. La macchina dovrebbe essere in grado di pensare a varie possibili azioni e dovrebbe essere in grado di valutare tali opzioni e prendere una decisione basata sulla conoscenza euristica. L'IA ha un ruolo cruciale in questi giochi strategici.
2. Elaborazione del linguaggio naturale
Al fine di far funzionare il programma in modo efficiente, è necessario che le macchine la lingua dei diversi utenti. La macchina non dovrebbe solo adattarsi a varie lingue ma anche a vari dialetti e accenti. L'IA ha dimostrato di essere molto utile in tali casi d'uso.
3. Sistemi esperti
La funzione principale di una macchina intelligente è il processo decisionale. Queste macchine richiedono un software che accetti le informazioni come input, le comprenda, pesa varie opzioni e giunga a una conclusione. Queste macchine sono usate per impartire ragionamenti alla situazione data. Tale software fornisce spiegazioni e consigli agli utenti per prendere decisioni informate.
4. Sistemi di visione
L'input visivo è quella forma di informazione che è cruciale e difficile da interpretare. Quindi un sistema integrato con l'intelligenza, deve leggere, comprendere, interpretare e comprendere gli input visivi e prendere decisioni basate su queste informazioni.
Alcuni esempi di queste applicazioni sono:
- Un drone, una telecamera spia o un aeroplano spia fotografa, video, che vengono utilizzati per comprendere la mappa dell'area o capire le informazioni spaziali.
- I sistemi di esperti clinici utilizzano telecamere all'interno del corpo e vengono spesso utilizzate dai medici per diagnosticare il paziente.
- L'uso di software informatico viene utilizzato nelle indagini della polizia per il riconoscimento facciale. Questo programma è in grado di identificare il volto del sospettato che ha un record nel sistema di polizia chiamato con il ritratto fatto con la descrizione che il testimone fornisce all'artista forense.
1. Riconoscimento vocale
Alcuni sistemi impartiti con l'intelligenza artificiale sono progettati per renderli in grado di ascoltare la voce e comprendere la lingua al fine di comprendere il significato delle parole. Questa comprensione non è solo in termini di parole ma anche in termini di frasi, loro significati e tono mentre l'uomo parla in varie lingue al sistema. Il software è progettato per riconoscere diversi accenti, dialetti, parole gergali, rumori di fondo, cambiamenti nella modulazione della voce, cambiamenti nella voce dovuti a dolore, freddo, ecc.
2. Riconoscimento della calligrafia
Il tipo di software è programmato in modo da leggere il testo. Questo testo può essere scritto usando una penna o una matita su carta. Il testo può anche essere su uno schermo scritto da un mouse o usando uno stilo. Può leggere il testo e riconoscere le forme delle lettere e dei numeri, quindi convertirlo in testo modificabile che può essere manipolato, modificato e memorizzato, aumentando così la velocità del processo.
3. Robot intelligenti
I robot sono macchine programmate come slave costruiti per eseguire i compiti comandati da un master. Sono costruiti con vari sensori. Questi sensori leggono i dati fisici come input dal mondo reale. Questi dati fisici sono sotto forma di luce, calore e temperatura, movimento e pressione, suono, ostruzione, coordinate spaziali e rilievo. Sono installati con processori efficienti, sensori multipli ed enorme memoria di archiviazione. Tutto questo è installato per esibire intelligenza. Inoltre, sono in grado di adattarsi all'ambiente che cambia e di imparare dai propri errori.
Vantaggi e svantaggi
Di seguito sono riportati i vantaggi e gli svantaggi dell'intelligenza artificiale che sono i seguenti:
vantaggi:
- Il tasso di errore, rispetto alla controparte umana, è molto più basso
- La precisione, l'accuratezza e la velocità con cui funzionano i sistemi di intelligenza artificiale sono incredibili
- Può funzionare con uguale efficienza in ambienti ostili
- Completa compiti pericolosi che pongono sfide all'uomo, diventa possibile svolgere compiti come esplorare lo spazio senza alcun danno fisico agli umani
- L'estrazione e lo scavo di carburanti diventano facili quando si utilizzano tali macchine
- Compiti ripetitivi, monotoni e noiosi possono essere svolti senza perdere efficienza
- Previsione e processo decisionale
- Rilevare le frodi diventa più facile soprattutto nei sistemi basati su carte
- Organizza e gestisci i record
- Gli animali domestici robotizzati possono essere costruiti per interagire con le persone e contribuire a ridurre la depressione e l'inattività
- Prendere decisioni razionali mentre le macchine pensano logicamente senza emozioni
svantaggi:
- Una costruzione, ricostruzione e riparazione richiede un professionista qualificato e costa molto tempo e denaro
- Lo stoccaggio è costoso
- L'accesso e il recupero dei dati dalla memoria potrebbero non essere efficienti come il sistema umano
- Le macchine possono essere programmate per imparare e migliorare, ma non come gli umani
- Lo scopo delle loro operazioni è limitato al programma scritto
- Non potrebbero mai ricevere la creatività che gli umani hanno
- La disoccupazione è la più grande minaccia a causa dello sviluppo in macchine intelligenti
- Pigri come gli umani, possono diventare troppo dipendenti dalle macchine e sottoutilizzare le loro capacità mentali
- Le macchine, in mani sbagliate, possono facilmente portare a una distruzione
Conclusione
Questo era un breve articolo sulla tanto venerata parola "Intelligenza Artificiale". Oltre ai vantaggi, l'IA presenta anche alcune sfide e svantaggi. Spetta al business valutare se investire in tali tecnologie è necessario e redditizio.
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