Introduzione all'architettura di cloud computing

Il seguente articolo, Cloud Computing Architecture fornisce una descrizione dell'architettura del cloud computing. La tecnologia sta avanzando ed è vera. Il cloud computing è una di quelle tecnologie emergenti che necessitano di archiviare dati e fornire servizi scalabili nel suo campo.

Entrare nell'area di interesse principale dell'informatica è:

  • SOA (Service Oriented Architecture)
  • Virtualizzazione di componenti software e hardware
  • Grid Computing
  • Utility computing

La sua preoccupazione principale è condividere le risorse tra tutti i consumatori di servizi cloud, i clienti e le comunità open source come Red Hat. Inoltre, la condivisione delle risorse viene effettuata a varie gerarchie o livelli di cloud come cloud di infrastruttura, software cloud, application cloud e business cloud. Il principale obiettivo di tutti questi tipi di cloud e condivisione è la gestione delle risorse e la gestione del budget efficace, dando così il buon potenziale per l'intero business. Gli utenti non hanno bisogno di alcuna conoscenza speciale per connettere i loro sistemi informatici ai server. Quindi possiamo pensare a Internet come una metafora del cloud computing. Il cloud computing è un tipo di modello di servizio IT on demand che richiede virtualizzazione e sistemi distribuiti dotati di tecnologie computazionali.

Architettura del cloud computing

Le architetture per il cloud computing hanno le seguenti caratteristiche:

  • Provisioning simultaneo
  • Flessibile e scalabile
  • Servizio impegnativo, ad esempio "Service on Demand", generalmente con un sistema di fatturazione e monitoraggio.
  • Gestione di programmi come tramite WS API.
  • Risorsa astratta.
  • Condivisione istantanea di risorse come hardware, software, database, ecc.

Esistono molti tipi di componenti per una buona architettura cloud che sono liberamente accoppiati ma li classificheremo in due segmenti principali:

  • Fine frontale
  • Back end

Come accennato, Internet è una metafora della nostra tecnologia di cloud computing. Ecco il comprovato fatto che per ciascuna estremità è necessaria una rete adeguata per la comunicazione. Questa architettura rappresenta il flusso end-to-end per la comunicazione front-end e back-end tramite una rete che funge da interfaccia qui.

Diagramma dell'architettura di cloud computing

Nota : l'architettura cloud e l'infrastruttura cloud hanno entrambi componenti e concetti diversi. L'architettura cloud descrive una panoramica di alto livello della comunicazione client e server via rete, mentre l'infrastruttura cloud racconta i server, l'archiviazione, la virtualizzazione e vari servizi.

  • Come illustrato, l'architettura cloud è composta sia da Front End che da Back End. Pertanto, la prima cosa che ci viene in mente è cos'è o come questa architettura risolve il nostro complesso problema di condivisione delle risorse
  • Passiamo attraverso questa architettura, lato client o front-end sarà come incontrare le applicazioni web o le interfacce delle applicazioni che hanno i protocolli e le porte configurati per l'accesso e l'interazione tra l'utente e il database o possiamo dire piattaforma di cloud computing. Ad esempio il browser Web.
  • Il back-end si riferisce al cloud stesso. Comprende risorse che forniscono servizi di cloud computing. Consiste in tutte le necessità come archiviazione di big data, sicurezza, macchine virtuali.
  • Tutte le applicazioni ospitate sul back-end dei locali cloud sono protette grazie alla sicurezza integrata del meccanismo, del controllo del traffico e dei protocolli.
  • Questi protocolli sono i mediatori o il middleware per stabilire comunicazioni efficaci tra loro.
  • Se concentriamo la nostra attenzione sull'infrastruttura cloud che ha tutte le capacità di gestione dei server, hypervisor, rete, server e archiviazione fornirà un buon aiuto all'intero progetto, vale a dire che è molto buono per la gestione dei progetti.
  • Ha un concetto di hypervisor che svolge un ruolo fondamentale nel senso, aiuta a creare molti microservizi senza fornire l'intero carico sul sistema operativo. Piuttosto, quell'hypervisor aiuterà a creare microservizi leggeri sopra di esso come la docker delle tecniche di containerizzazione, Kubernetes, OpenStack da creare per la macchina virtuale un altro modo efficace di gestione e condivisione delle risorse.

Ci sono alcuni vincoli che ogni infrastruttura cloud dovrebbe sperimentare come:

  • Trasparenza : può essere ottenuto utilizzando la virtualizzazione di esempio di condivisione delle risorse.
  • Scalabilità : fondamentalmente si occupa del provisioning e del deprovisioning su base giornaliera.
  • Sicurezza : il data center deve essere protetto poiché la sicurezza integrata è già presente.
  • Monitoraggio intelligente : per ottenere tutte le funzionalità di cui sopra è molto necessario essere in grado di monitorare in modo intelligente.

Conclusione

Alla fine, il gusto generale che deriva dal paradigma del cloud computing e dalla sua architettura è che deve essere fatto funzionare come un'utilità, che dovrebbe avere il potenziale per trasformare gran parte del settore IT, rendendo l'intero IT tanto attraente quanto possibile affinché gli sviluppatori con idee innovative non debbano dipendere dall'hardware per distribuire il loro servizio o dall'estensione umana per gestirlo.

Non è necessario pagare una quantità enorme di premi per la gestione dei progetti e la completa automazione con le ultime tecnologie può essere eseguita senza alcun ostacolo. È possibile trarre una conclusione e parte del lavoro futuro in modo che possa aiutare tutte le comunità e tutte le persone riducendo i costi e semplificando la fornitura di servizi cloud. La ricerca futura potrebbe includere alcuni nuovi atteggiamenti e strategie riguardo alla migrazione di soluzioni cloud e trovare più soluzioni cloud in base alle necessità.

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Questa è stata una guida all'architettura di cloud computing. Qui discutiamo l'architettura del cloud computing insieme allo schema a blocchi e alla spiegazione dettagliata. Puoi anche consultare i nostri altri articoli suggeriti per saperne di più -

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Big Data