Differenze tra Power BI e tableau

Power BI:

Microsoft Power BI è uno strumento di business intelligente per gestire i dati provenienti da diverse fonti e fornisce la visualizzazione dopo il processo di pulizia e integrazione. Consente la generazione di rapporti ad hoc e aiuta nell'analisi dei dati. Dashboard efficaci e facilmente comprensibili vengono generati e possono essere pubblicati sul Web. Può essere utilizzato da utenti ingenui per utenti esperti. Viene utilizzato per eseguire query ad hoc per identificare modelli e tendenze.

Tableau:

Tableau è uno strumento di business intelligence con un'interfaccia utente accattivante per generare report, dashboard e analisi di enormi dati da più origini dati. Fornisce la visualizzazione interattiva dei dati per comprendere i dati e approfondire. Rende gli utenti in grado di comprendere i dati senza la necessità di conoscenze tecniche e consente di comprendere anche qualsiasi processo complesso in un approccio semplice ed efficiente.

Confronto testa a testa Power BI vs Tableau (Infografica)

Di seguito è riportato il Top 7 confronto Power BI vs Tableau

Differenze chiave tra Power BI e Tableau

Power BI vs Tableau si differenzia principalmente per la capacità di visualizzazione in termini di estrazione dei dati da diversi server. Di seguito sono riportate le differenze chiave più importanti tra Power BI e Tableau

Accesso ai dati

Power BI non può connettersi ai database Hadoop mentre consente l'estrazione di dati da Azure, Salesforce e Google Analytics.

Tableau consente l'accesso ai dati nel cloud e la connessione ai database Hadoop. Inoltre identifica automaticamente la risorsa.

Effetti grafici

Power Bi offre numerosi punti dati per la visualizzazione. Dispone di circa 3500 punti dati per eseguire il drill down del set di dati e condurre un'analisi.

Senza alcun linguaggio di codifica, utilizzando il metodo di trascinamento della selezione, gli utenti possono creare grafici, spargere diagrammi nel tableau e inoltre non limita il numero di punti dati.

Servizio Clienti

Power BI offre un supporto clienti limitato.

Tableau ha un forte supporto clienti e ha forum della comunità per le discussioni. Ha classificato il supporto in supporto online, desktop e server.

Impostare

Power BI è disponibile in tre categorie. Desktop, mobile e servizio. L'impostazione di base è Azure Tenant.

Tableau consente di condividere i risultati generati nel desktop Tableau su Tableau online o su Tableau Server.

Distribuzione

Power BI è il modello Saas cioè. Software come un servizio

Il tableau è disponibile sia in locale che nel cloud. Quando nel cloud sono disponibili enormi dati, si ottengono i migliori risultati.

Tabella di confronto tra Power BI e Tableau

Di seguito è riportata la tabella di confronto tra Power BI e Tableau

Power BIquadro
Power BI è lo strumento di analisi dei dati aziendali per analizzare l'azienda e ricavarne informazioni dettagliate.Tableau è lo strumento di business intelligence e analisi dei dati per la generazione di report e visualizzazione dei dati con elevata flessibilità.
Origine dei dati:
Accesso limitato ad altri database e server
Rispetto al tableau.
Esempio:
Database SQL Server, Database di accesso, Database di SQL Server Analysis Services, Database Oracle, Database IBM DB2, Database IBM Informix (Beta), IBM Netezza, Database MySQL, Database PostgreSQL, Database Sybase, Database Teradata, Database SAP HANA, Applicazione SAP Business Warehouse Server, SAP Message Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol

Ha accesso a numerose fonti e server di database .
Esempio:
Excel, File di testo, Accesso, File JSON, File PDF, File spaziale, File statistico, Altri file (come Tableau .hyper, .tds, .twbx), Connessione a un'origine dati pubblicata su Tableau Online o Server, Matrix Actian, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Fogli Google, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Database Greenplum pivotale, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Altri database (ODBC)
Capacità dati
Ogni area di lavoro / gruppo può gestire fino a 10 GB di dati.
Per più di 10 GB, Entrambi i dati devono trovarsi in un cloud (Azure), se si trova nei database locali Power BI seleziona o estrae i dati da un database e non li importa.
Tableau funziona sulla struttura basata su colonne che memorizza solo valori univoci per ogni colonna, consentendo di recuperare miliardi di righe.
Apprendimento automatico
Power BI è integrato con Microsft Azure, aiuta ad analizzare i dati e comprendere le tendenze e i modelli del prodotto / business.
Le capacità di apprendimento automatico di Python sono integrate in Tableau, rendendolo efficiente per eseguire operazioni ML sui set di dati.
Prestazione
Può gestire un volume limitato di dati.
Può gestire un enorme volume di dati con prestazioni migliori.
Destinatari
Utenti ingenui,
Utenti esperti.
Sebbene l'accesso sia facile e semplice, gli analisti e gli utenti esperti usano per i loro scopi di analisi.
Prezzi
È molto economico rispetto a Tableau.
Il tableau è più costoso di power BI. Deve essere pagato di più quando è collegato ad applicazioni di terze parti.

Conclusione - Power BI vs Tableau

Gli strumenti di Business Intelligent svolgono un ruolo vitale nel prendere decisioni aziendali. Per quanto riguarda Power BI vs Tableau, sia Power BI che Tableau hanno le proprie caratteristiche, vantaggi e svantaggi. Tutto dipende dalle esigenze e dai requisiti aziendali. Se il requisito aziendale è quello di analizzare la quantità limitata di dati e funzionalità, Power BI è il modo migliore per optare perché è più economico di Tableau. Ma, quando si tratta di gestire enormi dati da varie fonti e di dover eseguire statistiche e visualizzazioni di dati fantastici sui dati, il tableau offre molte funzionalità e opzioni di drill down. Allo stesso tempo, il costo dell'investimento è elevato. Quindi dipende fortemente dalle dimensioni e dai requisiti aziendali. Entrambi gli strumenti Power BI vs Tableau funzionano in modo eccezionale, quindi non saremmo in grado di concludere che solo uno strumento supera l'altro. Poiché funzionalità come Preparazione dei dati, Archiviazione dei dati, Convalida dei dati e operazioni ETL sono eseguite da entrambi gli strumenti inefficienti e senza alcuna latenza.

Articolo raccomandato

Questa è stata una guida alle differenze tra Power BI e tableau, il loro significato, confronto testa a testa, differenze chiave, tabella di confronto e conclusioni. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più -

  1. Hadoop vs Teradata -Qual è il migliore
  2. Strumenti di gestione del database di SQL Server
  3. Power BI vs QlikView: differenze utili
  4. Azure Paas vs Iaas Differenze incredibili
  5. Dashboard e report di Power BI
  6. Visual Analytics vs Tableau
  7. Excel vs Tableau
  8. Business Intelligence vs Machine Learning
  9. Differenza tra tableau vs Power BI vs QlikView
  10. Come utilizzare la funzione Filtro DAX in Power BI?

Categoria: