Differenze tra SPSS e SAS
Con l'uso crescente della tecnologia, i dati vengono generati per ogni piccola cosa. Per analizzare questi dati e abbiamo bisogno di statistiche in modo che possano darci ulteriore valore e aiutarci a prevedere e fornire tendenze dei dati. SPSS e SAS sono strumenti che semplificano l'analisi statistica. SPSS è completo e flessibile. SAS è un linguaggio di programmazione fornito con la propria suite.
Cerchiamo di capire le differenze che ci sono tra SPSS e SAS. Sebbene il motto principale di entrambi gli strumenti SPSS e SAS sia l'analisi statistica, la crescita del business, la varianza nel lavoro effettivo che svolgono sarà ulteriormente vista.
Confronto testa a testa tra a SPSS vs SAS (infografica)
Di seguito sono riportate le 6 principali differenze tra SPSS e SAS 
Differenze chiave tra SPSS e SAS
Sebbene sia SPSS sia SAS siano utilizzati per l'analisi dei dati statistici, presentano alcune differenze significative che sono le seguenti:
- SPSS è l'acronimo di " S tatistical P ackage for the S ocial S ciences" ed è stato lanciato nel 1968. Viene utilizzato principalmente nella ricerca scientifica per l'analisi di tutti i tipi di dati. Viene anche utilizzato da ricercatori di mercato, ricercatori sanitari, società di sondaggi, governo, ricercatori nel campo dell'istruzione, organizzazioni di marketing e minatori di dati. SPSS è stato sviluppato per le scienze sociali ed è stato il primo linguaggio di programmazione statistica per PC. SPSS è anche utile nel reporting che fornisce tabelle e grafici che possono essere facilmente incollati. SAS, d'altra parte, non ha un'interfaccia utente. Viene utilizzato per analisi avanzate, business intelligence, gestione dei dati e analisi predittiva.
- SAS è più difficile da imparare che l'interfaccia punta e clicca di SPSS. SPSS è più facile da imparare in quanto fornisce funzionalità di incolla. Tutte le tabelle, i grafici possono essere facilmente passati con un clic di un pulsante. SAS, d'altra parte, non dispone di tale funzionalità. È difficile personalizzare le cose in SAS poiché è necessario avere conoscenze di codifica per costruire le cose secondo i requisiti personalizzati. SPSS fornisce anche un'interfaccia che semplifica l'apprendimento. La documentazione SPSS è molto migliore e offre una maggiore chiarezza sugli algoritmi utilizzati per le procedure statistiche. La modellazione è più semplice in SPSS, ma SAS può fornire un maggiore controllo grazie all'interfaccia della riga di comando / alla codifica avanzata dell'editor. SAS Enterprise non è un'interfaccia visiva valida come SPSS.
- L'elaborazione dei dati è più veloce in SAS rispetto a SPSS. SPSS elabora i dati rapidamente ma solo quando sono di piccole dimensioni. Quando i dati diventano più grandi, è difficile gestirli tramite SPSS. SAS può gestire facilmente grandi quantità di dati. Fornisce funzionalità diverse come l'ordinamento e la suddivisione dei dati che semplificano la gestione di blocchi di grandi dimensioni da parte di SAS. SPSS, d'altra parte, fornisce una licenza perpetua mentre SAS fornisce una licenza annuale che la rende più costosa di SPSS. SAS è quasi 1, 75 volte più costoso nei costi iniziali per una singola installazione rispetto a SPSS. Le capacità grafiche di SAS e SPSS sono puramente funzionali; sebbene sia possibile apportare lievi modifiche ai grafici, personalizzare completamente i grafici e le visualizzazioni in SAS e SPSS può essere molto ingombrante o addirittura impossibile.
Tabella di confronto SPSS vs SAS
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivi i confronti tra SPSS e SAS
| Base per il confronto | SPSS | SAS |
| Differenza e storia di base | SPSS è fondamentalmente un software utilizzato nell'analisi statistica. È un'abbreviazione per Pacchetto statistico per le scienze sociali. Viene anche utilizzato da ricercatori di mercato, ricercatori sanitari, società di sondaggi, governo, ricercatori nel campo dell'istruzione, organizzazioni di marketing e minatori di dati. SPSS è stato sviluppato per le scienze sociali ed è stato il primo linguaggio di programmazione statistica per PC. È stato sviluppato nel 1968 presso l'Università di Stanford e otto anni dopo è stata fondata la società SPSS Inc., acquistata da IBM nel 2009. | SAS è un linguaggio di programmazione e ha una suite sviluppata per analisi avanzate, business intelligence, gestione dei dati e analisi predittiva. È l'acronimo di Statistical Analysis System. SAS è stato sviluppato presso la North Carolina State University ed è stato sviluppato principalmente per essere in grado di analizzare grandi quantità di dati sull'agricoltura. |
| Scopo e usabilità | SPSS è uno strumento straordinario per le persone che non sono statistici. Ha un'interfaccia intuitiva e menu a discesa facili da usare. Può essere utilizzato in molti campi ma svolge principalmente un ruolo importante nelle scienze sociali. | SAS dovrebbe avere una grande quantità di codice di produzione di alta qualità per vari scopi. È considerato leader nello spazio analitico commerciale. SAS ha forti capacità di gestione e i suoi aggiornamenti software sono in un ambiente controllato, il che lo rende ben testato. |
| Elaborazione dati | SPSS può essere utilizzato quando i dati sono più piccoli di 100 MB. Fornirà i dati in modo appropriato. | Quando i dati sono presenti in un'enorme crisi, SAS è più potente e offre varie funzionalità come l'ordinamento o il collegamento dei dati. |
| Facilità di apprendimento | SPSS ha un'interfaccia semplice in cui un utente non ha bisogno di imparare a programmare. Ha la funzione incolla che crea la sintassi per i passaggi eseguiti in un'interfaccia utente. | SAS utilizza Proc SQL che semplifica l'apprendimento della sua codifica per chi conosce SQL. Puoi facilmente imparare SAS da zero. |
| vantaggi | SPSS è utilizzato in molte università. Ha un'interfaccia molto buona con documentazione completa. Fornisce funzionalità click and play che semplificano la scrittura del codice utilizzando il pulsante "Incolla". Inoltre, ha un ottimo supporto ufficiale per qualsiasi problema che l'utente debba affrontare. | SAS, d'altra parte, è principalmente utilizzato nell'industria. Ha un'interfaccia basata sul flusso che fornisce funzionalità di trascinamento della selezione. È in grado di gestire set di dati di grandi dimensioni. |
| svantaggi | SPSS è costoso e ha diverse licenze per diverse funzionalità. La sua sintassi è limitata ed è relativamente lenta verso l'adozione di nuove tecnologie. Inoltre, non può gestire set di dati di grandi dimensioni. | SAS è anche costoso. Per le opzioni che non sono coinvolte nell'interfaccia utente, dovrai scrivere il codice e personalizzare di conseguenza. Esistono diversi programmi per diverse visualizzazioni o data mining. |
Conclusione - SPSS vs SAS
Di conseguenza, sebbene sia SPSS che SAS siano molto utili nell'analisi dei dati, sono diversi a modo loro. Le diverse funzionalità che svolgono aiutano un'organizzazione a conoscerne il valore e forniscono un modo per migliorare e aumentare il suo valore di mercato. Quindi dovresti idealmente avere un mix di SPSS e SAS per ottimizzare sia i costi che la flessibilità analitica.
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