Introduzione a Google Cloud Platform
Google Cloud Platform (GCP) è una raccolta di servizi di cloud computing, introdotta da Google il 7 aprile 2008. GCP funziona sulla stessa infrastruttura dei prodotti di Google come il motore di ricerca di Google, YouTube, ecc. GCP fornisce vari strumenti e servizi che aiutano a gestire le infrastrutture, il provisioning dei server e la configurazione delle reti. Insieme a questo, GCP offre una vasta gamma di servizi cloud modulari tra cui elaborazione, sviluppo di applicazioni, apprendimento automatico, analisi dei dati e archiviazione dei dati. GCP è accessibile da sviluppatori, amministratori di cloud e altri professionisti IT attraverso reti pubbliche o dedicate.
Perché GCP è importante?
GCP è considerato il terzo più grande fornitore di servizi cloud (CSP) dietro Amazon AWS e Microsoft Azure. I motivi principali per cui si deve optare per il PIL rispetto ad altri CSP sono i seguenti:
1. Scalabilità: uno dei principali svantaggi del cloud computing è il downscaling. Ma GCP offre un'estrema facilità nell'upscaling e nel downscaling.
2. Prezzi: Google offre servizi GCP al miglior prezzo nel mercato cloud, rispetto ai suoi concorrenti. Google offre 4 principali fattori chiave nella sua filosofia dei prezzi
- Fatturazione sub-ora: la fatturazione viene effettuata solo per un determinato orario richiesto. Ad esempio, se un servizio viene richiesto per mezz'ora, a differenza di altri CSP, GCP non lo arrotonda all'ora successiva. Invece, la fatturazione viene effettuata solo per mezz'ora.
- Sconto sull'uso prolungato : Google offre uno sconto crescente del 25% se lo stiamo utilizzando per un uso prolungato delle risorse informatiche, anziché utilizzarlo per uno scopo temporaneo.
- Tipo di macchina personalizzato: GCP consente di comporre l'esatta quantità di potenza e memoria della CPU necessarie per l'applicazione e di ricevere la fatturazione di conseguenza. Con questo metodo è possibile risparmiare fino al 15% di costo.
- Istanze prevedibili: se il sistema è costruito con tolleranza agli errori, il software può letteralmente abilitare altri sistemi, riducendo i costi.
3. Servizi integrati: è possibile utilizzare contemporaneamente varie API, AI e ML, IoT, motore di elaborazione, database, analisi dei Big Data, strumenti per sviluppatori, sicurezza, archiviazione.
4. Collaborazione rapida: GCP consente una collaborazione rapida per tutti gli utenti. Più utenti possono accedere e modificare i progetti contemporaneamente.
5. Elaborazione senza server : è un modello di esecuzione del cloud computing, in cui CSP gestisce il server e gestisce dinamicamente l'allocazione delle risorse. Pertanto, il prezzo si baserà sulla quantità effettiva di risorse consumate dall'applicazione, piuttosto che sulla quantità pre-acquistata di risorse.
Google Cloud Services
GCP offre una vasta gamma di prodotti e servizi. Forniscono servizi dai servizi cloud di base a servizi cloud complessi come ML, IoT, ecc. Discutiamo uno per uno in dettaglio.
- Apprendimento automatico
- IoT (Internet of Things)
Apprendimento automatico
AI e ML sono costituiti da tre componenti.
1. Hub AI
- È costituito da un repository ospitato di componenti AI plug-and-play.
- Fornisce funzionalità di condivisione di livello aziendale, che consente a un'organizzazione di ospitare in privato contenuti di intelligenza artificiale tra utenti e sviluppatori.
- Ti consente di implementare facilmente le esclusive tecnologie AI e AI di Google Cloud per la sperimentazione e la produzione.
2. Elementi costitutivi dell'IA
È composto da componenti che consentono agli sviluppatori di aggiungere panorami, lingua, dati strutturati e conversazioni alle loro applicazioni.
- Vista
- Vision AI: ti consente di analizzare le immagini nel cloud o ai margini.
- Video AI: fornisce un'analisi video precisa fino al frame.
- linguaggio
- Linguaggio naturale : include elaborazione multimediale e linguistica.
- Traduzione : offre una traduzione veloce e dinamica tra lingue diverse.
- Conversazione
- API Cloud Speech-to-text: fornisce il riconoscimento vocale in 120 lingue.
- API di sintesi vocale cloud: fornisce interazioni di sintesi vocale simili a quelle umane.
- Dati strutturati
- Tabelle AutoML: consente di creare facilmente modelli ML all'avanguardia su dati strutturati.
- BigQuery ML: consente di creare e rendere operativi modelli ML personalizzati, utilizzando il linguaggio SQL familiare.
- Cloud AutoML
È un insieme di prodotti ML che consente agli sviluppatori con conoscenze ML limitate di formare modelli di alta qualità utilizzando la tecnologia di ricerca di architettura neurale di Google.
3. Piattaforma AI
Ambiente di sviluppo della scienza dei dati basato su codice, che consente agli sviluppatori di portare rapidamente i progetti dall'ideazione alla distribuzione.
Internet of Things (IoT)
Offre tutta la gestione dei dispositivi e collega i servizi.
- Cloud IoT Core ti consente di avere una connessione e una gestione sicure del dispositivo.
- Edge TPU (beta) è un ASIC appositamente progettato per eseguire inferenze ai margini.
Servizi di calcolo
GCP offre una vasta gamma di servizi informatici come:
- Google Compute Engine offre VM ad alte prestazioni e altamente scalabili in esecuzione nei data center innovativi di Google e nella rete in fibra di tutto il mondo, che si avvia rapidamente e include opzioni di disco locale e persistente ad alte prestazioni.
- Google App Engine funge da piattaforma utilizzata per la creazione di applicazioni Web scalabili e back-end IoT.
- Google Kubernetes Engine è un potente gestore di cluster e un sistema proporzionato per l'esecuzione dei container Docker.
- Google Cloud Container Registry è un repository Docker privato che funziona con i più diffusi sistemi di consegna continua.
- Le funzioni cloud ti consentono di costruire applicazioni di modelli completamente senza server.
Servizi di Big Data
- BigQuery è un data warehouse senza server completamente gestito, a basso costo, che si adatta alle tue esigenze di archiviazione e potenza di elaborazione.
- Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per la trasformazione e l'arricchimento dei dati.
- Cloud Dataproc è un servizio Apache Spark e Hadoop veloce e completamente gestito in un modo più semplice ed economico.
- Cloud Pub / Sub è un servizio di messaggistica serverless, su larga scala, affidabile e in tempo reale che ti consente di comunicare tra applicazioni indipendenti.
- Cloud Datalab è un notebook interattivo basato su Jupyter, creato per esplorare, analizzare, trasformare e visualizzare i dati e costruire modelli di apprendimento automatico.
Servizi di rete
Il networking è uno dei più importanti nonché uno dei concetti di base dei servizi della piattaforma cloud di Google offerti dai servizi di networking all'avanguardia.
- Virtual Private Cloud (VPC) ti consente di connetterti e gestire varie risorse GCP utilizzando la rete globale di Google e di isolarle l'una dall'altra utilizzando il loro VPC.
- Google Cloud Load Balancing ti consente di ridimensionare rapidamente le tue applicazioni su Compute Engine in base alle tue esigenze.
- Cloud Content Delivery Network (CDN) accelera la consegna dei contenuti per siti Web e applicazioni utilizzando le cache edge distribuite a livello globale di Google.
- Cloud Domain Naming System (DNS) è un servizio DNS autorevole scalabile, affidabile, programmabile e gestito in esecuzione sulla stessa infrastruttura di Google. È un modo economico per rendere l'applicazione e i servizi disponibili per i tuoi utenti.
- Cloud Network Address Translation (NAT) consente di eseguire il provisioning delle istanze dell'applicazione senza indirizzi IP pubblici, consentendo al contempo l'accesso a Internet in modo controllato ed efficiente.
Servizi di archiviazione e database
- Cloud Storage è un sistema di archiviazione oggetti sicuro e altamente disponibile a basso costo.
- Persistent Disk è un sistema di archiviazione a blocchi ad alte prestazioni, adatto a macchine virtuali e container. Offre un rapporto prezzo / prestazioni senza eguali .
- Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che consente di configurare, mantenere, gestire e amministrare database relazionali MySQL e PostgreSQL nel cloud.
- Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL scalabile adatto a carichi di lavoro a bassa latenza, alta affidabilità e throughput elevato.
- Cloud Memorystore è un servizio di archiviazione dati in memoria completamente gestito per Redis basato su un'infrastruttura scalabile, più sicura e ad alta disponibilità.
- Cloud Datastore offre un servizio di database orientati ai documenti elastici e altamente disponibili.
Servizi di sicurezza e identità
È uno dei servizi cloud di Google più importanti, in cui i tuoi dati sono altamente protetti e crittografati.
- Google Cloud Identity & Access Management (IAM) consente agli amministratori di decidere chi può accedere e gestire determinate risorse, offrendoti il controllo e la visibilità completi per la gestione centralizzata delle risorse cloud.
- Cloud Security Scanner è uno scanner automatico di sicurezza Web per le vulnerabilità più comuni nelle applicazioni App Engine.
- L'autorizzazione binaria distribuisce solo container attendibili su Kubernetes Engine.
- Resource Manager gestisce le risorse su GCP in modo gerarchico.
Strumenti di gestione e sviluppo
Viene utilizzato per monitorare i servizi, trovare errori, eseguire il debug e tracciare i servizi.
- Stackdriver offre monitoraggio, risoluzione dei problemi e registrazione in tempo reale su GCP, inclusi vari strumenti diagnostici.
- Cloud Deployment Manager ti consente di specificare tutte le risorse necessarie per la tua applicazione.
- Stackdriver Debugger è una funzionalità di GCP che fornisce analisi dettagliate e dettagliate sulle prestazioni.
- Cloud Platform Marketplace offre soluzioni pronte all'uso che si avviano rapidamente su GCP e altri ambienti con Anthos.
Vantaggi della piattaforma Google Cloud
- L'alta produttività si ottiene attraverso l'accesso rapido all'innovazione, fornendo aggiornamenti in modo efficiente e consegna rapida delle funzionalità.
- Meno interruzioni quando gli utenti adottano nuove funzionalità offrendo miglioramenti gestibili in un flusso continuo.
- Collaborazione rapida: GCP consente una collaborazione rapida per tutti gli utenti. Più utenti possono accedere e modificare i progetti contemporaneamente.
- I piani con i prezzi migliori sono disponibili per clienti stabili.
- Vantaggi della migrazione in tempo reale che consentono agli utenti di migrare i propri computer.
- Reti private, tempo massimo ed efficienza sono disponibili per i clienti grazie alle reti private.
- La funzione di backup ridondante è disponibile per i dati non utilizzati.
- I dipendenti possono lavorare da qualsiasi luogo, con pieno accesso alle informazioni sui dispositivi contemporaneamente ai dati archiviati nel cloud.
- I clienti sono protetti dagli investimenti in sicurezza di Google e beneficiano degli investimenti in termini di processi e sicurezza fisica effettuati da Google.
- Disponibilità di pieno controllo e flessibilità su tecnologie e dati per gli utenti.
Conclusione
Quando combini i servizi per svolgere il lavoro, hai creato una soluzione. Le possibilità di soluzioni sulla piattaforma cloud sono infinite. Puoi cercare idee e indicazioni nella libreria di soluzioni di Google. Finora abbiamo avuto una procedura dettagliata su GCP e tutti i suoi principali prodotti e servizi.
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