Introduzione a Cassandra
Cassandra o più precisamente Apache Cassandra è un database NoSQL gratuito e open source che viene utilizzato sia per l'archiviazione e il recupero dei dati, sia per gestire una grande quantità di dati distribuiti su server di prodotti remoti. Discuteremo in dettaglio dei server Cassandra e Commodity tra poco. Nel mondo di oggi, in rapido e rapido movimento, tutto funziona alla velocità della luce e il merito principale di ciò va alla digitalizzazione. Con la digitalizzazione e Internet, le cose stanno diventando sempre più digitali. Da qui il requisito per l'archiviazione e il recupero dei dati, anche il calcolo remoto sta saltando fuori. Per facilitare tutto ciò in particolare l'archiviazione e il recupero dei dati, di solito utilizziamo il database e uno di questi è Cassandra. Quindi discutiamo in profondità sul Database Cassandra.
Comprensione:
Prima di scavare un po 'più a fondo e comprenderlo, vorremmo allungare un po' per spiegare un termine Server merce che a sua volta sarà ulteriormente.
Allora, cosa sono i prodotti di base?
Bene, in parole semplici, è già disponibile un Commodity Server nodi di calcolo o componenti per il calcolo parallelo. Questi server delle materie prime generalmente coinvolgono nel calcolo delle materie prime molti lo conoscono anche come calcolo dei cluster di merci.
In che modo Cassandra semplifica il lavoro?
Lavorare su questo è abbastanza facile per vari motivi:
- Facile da capire
- Facilità d'uso
- Comunità grande e migliore
- Buona documentazione
Tutte queste cose contribuiscono fortemente alla popolarità e alla somiglianza di qualsiasi software e Cassandra ha tutte queste qualità da valorizzare giustamente per la facilità di lavoro
Cosa puoi fare con Cassandra?
Bene per rispondere a questo, capiamo un requisito tipico di un'azienda su larga scala nei confronti di un sistema di gestione del database. Elencare i requisiti generali è sufficiente per:
- scalabilità
- Alta disponibilità senza compromettere le prestazioni
- Scalabilità lineare
- Comprovata tolleranza agli errori sui prodotti
- Bassa latenza per gli utenti
Una soluzione completa per tutti i requisiti elencati è Cassandra. Possiamo fare e realizzare tutte queste cose facilmente usando Cassandra come nostro sistema di gestione del database
vantaggi
- Facilità di replica dei dati: potrebbe facilmente replicare i dati distribuiti su qualsiasi nodo particolare se non funzionanti, se disponibili
- Distribuzione dei dati - Potrebbe essere utilizzata per archiviare e localizzare i dati su vari nodi, il che ha il suo grande vantaggio
- Architettura peer-to-peer: non segue un tipico concetto master-slave ma segue un'architettura peer-to-peer in cui ogni nodo partecipa equamente con pari responsabilità. Di conseguenza, non esiste un singolo punto di errore
- Alta disponibilità: poiché non esiste un singolo punto di errore, è quindi altamente disponibile
- Alte prestazioni - Deve essere molto affidabile da una grande organizzazione che generalmente si occupa di dati su larga scala
- Concetto senza schema - Il concetto senza schema significa che lo schema potrebbe essere realizzato internamente secondo i nostri requisiti
Competenze richieste?
Dato che ora lo sappiamo già, sono sicuro che ora sei interessato a conoscere le competenze richieste per questo.
In genere le competenze richieste potrebbero essere ampiamente classificate in due modi:
- Requisiti di competenze tecniche
- Abilità concettuali richieste
Poche delle principali ma drasticamente importanti competenze tecniche necessarie per essere un buon sviluppatore di Cassandra sono:
- Concetto di database
- Conoscenza del database NoSQL
- Buono a sapersi su Java o su qualsiasi linguaggio OOP
Sul fronte concettuale, è necessario conoscere:
- Livelli di coerenza: generalmente Cassandra archivia i dati o in genere copie dei dati in varie posizioni remote, pertanto qualsiasi modifica dei dati in un determinato nodo deve essere aggiornata e riflessa in tutti i nodi
- Buona conoscenza del suono degli algoritmi
- Sapere come vengono scritti i dati nella memoria e sul disco, qui la velocità conta molto
Tutti i vantaggi descritti nella sezione precedente sono autoesplicativi per resistere al perché usare Cassandra.
Ambito di utilizzo di Cassandra
Come affermato in precedenza, nella moderna digitalizzazione tutti si aspettano velocità, tolleranza zero, database di comunicazione peer-to-peer ad alta disponibilità. Cassandra sta soddisfando tutti questi requisiti, quindi il suo campo di applicazione è piuttosto elevato con quasi nessun database NoSQL della concorrenza successiva. Quindi imparare Cassandra è abbastanza utile
Perché abbiamo bisogno di Cassandra?
In genere abbiamo bisogno di Cassandra per i seguenti motivi:
- Fornisce soluzioni immediate e semplici per il problema complesso - Fornisce una soluzione semplice ed efficiente per cose complesse come la registrazione e la raccolta delle metriche. Fornisce una funzionalità semplice, elegante ed elegante per la registrazione centralizzata.
- Spese generali di manutenzione ridotte: i database Cassandra potrebbero funzionare in modo quasi indipendente, riducendo così la dipendenza dalla manutenzione
- Basso costo di manutenzione - Poiché non richiede quasi alcuna manutenzione, quindi si riduce automaticamente
- Facile da imparare - In genere ci vuole meno tempo per imparare Cassandra ed essere pronti per il livello di produzione. Inoltre, ha un gran numero di sviluppatori per il supporto della comunità e una documentazione approfondita che facilita ulteriormente le curve di apprendimento
- Lettura e scrittura rapide di una funzione: leggere e scrivere su dischi con Cassandra è abbastanza veloce e fattibile
Chi è il pubblico giusto per l'apprendimento delle tecnologie Cassandra?
Cassandra è per tutti. Chiunque sia interessato ad apprendere il database NoSQL, può imparare questa tecnologia intelligente. Le persone coinvolte nella progettazione di database, le persone coinvolte nella gestione di big data, i progettisti di database, gli sviluppatori sono aperti all'apprendimento di questa tecnologia
In che modo questa tecnologia ti aiuterà nella crescita della carriera?
Questa tecnologia sta crescendo rapidamente ed è molto richiesta. Anche le grandi organizzazioni si stanno facendo avanti per utilizzare e distribuire questa tecnologia per le loro esigenze aziendali.
Quindi apprendere questa tecnologia relativamente nuova sarà di grande aiuto per tutti i soggetti coinvolti in alcuni degli altri modi. Inoltre, la domanda crescente e la scalabilità su larga scala stanno causando sempre più domanda
Conclusione
Scopri questa nuova e affascinante tecnologia in quanto ha un buon raggio d'azione in anticipo. La sua facilità di scalabilità, la domanda crescente, la tolleranza zero nei confronti del fallimento del database, la distribuzione remota dei dati su vari nodi, un concetto peer-to-peer porterà questa tecnologia più avanti
Inoltre, la facilità di lettura e scrittura su disco, abbastanza veloce, offre ulteriori vantaggi rispetto ad altri
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