Differenza tra SAS vs RapidMiner
SAS: acronimo di Statistical Analysis System, che presenta la soluzione di analisi e business intelligence SAS. sviluppato da SAS Institute. Lo strumento utilizzato di frequente nel marketing di analisi commerciale. Anche le persone con conoscenze di base in SQL possono impararlo facilmente. RapidMiner - È una soluzione di data mining open source. Consente agli utenti di creare, fornire analisi predittive perché ha un set pervasivo di algoritmi e funzioni di machine learning (pulizia, trasformazione, pre-elaborazione, filtro). Usano un'applicazione modello client-server con Software -as-Service. La struttura del processo è descritta internamente da XML e sviluppata dall'interfaccia utente grafica. Hanno visualizzazioni abilitate come grafici 3D, metriche di dispersione e mappe auto-organizzate.
Analizziamo molto di più su SAS vs Rapid Miner in dettaglio:
Facile da usare:
Rapid Miner: è un software di progettazione del flusso di lavoro visivo intuitivo, che aiuta gli utenti nella preparazione e modellazione dei dati.
SAS - Può essere appreso facilmente senza conoscenze di programmazione. Hanno semplici dichiarazioni di codifica.
La sicurezza dei dati:
Rapid Miner: hanno un sistema di sicurezza a 4 strati. L'utente può accedere al sistema o al laptop tramite l'accesso singolo. Con Hadoop, viene risolto dall'autenticazione Kerberos. Aumentano la sicurezza e l'autenticazione per i big data.
SAS - essendo fonte chiusa, i dati dell'azienda sono salvaguardati. La sicurezza impedisce la manipolazione dei dati. Poiché funziona in un ambiente chiuso, gli algoritmi utilizzati nelle procedure non vengono resi pubblici.
applicazioni:
Minatore rapido- Alcune delle applicazioni sono:
- Dati clinici
- In Machine Learning per classificazione e clustering.
SAS - Alcune delle applicazioni SAS sono:
- Analisi fattoriale (diverse variabili statistiche di un risultato, Esempio: analisi di prezzo, qualità, feedback durante l'acquisto di un prodotto).
- Riduci al minimo lo sforzo di programmazione e risparmia tempo e denaro.
- Analisi predittiva (per lavori futuri).
- In medicina.
Caratteristiche:
Minatore rapido: utilizza XML per descrivere la modellazione ad albero e ha un operatore di file flessibile per i formati di file di input e output dei dati.
SAS - 1. Recupero e gestione dei dati.
- Scrivere report e grafica.
vantaggi:
Minatore rapido- 1. Nessuna codifica richiesta. Hanno più opzioni di distribuzione in base alle preferenze dell'utente.
SAS - È il leader di mercato nelle società di analisi, ha molte opportunità di lavoro nei campi. Può essere facilmente eseguito il debug.
Svantaggio:
Minatore rapido: 1. È necessario acquistare licenze costose.
- Hanno bisogno di conoscenza del trattamento dei dati.
SAS: Non hanno possibilità grafiche fantasiose.
Confronto diretto tra SAS e RapidMiner (infografica)
Di seguito è la principale differenza 6 tra SAS vs RapidMiner 
Differenze chiave tra SAS e RapidMiner
Sia SAS che RapidMiner sono scelte popolari sul mercato; parliamo di alcune delle principali differenze tra SAS e RapidMiner:
- RAPID MINER è un potente strumento di data mining per la creazione di modelli predittivi. Eseguono centinaia di algoritmi di preparazione e apprendimento automatico dei dati per supportare progetti di data mining semplicemente usando le caselle di trascinamento che rappresentano i moduli chiamati operatori. RAPID MINER è un sistema basato sulla memoria. Analizzano i dati purché si adattino alla RAM.
- Un vantaggio chiave di SAS è che sono semplici da imparare. Adattato efficacemente da uno senza conoscenze di programmazione. Hanno il potenziale per gestire enormi set di dati e gestione dei dati.
- SAS funziona su molte piattaforme. Ha un forte accesso ai dati con una buona capacità di visualizzazione dei dati. Anche Rapid Miner è indipendente dalla piattaforma e funziona su piattaforme diverse. Hanno capacità grafiche limitate dell'interfaccia utente. Un servizio dati online è stato migliorato in Rapid Miner.
- Parlando dell'assistenza clienti Rapid Miner ha livelli di supporto su più livelli, documenti e forum sono disponibili al pubblico e ha anche un supporto aggiuntivo con edizione a pagamento. Considerando che SAS ha miglioramenti di processo.
- Venire alla manutenibilità negli aggiornamenti RapidMiner è facoltativo, ma facilmente gestibile.
Esempi tra SAS vs RapidMiner
- L'esempio seguente mostra come funziona SAS
CLASSE DI DATI;
NOME INGRESSO $ 1-3 SESSO $ 5 lunghezza $ 2 larghezza $ 2
carte;
divya F 12 2
prabha M 4 4
Suma F 2 6
MEZZI DI PROC;
VAR SEX, LENGTH, BREADTH;
Trama trama;
LUNGHEZZA COMPLETA * BREADTH;
ENDSAS;
;
Le istruzioni di input: le variabili sono denominate, sesso.
Proc significa procedura significa, calcola i mezzi per ogni variabile.
Trama: traccia i valori di lunghezza e respiro.
- Rapid Miner lavora in:
- Rapid Miner Studio (accelerando prototipo e interfaccia, possiamo accedere, caricare i dati)
- Server Rapid Miner (aumenta la produttività della scienza dei dati).
Tabella di confronto SAS vs RapidMiner
Di seguito è riportato il confronto più alto tra SAS vs RapidMiner
| La base del confronto tra SAS vs RapidMiner |
RapidMiner |
SAS |
| Piattaforma di lavoro | Rapid Miner è una piattaforma open source (Cross Platform- può essere installata su diversi sistemi operativi). | SAS non è un open source. pertanto, gli algoritmi definiti nel sistema SAS non vengono resi aperti. È un prodotto concesso in licenza. Numerosi pacchetti sono pagati qui. |
| classifica | Classificato 4 ° nella scienza dei dati | Classificato al 5 ° posto nella scienza dei dati |
| Lingua utilizzata e tipo | Raid miner utilizza Java Programming Language. Hanno grafici e diagrammi facilmente comprensibili | SAS è un linguaggio procedurale, senza linee di codici. |
|
Facilità d'uso | Facile da usare. Non richiede utenti tecnici. Include molte librerie e algoritmi di data mining con cui lavorare. | Sviluppo basato sul Web facilmente accessibile. Hanno buone prestazioni e scalabilità. |
| Fasi di elaborazione | Funziona con il dominio cloud.
STEPS:
| Il processo SAS prevede tre passaggi:
|
| COSTO | Abbastanza costoso e consuma molta RAM che congela il computer, non funziona bene con i big data. | Il costo per SAS è leggermente restrittivo. Dal momento che è un individuo a codice chiuso trovare difficoltà nell'accesso alle applicazioni senza una licenza. |
Conclusione - SAS vs RapidMiner
SAS è un buon modello di sviluppo che utilizza SAS di base che è completamente guidato dal codice. Il problema di scalabilità ad esso associato è dovuto al rallentamento della RAM. Le analisi statistiche in SAS vengono eseguite mediante la programmazione diretta e l'uso dell'analista SAS. Sono leader nel mercato come quota di analisi predittiva avanzata. Il minatore rapido è l'unico strumento indipendente dalla lingua. La loro funzionalità è estesa con plug-in aggiuntivi. I risultati vengono visualizzati in più formati (come tabella / statistica). Manca di livelli standard di mercato.
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