Differenze tra cloud computing e grid computing
Principalmente, sia il cloud computing che il grid computing sono utilizzati per elaborare le attività. Tuttavia, il grid computing viene utilizzato nel cloud computing ma non è un cloud o parte di esso. Entrambi implicano enormi infrastrutture informatiche e la loro gestione. Entrambi i concetti di Cloud Computing e Grid Computing sono stati sviluppati ai fini del calcolo distribuito, ovvero del calcolo di un elemento su una vasta area, letteralmente su computer che sono separati da alcuni o altri mezzi.
Diamo un'occhiata alle differenze e ti aiutiamo a capire in che modo Cloud Computing vs Grid Computing è diverso.
Confronto diretto tra cloud computing e grid computing (infografica)
Di seguito è riportato il Top 5 confronto tra il cloud computing e il grid computing 
Differenze chiave tra cloud computing e grid computing
Sebbene entrambe le tecnologie di cloud computing e grid computing siano utilizzate per l'elaborazione dei dati, presentano alcune differenze significative che sono le seguenti:
- Il cloud computing offre servizi di elaborazione come server, archiviazione, database, reti, software, analisi e altro su Internet. Le aziende che forniscono questo servizio sono fornitori di servizi cloud e addebitano all'utente in base all'utilizzo. Il grid computing, d'altra parte, è il calcolo distribuito. Esistono diversi computer sulla stessa rete che condividono le stesse risorse. Ogni risorsa è condivisa su un computer rendendolo un supercomputer. La potenza di elaborazione, la memoria e l'archiviazione dei dati devono essere eseguite da utenti autorizzati e sfruttano il cloud computing per attività specifiche.
- Il cloud computing offre diversi tipi di servizi come IaaS, PaaS e SaaS. Si tratta di infrastruttura, piattaforma e software. Con questi servizi, il cloud fornisce server e macchine virtuali (VM), ambienti su richiesta per sviluppo, test, consegna e gestione di applicazioni software e fornitura di applicazioni software su Internet, su richiesta e in genere su abbonamento. Ha anche distribuzioni diverse come un pubblico, privato e ibrido. Questi aiutano a distribuire risorse pubblicamente, privatamente o entrambi. Grid computing, d'altra parte, ha distribuito informatica e distribuito sistemi pervasivi. Un'architettura di elaborazione distribuita è costituita da un numero di macchine client con agenti software molto leggeri installati con uno o più server dedicati di gestione del calcolo distribuito. Il calcolo pervasivo utilizza microprocessori incorporati in oggetti quotidiani e consente loro di comunicare informazioni. Aiuta a scegliere qualsiasi dispositivo come elettrodomestici da cucina o qualsiasi chip che potrebbe essere incorporato.
- Quando il cloud computing entra in scena viene utilizzata solo la proprietà singola. Considerando che una griglia ha molti sistemi in una rete e quindi più persone possono avere la proprietà. La virtualizzazione aiuta a fornire una migliore sicurezza del cloud.
- Il grid computing è più economico. Suddivide il lavoro e lo distribuisce sulla rete sui computer aumentando anche l'efficienza. Il cloud computing è più costoso e richiede una configurazione iniziale. Ma è più veloce e ha un ripristino dei dati più rapido.
Tabella di confronto tra cloud computing e grid computing
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti che mostrano i confronti tra cloud computing e grid computing
| Base per il confronto | Cloud computing | Grid Computing |
| Definizione e differenza di base | Il cloud computing dovrebbe essere l'uso di server remoti che di solito sono ospitati su Internet per archiviare o gestire i dati. Questi dati possono provenire da qualsiasi computer o server. Il cloud aiuta un utente a garantire l'accesso su richiesta ai dati sul cloud in qualsiasi momento.
Il cloud computing viene utilizzato per definire una nuova classe di elaborazione basata sulla tecnologia di rete. Ha hardware e software integrati e collegati in rete. | Grid computing è un'architettura distribuita in cui molti computer sono collegati per risolvere qualsiasi problema. Quando viene utilizzato il grid computing, tutti i server o personal computer sono collegati su una rete comune tramite WAN e compiti indipendenti vengono assegnati a ciascun sistema. Tutti questi sistemi possono comunicare tra loro direttamente o utilizzando alcuni sistemi di pianificazione. È simile a un cluster ma ogni nodo presente sulla griglia ha il proprio gestore. Queste risorse sono gestite centralmente da un singolo sistema.
Grid computing incorpora sistemi in diverse posizioni tramite WAN |
| tipi | Dopo la sua evoluzione, le implementazioni del cloud computing sono state separate in:
| Grid computing ha anche i seguenti tipi:
|
| obiettivi | Il cloud computing si concentra principalmente sulla riduzione dei costi e sull'aumento dei rendimenti. Ha anche l'obiettivo di aumentare la scalabilità insieme a una maggiore disponibilità e affidabilità. | Il grid computing si concentra sulle reti e quindi ha un obiettivo su larga scala. Si concentra sulla condivisione delle risorse, accesso pervasivo, uniforme e affidabile ai dati, capacità di archiviazione e potenza di calcolo. Si concentra anche sulla consegna di un computer come utility. |
| Professionisti | Il cloud computing ha molti vantaggi. Per elencarne alcuni come di seguito:
1) Il cloud può archiviare grandi quantità di dati e archiviarli in modo sicuro. I dati archiviati nel cloud sono altamente sicuri e sono accessibili quando necessario. 2) Il cloud è facilmente accessibile da qualsiasi parte del mondo. Devi solo avere la connettività Internet 3) Il cloud funziona sulla rete più recente e tutti i data center sono sicuri per garantire le migliori prestazioni. 4) È conveniente e ha un backup rapido e ripristino dei dati. Inoltre ha aggiornamenti automatici del software. | Grid computing ha anche i suoi vantaggi come di seguito:
1) Il grid computing è utile per gestire l'energia inattiva nei computer. È più efficiente metterlo in un uso più sensato. 2) Aiuta a risparmiare denaro quando sono coinvolti grandi progetti. Il grid computing aiuta a distribuire e suddividere il lavoro su più computer. 3) Ogni volta che si verifica un errore, questo non interrompe il lavoro poiché altri computer lo riprenderanno, rendendo questo sistema più affidabile. 4) Lo spazio viene risparmiato e l'accesso a risorse aggiuntive è reso possibile. |
| Gestione utenti | Un sistema centralizzato che gestisce l'intero cloud può funzionare con questa configurazione o può essere delegato a qualsiasi terza parte. | La gestione è decentralizzata e ha anche una gestione basata su un'organizzazione virtuale. |
Conclusione - Cloud Computing vs Grid Computing
I computer server sono ancora necessari per distribuire i dati e raccogliere i risultati dai client partecipanti su una griglia. Il cloud offre più servizi rispetto al grid computing. In effetti, quasi tutti i servizi su Internet possono essere ottenuti da un cloud, ad esempio web hosting, sistemi operativi multipli, supporto DB e molto altro. Le griglie sono considerate accoppiate in modo più libero, sono diverse ma sono accessibili da diverse aree geografiche rispetto ai normali sistemi a grappolo.
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